一种基于纹理特征的教案视频镜头分割方法

该文分析了现有的对帧间特征差进行阈值比较的镜头分割方法,以及通过颜色空间和可调时间阈值进行视频聚类方法的不准确性,针对教案视频中大量文字内容体现出的特有的纹理特征,提出了使用基于灰度级共生矩阵纹理特征的C均值模糊聚类算法进行教案视频镜头分割.算法选取灰度级共生矩阵统计量之一的惯性矩作为度量帧间相似性的特征值,并根据教案视频中手写操作的特点调整特征向量,以此作为样本数据点进行模糊聚类.实验结果显示这种方法对于教案视频镜头的分割具有较好效果.     

基于K均值聚类的视频关键帧提取技术研究

文章提出了一种基于k均值聚类的视频关键帧提取算法。该算法在视频的镜头分割算法之上,通过层次聚类对视频内容进行初步划分,之后结合k均值聚类算法对初步提取的关键帧进行直方图特征对比去掉冗余帧,最终确定视频的关键帧序列。经过大量的实验数据证明,该算法能够提取出冗余度较低、代表性较强的关键帧,一定程度上为视频关键帧提取提供了有效的方法。     

基于聚类的间隔帧分割算法

镜头分割是基于内容的视频检索首先要解决的关键技术。一般聚类算法可能导致帧序不连续或分割错误,并且现有的分割算法基本上都是对镜头中连续帧依次进行比较,效率比较低;为了解决以上问题,提出了一种改进的镜头分割算法-基于聚类的间隔帧分割算法,在此算法引入了参考变量,镜头中的很多帧不需进行比较。实验表明本算法(采用颜色直方图作为切变判别依据)在镜头分割中提高了效率,并且提高了分割的准确率。     

基于图划分的图像直方图聚类分割

传统的基于图论的图像分割方法都是直接对图像灰度数据进行聚类分割,算法计算量较大。提出一种新的基于图论的直方图聚类分割算法,算法对图像直方图数据进行聚类,并由此得到分割阈值。由于输入值为直方图数据而不是图像灰度,数据量最大为 256而与像素数无关。实验研究表明,本方法在分割质量基本不变的情况下使得计算量大为减少。     

一种基于语义的视频场景分割算法

针对如何在镜头基础上进行聚类，以得到更高层次的场景问题，提出了一个基于语义的场景分割算法。该算法首先将视频分割为镜头，并提取镜头的关键帧。然后计算关键帧的颜色直方图和MPEG-7边缘直方图，以形成关键帧的特征；接着利用镜头关键帧的颜色和纹理特征对支持向量机（SVM）进行训练来构造7个基于SVM对应不同语义概念的分类器，并利用它们对要进行场景分割的视频镜头关键帧进行分类，以得到关键帧的语义。并根据关键帧包含的语义概念形成了其语义概念矢量，最后根据语义概念矢量通过对镜头关键帧进行聚类来得到场景。另外．为提取场景关键帧，还构建了镜头选择函数，并根据该函数值的大小来选择场景的关键帧。实验结果表明，该场景分割算法与Hanjalic的方法相比，查准率和查全率分别提高了34．7％和9．1％。     

基于颜色直方图变化率的视频镜头检测

镜头分割是基于内容的视频检索(CBVR)的关键步骤,它会直接影响到视频检索的结果。针对传统镜头分割算法实现过程复杂,渐变检测不理想等不足,提出了颜色直方图变化率HCR(Histogram Change Ratio)的概念,并在此基础上提出了一种基于颜色直方图变换率的视频镜头分割算法。实验证明,该镜头分割算法实现过程简单,而且对镜头突变和渐变均具有很好的检测效果。     

自适应阈值新闻视频镜头分割算法

针对新闻视频镜头的转换基本上都是切变的特点,提出了一种自适应阈值新闻视频镜头分割算法。通过计算视频中相邻两帧的颜色直方图并进行比较得到帧间差,用帧间差与自适应阈值比较来判定镜头是否发生切换。该算法的最大优势是能够根据镜头内容的复杂程度自动确定阈值,在一定程度上避免了固定阈值算法适应性不强的问题,同时算法还考虑了如何消除新闻视频中常见的闪光灯对镜头检测的影响。实验结果表明,该算法对新闻视频镜头分割具有较好的效果。     

采用多特征融合的镜头边界检测方法

提出了一种特征融合的镜头边界检测方法。HSV色彩直方图进行镜头边界检测是一种常用、有效的方法,该文融合了视频帧的HSV直方图特征、边缘特征和纹理特征,计算出不连续帧。最后,采用Kohonen网络自组织网络对不连续帧值进行聚类得到镜头边界。实验结果表明该方法不仅是可行和有效的,也解决了需要阈值的问题。     

基于颜色和笔画特征的文本分割算法

自动提取图像中的文本对图像视频检索具有重要意义.提出了一种基于颜色和笔画特征,应用无监督聚类方法进行复杂背景下的文本分割算法.首先在对文本行图像增强的基础上,应用颜色约减和直方图确定文本颜色.然后提取颜色和笔画特征,应用k-均值聚类算法分割出文本和背景像素.最后应用后处理优化分割结果.实验表明,该算法具有较好的分割效果.     

基于窗口最大值和自适应阈值的视频镜头分割算法

本文对典型视频镜头分割算法进行分析,提出基于窗口最大值和自适应阈值的镜头分割算法.对该算法的系统结 构、特征参数、检测依据、自适应阈值及算法的实现进行了分析,用十段视频进行实验,结果表明,该算法的分割效果比较明显.