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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 93 毫秒

1.  现代谱估计法中几种不同模型参数估计法的比较  被引次数:1
   支冬栋  卫红凯  杜斌《舰船电子对抗》,2009年第32卷第1期
   为了克服经典的功率谱估计方法存在的方差大、分辨率低的缺点,产生了现代谱估计法。首先介绍了现代谱估计法中的几种模型参数估计法,通过仿真比较了其性能,并对模型阶次的选择作了分析,对实际的工程应用有一定的参考价值。    

2.  水下运动目标噪声线谱的联合估计方法  
   李耀波  任志良  陈光《兵工自动化》,2005年第24卷第6期
   水下目标辐射噪声特征谱线的联合估计,基于水下运动目标线谱数学模型,通过分析水下目标辐射噪声特征等信息实现.基于经典谱与现代谱估计的联合估计法提取水下目标辐射噪声线谱特征,首先分别估计采集数据的功率谱,得到估算功率谱图;分析功率谱图,确定线谱存在的大致区域,再估计精确线谱.    

3.  跳频信号功率谱密度估计  
   杨新锋  曹媛姝《电子科技》,2011年第24卷第6期
   通过对跳频信号功率谱密度分析,指出经典周期图方法的不足,经过分析改进,得出跳频信号功率谱密度估计合适的方法和参数。仿真结果表明,改进方法具有良好的可行性功率谱估计性能。    

4.  一种基于特征向量法的高分辨率GPS多路径信号延迟估计方法  
   王卫国  李素琴  蔡俊武  董绪荣《信号处理》,2009年第25卷第6期
   多路径原理和干扰抑制是在GPS信号捕获、跟踪和高精度定位中的一个研究热点.延迟时间是多路径信号分析中的一个重要参数,相关延迟估计法是一种基本的估计方法,但是对于GPS多路径信号,它的分辨率有限.在对相关延迟估计方法分析的基础上,给出了一种基于特征向量分解的高分辨率延迟估计方法.首先利用互功率谱把时域的延迟变换到频域的频移,然后把求得的功率谱等效为一个时间序列,再利用特征向量法对该时间序列求功率谱.该功率谱估计方法是一种基于信号子空间和噪声子空间的估计方法,具有高的频率分辨率,从而可以实现对延迟时间的高分辨率估计.    

5.  几种不同模型参数估计法的性能分析  
   聂建栋  卫红凯  李猛《舰船电子对抗》,2010年第33卷第4期
   现代谱估计方法克服了经典谱估计方法方差大、分辨率低的缺点。参数模型功率谱估计是现代谱估计法的重要内容。介绍了几种常用的功率谱参数估计模型,通过仿真实例比较了其性能,对模型阶次的选择进行了分析和讨论,对实际工程应用有一定参考价值。    

6.  常见的功率谱估计方法及其Matlab仿真  被引次数:1
   邓泽  刘波波  李彦良《电子科技》,2014年第2期
   功率谱估计是数字信号处理的重要内容之一,又分为经典谱估计和现代谱估计。经典谱估计主要是周期图法及其改进方法,现代谱估计则有参数模型与非参数模型谱估计之分。文中主要介绍了几种常见的功率谱估计方法的原理、特点,并进行了Matlab仿真分析,发现基于AR参数模型的Burg法效果较好。    

7.  三种修正的宽带信号子空间谱估计方法  
   冯西安  黄建国《西北工业大学学报》,2004年第22卷第2期
   宽带子空间谱估计法存在着信号子空间维数扩展问题,给信号子空间和噪声子空间划分及子空间谱估计带来困难。本文提出了信号子空间维数估计法、噪声子空间加权法和扩展MUSIC法3种修正的子空间谱估计方法,它们均有效地解决了这一问题。信号子空间维数估计法用包含信号99.9%以上功率的特征值数目来估计信号子空间维数,正确地划分了子空间。噪声子空间加权法和扩展MUSIC法不用划分子空间,而是给噪声子空间特征向量或全空间特征向量加权,减小了子空间维数扩展的影响。计算机仿真验证了3种方法的有效性。    

8.  采用功率谱估计法的真空断路器振动分析  
   赵洋  曾庆军  严金城《电气应用》,2009年第28卷第9期
   主要研究了功率谱估计法在配有永磁操动机构的高压真空断路器机械振动信号分析中的应用.阐述了永磁操动机构的工作原理和振动信号的获取,研究了振动信号的功率谱估计并提取了正常状态下振动信号的特征向量.研究表明基于功率谱估计法可有效解决提取断路器机械振动信号特征向量的问题.    

