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利用灰色系统理论,在对缓冲算子和已有弱化缓冲算子研究的基础上,构造一类新的弱化缓冲算子,并研究其一些特性及内在关系,有效解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中经常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题.实例分析结果表明,这类新的弱化缓冲算子能显著提高数据预测模型的预测精度.
相似文献2.
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以排除扰动因素对系统特征时间序列的冲击,还系统真实面貌,增强系统特征时间序列预测建模精度为目的,根据新信息优先利用原理,在对序列缓冲算子理论和已有序列弱化缓冲算子研究的基础上,构造了一类新的时间序列弱化缓冲算子,并与已有的系列弱化算子进行了建模精度比较。研究结果表明这类新的序列弱化缓冲算子能显著提高小样本时间序列的预测精度。 相似文献
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针对冲击扰动系统的建模预测问题,对全信息变权缓冲算子进行拓展,提出两类含幂指数的全信息变权缓冲算子,并从理论上揭示强化缓冲算子与弱化缓冲算子的转换关系.在此基础上,给出新算子参数优化机理以及具体算法,并探讨算法的时间复杂度问题.最后,以全国风力发电装机容量的冲击扰动数据预测为例,验证算子的有效性和优越性.结果表明:所提出的新算子及其优化算法在不增加时间复杂度的条件下,能够显著提高缓冲算子对冲击扰动系统的适应能力和灰色模型的预测精度.此外,全信息变权强化(弱化)缓冲算子为新算子的特殊形式,当幂指数取值为1时,新算子退化为全信息变权强化缓冲算子;当幂指数取值为-1时,新算子退化为全信息变权弱化缓冲算子. 相似文献
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基于一类新的强化缓冲算子的GM(1,1)预测精度研究 总被引:8,自引:0,他引:8
根据灰色系统理论中新息优先利用原理,在对缓冲算子和已有强化缓冲算子研究的基础上,构造了一类新的强化缓冲算子,有效解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题.实例分析结果表明,这类新的强化缓冲算子能显著提高GM(1,1)模型的预测精度. 相似文献
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几类强弱缓冲算子的构造方法及其内在联系 总被引:7,自引:0,他引:7
基于最基本的缓冲算子x(k)d=∑ni=kωix(i)/∑ni=kωi变形,获得了几类范围大大拓宽的实用缓冲算子的构造方法,并揭示了这几类缓冲算子的内在联系.同时揭示了强化缓冲与弱化缓冲的对应关系,即指数γ由正到0,由0到负的变化,导致缓冲算子由弱(强)化到不变化,由不变化到强(弱)化的过程,揭示了由量变到质变的过程.研究表明,现有的大量缓冲算子都是所构造的缓冲算子的特例,此外还包括许多与常见文献中类型迥然不同的新算子. 相似文献
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关于强化缓冲算子的研究 总被引:25,自引:4,他引:25
运用灰色系统理论,在对缓冲算子研究的基础上,构造一类具有普遍意义的强化缓冲算子,研究了它们的一些特性及内在关系,从而有效解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题.实例验证了该算子的有效性与实用性. 相似文献
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弱化缓冲算子性质研究 总被引:5,自引:0,他引:5
在灰色系统缓冲算子公理体系下,证明了下列结果:若d是一弱化缓冲算子,则x(k)d是由x(k)···x(n)所构成的表达式.f为严格单调递增函数,g为其反函数.在d中,用f(x(k))替换x(k)d,对得到的表达式用函数g加以作用,最后的表达式记为e.若d为弱化缓冲算子,则e也为弱化缓冲算子. 相似文献
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