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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 906 毫秒

1.  一种有效的彩色边缘检测算法研究  
   胡耀武  周平  周浩《浙江理工大学学报》,2012年第29卷第3期
   对于彩色图像边缘检测技术给出了一种基于改进的梯度算子和RGB颜色空间色差函数的边缘检测算法.该算法首先使用改进的梯度算子得到RGB颜色空间中各个分量的梯度值,然后使用一个新的色差函数计算中心像素与邻域像素之间的色差距离,最后结合梯度值和色差距离,综合判断得到完整的彩色图像边缘信息.实验表明该方法是有效的和鲁棒的.    

2.  结合Mahalanobis距离的SUSAN彩色边缘检测方法研究  
   卢军  谭智仁《陕西科技大学学报》,2013年第6期
   针对HSI颜色空间在图像处理和分析方面更加符合人眼的视觉特性,提出了一种结合Mahalanobis距离的SUSAN彩色图像边缘检测方法.该方法首先将彩色图像从RGB空间转换到HSI空间,然后以H、S、I为变量计算空间中两种颜色的色差距离,结合SUSAN算子对边缘进行检测.实验结果表明:此方法可以有效地检测彩色图像的边缘.在保留图像边缘方面,性能优于传统的彩色边缘检测方法.    

3.  Canny色彩边缘检测及分类新方法  被引次数:2
   丁文  李勃  陈启美《北京邮电大学学报》,2012年第35卷第1期
   为了解决传统边缘检测方法可能造成的边缘丢失、边缘定位不准、伪边缘、边缘不连续等问题,提出一种改进的Canny算子,用色彩张量表示光照准不变微分式,计算出新的图像边缘的梯度幅值,从而实现彩色图像边缘的精确提取.实验结果表明,改进的Canny检测器可以检测并分类各种色彩边缘.利用边缘检测品质因数Q改进Canny检测器的性能,并进行定量评价,结果表明,该方法降低了色彩边缘检测的误检率和错检率,有效提高了边缘检测器的性能.    

4.  基于C-Canny算子与灰度空间的彩色图像边缘检测  被引次数:1
   杜文亮  刘晓东  吕园园《微电子学与计算机》,2010年第27卷第4期
   提出了利用灰度图像边缘检测结果完成彩色图像边缘检测的算法,并对Canny算子进行了改进,在计算梯度幅值时采用了3×3邻域,改进后的Canny算子对噪声抑制效果明显,且检测边缘更加精细.采用了两种算法将彩色图像转换为灰度图像,利用C-Canny算子对转换后的灰度图像进行边缘检测,在灰度图像边缘检测结果基础上,完成彩色图像的边缘检测.经实际测试证明,该算法检测出的图像边缘连续性好,准确性高,对颜色数不多的彩色图像有较好的边缘检测结果.    

5.  基于边缘网格的图像检索算法研究  
   杨红颖  芦婷婷  王向阳《中国图象图形学报》,2006年第11卷第11期
   为了准确高效地进行彩色图像检索,结合图像空间分布特性,提出了一种基于边缘刚格的图像检索新算法,不仅利用了彩色边缘的颜色统计信息,而且考虑了彩色边缘像素点的径向与角向分布特性。该算法首先利用Canny检测算子提取出原始图像的彩色边缘信息;然后将整个彩色边缘划分成局部刚格区域,并分别计算出每个网格区域的颜色直方图和纹理直方图;最后综合利用上述网格区域的颜色直方图和纹理直方图来计算图像间内容的相似度,用于进行彩色图像检索。仿真实验表明,该算法不仅能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率。    

6.  一种彩色PCB图像的边缘检测算法研究  
   杜颜颜  杨帆  王晓颖《电视技术》,2011年第35卷第13期
   在以图像处理技术为核心的PCB自动光学检测系统中,图像的边缘检测占有重要的地位,并且彩色图像提供的边缘信息更丰富.提出了一种检测彩色PCB图像边缘的方法.首先将彩色图像由RGB空间转换到HSI空间,然后应用基于中心样条滤波和4个模板方向的Sobel算子计算梯度幅值的改进Canny算子,分别对HSI的三分量检测其边缘,并将其结果融合成最终的图像边缘.实验结果表明,算法能成功检测出彩色PCB图像的边缘,提供更多的边缘细节,具有边缘定位精度高、去噪效果好的优点.    

