MOQ-QR:基于QR-树的连续K近邻查询算法研究*

综合分析了R-树和四叉树在处理移动对象的连续K近邻（简称CKNN）查询算法中的不足,提出了一种基于R树和四叉树索引结构,去解决移动对象连续K近邻查询算法。该算法通过对移动对象分配静态空间,并在研究区域内利用QR-树和hash表作为索引去存储移动对象以此计算查询点与移动对象之间的空间距离。实验证明,该算法与现有算法相比,不仅提高了数据的查询效率,而且降低了系统资源的消耗。     

道路网络中移动对象的索引研究

为了能有效地实现网络中移动对象的过去、当前和将来轨迹的查询,提出了一种L2R索引,它由两层R树和一个链表结构组成。两层R树用以索引道路网络和移动对象过去的运动,对象当前的位置和将来的预测轨迹信息保存在链表中。L2R索引不仅可以支持网络中的移动对象的轨迹查询,尤其是可方便的在纵向链表中查询在同条路线上的所有对象。在此索引基础上文中实施了对移动对象的范围查询和点查询,最后通过实验表明L2R结构的索引和查询性能均要优越于TPR树。     

基于受限移动对象当前及将来时刻检索的时空索引结构研究

在给定的空间及时间范围内,如何构建高效的时空索引结构,以实现对移动对象快速有效的检索,是实现定位服务、智能交通、数字化战争等诸多应用中所迫切需要解决的问题.本文依据移动对象的运动特点,提出了一种面向当前及将来时刻快速更新及有效检索的索引结构—PQR树.PQR树是综合PMRQuad树和R*树的结构,首先依据道路分布用PMRQuad树将移动对象的索引空间实行粗略的层分割,将所有快速移动对象与道路相关联.然后用R*树索引分布在各个子空间块内的类静止对象.实验结果表明PQR树具有良好的更新和查询性能.     

基于TPR树的索引技术研究

分析了移动对象位置的索引技术,介绍了可以有效的索引移动对象的当前和未来位置的索引结构——TPR树(time-parameterized R tree),并对其进行改进,改善了其查询性能。     

三维GIS中的R树索引研究

空间索引是GIS中的重要技术之一,R树及其变种在二维GIS中得到了广泛的应用。但是传统R树结构在高维中性能有所下降。该文通过分析R树结构基本原理,结合三维GIS中的应用需求,运用启发式策略对三维R树生成进行了优化,提高了查询效率,并采用内存池模式将传统静态R树结构从外存索引类型扩展到了内存索引类型。     

一种基于城市交通网络的移动对象全时态索引

高效地管理移动对象以支持查询是一个重要课题.为了支持在城市交通网络上的移动对象过去、现在和将来位置查询,提出了一种新的索引技术.首先提出基于模拟预测的位置表示模型来改进对移动对象将来运动轨迹的预测精度;其次根据城市交通网的特征,设计了一种全新的动态结构自适应单元(AU),将其开发为一个基于R树的索引结构(current-Au);最后在AU的基础上进行扩展(past-AU)使其支持移动对象历史轨迹查询并且避免了大量的死空间.实验证明,AU索引优于传统的TPR树和TB树索引.     

面向实时定位系统的位置区域索引

在移动应用领域中,移动对象实时位置的区域查询在整个系统的分析、决策、预测等方面具有重要的作用.采用射频识别技术进行定位识别的实时定位系统具有对象分布区域化、不同子区域对象分布密度不均匀等特点.基于这些特点,提出了一种新的面向实时定位系统的区域索引机制,用以提高移动对象实时位置的区域查询的性能.该索引机制根据系统中对象的分布情况进行区域划分,利用R树对划分区域进行索引,并根据每个划分子区域对象的分布密度,用不同密度的网格索引位于该区域内部的对象的位置;同时进一步对提出的索引结构进行缓存感知的优化.实验结果表明,当对象分布不均时,该索引具有比R树和网格更优的区域查询性能,同时保持了良好的更新性能.     

一种基于R树和四叉树的移动对象空间数据库混合索引结构

由于实时跟踪移动的空间对象需要不断的更新空间数据库的索引从而导致系统执行效率非常低下，传统静态的空间索引结构性能并不是很好的工作在动态环境下。提出了一种称为Q＋R树的移动空间对象混合索引结构，阐述了该数据结构的生成、更新、查询方面算法思想，最后给出了Q＋R树的试验分析结论。     

基于TPR树的索引技术研究

分析了移动对象位置的索引技术，介绍了可以有效的索引移动对象的当前和未来位置的索引结构——TPR树（time—parameterized R tree），并对其进行改进，改善了其查询性能。     

移动点对象HR索引及反向最近邻查询

在此提出了一种基于速度分布的HR树索引结构,首先在速度域中对移动对象集进行规则划分,根据速度标量大小将移动对象划分到不同的速度树中,每棵速度树中移动对象具有相近的速度;对每棵速度树中的移动对象,则利用时间间隔进行划分。HR树索引增加了两个分别建于叶节点和根节点之上的Hash辅助索引结构,并基于HR树提出了反向最近邻查询算法,具有很好的动态更新性能和并发性。实验结果与分析表明,基于HR树索引的反向最近邻查询算法具有良好的更新及查询性能,优于通用的TPR树索引。     

