基于案例推理方法在态势分析中的应用研究

提出使用基于案例推理方法建立战场和军事单元的层次推理模型。将多个军事实体在不同层次上与案例库进行比对，对数据融合中的中间层建立战场态势估计模型，在战场上给定的地理区域对探测到的每一个地面目标建立特征向量，包括时间、位置和目标类型等，并对特征向量分群处理，把每个群的目标类型，数量和态势参数列表。用分层的案例推理方法得到群中作战单元的目标类型，编队情况和作战意图，从而进行敌方作战态势估计，为指挥员决策提供依据。     

战术任务规划系统研究

驾驶员智能决策辅助系统对于提高作战飞机的生存性和完成任务有效性具有重要意义，研究现代军机战术任务规划和管理系统结构、组成及功能，给出了信息融合、态势评估和任务规划各子系统实现方法；基于目标和任务模型，实现了冲突检测与消解，利用模型预测控制的滚动优化和在线校正技术，实现了突发事件情况下战术飞机飞行轨迹的在线规划问题，具有较好的鲁棒性和抗干扰性，研究结果表明了该方法的有效性。     

基于态势评估的实体决策行为模拟

作战实体由人员和装备组成，其中人具有能动性。因此在作战过程中，作战实体都具有一定的自主权，能根据战场当前的态势，对自己的行为做出决策。该文提出了作战实体基于态势评估的决策行为模型，给出了一种战场态势的表示方法，并设计了一种战场当前态势与模板库中态势进行匹配比较的算法。该模型模拟了作战实体在战场中的决策行为，为实现计算机生成兵力的自动决策，减少人的参与程度提供了一种有效方法，可以应用于评估论证型的模型系统。     

D-S证据理论在战术态势估计技术中的应用

态势估计是信息融合系统中的高层关键技术,其实质是对提取出来的态势要素进行觉察、理解和预测的处理过程;态势估计是数据融合处理模型的二层处理过程,它接收一层融合的结果,从中抽取出对当前战场态势尽可能准确、完备的信息,为指挥员决策提供支持;首先分析了态势估计的不确定性因果推理方法,研究了D-S证据理论用于态势估计系统的信息融合方法;重点研究了这种理论用于态势估计问题的信息传递过程,并给出实例分析;最后分析了这种理论在解决有着大量不确定信息的态势估计问题时的优点及不足。     

基于任务的作战实体资源裁减方法研究

知晓与自己任务相关的战场态势是指挥官进行快速决策的基础。基于任务的实体资源裁减是从战役全局资源视图产生基于任务的战术视图的一个重要研究内容，通过解决作战资源实体的聚类问题来生成战场态势图中的作战实体。该文通过对作战任务需求的描述，提出了基于任务的作战资源实体剪裁内容和裁减流程；随后提出的裁减测度参数和方法决定了实体裁减的粒度，也是衡量裁减算法复杂性的尺度；最后以一次联合战役为例，设计了从联合战役作战资源的全局视图裁减出基于任务的战术资源视图。     

全局资源视图生成战术资源视图的方法研究

战术视图生成是从战役全局资源视图产生基于任务的作战视图，本文通过解决作战资源实体在作战任务上的聚类问题来生成战场战术态势图的基本要素之一——作战实体。基于功能能力、作战平台资源和作战任务的定义，提出了基于任务的作战资源实体生成方法。该方法包括两个部分：资源实体裁剪过程的数学描述以及作战资源实体分配到任务的匹配算法，并以联合战役为例，分析并设计了从联合战役作战资源的全局视图生成战术资源视图。     

动态贝叶斯网络在战术态势估计中的应用*

针对战术态势估计的特点和要求,分析和建立了应用于态势估计的动态贝叶斯网络模型。该模型以离散变量集为研究对象。由于该动态贝叶斯网络满足Markovian特性和平稳特性,降低了网络的复杂度。相比较于贝叶斯网络模型,该动态贝叶斯网络模型考虑了时序因素,将前时刻的态势因素作为当前时刻态势估计的证据的一部分,并能对下一时刻的态势进行预测。文中采用集树（junction tree）算法,利用相关的贝叶斯网络推理软件进行了实验,实验结果表明基于动态贝叶斯网络的估计结果较贝叶斯网络的估计结果好,验证了该模型的有效性。     

基于作战能力估计的通信对抗作战目标决策

针对复杂战场下的通信对抗作战目标决策问题,提出一种基于作战能力估计的解决方法。根据群体决策方法的特点,构建战场态势的动态物元表示模型,设计多层次能力聚合的通信对抗体系作战能力评估方法,给出基于决策风险态度因子的通信对抗作战目标决策方法。分析结果表明,该方法能形式化、统一化、动态化地表示战场的态势信息,易于计算,且能实现对作战目标决策的量化分析。     

释案推理原理及其在态势估计中的应用

态势估计就是从当前相关对象间的关系中推导出有意义的结论,形成态势分析报告、情况判断结论和战场综合态势图,为决策和指挥提供支持.论文提出了基于释案推理的态势估计方法,该方法是“大胆猜测”敌作战意图和行动预案,然后根据实时检测到的事件“小心求证”敌作战意图和行动预案.当事件的发生对“大胆猜测”的结论支持比较小或相矛盾时,放弃原猜测,并根据以往事件作出新的猜测和动态调整战场态势图,达到为瞬息万变的战场决策提供充裕时间的目的,案例仿真证明基于释案推理的态势估计方法是有效的.     

