遗传算法应用于排课问题中的教师安排最优化

介绍由计算机根据教师的意愿，利用遗传算法自动进行排课，最大限度地满足教师的愿望，对资源作出优化合理的安排。而且，利用Excel实现排课的遗传算法。排课分为教师安排和课程时间的安排两部分。本篇论述教师安排。     

改进遗传算法求解走班制下的排课问题

针对新高考政策背景下课程安排的问题，分析了走班制制度下排课的特点，结合现实中学校的资源条件以及学生和教师对课程安排的偏好，设计了有针对性的生成可行解方法和适应度函数，克服了传统遗传算法无法适用于走班制下排课的问题。使用改进后的遗传算法分别对走班课程和非走班课程进行排课，其中对于走班课程，将每个年级的班级分为若干个组，同一个组中的所有相同课程安排在相同的时间。实验结果证明了该算法可以得到合理的排课方案。     

基于遗传算法的排课系统的设计与实现

排课问题是典型的组合优化和不确定性调度问题,并且是NP完全问题.将遗传算法应用于求解课表问题,并将一天分为十二节课,对排课问题中的课时分配及时间安排进行了灵活分配以适应大学上课的需要.在进行课表初始化、课程安排和冲突处理时采用了时间片重叠法,即在每次安排课程时,根据班级课程表,授课教师时间表以及教师意愿表找出其中符合课时需要的重叠有空的时间单元安排课程,如果没有找到符合条件的时间单元,则优先选择教师有空的时间单元安排课程.实验表明,这种方法有较好的效果.     

采用三维自适应遗传算法的高校排课问题研究

根据教师、学生、课程、教室和时间要求建立多约束数学模型,并结合遗传算法特点,对其各个步骤进行了改进,提出了基于三维自适应遗传算法的排课方法。实验结果表明,与传统排课方法相比,基于三维自适应遗传算法的排课方法能有效降低课程之间的冲突率,提高排课效率和成功率。     

基于遗传算法的排课系统研究

排课问题是一个有约束的、多目标的、难解的组合优化问题．利用遗传算法建立排课数据模型,定义一个包含教师编号、班级编号、课程嫡号、上课时间等染色体编码方案和适应度函敷,通过选择、交叉、变异等过程不断进化,得到近优解,使现有教学资源进行科学合理的安排。在实践中具有一定的应用价值。     

高校智能排课系统算法的研究与实现

研究高校智能排课优化问题,由于在资源的有限的条件下满足教学的有序性,使高校自动排课成为一个多约束、多目标优化问题.传统排课方法排课效率低、成功率低,导致课程之间冲突率高,无法满足现代高校教务管理要求.为了提高排课效率和排课成功率,提出一种自适应遗传算法的智能排课系统.首先根据教师、学生、教室、课程和课程时间段要求建立一个多约束条件的高校排课数学模型,采用随机可行排课法操作产生可行排课方案,然后利用遗传算法在可行方案中寻找最优排课方案.仿真结果表明,相对于传统排课方法,自适应遗传算法不仅提高了排课效率,而且提高排课的成功率,有效降低课程之间冲突率,并能够解决高校排课难题.     

基于学分制的排课算法分析与设计

根据高职院校课程教学安排的特点,详细分析了排课算法所涉及的课程、教室、教师等资源的安排方式及时问模式.利用贪心策略,设计出了排课优化估计函数及整体排课算法.     

高校排课过程中遗传算法的作用

对于国内高校来说,排课工作是每个学期开始之前的工作重点。如何进行科学有效的课程安排,将教师、教师和学生进行最优搭配,是高校排课工作需要解决的实际问题。遗传算法是基于达尔文生物进化论和遗传学的一种计算方法,能够通过模拟自然的形式对部分问题求出最优解决方案。本文对遗传算法的基本概念做了简要介绍,对其在高校排课工作中的作用进行了深入分析,以供参考。     

遗传算法在排课系统中的应用与设计研究

为了方便教学管理方面的课程安排,在研究遗传算法的基础上,以软件工程的思想研究了排课系统的设计过程,并使用Java语言实现了基于遗传算法的排课系统。经过测试,该系统能自动完成自动排课和手动调整功能。     

基于遗传算法的排课系统

排课问题是一直是业界NP完全问题,牵涉到多约束,多条件,多目标等问题,遗传算法一直是当今解决排课问题的优先选择算法。把班级,课程,教师,教室等因素进行染色体编码,利用遗传算法的选择、交叉,变异等特性进行对排课因子进行选择筛选,得到的最优解,基本能满足当代大学排课的基本需求,在实际运行中有一定的实用价值。     

