基于Xindice的本体存储查询研究

随着语义Web技术的不断发展,基于XML的数据文档管理成为语义Web技术发展的难题,特别是RDF,DAML,OIL,OWL等本体语言的提出,基于XML的本体文档日趋复杂,传统的在关系数据库中依靠映射关系管理本体文档越来越困难.提出使用XML数据库Xindice来存储查询本体文档并设计了存储查询方法.     

基于SWMVR的视频考勤系统应用研究*

随着语义Web技术的不断发展，基于XML的数据文档管理成为语义Web技术发展的难题，特别是RDF，DAML，OIL，OWL等本体语言的提出，基于XML的本体文档日趋复杂，传统的在关系数据库中依靠映射关系管理本体文档越来越困难。提出使用XML数据库Xindice来存储查询本体文档并设计了存储查询方法。     

基于关系数据库的模糊本体的存储方法

模糊本体被广泛用来描述语义Web上的模糊信息。如何对模糊本体进行有效的存储,逐渐成为语义Web领域一个重要的研究课题。鉴于关系数据库在数据组织与管理方面的优势,提出基于关系数据库的模糊本体的存储方法。首先,通过对RDF数据类型进行模糊扩展,给出模糊本体中模糊数据类型的表示方法;然后,提出了基于关系数据库的模糊本体的存储模式以及模糊本体的结构和实例在关系数据库中的存储方法;最后,证明了该存储方法的正确性。基于关系数据库的模糊本体的存储方法为语义Web中模糊数据的存储和管理提供了一个有效的解决方案。     

语义Web应用研究综述

介绍了语义Web的关键技术XML、RDF(S)和本体,并指出了语义Web技术的众多应用领域:知识管理、语义搜索、P2P、电子商务、电子政务、语义网格、Web挖掘、语义Web服务,智能信息Agent和语义门户等.从这些领域当前面临的困难和挑战出发,分析和论述了语义Web技术在这些应用领域的作用、应用前景和部分研究成果.     

基于本体的语义Web研究

语义Web与本体的关系极为特殊,本体在语义Web本身的体系结构中扮演着极为重要的角色,同时,位于语义Web体系结构的其它层的XML、RDF（S）等与本体也有着千丝万缕的联系。为阐述两者的关系,探讨基于本体的语义Web的特点及应用,介绍了本体和语义Web的产生和发展,在此基础上对基于本体的语义Web进行研究,重点分析了本体在描述语义方面弥补了XML、RDF（S）等的不足,并结合Web服务检索的实例介绍了本体在Web服务上的应用。     

语义桌面——个人计算机技术的未来发展方向

本文介绍了语义Web在个人计算机方面的一种新应用——语义桌面技术。首先介绍语义桌面的产生和发展历程，然后给出语义桌面的定义和体系结构，并且介绍了语义桌面的各个组成部分。接下来，介绍了语义桌面技术当前的研究现状，包括目前的研究项目和相关的开发工具。最后，对语义桌面技术将来发展的方向作了展望。     

基于本体的语义Web研究

语义Web与本体的关系极为特殊,本体在语义Web本身的体系结构中扮演着极为重要的角色,同时,位于语义Web体系结构的其它层的XML、RDF(S)等与本体也有着千丝万缕的联系。为阐述两者的关系,探讨基于本体的语义Web的特点及应用,介绍了本体和语义Web的产生和发展,在此基础上对基于本体的语义Web进行研究,重点分析了本体在描述语义方面弥补了XML、RDF(S)等的不足,并结合Web服务检索的实例介绍了本体在Web服务上的应用。     

语义Web上的Onto1ogy表示语言研究

本体在语义Web中起着重要的作用,它能为软件Agent提供从语法层次到语义层次上的互操作性.在需求与技术的驱动下,多种本体表示语言也应运而生.介绍了3种本体表示语言(RDF Schema、DAML+OIL、OWL),并对它们进行了比较分析.     

