对等P2P网络中大数据关键特征挖掘模型仿真

在网络数据管理优化问题的研究中,对等P2P为点对点网络通信.由于数据特征受到主观因素的影响较大,无法形成固定的关联特征,使得关键特征定位往往需要进行较大规模的大数据对比,传统的关联规则方法应用到此网络特征搜索过程时,建立的规则往往较为混乱甚至无规则可言,造成数据特征挖掘耗时,无效挖掘行为较多,效率较低.为此,提出利用Apriori算法的对等P2P网络中大数据关键特征挖掘方法.筛选对等p2p网络中大数据特征,选取聚类中心,并针对聚类中心进行关联性计算,删除关联性较差的特征.根据Apriori算法相关理论,对数据进行连接和剪枝处理,建立大数据关键特征挖掘模型.实验结果表明,利用改进算法进行对等p2p网络中大数据关键特征挖掘,能够提高挖掘的准确性,满足p2p网络的实际需求.     

大数据通信中带宽优化技术仿真

在宽带通信中,采用点对点信道传递技术,在传递大数据时,服务器只起到链接作用,无调控功能,造成信道很容易被海量数据占用,带宽占用率过高.传统的带宽调整策略都是在应用到对等网络中时,以服务器流量分流控制为基础,对等网络中,服务器不再起调控作用,因此,传统的带宽优化通信技术效果较差.提出基于均衡遗传算法的对等网P2P大数据通信中带宽减压方法.采用均衡技术,使种群中的所有个体均衡分布在指定空间中,针对所有的种群个体进行染色体编码,建立所有染色体构成的初始种群,对种群个体进行选择、交叉和变异运算,获取通信中带宽数据传输的合理调度方式,实现对等网P2P大数据通信中带宽减压.实验结果表明,利用改进算法能够在短时间内传递大量的通信数据,提高了带宽效率,满足了大数据通信的实际需求.     

P2P网络快速通信算法研究

研究P2P网络路径优化选取问题,由于网络中用户节点增多,P2P承担发送和接收双重功能.当P2P网络中传输任务过多时,如果路径选择不佳,会导致通信效率过低,传输数据慢的问题.为解决上述问题,提出一种最优路径选取算法,并且利用网络中的节点建立带权完全图,为每条路径计算权值并标号,将路径权值从小到大排列,可以选取权值最小的路径作为最优路径,避免了传统方法逐个遍历网络节点带来的通信效率过低的问题.实验证明,采用用改进方法能够快速选取通信最优路径,有效提高了P2P网络通信效率,取得了满意的结果,为网络快速通信提供了科学依据.     

P2PGIS空间矢量数据动态管理机制研究

P2PGIS有效地解决了集中式GIS中海量数据的存储问题以及数据索引过程中产生的瓶颈效应。针对当前P2PGIS中由于节点不稳定,容易造成数据丢失和索引失效的问题进行研究,提出了P2PGIS空间矢量数据动态管理机制。该机制可以在分布式网络中对空间矢量数据进行多重备份,并利用网络中存在的备份进行数据恢复、索引更新等操作,有效地保证了数据的完整性及索引的正确性。同时,通过优化路由索引策略进一步提高了索引效率。理论分析及实验结果表明,采用空间矢量数据动态管理机制有效地提高了范围查询成功率,缩短了数据索引时延。     

无线传感器网络中数据融合算法研究

在提供高效的数据融合的同时保障数据的安全是无线传感器网络的研究的一个具有挑战性的问题。本文为加法融合函数设计了一种具有隐私保护功能的数据融合算法——基于分簇的安全数据融合。该算法利用了分簇协议和多项式的代数性质。其优点为带来的通信开销较小。研究的主要目标是提高无线传感器网络中数据融合效率的同时,保证数据的安全性。     

