分布式本体的构建与一致性维护方法

本体已经成为在语义Web环境下呈现和管理知识的重要手段。目前针对单个本体的创建、发布、浏览、编辑和存储等方面的研究已经较为成熟;随着知识规模的不断增大,在分布式环境下构建本体也已成为一种流行的方案。然而,分布式本体的构建受到多用户协同与一致性维护等问题的挑战。针对这种情况,提出一种分布式本体的协同构建与一致性维护方法,该方法以层次化的分布式本体组织形式来构建大规模的本体。在此基础上,该方法归纳了在本体构建过程中所涉及到的针对概念引用关系的编辑操作,并给出了相应的约束。另外,该方法还提出了在概念变更时的协同一致性维护方案。最后,通过模拟本体编辑人员对本体的编辑操作集合,实施了冲突检测、冲突消解和更新操作的实验。其结果表明,针对分布式本体的协同一致性的维护时间与单个本体的维护时间基本保持一致。     

基于Web的实时协同编辑系统中的一致性控制

作为CSCW的一个重要应用领域,协同编辑系统近年来有了长足的进步,各种此类系统相继出现并投入了使用,但是,大部分系统由于不能很好地解决一致性问题,目前大多不支持脑风暴方式的编辑,主要介绍如何利用GOTO算法在基于WEB的实时协同编辑系统中解决一致性问题,其中包括了对系统结构、系统一致性问题、GOTO算法、操作相关性检测及操作转换的介绍,最后,对基于GOTO算法的实验系统WRCES进行了简单的介绍。     

当前本体编辑工具的分析与研究

本体是解决语义层次上Web 信息共享和交换的基础,实现对本体方便而快捷的编辑是语义Web 得以广泛研究及应用的前提。现在已出现了很多Web 本体编辑的(原型)工具或环境,如OILEd、Protégé和WebOnto 等,对各种本体编辑工具进行总结、分析和比较,找出它们的优势和不足,并展望本体编辑工具的发展趋势。     

实时图编辑中参照操作语义一致性维护*

在实时协同系统中,传统的语义维护主要是针对文本编辑器中基于字符操作的一致性维护。 在这种编辑环境下,字符和字符之间虽然具有前后继关系,但在属性上没有参照或者依赖关系。然而,在图形编辑领域,在操作执行过程中,常通过捕获方式建立对象和对象之间的参照关系。针对这种参照关系的维持,目前实时协同中尚未有相关的研究。因此本文提出了CRSCM(Create Relation Semantic Consistency Maintenance)语义一致性维护策略。该策略首先根据参照操作的语义信息,构建参照实体与目标实体之间的依赖关系图DRG(Dependency Relation Graph)结构。然后,通过远程操作重新获取被捕捉对象属性、并发操作执行更新转换的策略。从而实现了参照操作与其它并发操作的语义维持,并在一定程度上有效解决了协同图编辑中的一致性问题。     

基于图形对象的一致性维护问题的研究

针对实时协同图形编辑系统中一致性维护关键问题,提出了一种基于图形对象的并发控制算法。该算法扩展了面向文本编辑的分布式操作转换dOPT算法,满足图形对象属性级上数据一致性维护,同时通过预定义图形对象间的关联关系和位置属性约束规则,进行操作语义维护管理,使得实时协同图形编辑系统的一致性维护更为有效和完备。     

基于本体技术构建的协同式网络课件编辑系统

领域本体是解决异构系统语义互操作的关键技术。我们提出了基于协同式课件编辑环境的领域本体模型，该模型的特点在于建立了领域知识概念与学习资源和课件文档之间的关联。该模型采用TRIPLE语言实现，它能够方便地与RDF进行转换，并具有较强的推理能力。另外，本文还提出了基于领域本体的“语义冲突消除模型”，该模型是解决课件协同编辑过程中语义冲突的基础。     

结合编辑距离和Google距离的语义标注方法*

提出了一种在领域本体指导下对网页进行语义标注的方法。该方法利用编辑距离和Google距离从词语的语法和语义两方面综合度量词汇与本体概念之间的语义相关度,从而在网页与本体之间建立映射关系。此外,对网页进行语义标注后,利用标注结果对本体进行有效扩充,使本体更趋于领域化。实验结果表明该方法是行之有效的。     

自然语言语义理解在反垃圾邮件中的应用

在分析了基于统计的垃圾邮件分类中关键词的语义缺失问题后，提出将基于本体的自然语言语义理解应用于反垃圾邮件中，以解决关键词的语义问题。经过对垃圾邮件的特征进行分析，设计了关键词驱动的句法分析及基于本体的语义推理，在一定程度上解决了邮件过滤过程中词和句子的语义缺失，为垃圾邮件过滤提供了有益的探索。     