7.  一种基于CNN的彩色图像边缘检测算法  被引次数:3
   张闯  迟健男  张朝晖  姜庆玲  王志良《计算机工程与应用》,2008年第44卷第21期
   利用细胞神经网络(CNN)模型导出了一种新的彩色图像边缘检测算法。为了充分利用图像中的颜色信息,在RGB彩色空间中用Mahalanobis距离来度量象素之间的差异。为了解决常规边缘提取方法输出二值结果的缺点,采用可以多值输出的CNN来进行彩色图像边缘检测。通过Mahalanobis距离对灰度CNN度量象素差异的方式进行改进,使其可以在RGB彩色空间中进行运算。通过与Sobel、Log和Canny等几种边缘检测算子比较,可以看出新方法的结果更加符合人眼的感知。此外,在含有丰富细节和微小变化的区域,新方法可以取得更好的结果。    

8.  一种基于HSV空间的彩色边缘图像检索方法  被引次数:7
   杨红颖  吴俊峰  于永健  王向阳《中国图象图形学报》,2008年第13卷第10期
   结合重要的彩色图像边缘及人眼视觉特性,提出了一种基于彩色边缘直方图的图像检索方法。该方法首先利用Canny检测算子提取出原始图像的彩色边缘信息,然后将彩色图像边缘转换至符合人眼视觉特性的HSV空间并进行量化处理,再将彩色边缘划分成圆环区域和角形区域,并分别计算出圆环区域和角形区域的颜色直方图,最后综合利用上述圆环区域和角形区域的颜色直方图计算图像间内容的相似度,并进行彩色图像检索。仿真实验表明,该方法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率。    

9.  基于Canny理论的自适应阈值彩色图像边缘检测  
   关芳芳  程筱胜  崔海华《机电产品开发与创新》,2013年第6期
   传统的Canny边缘检测算法基于灰度图像,不能充分利用彩色图像的全部信息,且阈值需要人为设定,自动化程度不高.论文提出一种新的算法,基于彩色图像多通道融合技术,根据图像梯度直方图信息,对图像进行自适应阈值处理.将Canny灰度边缘检测算子扩展到彩色边缘检测,利用彩色图像各个通道自身的梯度直方图和梯度方差作为局部阈值,有效解决彩色图像各个通道之间的差别.实验结果表明,其能充分利用图像的颜色和梯度信息,提高边缘检测的准确性.    

10.  边缘检测算子在帘子布疵点检测应用中的研究  
   肖俊明  张锐  李建建  焦凌云  祝海明《现代计算机》,2010年第7期
   介绍四种数字图像处理中具有代表性的边缘检测算子.通过对比基于这四种算子进行边缘检测的帘子布图像,发现Canny算子是一种性能较优的边缘检测算子。同时,使用非线性扩散滤波和图像的线性变换对传统Canny边缘检测算子改进.改进后的Canny算子对图像有很好的预处理效果,在检测精度、准确度和边缘的细化程度方面都优于传统的Canny算子。    

11.  采用纹理平滑的印花织物图案轮廓提取  
   向军  张杰  潘如如  韩要宾  张继东  高卫东《纺织学报》,2017年第38卷第11期
   为丰富印花产品的种类,提出了一种可有效提取出印花织物中图案轮廓的方法,可提取出高精度的印花图案边缘轮廓.首先对图像进行平滑,通过控制平滑程度参数和空间尺度参数,平滑掉织物图像中的纹理结构.再用Canny边缘检测算子检测图案边缘,Canny分割的判别阈值采用默认自动选择阈值就能成功提取织物上图案的轮廓,分割后的图像轮廓清晰,边缘连续,并且能分割出印花织物图像中的细小结构.通过实验证明,在RGB颜色空间对图像平滑和边缘提取的效果要优于其他颜色空间,比较了其他边缘检测算子分割印花织物图案的效果,结果证明Canny算子分割效果最好.    

12.  采用自适应canny算子的树上柑橘图像边缘检测  被引次数:3
   彭辉  文友先  吴兰兰  翟瑞芳  刘善梅《计算机工程与应用》,2011年第47卷第9期
   提出了一种自适应canny算子进行树上柑橘图像边缘检测的方法。对获取的RGB真彩图像进行R-B色差空间的线性变换,在该分量上,利用积分图像快速计算高斯滤波器尺度参数,利用OTSU方法计算canny算子的高低阈值,从而实现边缘的自动检测。试验表明,采用该方法检测的边缘连通性好、噪声较少,优于其他传统的边缘检测方法,而且对不同光线下拍摄的图像均有较好的效果,为后续的果实识别和定位奠定了基础。    

13.  基于改进形态学算子的木粉边缘检测算法  
   任洪娥  刘冕  董本志《计算机工程与应用》,2015年第5期
   针对木粉显微图像边缘复杂、细节模糊等问题,提出一种基于HSV空间目标提取和改进数学形态学多尺度算子的边缘检测算法。基于HSV空间提取目标,排除背景噪声干扰;通过最佳方向检测改进传统多尺度形态学检测算子,避免了多方向检测的权重选择,以此获得较好的木粉边缘。实验结果表明:形态学检测算子优于传统canny检测算子;改进的形态学多尺度检测算子不但取得了较好的边缘检测效果,而且提高了边缘检测精度和定位能力。    

14.  用B样条小波进行图像的多尺度边缘检测  被引次数:8
   宫武鹏  王永仲  黎全《红外技术》,2000年第22卷第4期
   提出了一种基于B样条小波理论的多尺度图像边缘检测算子,并与传统的边缘检测算子:Carnny算子和Sobel算子,进行了比较.计算机仿真结果显示,该算子性能优于Sobel算子,与Canny算子性能相当,但比Canny算子算法简单,效率高.    

