基于马尔科夫链的大学生自主学习能力预测方法

以反映大学生自主学习能力的现时状况数据指标为基础,利用马尔科夫链工作原理,分析研究自主学习能力的有效评估方法,构建大学生自主学习能力预测方法模型并提供算法流程,测试表明预测与实际结果高度吻合。所提供的研究模型精细、稳定、实用,能有效应用于提高自主学习能力和相应的预测软件开发当中。     

基于马尔可夫过程的三江平原土地利用动态变化预测

基于多时相遥感数据,应用GIS技术对三江平原1995和2000年的土地利用数据进行动态分析,计算出1995~2000年的各土地利用类型面积转移矩阵;借助马尔可夫过程建立土地利用转移概率矩阵,预测2005年土地利用结构,并将其与2005年遥感解译的土地利用数据进行比较。结果表明：马尔可夫预测值和遥感解译结果吻合较好,在7种土地利用类型中,除沼泽湿地外（0.26%）,其它几种类型的预测值和遥感解译结果的偏差都小于0.20%。同时,利用该模型对三江平原2010年和2015年土地利用结构进行预测,结果表明,在当前稳定的土地利用政策下,未来10 a内,该地区农田和草地面积将显著增加,同时,湿地和林地面积显著减少。农田和草地所占比重将分别从2005年的56.21%和3.71%上升为2015年的63.88%和3.88%;林地、湿地所占比重将从2005年的28.05%、7.46%下降为2015年的25.53%、5.39%。这一预测结果对该区域的生态环境保护和土地资源的合理利用具有一定的参考价值。     

基于条件随机场进行蛋白质二级结构预测*

使用一种新的概率图模型——条件随机场对蛋白质二级结构进行预测,并给出了模型的构建、训练以及解码的算法。应用这一模型对一个典型的蛋白质数据集CB513的二级结构进行了预测,并将预测结果与其他方法进行比较,预测准确度有明显的提高。     

一种基于用户移动行为相似性的位置预测方法

随着移动通信技术和车载定位系统的发展和广泛应用,基于位置服务越来越受到人们的关注。位置预测技术是其重要组成部分,并有着广泛的应用。在实际应用中,由于采集点丢失或新用户出现等,GPS轨迹数据往往具有稀疏特性,使得基于单个用户数据的位置预测的准确率较低。针对这种情况,文中提出了基于移动行为相似性和用户聚类的Markov位置预测方法。首先,为使预测的位置具有物理意义,提出了基于Voronoi图的区域划分方法,并基于区域轨迹进行位置预测;其次,提出了同时考虑用户转移特性和用户区域特性的移动行为相似性计算方法;再次,根据移动行为相似性对用户进行聚类,并在聚类的用户组上采用一阶Markov模型进行位置预测,提高了位置预测的准确性。在真实GPS轨迹数据上的实验表明了所提方法的有效性。     

基于灰色马尔科夫的外汇预测模型

随着经济的发展和居民收入水平的提高,兑换外汇逐渐成为人们的日常需求。但国家对外汇有着严格的管理并限制了个人的兑换额度,所以当个人外汇支出超过规定额度时,就认为涉嫌分拆外汇。为了更好掌握未来涉嫌的外汇分拆量,则需要较为准确的预测。本文利用灰色预测模型对历史数据进行建模,结合马尔科夫预测模型,得到组合预测模型的预测值。本文的研究与应用表明灰色马尔科夫组合预测模型比单一预测模型精度更高,可以对未来数据进行更加准确的预测。     

喀斯特石漠化演化预测CA模型

近年来,石漠化的研究常借助于GIS等相关技术来完成,但GIS在石漠化的动态模拟演化方面存在不足。而元胞自动机(CA)具有强大的空间动态模拟功能,鉴于此,在GIS技术的支持下,以CA理论为基础建立了分别采用Moore型和扩展Moore型邻域的CA模型,以某地1988和1999年石漠化数据为始端数据运行模型,通过将模拟结果与实际数据进行比较,对模型进行参数调整和预测检验。实验结果表明:两种模型预测的结果均可以基本反映实际石漠化发展趋势,而采用扩展Moore型邻域的CA模型要比采用标准Moore型邻域的CA模型具有更高的准确度和可信度;用此方法对石漠化进行演化预测是有效的。采用扩展Moore型邻域的CA模型对2012年该区石漠化状况进行了预测。     

基于自适应混合优化的电力数据预测方法

电力数据易受气候、季节、节假日等因素影响,出现不同波动特征.针对不同特征电力数据预测精度不高、预测方法泛化能力弱等问题,提出基于自适应混合优化的电力数据预测方法 .通过使用小波变换和平稳性分析,将电力数据自适应地分解为包含趋势、季节和周期信息的非平稳序列和多个平稳序列;使用状态转移算法分别优化长短时记忆深度学习网络和自回归移动平均模型,对非平稳序列和平稳序列分别拟合、预测;对预测的各序列进行重构,得到最终预测结果.在电力系统数据上进行多步预测,对比实验表明:与其他方法相比,所提方法不仅具有更高的预测精度,还具有较强的泛化能力.     