基于遗传算法的多校区排课系统的研究和实现

对遗传算法进行初步研究,并针对多校区排课问题,提出基于遗传算法的课表编排算法。该算法根据课表编排的三种约束条件:基本硬约束、硬约束和软约束,确定课表编排过程中的一些关键因素,并给出排课过程中产生冲突的解决方案。通过对多校区教学现状的分析,实现基于遗传算法的课表编排原型系统,并将该系统应用于实际排课过程,经理论和实践表明该系统具有良好的自适应性,且效率较高。     

基于二叉知识树推理的可扩展智能排课系统

针对高等院校整体教学资源条件下的复杂多约束、多目标组合优化排课问题,提出了一种基于二叉树知识推理的可扩展智能排课算法并进行系统研发。结合实际教学过程中涉及的课程、时间、专业、教室、教师和可信度模型进行定义,构建了智能排课模型,设计了系统结构和排课算法。原型系统利用不确定性推理巧妙地解决了排课过程中棘手的软约束问题,并将二叉知识树引入知识库存储结构以解决系统的灵活性和可扩展性问题,使原型系统能够适应动态大规模排课需求。     

Embedded simulation on a multiprocessor job scheduling system with inspection

This paper first develops architecture for a multiprocessor job scheduling system with an embedded simulation technique. The architecture provides a shell for applications that are characterized by two scheduling policies, a heuristic algorithm policy and a First-In-First-Out (FIFO) policy. These policies are implemented in the simulation model by using the embedded technique. The paper evaluates these two policies using the queue length, waiting time and flow time as the criteria to compare the performance of these two scheduling policies. Next we designed two simulation situations using two different real world applications. The purpose is to examine the performances of multiprocessor systems with and without inspection operations and two different scheduling policies. The two applications, berth allocation for the container terminal operations and production scheduling arrangement in an Original Equipment Manufacturer (OEM) power supply factory, are studied. The final results show that a proper scheduling policy will perform better than the traditional FIFO approach for a multiprocessor system. Our study also provides guidelines on balancing a system with the addition of a final inspection activity.     

高校自动排课系统算法比较分析

课程表的编排是高校教务管理中最为重要和复杂的一项工作。通过对几种自动排课算法的合理比较。统筹分析出各自的优劣,得出贪婪算法的综合适用性是最优的结论。在此基础之上．进一步分析贪婪算法是如何逐步解决排课的现实问题,并给出基于贪婪算法的自动排课系统算法的具体实现过程。     

基于新课改背景的高中课程编排算法研究与应用

基于高中新课程改革的背景,解决高中课程编排不合理的问题.采用抽样调查（发放调查问卷）、建立数学模型（将学生的兴趣、作业多少、课程的难易以及有用程度数量化）、数据统计（Excel执行计算、统计软件SPSS和Minitab进行建模分析）的方法.对多因素进行综合分析,设计出了一种自动排课算法,制定出高中课程表,使新课改的课程编排更加合理与均衡.此方法既可用于高中排课系统,也可用于高校排课系统或其它相关领域.     

排课模型中的算法分析与设计

排课模型用到了遗传算法和禁忌搜索算法。为了提高遗传算法的局部搜索能力,根据遗传算法和禁忌搜索算法自身的特点,通过分析两者的优势和不足,给出一种将两者混合使用的排课算法。     

计算机排课系统的实现

计算机排课系统是计算机在学校管理工作中的一个非常重要的应用,它极大地提高了排课的效率,排课的准确性,为学校的管理工作顺利进行提供了有力的帮助。计算机排课系统的实现主要从数据准备入手,如何提供组织合理的数据至关重要,具体排课时的算法在逻辑上要做到严密、连贯,报表的格式应尽量满足用户需求。面向用户是计算机应用的基本原则,系统界面、系统操作、系统结果都应从用户的意志出发。     

课程表编排问题的算法研究

研究课程表编排问题的约束条件及相关算法,提出一种混合编排算法。此算法可根据教室、教师、时间和班级的约束关系,根据所设定的优先级顺序完成排课,尽量避免冲突并调整冲突,能够更好地应对多样化的排课需求。     

差分进化布谷鸟算法在实验室排课中的应用

随着高校实验课程比例越来越高,针对传统实验室排课手段效率低、出现冲突的可能性高等缺点,提出了一种基于改进布谷鸟算法的智能排课模型。首先,定义了课元表示教师在什么班级上什么课程,把排课问题转化为课元确定教室-时间对,提出了一个多目标、多约束的排课数学模型。其次将数学模型的求解转化为对二部图进行完美匹配操作获取初始解。然后,利用差分进化方法改进了布谷鸟算法,实现布谷鸟算法在实验室排课中的应用。最后,通过对仿真实验的结果分析来验证算法可行性与有效性。