9.  改进周期图法在倒谱法中的应用研究  
   邓孝祥  赵晓妍  王雪霞《移动通信》,2008年第32卷第6期
   文章在传统倒谱法的基础上,提出了一种基于改进周期图法的倒谱法,并分析了基于三角窗函数的改进倒谱法,通过仿真结果与性能分析表明,基于改进周期图法的倒谱法比传统倒谱法的谱线更平滑,且伪峰值相对较少,能大大减小功率谱的估计误差,在一定程度上提高了倒谱法码周期估计的性能。    

10.  低信噪比环境下改进的倒谱距离语音端点检测算法  
   张涛  章小兵  朱明星《电声技术》,2017年第41卷第7期
   在强背景噪声的情况下,针对传统倒谱距离法端点检测难以判断语音段起止点的问题,提出了一种基于多窗谱估计的谱减法与改进的倒谱距离语音端点检测新方法.首先对每一帧带噪信号进行多窗谱估计得到平滑功率谱,提取前导无话段平均功率谱,再利用谱减法对带噪语音信号进行减噪处理,对语音的减噪是为了更好地进行下一步的端点检测,然后对传统的倒谱距离门限阈值进行改进,得到一种改进的自适应阈值,并结合倒谱距离法进行端点检测.通过仿真实验结果表明,与传统倒谱距离端点检测算法相比,本文方法提高了低信噪比语音端点检测的精度,具有良好的鲁棒性能.    

11.  基于时频域单源区域的延迟欠定混合非平稳信号盲分离  被引次数:2
   陆凤波  黄知涛  姜文利《电子学报》,2011年第39卷第4期
    针对衰减-延迟欠定混合信号的盲分离问题,提出了基于子空间分解的时频域上单源区域检测方法,估计出信号在时频域上的单源区域以及相应的特征向量,然后利用系统聚类法对单源区域对应的特征向量进行聚类分析,估计出源信号数目以及混合矩阵,最后通过改进的基于子空间投影算法完成源信号的恢复.仿真结果表明本文算法提高了混合矩阵和源信号的估计性能.    

12.  基于频谱图的故障诊断系统  
   胡汉辉  谭青《湖南工业职业技术学院学报》,2010年第10卷第2期
   采用频谱法对TRT中回转机械故障信号进行能量分析,提取出反映TRT运行状态的功率谱的特征向量和主要故障特征表,设计了监测和诊断软件的故障诊断模块。结果表明:利用故障信号的特征向量与故障特征表,通过相似性原理进行故障诊断是有效的。    

13.  功率谱分析方法在引信系统中的应用研究  被引次数:2
   唐辉  郭东敏  权建锋《探测与控制学报》,2005年第27卷第1期
   从引信系统信号处理角度出发,介绍了各种谱估计的方法,着重分析了现代谱估计的理论、方法和应用;讨论了作为参数模型谱估计中经典的方法AR谱分析方法和非参数谱估计的典型方法MUSIC法和特征向量估计法的处理过程,并对各种谱分析进行了比较,指出用现代谱分析处理引信系统探测信号的优点。    

14.  基于支持向量机的亚健康状态识别  
   杨凤霞《现代电子技术》,2009年第32卷第20期
   利用HK-2000C集成化数字脉搏传感器提取人体左关处桡动脉脉搏信号,然后计算脉搏功率谱,并在此基础上提取功率谱峰值、功率谱重心及其对应频率的特征量,最后利用支持向量机(SVM)对所提特征进行分类.通过与线性判别式分析(LDA)法分类结果对比可以看出,SVM算法有着理论上的突出优势,但在实际应用中,由于样本数目有限,而且在其核函数选择和参数调整方面,均需要视经验值而定,因此推广性较差,还需要进一步的研究和改进.    

