基于神经网络的飞控系统传感器故障诊断的研究

在标准逆传播神经网络的基础上，提出了一种改进的逆传播神经网络，用来消除标准逆传播神经网络的缺陷，并且设计了一个主神经网络和三个分布神经网络的结构，通过神经网络的在线学习，得到需要的参数估计。用它与传感器实际测得的实际值比较，可判断出阶跃故障，并且给出了仿真实例。     

基于DSP的神经网络实时仿真系统研究

采用DSP设计完成了神经网络实时仿真系统。文章从神经网络协处理器的硬件结构、协处理器中的神经网络协处理器的硬件结构，协处理器中的神经网络算法，神经网络协处理器及其缩主机间数据交换等方面系统地描述了该仿真系统。在神经网络在线算法的实现中，利用DSP能与其宿主机实现并行工作的特点，采用DSP和计算机并行工作；在宿主机中实现BP网络对受控对象的辨识，在神经网络协处理器中完成模糊神经网络在线控制算法，从而加快了神经网络运算速度，使其达到在线控制的要求，文章的最后给出了一个直升机总矩通道在本仿真系统的仿真实例，说明了本系统的实用性。     

柔性电子神经网络计算机结构和原理

本文以开发系统的观点描述了一种新的神经网络计算机体系结构，它以其可开发性和灵活性区别于其他各种神经网络计算机，应用于人工神经网络的研究过程。基于柔性神经网络计算机体系设计，文中提出了一种神经网络分解撕裂算法，为ＶＬＳＩ神经芯片的设计提供了一条新途径。在功能应用上，柔性电子神经网络计算机打破了其他神经网络计算机功能的针对性，为神经网络的研究，开发和应用提供较全面的支持。     

基于Elman神经网络的高速公路限速控制

限速控制是高速公路交通控制的重要措施和手段，为了提高限速控制精度，提出Elman神经网络建模方法。阐述了Elman神经网络的原理，根据高速公路主线上车辆群状态、路面状况、气象条件等信息，建立交通流速度限制Elman神经网络模型，Elman神经网络的输入层、上下文层、隐含层和输出层的节点数目分别选为2、12、12和1，采用Levenberg—Marquardt算法对Elman神经网络进行训练，并与RBF神经网络进行仿真对比。结果表明。Elman神经网络和RBF神经网络的训练误差分别为9．99769×100和2．38112×10^-4，与RBF神经网络相比较，Elman神经网络自适应能力强、泛化能力好，能准确地建立交通流速度限制模型．具有良好的应用前景。     

多层前馈模糊神经网络进行图象识别

模糊技术和神经网络在模式识别领域中已有了广泛应用，二者有着各自的优势。针对神经网络模式识别中所遇到的问题，为了进一步提高分类器在样本分布不清晰情况下的识别能力，本文提出了两种模糊将机制引入神经网络的方法—输入模糊化方法、隐层模糊化方法，并在此基础上分别构造了模糊神经网络。实验结果表明，模糊神经网络较好地结合了神经网络和模糊技术的优点，取得了比传统神经网络更好的识别结果。     

一种基于模糊神经网络的数据挖掘算法

提出了一种基于模糊神经网络的数据挖掘算法，把模糊理论和神经网络结合起来构造、训练模糊神经网络，弥补了神经网络结构复杂、网络训练时间长、结果表示不易理解等不足。经过模糊神经网络的建立和训练达到精度要求，实现了运用模糊神经网络方法从数据库中提取知识的目标。     

改进的HS算法优化BP神经网络的入侵检测研究

基于传统BP神经网络的入侵检测中，BP神经网络算法模型存在着易陷入局部最优且初始值随机性较大的缺陷。初始值的选择直接影响到BP神经网络的训练效果，较好的初始值有利于BP神经网络跳过局部最优，从而提高训练效率。针对BP神经网络的缺陷，提出了用改进的和声搜索算法对BP神经网络的初始值进行优化，使得BP神经网络得到一组较优的初值的方法。实验结果显示，改进的和声搜索算法具有更高的适应度函数值，将该算法优化的BP神经网络用在入侵检测中，能够显著提高算法检测率和收敛速率。     

有理式多层前馈神经网络

提出了有理式多层前馈神经网络的数学模型，给出了有理式多层神经网络的学习算法，就计算复杂度而言，有理式神经网络的学习算法与传统的多层神经网络反传播算法是同阶的，函数逼近应用实例结果表明，将有理式多层神经网络用于解决传统问题是有效的。     

一种通用的神经网络映射调度遗传算法

神经网络映射分配是神经网络虚拟实现的一个关键问题，最优的调度对神经网络计算机的性能具有重要意义，为了解决这个问题，文中提出了一种神经网络映射调度遗传算法。经过验证，该自满是通用而有效的。     