15.  彩色伪随机编码结构光解码方法研究  被引次数:1
   唐苏明  张旭  屠大维《光电子.激光》,2015年第3期
   在采用伪随机序列生成彩色条纹作为投影图像的基 础上提出了一种对彩色伪随化编码结构光三步 解码新方法。首先,建立向量梯度算子将Canny算子推广到彩色多通道图像,对彩色带状图 像进行彩色边缘检测,确 定边缘特征的位置信息;其次,采用引导式K-means聚类算法和 颜色分辨能力较强的颜色不变量对图像进行颜色识 别和分类,继而获得边缘特征的颜色信息;最后,提出分步窗口匹配算法对边缘特征序列进 行匹配,从而确立拍摄 图像和投射图像上的边缘特征的对应性。实验结果表明,提出的解码方法在不需要假定被测 物体表面颜色和纹理结 构的条件下,依然能够有效地提高解码的精度,具有较强的鲁棒性。    

16.  基于Canny算子字符边缘检测与分割方法研究  
   李国平  路长厚  李健美《机床与液压》,2007年第35卷第12期
   字符边缘是标牌图像中的凹凸字符最主要特征,选用适当的边缘检测算子得到准确的标牌信息是字符图像处理的关键步骤.本文叙述Canny算子的基本原理和算法实现过程,选用并研究Canny算子来提取字符的边缘特征.为了验证Canny边缘检测算子的效果,分别用Canny、Robert、Sobel、Prewitt、Laplacian和LoG算子对字符图像进行边缘检测试验,分析了边缘检测的结果,得出Canny边缘检测算子是字符边缘检测的一种十分有效的方法.依据Canny算子边缘检测得到的结果,对字符图像进行了填充并分割得到了标牌字符的分割二值化图像.边缘处理和字符分割的结果表明,Canny算子边缘检测能够较好地解决低对比度图像和灰度不均匀字符图像的二值化问题.    

17.  基于边缘保持滤波的Canny彩色图像边缘检测方法  
   唐继勇《现代电子技术》,2012年第35卷第11期
   提出了基于边缘保持滤波的Canny彩色图像边缘检测方法。该方法利用了HSV颜色空间信道相关性低的优点,结合Canny算子定位准确的优点和边缘保持滤波理论,用边缘保持滤波取代传统的高斯滤波,用梯度矢量计算法替代传统的梯度标量计算法,从而增强了在平滑过程中对图像边缘的保持,最大程度保留了色彩的差异信息,实现了彩色图像边缘的自适应提取。实验结果证明,该方法将灰度空间的Canny算法推广到彩色矢量空间,充分利用了彩色信息,对彩色图像边缘提取具有较好的检测精度和准确度。    

18.  基于克隆算法的彩色图像边缘检测新算法  被引次数:8
   张光玉  龚光珍  朱维乐《电子学报》,2006年第34卷第4期
    在图像边缘检测中,如何使得到的边缘图像有更好的边缘连续性和更少的过检测点,是图像边缘检测中的一个难点问题.本文初步分析了克隆技术,建议了一种克隆算法,将它用于彩色图像边缘检测,并联合使用边缘连接算法,给出一种彩色图像边缘提取的新方法.仿真结果同Canny算子检测的边缘图像进行比较,证明本文算法检测出的边缘图像具有更好的边缘连续性和少的过检测点.    

19.  基于Canny算子的改进的图像边缘检测方法  被引次数:5
   周晓明  马秋禾  肖蓉《影像技术》,2008年第20卷第4期
   本文简要介绍了Canny算子边缘检测的基本原理,并对其性能进行了分析和评价。针对传统Canny算子在滤波过程中存在的缺陷,文章提出了一种基于自适应平滑滤波的改进Canny边缘检测算子,该算法根据图像中像元灰度值的突变特性,自适应的改变滤波器的权值,在平滑图像的过程中使图像的边缘锐化。通过对实验图像的分析表明,改进的检测算法对图像边缘提取具有较好的检测精度和准确性。    

20.  基于图像分块的边缘检测算法  被引次数:4
   宋莹  陈科  林江莉  邹远文《计算机工程》,2010年第36卷第14期
   Canny算子高低阈值的选取依赖图像全局梯度信息的统计,图像全局梯度信息和局部梯度信息的分布通常存在差异,导致在局部范围中较明显的边界可能被漏检。针对该问题,提出一种根据图像熵信息对图像进行分块的边缘检测改进算法,并将其用于Canny算子。实验结果证明了该方法的有效性,其检测效果优于直接运用Canny算子。    

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