NDKAS中知识的理论表示方法及其描述语言的设计

知识的理论表示方法是基于属性描述的概念获取系统中一种有效的知识表示方法，它具有层次性，抽象性、模块性和完整性等特点。本文给出了理论表示方法及其描述语言的定义和应用实例。     

一种互联网信息智能搜索新方法

提出了一种互联网信息智能搜索新方法。该方法能够从组织结构和内容描述类似的同类网站中,准确有效搜索出隐藏于其内部的目标网页。为此它采用了将网页间相互关联特征与网页内容特征描述有机结合而形成的一种新的搜索知识表示方法。基于这种知识表示方法及其所表示的知识;该智能搜索方法不仅能够对风站中网页进行深度优先的智能搜索,而且还能够通过对其搜索过程和结果的自学习来获取更多更好的搜索知识。初步实验结果表明,这种智能搜索新方法在对同类型网站的目标网页搜索中具有很强的深度网页搜索能力。     

概念图知识处理器的设计

概念图作为一种新的知识表示方法,有着广泛的应用前景。本文首先简要介绍了概念图知识表示方法,然后详细给出了一种适用于微型机的专家系统开发工具概念图知识处理器的设计和实现方案。     

计算机视觉模型中的知识及其表示

计算机视觉模型是计算机完成视觉任务时所要具备的知识.根据任务的需要,确定模型中应当具有哪些知识并选择合适的表示方法,是建立一个计算机视觉系统首先要解决的问题,并将从根本上影响系统的性能.该文将这些知识分为几何知识、物理知识和关系三种类型,概括论述了各类知识的作用和现有的各种表示方法,并特别指出了物理知识在视觉模型中的重要性.     

网络课程中的知识结构化表示方法

本文以认知科学中的知识建构理论为基础提出了一种结构化知识表示方法,此方法以“单元”作为知识表示的基本结构模块,将单元划分为十种类型,并定义了单元之间的关系。本文的工作是进一步研究面向人的知识表示方法的基础。     

知识表示方法比较

阐述知识表示的概念,介绍各种知识表示方法.通过讨沦知识表示的执行层、逻辑层、表示应用层三个层面,构建比较和评估各种知识表示方法在智能系统中的指标框架,并且进行简单的比较.最后,通过比较认为该框架可以指导我们选择合适的知识表示方法解决实际问题.     

面向对象的知识表示方法在故障诊断系统中的应用

本文在比较了几种传统的知识表示方法的基础上，介绍了在某故障诊断系统中采用面向对象的知识表示方法的具体应用。     

可视化智能界面系统研究

可视化自适应人机交互界面的设计是智能系统能否成功实施与应用的关键之一，基于此提出了将Agent技术引入用户界面设计中。界面采用可视化的知识表示，知识库直观，知识获取直接面对领域专家，实现了知识自动获取；同时界面针对不同用户群设计了多种界面变体，从而增强了系统的灵活性和对用户的适应性；建立了智能引导和帮助，集成了语音合成技术，实现了界面系统的“声形”并茂，降低和减少了用户使用系统的要求与学习时间，使系统更易学易用。     

医学文本表示学习方法与质量评测研究综述

为了及时掌握医学文本表示学习的研究现状,对其现有研究进行系统全面综述.首先,基于技术范式对现有技术进行分类,分别从基于统计学习的方法、基于知识图谱表示的方法和基于图表示的方法,对医学文本表示学习主流方法和相应的代表性成果进行总结.然后,提出了运用定量和定性的质量评测体系,系统地梳理和总结了医学文本表示学习的质量评测方法.最后,对医学文本表示学习的研究趋势进行了展望.     