15.  宽带信号子空间谱估计修正方法的研究  
   崔怀林  冯西安  李志舜《电子科技大学学报(自然科学版)》,2006年第35卷第4期
   提出了信号子空间维数估计法、噪声子空间加权法和扩展MUSIC法三种修正的宽带信号子空间谱估计方法,它们均有效地解决了宽带信号子空间谱估计法所存在的信号子空间维数扩展问题.信号子空间维数估计法用包含信号99.9%以上功率的特征值数目来估计信号子空间维数,正确地划分了子空间.噪声子空间加权法和扩展MUSIC法不用划分子空间,而是给噪声子空间特征向量或全空间特征向量加权,减小了子空间维数扩展的影响.仿真实验结果表明:三种修正方法是有效的,并具有良好的统计性能.    

16.  基于压缩技术的子空间迭代法及在谱估计中的应用  
   孙琦  赵晓晖  张芝贤《计算机应用研究》,2012年第29卷第2期
   提出了一种基于压缩技术和子空间迭代的特征向量迭代估计算法,由于该算法采用迭代形式,同目前的特征向量求解方法相比(如奇异值分解法),该算法计算量小、复杂度低、算法收敛速度快、易于实时实现,可对由信号构成的自相关矩阵的特征向量作出准确的估计。通过仿真实验可见该算法具有很高的估计精度。将该算法应用到MUSIC(multiple signal classification)谱估计中,通过计算机进行仿真对比可以看到,利用提出的算法进行谱估计精度要高于标准的MUSIC谱估计精度,且计算量大大减小,由此验证了算法的有效性和优越性。    

17.  特征向量自适应估计算法及在谱估计中的应用  
   孙琦  赵晓晖  顾海军《吉林大学学报(工学版)》,2006年第36卷第5期
   基于KLT与滑动DCT的相似关系,提出了一种新的特征向量自适应递推估计算法。将特征向量等效为自适应滤波器的权向量,通过合理选择该滤波器期望响应递推求解出特征向量。同目前的特征向量求解方法相比(如奇异值分解法),该算法可有效地减少运算量和复杂度,容易实时实现,且具有很高的估计精度。将该算法应用到MUSIC谱估计中,计算机仿真结果表明:利用该算法进行的谱估计精度要高于标准的MUSIC谱估计精度,且计算量大大减小,由此验证了该算法的有效性和优越性。    

18.  数字调制信号制式识别新方法  
   周 敏  冯全源《电讯技术》,2012年第52卷第4期
   通过分析数字调制信号功率谱及高阶谱特征,对高阶谱的求取方法作了改进,并在此基础上提出新的特征参数,结合瞬时统计特征,采用支持向量机分类器,实现了AWGN信道下数字通信信号的制式自动识别.仿真表明,所提取的特征参数具有较好的抗噪性能,对调制参数的变化具有稳健性.考虑脉冲成形的影响,在信噪比大于12 dB时,单种信号最低正确识别率大于98.5%,平均识别率达99.5%以上.    

19.  经典功率谱估计方法的研究  
   俱莹  何佳  胡稷鑫《数字通信世界》,2015年第4期
   本文主要针对随机信号处理中最重要的统计表征——功率谱密度,研究了经典功率谱估计的方法,包括自相关函数法和周期图法。通过仿真分析了几种方法的性能,研究了窗长度、窗函数及信噪比等对谱估计性能的影响,为工程应用中谱估计方法及参数的选择提供了依据。    

20.  电力系统故障暂态信号的功率谱估计  被引次数:3
   陈皓《电力自动化设备》,2002年第22卷第6期
   利用平稳随机过程的频谱估计方法,可以通过信号的功率谱识别信号的频域特征,简述了其基本思想和重要结论。采用频谱估计方法对电力系统故障暂态信号的频域特征进行了分析,从频域的不同侧面研究了电力系统高压输电线路故障信号的特点、性质,将为利用故障高频暂态噪声的新型保护研究提供有益的参考。仿真及功率谱估算结果表明,采用平稳随机过程功率谱估计方法进行输电线路故障暂态信号的功率谱估计是可行的。    

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