语义Web及层次结构

本文描述了下一代万维网－语义Web及其基本内容，文中介绍了语义Web的定义及其层次结构，描述了支持语义Web各层的基本技术和RDF（资源描述框架）／RDF模式语言OIE（本体推理层），逻辑层及有关技术等，并描述了语义Web的发展前景。     

语义Web

介绍了语义Web的概念有本体模型在其中的运用，比较了XML/XML Schema和RDF/RDF Schema在语义表示方面的使用，提出RDF（S）更适合于语义Web；最后讨论了扩展RDF开发语义Web应用所应该注意的问题。     

语义网站点的发现与排序

随着语义网中RDF数据的大量涌现,语义搜索引擎为用户搜索RDF数据带来了便利.但是,如何自动地发现包含语义网信息资源的站点,并高效地在语义网站点中收集语义网信息资源,一直是语义搜索引擎所面临的问题.首先介绍了语义网站点的链接模型.该模型刻画了语义网站点、语义网信息资源、RDF模型和语义网实体之间的关系.基于该模型讨论了语义网实体的归属问题,并进一步定义了语义网站点的发现规则;另外,从站点链接模型出发,定义了语义网站点依赖图,并给出了对语义网站点进行排序的算法.将相关算法在一个真实的语义搜索引擎中进行了初步测试.实验结果表明,所提出的方法可以有效地发现语义网站点并对站点进行排序.     

A mobile query service for integrated access to large numbers of online semantic web data sources

From the Semantic Web’s inception, a number of concurrent initiatives have given rise to multiple segments: large semantic datasets, exposed by query endpoints; online Semantic Web documents, in the form of RDF files; and semantically annotated web content (e.g., using RDFa), semantic sources in their own right. In various mobile application scenarios, online semantic data has proven to be useful. While query endpoints are most commonly exploited, they are mainly useful to expose large semantic datasets. Alternatively, mobile RDF stores are utilized to query local semantic data, but this requires the design-time identification and replication of relevant data. Instead, we present a mobile query service that supports on-the-fly and integrated querying of semantic data, originating from a largely unused portion of the Semantic Web, comprising online RDF files and semantics embedded in annotated webpages. To that end, our solution performs dynamic identification, retrieval and caching of query-relevant semantic data. We explore several data identification and caching alternatives, and investigate the utility of source metadata in optimizing these tasks. Further, we introduce a novel cache replacement strategy, fine-tuned to the described query dataset, and include explicit support for the Open World Assumption. An extensive experimental validation evaluates the query service and its alternative components.     

基于元数据的语义搜索技术研究

描述了为现有的Web资源加入元数据语义描述信息,从而可提高基于语义的搜索引擎的查准率;提出一种搜索引擎和外界智能设备或终端交互的接口形式;最后展望语义Web和语义搜索引擎相关技术进一步发展的方向。     

基于语义WEB上知识表示的研究及其应用

随着对语义研究的深入,人们越来越关注在W EB上信息内容的表示问题,通过分析语义W EB上知识表示的特点后指出,以RDF为基础的知识表示语言可较好地实现语义W EB的知识表示。最后通过语义W EB上的语义检索应用给予了说明。     

一种大规模RDF语义数据的分布式存储方案

随着语义Web的发展,越来越多的RDF数据发布到Web上,需要一个可以提供存储和查询功能的数据管理系统来对海量的RDF数据进行管理。针对上述问题,设计并实现了一种大规模RDF语义数据的分布式存储方案。该方案通过RDF数据装载和预处理,可以有效地管理海量的RDF数据,并通过构建索引可以有效地对大规模RDF数据进行查询。工作包括底层的RDF存储方案的设计与实现,数据的预处理与装载。同时,设计了一系列实验来评估和对比不同节点数目的Cassandra集群之间的性能,数据采用的是从DBpedia获得的13 million行RDF的数据集。实验结果显示,方案对大规模RDF语义数据的存储和查询具有性能优势。     

基于RDF4S语义服务描述模型的服务资源搜索框架

语义服务资源搜索是一个满足服务请求者快速、便捷地定位可用语义服务资源的过程。一个高效、精确的基于语义的语义服务资源搜索框架和经过精心设计并实现的搜索工具是语义服务框架中的一个必要组件。提出一种基于RDF4S语义服务描述模型的服务资源搜索框架,详细说明了该搜索框架的结构。搜索框架根据RDF4S语义服务描述模型的QoS、执行、功能和接口四种语义标注元素类型,分别采用不同的搜索匹配策略,可以很大程度上提高搜索的效率和精度。     

An integration site for Semantic Web metadata

The Semantic Web has motivated many communities to provide data in a machine-readable format. However, the available data has not been utilized to far to the extent possible. The data, which has been created by a large number of people, is dispersed across the Web. Creating the data without central coordination results in RDF of varying quality and makes it obligatory to cleanse the collected data before integration. The SECO system presented in this paper harvests RDF files from the Web and consolidates the different data sets into a coherent representation aligned along an internal schema. SECO provides interfaces for humans to browse and for software agents to query the data repository. In this paper, we describe the characteristics of RDF data available online, the architecture and implementation of the SECO application, and discuss some of the experienced gained while collecting and integrating RDF on the Web.