浅析计算机数据通信网络安全维护

在全球信息技术不断发展的大环境下,数据通信网络的基本内容去的突飞猛进的发展。在具体的理论创新、实际应用上,数据通信与网络技术都很好的发展。我们也发现在数据通信网络技术不断发展的前提下,要保证数据通信的安全与准确性也成为数据通信与网络技术发展的重要研究课题,通过网络的安全来加强对数据通信网络的维护已成为我们时代的要求。笔者以多年研究为基础试图探讨数据通信网络维护与安全相关问题。     

通信网络节点邻居探测数据多目标融合仿真

针对传统方法未对数据进行预处理,导致数据融合能耗高、融合效率低问题,提出通信网络节点邻居探测数据多目标融合方法.提出相互套接的可扩展主板增加存储空间,提升后续融合效率,随后对邻居探测数据做预处理,通过模糊数学和数据灰关联规则,获得不同测量方式所得的信息数据,使用简单协方差加权、自适应融合相应数据.通过仿真结果可得知:多目标数据融合能够有效解决信息零散性问题,加强通信网络整体稳定性,并且融合时间短、错误率低、鲁棒性高,可广泛应用在现实生活中.     

一个基于P2P高性能计算的高效数据传输协议

针对基于对等网络的高性能计算平台P2HP，设计了一个高效的数据传输协议FDTP.FDTP是一个基于连接的数据管道传输协议，其网络传输通道包括传输控制消息的消息信道和传输任务数据的数据信道．它将数据传输过程分为构建通道、数据传输、关闭通道3步，定义了数据请求方式和数据传输格式，并对传输过程中的数据通道进行管理和容错控制．FDTP通过简化传输控制和减少通信次数来降低通信延迟，进而提高数据传输效率，并最终提高P2HP的运行效率．     

基于BS增量下装的在线投稿系统设计

传统的多层投稿系统中,由于上下层数据不一致造成的数据通信错误,海量数据更新,造成稿件处理效率低下。为了提高编辑部的工作效率,减轻编辑们的工作压力,提出一种基于BS在线自动增量下装技术的期刊论文在线投稿系统。该系统包括作者投稿、专家审稿和编辑管理三个子系统,各个子系统间能够实现数据变更实时下装通信。保证稿件的快速在线处理。节约稿件处理的时间,提高了文件处理的效率,保证数据的有效性。同时,该系统兼顾了论文数据的保密和安全。     

封闭式P2P网络中的离线数据存储

随着计算机与网络技术的快速发展,网络分布式存储逐渐成为存储技术研究的重点,但对离线数据存储的研究仍是个空缺.提出一种基于封闭式P2P网络的离线数据存储系统.客户端将离线数据发送至P2P网络,网络中节点利用chord路由算法存储数据;目标用户上线后,提出查询下载请求,从系统中获取与自身相关的离线数据.为了提高离线数据存取效率,每个节点保存一张包含网络中所有节点信息的路由表,离线数据的定位通过本地查找实现;另外,对传统Chord路由算法进行改进,使其更好地适应封闭式P2P网络的离线数据存储.实验表明,在封闭式网络中进行离线数据存取可以获得高的效率.     

P2P技术原理与应用软件

P2P的对等结构是互联网本质的回归，以P2P技术为支撑的网络应用目前席卷了整个网络产业。诸如BitTorrent、Thunder、Skype，P2P应用已成为当前网络技术领域的一颗明星。本文介绍了P2P社术基本原理和基于P2P技术的主流软件。     

P2P技术原理与应用软件

P2P的对等结构是互联网本质的回归,以P2P技术为支撑的网络应用目前席卷了整个网络产业。诸如BitTorrent、Thunder、Skype,P2P应用已成为当前网络技术领域的一颗明星。本文介绍了P2P技术基本原理和基于P2P技术的主流软件。     