数据库中聚集索引的B树结构及实例分析

索引是数据库的对象之一,在关系数据库中,索引建立在一张基本表的一列或多列上,索引的逻辑结构是一张二维表,索引表由两类信息组成,一是索引关键字,即在基本表上经常查询的一列或多列属性,二是地址信息,即索引关键字在基本表中所在行的物理地址;索引的物理结构以B树形式组织。按照对基本表的组织方式,索引分为聚集索引和非聚集索引;按照索引关键字取值的唯一性,分为唯一索引和不唯一索引。文章着重探讨聚集索引及其B树结构,用实例分析二维表的B树索引的创建,在B树结构上的查询和更新操作,形象说明索引是如何提高查询效率的,以及进行更新操作时对索引的影响。     

基于XML索引技术的有效外延连接

首先给出了XML文档树、元素外延和名字路径等的形式化定义.接着,将编码方案、路径索引和名字外延的思想相结合,提出了一种改进的XML数据的索引结构(类型索引集、名字索引集和外延索引),解决了基于传统索引技术的XML数据查询方法性能上的不足,它既可以有效地支持结构连接的计算以快速地判断任意结点之间的子孙后代关系,也可以有效地支持基于名字外延的路径连接算法以快速地判断任意结点之间的父子关系,然后还可以快速地支持对包含拥有关系的小枝查询;进而给出了基于该索引结构的外延连接算法,并着重对其处理含有父子关系和拥有关系等较复杂的XPath查询路径的不同处理过程进行了对比和分析,使得对于一条长度为n的XPath绝对路径查询,最多只需要n/z-1次外延连接,且能够根据双亲结构信息等利用外延索引尽可能跳过不需要参与连接的结点,实验结果表明,提出的新的索引结构可以有效地提高查询处理的性能.     

FQM-tree:基于B~+树的时态索引

提出了一种基于B~+树的、针对有效时间区间的索引模式:FQM-tree(fast query map tree).FQM-tree将有效时间区间映射为一维空间上的点,对映射点建立索引;同时增加一个基于内存的辅助索引结构,最大程度地减少对无效节点的访问.该索引结构具有如下优点:首先,将时问区间映射为点,可以直接利用已有应用成熟的、被广泛支持索引结构(如B~+树),这就意味着可以在数据库中快速实现对时态索引的支持,而无需更改DBMS的内核;其次,基于内存的辅助索引结构可以直接定位叶节点,提高了时态查询效率;另外,由于当前B~+树仍是数据库中应用最成熟、最广泛的索引结构,因此借助B+树的基本结构研究时态索引,使得时态索引能够快速地得到具体应用,所以FQM-tree的研究具有广泛的应用价值.理论分析及大量的实验结果均表明,FQM-tree的查询性能优于传统的时态索引方法.     

面向XML文档检索的索引技术

XML文档的查询索引是当前研究的热点.该文探讨XML文档的索引技术,包括索引结构的设计等问题,给出了一个高效的XML索引方法,采用独特的编码方法,对XML文档及其遵循的DTD同时建立索引,有效支持内容和结构的双重检索;该方法结合了区间编码、倒排表和路径索引的思想,利用DTD结构信息来提高查询的效率.实验结果表明,本文提出的方法可以有效地降低建立XML数据索引的代价,能够缩短查询的响应时间.     

建立中小型高效快速的模糊查询

提出一种新的索引结构,利用中间表、复合索引、索引词库等技术准确的获得多个表中所需要的信息。在不需要构建复杂的数据库全文索引的情况下,这种新的结构实现起来更方便并且容易维护,不仅能大大提高多表查询和分词效率,还能在模糊查询的基础上产生多种变换。结合数据挖掘,相对于传统多表查询语句也更精准快捷。     

Dynamic non-dense indexes in relational databases

Indexes are a commonly used structure that provides fast access to the data. Their use imply storage and maintenance costs. This paper presents a technique to reduce index size, based on the elimination of tuple offsets in the classical B⁺ tree structure. It is shown that this technique gives advantages both in the tuple access and index maintenance.     

C++实现简单位图索引编码

住图索引是一种二进制编码方法,在某些场合,它可以显著地提高性能和节省存储空间,因此是适合O-LAP数据库的索引结构,也是提高数据库系统性能的重要措施.Oracle、Sybase、Informix等主流数据库都支持位图索引.文中主要介绍了位图索引及简单位图索引,并利用C++编程语言以及C++标准模板库中的容器、迭代器和算法编写了简单位图索引编码程序.     

Software design for finite difference schemes based on index notation

A formulation of finite difference schemes based on the index notation of tensor algebra is advocated. Finite difference operators on regular grids may be described as sparse, banded, “tensors”. Especially for higher space dimensions, it is claimed that a band tensor formulation better corresponds to the inherent problem structure than does conventional matrix notation.Tensor algebra is commonly expressed using index notation. The standard index notation is extended with the notion of index offsets, thereby allowing the common traversal of band tensor diagonals.The transition from mathematical index notation to implementation is presented. It is emphasized that efficient band tensor computations must exploit the particular problem structure, which calls for a combination of general index notation software with special-purpose band tensor routines.     

多版本TPR树

为了解决连续移动物体的全部历史空间信息的索引问题,该文综合TR树和TPR树的结构,提出了一种新的时空索引结构—多版本TPR树(MultipleVersionTPR-tree),对MVTPR的结构和操作进行了说明,并通过实例描述了MVTPR的结构和操作,最后指出了下一步研究的问题。     

基于纯XML数据库的SCL文件管理

介绍IEC61850系列标准中的变电站配置描述语言的文件结构,阐述系统的配置流程及各种数据文件的交换过程,提出在XML文件管理维护上采用纯XML数据库技术。直接将XML文本文件作为存储单元。创建2个索引文件,运用传统的B+树数据结构建立索引。针对XML文件的特性,采用XML路径语言XPath表达式的方法进行文件查询。