基于语义网的企业知识协同管理研究*

提出了基于语义网的企业知识协同管理框架,并分析了各知识协同层次的功能和相关技术。在数据层采用XML技术实现数据的集成和交换,并利用领域本体的语义集成分布式的知识资源,建立全局本体映射以消除存在于多个本体间的语义异质性,在知识层通过协调这些具有语义异构性的本体来实现多个企业的知识共享。最后,以企业间专利资源的协同管理为实例,阐明了企业知识语义化的过程。     

基于本体DL的语义推理研究

随着Internet的迅速发展,语义Web作为新一代Web正倍受关注,因为语义表述与推理是语义网需要解决的关键问题。为了解决这一问题,文中在概述了本体语言、描述逻辑的概念和描述逻辑的原理的基础上,提出了一种新的方法：让本体表示语言与描述逻辑相结合,从而为语义推理的合理性和有效性提供了保证。文中重点介绍了通过对基于本体DL的语义推理机制进行阐述分析,较详细地探讨了在本体构建过程中,运用基于描述逻辑的语义推理进行一致性判定和相容性判定的重要性和实现技术,并以果品领域的本体构建为例,对构建过程中的推理判定进行了验证。     

基于本体的异构数据集成方法及其实现

分析了传统异构数据集成中存在的困难,给出一个改进的基于本体的异构数据集成方法.该方法采用本体描述信息源领域中的概念,通过构建语义映射关系,解决数据集成中存在的语义异构问题.     

专业教学资源库本体模型构建

针对当前专业教学资源库的可重用性低、难以提供智能服务等问题,本文提出构建本体专业教学资源库。该方法将语义web思想与本体技术引入专业资源库构建中,并以构建《计算机网络专业教学资源库》为例,阐述了构建基于本体的专业教学资源库模型的整个流程,并选用Jena推理机,对资源语义的一致性进行检查。研究表明,对教学资源库的框架描述上升到知识级,有利于对教学资源库的共享与语义查询。     

基于语义相似度的静态安全策略一致性检测

安全策略语义是人类控制安全行为意志的表达。针对策略语义在定义和转换过程中存在的冲突等问题,提出一种基于语义相似度的静态安全策略一致性检测模型与算法。首先建立策略领域本体并提取特征因子,给出基于本体中概念特征的语义相似度计算方法;继而以防火墙安全策略为例建立实例检测模型,运用静态安全策略一致性检测算法对冲突策略进行标记处理,并保证最终的策略规则库的一致性。实验结果表明,该算法具有较好的检测效果,为解决安全策略在定义、制定和映射等阶段的冲突提供了一种可行的途径。     

基于本体的多主体网络协作学习模型研究

协作学习是一种组学习方式,强调的是组成员之间的交流与合作,因此成员间的信息理解对协作的效率影响很大,本体论是概念化的明确表示和描述,因此本体可对学习资源进行语义标注.采用本体提供交流资源的统一语义描述,使学习者在语义基础上进行交流和查询,本体的引入保证了网络协作学习中知识理解和运用的一致性、精确性、不变性、可重用性和共享性.设计了基于本体的多主体网络协作学习模型,该模型不仅具有语义互操作性而且能有效支持知识的重用和共享,从而提高协作学习效率.     

一种基于语义的协同工作模型

针对产品制造领域,提出一种基于语义的协同工作模型。该模型分别以XML和RDF(S)作为协同信息的语法描述模式和语义描述模型,为协同信息提供机器呵处理和可理解能力;通过建立由个体Ontology和顶层Ontology构成的两层Ontology体系,以个体Ontology描述协同过程中个人或团体的领域背景知识,以顶层Ontology为概念和语义参照模型,建立协同信息之间的语义约束,为协同过程提供多领域知识共享和互操作环境。     

基于本体的领域知识重用方法研究*

由于已有知识表示和本体知识表示并不在同一逻辑体系基础上,从知识表示层面提出了一种基于知识等价映射的知识重用方法解决对已有异构知识的重用问题。通过语义等价提取、在本体指导下的一致性处理以及语义映射解决了本体构建过程中对已有知识的自动重用问题。实验表明,该方法易于实现且具有较高的精确性、可行性和有效性。     

基于描述逻辑本体推理的语义级中文校对方法

近年来中文校对技术虽然在字词级和语法级层面取得了较好效果,但是对于语义级层面研究相对薄弱,目前相关研究都有一定局限性. 提出利用本体技术将中文文本中的语义内容提取出来转换为结构化本体,再与正确的领域背景本体库融合,通过描述逻辑推理机来判断提取的语义内容的逻辑一致性,并将检测出的逻辑一致性错误映射为中文语义错误. 此方法在政治敏感错误等领域进行了测试,与其他相关研究相比,具有语义查错的透明性、语义模型的完整性、语义推理的智能型等优势.