From P2P to reliable semantic P2P systems

Current research to harness the power of P2P networks involves building reliable Semantic Peer-to-Peer (SP2P) systems. SP2P systems combine two complementary technologies: P2P networking and ontologies. There are several types of SP2P systems with applications to knowledge management systems, databases, the Semantic Web, emergent semantics, web services, and information systems. Correct semantic mapping is fundamental for success of SP2P systems where semantic mapping refers to semantic relationship between concepts from different ontologies. Current research on SP2P systems has emphasized semantics at the cost of dealing with the traditional issues of P2P networks of reliability and scalability. As a result of their lack of resilience to temporary mapping faults, SP2P systems can suffer from disconnection failures. Disconnection failures arise when SP2P systems that use adaptive query routing methods treat temporary mapping faults as permanent mapping faults. This paper identifies the disconnection failure problem due to temporary semantic mapping faults and proposes an algorithm to resolve it. To identify the problem, we will use a simulation model of SP2P systems. The Fault-Tolerant Adaptive Query Routing (FTAQR) algorithm proposed to resolve the problem is an adaptation of the generous tit-for-tat method originally developed in evolutionary game theory. The paper demonstrates that the reliability of an SP2P system increases by using the algorithm.     

P2P技术分析与流量管理研究

随着P2P应用的日益流行,P2P流量消耗了网络的大量带宽,已经影响到了互联网传统业务的服务质量。为解决这一问题,网络运营者和研究人员在P2P流量的管理技术上进行了大量的探索研发工作,主要有P2P流量阻塞、缓存和本地化疏导等技术。首先对P2P技术做了简单概述,然后分析了影响P2P流量分布的重要技术因素,之后综述了最新的P2P流量管理技术,最后做了总结。     

P2P畅想曲

P2P是一种技术,但更多的是一种思想,有着改变整个互联网基础的潜能的思想。     

IS-P2P:一种基于索引的结构化P2P网络模型

在分析无结构与有结构P2P网络结构的基础上,提出了一种新的基于索引的有结构P2P网络模型IS-P2P（Index-based Structured P2P Networks）.IS-P2P网络采用两层混合结构,上层由比较稳定的索引节点组成有结构索引网络,使用文档路由搜索机制,提供资源的发布和查找功能.下层由普通节点组成分布式网络.IS-P2P模型充分利用P2P网络中节点的性能差异,具有高效的查找性能,且能适应P2P网络高度动态性.进一步计算IS-P2P模型中索引网络路由性能、查询处理速度、索引节点索引数据库大小以及索引节点转发查询消息代价表明,IS-P2P具有良好的性能.     

结构化对等网络中P2P 僵尸网络传播模型

依赖结构化对等网传播的P2P僵尸是未来互联网面临的重要威胁.详细分析了两种典型的结构化P2P协议Chord和Kademlia的工作原理,在此基础上,使用数学建模的方法建立了结构化P2P僵尸网络的传播模型.该模型将Kademlia,Chord协议与双因子免疫机制、主机在线率等因素相结合,较为全面地研究了两种典型的结构化P2P网络中僵尸的传播机理,并使用软件仿真的方法模拟了节点超过百万时,结构化P2P网络中僵尸的传播行为,通过软件仿真得出的数据与理论数据进行对比,验证了模型的正确性.从实验结果可以看出:对于Kademlia和Chord两种结构化P2P网络,僵尸传播无论是双因子免疫模型还是结合双因子与主机在线率的模型,理论模型与仿真结果都非常吻合,体现了模型的准确性,为僵尸的检测与防御提供了理论依据.     

P4P:P2P产业可持续发展的必经之路

近年来互联网上P2P应用业务得到了飞速的发展,同时占用了大量的带宽资源造成了带宽吞噬。至此,点对点网络数据传输新体系P4P技术应运而生,能有效减少网络骨干线路的负载和提高ISP的网络效率。本文从P2P的发展困境引入,分析P4P技术原理并比较P2P与P4P的性能。     

P2P 流量识别

P2P流量的迅猛增长加剧了网络拥塞状况,P2P流量识别为网络管理提供了基本的技术支持.首先介绍了P2P流量的类别及流量识别面临的主要困难,然后综述了P2P流量识别的主要技术及研究进展,最后给出下一步的主要研究方向.