线性神经网络及在系统辨识中的初步应用

该文从基本的智能控制技术——神经网络(NN)技术出发，探讨了神经网络用于系统辨识与建模的基本理论，分析了线性系统神经网络建模的规律，提出了一种利用线性神经网络进行系统辨识的方法。该辨识方法显示出很强的处理问题的能力，无需辨别系统阶次，辨识结构简单，收敛速度快，仿真结果表明这种方法的有效性和可行性。该文共分为四部分，第一部分介绍了神经网络用于系统辨识的特征，第二部分讲述了线性神经网络的工作原理，包括线性神经网络的模型、传递函数、学习规则及训练过程，第三部分讲述了线性神经网络进行系统辨识的仿真实例，第四部分对上述内容作了简要小结。     

试验车运动控制系统

试验车运动控制系统包含S7200 PLC程控器和两套伺服控制系统(一套控制车体、一套控制电缆盘)。车体控制系统为速度控制模式．电缆盘控制系统为转矩控制模式。S7200 PLC和两套伺服控制系统之间通过485总线进行通信。     

帆板角度PID控制系统设计

本系统采用模块化设计思想,以89C55单片机为核心,设计出了帆板角度PID控制系统。帆板角度PID控制系统是由主机和从机组成的多机控制系统,主机主要完成帆板角度的PID闭环控制、角度的设定、各类显示及与从机的通讯等功能,从机主要完成帆板角度的实时显示和与主机的通讯等功能,帆板角度控制系统经PID参数整定后控制效果比较理想。     

铝箔合卷机电气自动控制系统

本文介绍了一台高速铝箔合卷机电气自动控制系统的结构.卷卷机采用线速度控制系 统,开卷机采用张力控制系统.根据铝箔小张力的特点,主拖动采用可控硅供电控制环流的可 逆直流拖动.线速度采用调压和非独立调磁系统.张力采用间接控制系统.系统采用串并联 校正改善动态指标等.     

基于DSP的永磁无刷直流电机数字控制系统

本文主要介绍了永磁无刷直流电机的控制部分。通过建立其数学模型和动态框图,对电流速度双闭环系统和PI调节器进行了设计。确立了以TMS320F240 DSP为核心的控制系统,包括硬件设计和软件设计意图。     

FreeBSD的强制访问控制简介

随着信息安全技术的不断提升,强制访问控制作为一种安全手段,会成为现在重要的一个控制手段。采用操作系统提供的强制访问控制对操作系统内部的程序和用户进行控制,可以很好地保证系统中的各个资源在被控制的环境中有序执行,从而提高系统的安全性。     

机器人施釉系统主控软件

文章介绍了机器人施釉主控软件系统的设计与实现。主控软件系统采用了多线程,闭环反馈控制,视觉伺服,三维仿真监控等技术,实现了对机器人施釉系统的控制。测试表明,所设计的主控软件系统满足设计要求。     

PROFIBUS在制碱厂的应用

现场总线是20世纪80年代发展起来的，目前的控制系统已经从集散控制系统向现场总线控制系统发展。而PROFIBUS是目前最成功的现场总线技术之一，本文将针对它的发展概况，发展前景以及有关它的实际应用问题进行讨论。     

楼宇控制电源

楼宇控制系统在我国获得广泛的应用，楼宇控制系统电源，它在实际系统应用时，出现故障最多的往往是电源，造成系统的可靠性大大降低。本文就楼宇控制系统电源作了系统的分析。     

板纸机定量水分控制系统解决方案设计

针对板纸机定量水分控制系统的难点,基于S7-300系列PLC为控制核心,设计了适用于板纸机的整套质量控制（QCS）系统。该系统由绝干浆量控制子系统、热泵供汽子系统、扫描架子系统三部分组成。采用多种算法对定量水分测量进行补偿;采用线性PID/PI、模糊控制、前馈解耦等多种高级过程控制算法,利用子系统间相互通讯,实现了定量水分大闭环控制。目前已在浙江等地多个厂家的板纸机上成功投用。     

基于DCS的汽轮机DEH系统改造与研究

现代汽轮机控制系统的控制策略是在传统的基本控制策略的基础上,考虑了电网控制,热网控制和机炉协调控制的需要而发展起来的。数字电液控制系统DEH(Digital Electro-Hydraulic Control System)是现代汽轮机控制系统的典型形式。本文的要点在于基于传统汽轮机电调功能之上提出的系统改造方案,关键是液压系统的改造,以实现纯电调全部控制功能。