态势估计中的想定模型和仿真技术

通过仿真模拟获得战场数据及态势估计中算法训练、评价所需的数据类型与数量。将本体引入群体组织建模技术中,并结合作战想定生成的特点和作战仿真的需求,实现了一个基于本体的群体组织想定模型。研究表明可以通过仿真训练或者测试态势来估计分类器。     

图文互生转换的实现方法

图文互生转换(OMMAMT)，是指在军事决策过程中，实现由决策方案图转换生成决策方案文描述的文本，或由决策方案文中可标绘的内容转换生成方案图的过程。该文提出了图文互生转换的一种设计思路，及图文互生转换的实现途径与方法。     

网络中心战下军事信息网络风险评估技术的研究

网络中心战是未来战争一种重要的作战方式.为了了解军事网络安全中的弱点和攻击点,必须时军事网络面临的风险进行评估.通过对军事信忽网络风险评估技术的发展历史的回顾,提出主要的评判属性,并建立了一个以时间采样统计值为主的权值相关的风险评估模型,以确保军事信息网络在战时有好的使用效率的同时还具备较高的抗打击性.     

基于智能规划的计划识别模型

为了解决战场态势评估问题,提出了一个基于智能规划的军事计划识别模型,给出了基于一阶谓词逻辑的计划识别模型描述方法,论述了基于该模型的计划假设识别方法。模型可以根据世界模型和作战目标的要求实时生成新的计划,来满足当前计划识别的需要,克服了Kautz计划识别框架的不足。     

战场弹药储备布局优化模型

战场弹药储备布局优劣与否对作战效果影响很大,有时甚至会影响到战斗的结果。本文在运用有关军事规则对战场弹药储备布局问题进行详细分析的基础上,应用多目标决策的思想建立了数学模型,进而运用改进的遗传算法对模型进行了求解,从而获得战场弹药储备布局的最优方案。     

基于改进模糊C-均值聚类的DDoS攻击安全态势评估模型

新型网络环境下,传统的网络态势评估方法已经不能有效地评估分布式拒绝服务攻击DDoS的安全态势。提出了基于改进模糊C 均值FCM聚类的DDoS攻击的安全态势评估模型。该模型根据新老用户网络流IP地址状态变化和单双向网络流的融合特征,计算出网络系统各节点的风险指标,通过汇聚网络中各个节点的风险指标生成整个网络的安全态势信息,再用改进的模糊C-均值聚类算法将融合的安全态势信息分为五个安全等级,最后采用风险等级识别模型对整个网络的DDoS攻击安全态势进行定量评估。实验结果表明,该模型能够合理有效地评估DDoS攻击的安全态势,比现有的评估方法更准确灵活。     

基于粗糙集和贝叶斯网络的作战效能评估

针对部队作战不确定因素多、建模复杂的特点,提出一种作战行动效能的评估模型。运用粗糙集理论除去冗余的评估指标,降低朴素贝叶斯分类器的时空复杂度。给出该模型的评估算法步骤,通过贝叶斯网络的参数学习,将不同数据类型的评估指标统一在类条件概率分布中,既保证了评估的客观性,又较好地表达出作战过程随机性的特点。实例研究表明,将该方法用于作战行动效能的评估是可行的。     

一种战场弹药储备布局优化模型的自适应遗传算法

战场弹药储备布局优劣与否对作战效果影响很大,有时甚至会影响到战斗的结果。在运用有关军事规则对战场弹药储备布局问题进行详细分析的基础上,应用多目标决策的思想建立了数学模型,进而运用自适应遗传算法对模型进行了求解,从而获得战场弹药储备布局的最优方案。在该算法中,提出了1种既考虑进化代数对算法的影响,又考虑到每代不同个体适应度作用的自适应交叉概率和变异概率。     

数据融合中态势估计的知识基黑板模型实现

首先论述了态势估计的功能结构及其推理模式;然后提出了一种用于数据融合中态势评估部分的分级多层黑板模型;讨论了该模型的体系结构及实现方法;最后指出该模型能够满足普遍的高层数据融合的需要。     

基于多源知识融合的网络安全态势评估方法

网络安全态势评估是当前网络安全领域的研究热点之一。本文对国内外已有的安全态势评估方法进行分析和比较,从主机节点和链路方面对网络安全态势进行评估,提出了一种基于多源知识融合的网络安全态势评估模型。通过将多数据源信息融合获得节点安全态势,利用网络时效熵得到链路安全态势,最后将两者融合计算实现网络安全态势定量评估。通过网络仿真软件进行仿真实验,对所提出的的网络安全态势评估模型进行了验证,实验结果能够客观反映网络安全态势的变化,准确的对网络安全态势进行评估。     

打击效果仿真研究*

针对打击效果评估研究中缺乏打击后图像资源的情况,进行打击效果仿真研究,提出一种基于图像的打击效果仿真算法。通过分析目标场景遭受打击后的可能毁伤情况,建立了爆炸后碎片的分布模型、碎片生成和碎片灰度变化模型。以此为基础,通过实验仿真实现图像中目标区域的打击效果。实验证明,仿真效果逼真,符合之前提出的毁伤效果要求。目前,仿真结果已作为实验数据运用于SAR图像多功能处理系统项目中。