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相似文献
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1.
面向Internet的个性化智能信息检索   总被引:72,自引:0,他引:72  
文中提出了一个面向Internet的个性化智能信息检索系统,该系统的研究内容属目前智能信息检索领域的重要研究课题。系统采用分布式智能体Agent技术、相关反馈学习算法和基于多用户个性化模式的层次智能信息滤波算法,并采用多模块之间尖线交互机制和个性化检索与集中游览相结合的检索方式等方法,有效地解决了现有系统在交互方式、自适应用户兴趣和信息源的变化、高效并行检索等方面的不足,该系统普通适用于Inter  相似文献   

2.
针对Internet信息资源的特点和信息检索系统的现状,提出一个应用智能协作信息技术进行Internet信息检索的完整的解决方案,该智能信息检索系统应用了三类智能主体,即用户接口主体、信息处理主体和信息搜索主体,分别实现个性化的智能游览器、网上信息(主要是文档)的分析处理以及信息的搜索。分析了系统的基本结构作主要工作原理,并对系统实现进行了初步的讨论。  相似文献   

3.
分析了当前Internet信息检索的不足,探讨了Agent技术在网络信息检索方面的应用。充分考虑了信息检索过程中用户兴趣问题,提出了一个基于Agent的智能化检索系统的框架,该系统结合领域知识,运用多种用户兴趣学习算法,从而为用户提供个性化信息检索服务。  相似文献   

4.
为实现基于用户个性化需求信息的智能配镜功能,构建用户个性化需求信息数据模型。搭建智能配镜眼镜模型库,建立用户个性化需求信息与眼镜模型库之间的智能匹配模型。将智能匹配流程划分为基于DFS的眼镜模型库检索、基于语义相似度的眼镜框型匹配、面部参数匹配、优化调整四个阶段。设计实现了用户个性化需求信息与眼镜模型库之间的智能匹配算法。应用该智能匹配算法开发智能配镜系统,并与关键词匹配算法进行对比,验证了该智能匹配算法的合理性及有效性。  相似文献   

5.
中医药文献检索是计算机实现知识管理的前提。针对中医药信息检索过程中存在的种种问题,文中研究并提出一种基于Agent 的方剂智能检索系统。该系统以Agent为基本模型架构组件,通过构建中医方剂术语词库,并利用Agent技术的协作性和自治性进行用户的个性化检索,实现了中医药方剂数据的关联分析,完善了中医药文献相似检索功能。实验结果表明,该系统能够有效提高中医药文献的检索效率,为建立新型中医药信息检索系统提供途径。  相似文献   

6.
基于元搜索引擎的专业式智能网络信息检索系统   总被引:11,自引:3,他引:11  
随着网络信息资源的迅速增加和实时更新,如何及时准确地获取自己所需的有用信息是现代网络信息检索技术需要解决的主要问题。介绍了一种基于元搜索引擎的新型专业式智能网络信息检索系统。该系统建立专业词库和用户知识库,结合人工智能的Agent技术,能够很好地对用户的兴趣进行自适应学习,以实现个性化的信息检索,既保证了查全率,又提高了检索结果的查准率。  相似文献   

7.
分布式计算在Web信息检索中的应用   总被引:2,自引:4,他引:2  
web信息检索技术是当前研究的热门课题,本文是继上一篇文章<>在信息检索方面提出的分布式检索算法的研究,提出了检索的结构模型,检索算法。  相似文献   

8.
语义检索及其关键技术研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
张娜  李宝敏 《微机发展》2006,16(11):22-25
传统的基于关键字的搜索引擎由于忽视了关键词本身所含的语义信息而得到较低的查全率和查准率。文中结合万维网的具体特点,提出了基于语义万维网的智能信息检索系统的功能结构,详细描述了智能信息检索系统的设计思想和检索流程。并且对智能检索模型中所涉及到的若干关键技术进行了分析研究。为智能信息检索系统的顺利实施奠定了良好的基础。  相似文献   

9.
随着Web的飞速发展,使得信息量激增,通过传统的信息检索技术来获取精确且对用户有价值的数据信息显得越来越困难。概念格作为形式概念分析中的核心数据结构,是进行数据分析的有力工具,将其引入信息检索系统能够提高检索的查全率和查准率,而智能Agent能给传统的信息检索系统带来智能化和个性化。本文将这两种技术相结合,提出一种基于概念格的多Agent信息检索系统模型,并给出它的框架结构和功能设计。  相似文献   

10.
针对传统的采用关键词的信息检索方式在个性化方面的不足,提出了一种根据领域本体的个性化信息检索模型.首先获取用户的特征信息,接着利用用户的特征信息构建基于本体的用户兴趣模型,在检索过程中通过领域本体概念和用户兴趣模型对检索请求进行分析并对其进行扩展,获得符合检索意图的结果,在此基础上按兴趣度大小处理后将最终个性化信息检索结果反馈给用户.通过搭建关于本体的个性化检索原型系统,仿真结果验证了改进模型的有效性.  相似文献   

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