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本文给出一种求解图最短路径问题的实用反馈式神经网络,并证明这两种网络的求解稳定性,这种网络基于最小值选择网而构成,对任意有向图和无向图均能收敛到其唯一的稳定点,由此求得图所有顶点对间的最短路径及最短路径长度,本文结果是神经网络求解非NP-骓难解类优化问题的一种新尝试。 相似文献
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一种基于脉冲耦合神经网络的最短路径算法 总被引:9,自引:0,他引:9
纪其进 《小型微型计算机系统》2005,26(5):826-829
提出了一种基于脉冲耦合神经网(Pulse—Coupled Neural Network,PCNN)的最短路径算法。通过对PCNN做很小的改变,该算法不但具有和Hopfield神经网络相同的并行处理特性,适用于求解大规模实时问题,而且还能一次求出源点到其它所有目的点的最短路径.根据PCNN的模型和运算规则,本文证明了该方法的正确性并分析了其复杂度.文中还将该算法运用于通信网络的路由选择. 相似文献
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一种非完全图最短遍历路径的新型求解方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出一种通过非完全图虚拟化完全图,并利用遗传算法求解虚拟完全图的最短 遍历路径,最终解决非完全国最短遍历路径问题的新方法,实验证明:该方法能有效 求解非完全图最短遍历路径问题,为工程应用提供了一种强有力的数学工具。 相似文献
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将最短路径问题映射到混沌神经网络提出了一种基于瞬态混沌神经网络的动态路径诱导路由技术.仿真研究表明:将混沌神经网络应用于动态路径诱导系统中求解最佳路径,总能保证网络收敛到全局最优,具有很高的搜索效率.对于单个和多个分组请求均能快速地找到最短路径. 相似文献
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求解最短路径问题的Lotka-Volterra回复式神经网络模型 总被引:1,自引:0,他引:1
有向图的最短路径(SP)问题是一个优化问题。通过构造有向图的最短路径问题的能量函数,提出了一种Lotka-Volterra (LV)回复式神经网络(RNN)模型,用于求解有向图的最短路径。当LV神经网络迭代收敛到稳定吸引子时,对应的能量函数也达到其能量最小点。因此,通过稳定吸引子可以获取最短路径。实验结果表明,利用LV神经网络模型可以有效地求解有向图中任意两个顶点之间的最短路径。 相似文献
8.
基于神经网络的自主车辆导航路径计算 总被引:5,自引:0,他引:5
本文提出一种基于Hopfield神经网络的自主车辆的最短路径计算的新方法,具有计
算速度快、不需要改变神经网络结构的内部参数便能实时调整算法来适应网络边的费用及其
图的拓扑关系的改变的特点.适用于城市交通线路上自主车辆的智能导航系统. 相似文献
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公交车网络的最短路径算法及实现 总被引:3,自引:0,他引:3
最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题.旨在寻找图中任意两结点之间的最短路径。一般在交通道路网络中最短路径问题就是单纯地求解两点问的最短路径。为了保证实用性,公交车网络的最短路径算法以转车次数最少为首要目的。文中借鉴广度优先搜索的思路来求解最短路径,即逐个找出经过起点站和终点站的车次以及这些车次沿途可转的车次。首先说明了算法的计算机实现方法,再举例详细说明其过程,最后指出此算法的扩充用途。 相似文献