基于概率权重灰色马尔可夫模型的腐蚀预测

精准地预测管道的腐蚀发展趋势是降低油气事故损失,保证其安全运输的主要途径之一。针对常用的基于聚类中心灰色马尔可夫预测模型中等转移概率会导致较大预测误差的问题,提出了一种基于概率权重的灰色马尔可夫模型用于油气管道腐蚀预测。首先用灰色模型对管道腐蚀状态进行初步预测,后采用模糊C均值聚类对预测误差数据聚类,并提出基于概率权重的马尔可夫模型对预测值进行修正,以提高出现等转移概率时模型的预测精度。最后通过两个实例验证了上述模型的有效性和正确性,并与基于聚类中心灰色马尔可夫模型进行比较。     

灰色理论与时序模型的发动机状态监测分析

针对目前发动机磨损状态监测中磨粒数量预测方法存在的问题,提出了基于灰色理论与时序模型相结合的预测方法,建立了灰色时序组合模型.通过灰色GM（1,1）模型模拟数据宏观变化趋势,并用时序AR（P）模型建立了残差序列以模拟数据微观变化趋势.通过对实测数据进行检验与比较,证明该组合模型在发动机状态监测中具有更好的预报效果.     

概率预测的网络数学模型及其应用

通过对网络结构进行分析,将网络模型用有向图进行表示,为其建立了基于概率预测的网络数学模型,并以解决交通拥堵问题为例,对该模型进行实际应用,为其设计出相应概率预测算法。通过对算法进行分析,进而抽象出一个更一般的网络数学模型,用线性规划算法给出这个模型的近似解法,以及迭代使用线性规划法的一个精确解法,通过精确解法的实验数据分析,得出贪婪算法在该模型中具有较高的效率。     

变电站一次设备喷涂PRTV用量的分析

对国网宁夏电力检修公司宁安运维站近2年来一次设备喷涂PRTV用量的统计数据进行分析整理,得出各类一次设备按照标准要求喷涂PRTV时的用量估算值,并针对现存作业中存在的问题,提出相应解决方案。     

制造型企业仓储物流管理的RFID应用——卷烟厂按垛出库及到货扫描系统初探

针对国家烟草管理的现状,有关主管部门在全国推行“行业卷烟生产经营决策管理系统工程”,利用条码等自动识别技术手段实时掌握全国的生产经营信息。但某卷烟厂此前的物流环节已经是“件烟成垛”运输,如何在尽可能保持原有企业管理体系的前提下,达到有关部门的数据统计要求,解决成垛卷烟的物流和信息流的交互与统一问题成为技改的核心。该项目成功的将条码识别与射频识别有机结合起来,为烟草行业信息化提供了生动的应用案例。     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

新型煤泥浮选机液位传感装置的研制

介绍了一种性能良好的新型浮球式煤浆液位传感装置。该装置利用浮球随着煤浆液位的变化而带动连杆作上下运动,通过机械装置将液位的变化转变成角位移传感器的轴的角度变化,分析角位移传感器输出信号可得到煤泥液位信息。经测试该传感装置各项指标达到了设计要求。该新型煤泥浮选机液位传感装置具有良好的动、静态特性,可以在选煤厂推广应用。     

Complexity of families of learning algorithms and estimation of the nonrandomness of extraction of empirical regularities

The paper presents a general approach to the evaluation of the complexity of classes of algorithms, so-called pVCD-method. To develop this method, all the examined families of models of empiric generalization were restricted to classes implementable on computers and, wider, by examining their partially recursive representations. Within the framework of the algorithmic approach, the concept of Kolmogorov’ complexity of algorithms for the recognition of properties or the extraction of regularities is proposed. The method proposed to evaluate the nonrandomness of the extraction of empirical regularities is based on this concept.     

Effective solution of certain problems of theory of schedulings of nets

Cybernetics and Systems Analysis -     

An estimate of numbers of terms of semicycles of delay difference equations

In this paper, we study the semicycles of oscillatory solutions of the delay difference equation y_n+1 − y_n + p_ny_n-k = 0, where p_n is a sequence of nonnegative real numbers and k is a positive integer. Upper bound of numbers of terms of semicycles are determined in the case when

Our results improve and complement known results in literature.     

Analysis of microdensitometric data in terms of probability of cleavage of DNA

Computer-aided analysis of autoradiographic films of DNA fragments is presented. The Powell least-squares procedure is used for optimization of parameters for components of complex densitometric curves. Since each densitometric spectrum may be divided for several non-overlapped blocks of bands, there is no upper limit on the number of parameters which must be optimized. Eight shapes for the component bands are utilized: symmetric and asymmetric Gauss and Cauchy functions, direct, symmetric and asymmetric product of Gauss function and inverse of Cauchy function, and log-normal function. The probability of DNA cleavage is calculated with correction for multiple cuts. The methods presented was applied to detailed analysis of densitometric spectra of a 21-bp DNA restriction fragment and allowed for direct correlation between structural microheterogeneity of DNA and the resulting cutting pattern. This method should facilitate the analysis of densitometric data from antibiotic-induced cleavage of DNA and footprinting experiments.