ITS中基于树型知识的管理及实现

知识的有效管理是决定智能教学系统(Intelligence Teaching System，ITS)性能的因素之一，它的管理方式依赖于知识的表示模式。为了提高知识的管理的效率，根据树型知识的表示方法，给出了深度优先搜索法来排除知识冗余性的算法，对基于树型结构的知识管理模式进行了进一步探讨。     

数据挖掘中知识管理与表达系统的设计与实现

分析了知识管理与表达在数据挖掘及人工智能系统中的作用,进行了功能分析与结构设计。介绍了一个具体知识管理与表达系统ＫＭＥ的存储管理与索引机制,以及它的多种知识表达方式。最后探讨了ＫＭＥ实现时遇到的问题及其改进方法。     

基于本体的设计知识建模研究

针对目前设计知识建模方法的不足,研究了基于本体的设计知识建模方法。本文给出了本体的定义、表示模型、设计知识的表达体系以及设计知识本体建模的方法,最后列出了基于Owl的设计知识本体表示的部分代码,以供同仁们研究参考。     

基于STEP的CAD/CAM知识模型和表达的研究

讨论了EXPERSS标准语言的知识表达能力,给出了采和EXPRESS表达的知识模型以及建模规则,根据CAD/CAM产品模型的特点,提出了基于特征的知识,并给出了建模的约束规则表达,以及与知识库的集成.     

人脸表情运动跟踪与表情识别算法

对于人脸视频中的每一帧,提出一种静态人脸表情识别算法,人脸表情运动参数被提取出来后,根据表情生理知识来分类表情;为了应对知识的不足,提出一种静态表情识别和动态表情识别相结合的算法,以基于多类表情马尔可夫链和粒子滤波的统计框架结合生理知识来同时提取人脸表情运动和识别表情.实验证明了算法的有效性.     

一种基于HornML的Web知识表示方法

论文提出了基于HornML的多级知识单元表示方法,它可以满足Web上对知识表示的要求,它适合于Web上分布式知识的交换和统一存储,具有比较强的表达能力且易于通过扩展Schema增加新的知识表示能力,方便表示Horn子句规则的同时介绍了在其上的推理方法,我们将其应用在网络农业专家系统中,取得了良好的应用。     

基于实例推理的冲压模结构设计的框架知识表示

将CBR的设计思想引入冲压模具的结构设计中。分析比较了知识工程中的知识表示方法,着重介绍了框架表示方法的特点和一般形式。在分析冲压模具典型结构的基础上根据冲压模具的结构特点,提出用框架作为冲压模具结构设计的知识表示手段,导出了冲压模具典型结构的框架表示。     

模糊属性集的粗糙上下近似研究

在知识发现和数据挖掘领域,粗集理论与模糊集合理论都是研究信息系统中知识不完备、不准确问题,两者都可利用观测数据表达知识,进行推理。论文针对传统粗集环境下知识表示模型用固定的属性及属性值来描述对象这一局限,提出利用模糊属性模型对知识表达系统进行信息描述,并给出了模糊属性集的粗糙上下近似模型。     

面向对象知识表示在起重机专家系统中的应用

知识表示是专家系统的关键组成部分。在对知识表示的方法进行探究的基础上,根据起重机操作专家系统的特点,采用面向对象与产生式表示方法相结合的混合表示方法对其专家知识进行表示,并在C＋＋程序语言环境下实现起童机操作知识的表示,同时给出起重机操作的知识表示实例,用此法开发的专家系统具有代码短、易维护、易修改和易扩充的优点。阐述了起重机操作专家系统如何用面向对象方法封装规则、建立知识库、实现知识推理和具体的应用要点。     

不确定性知识表示及其度量方法

知识表示即信息的处理问题,是人工智能研究的热点和核心。研究可分为两条主线:一是对计算机可理解的知识表示形式进行研究,二是研究各类不同知识的表达方法、度量计算等。该文讨论了目前这两方面的研究现状,特别是对由随机现象、模糊现象、不完全性引起的不确定性知识的度量方法进行了研究;风险是不确定性结果的一种度量,该文提出了不确定性知识的表示方法及其度量与工程中的风险辨识和风险估计的结合,为工程中的风险辨识和风险估计研究提供了一条新途径。