矩形NAM图像表示及其上欧拉数计算

更少的数据量和更快速的运算是图像表示方法所追求的目标,传统的图像层次结构因为强调对称性而不能得到最优分割,非对称逆布局模式表示模型（Non-Symmetry and Anti-Packing Pattern Representation Model,NAM）是借鉴Packing问题的思想提出的一种图像表示方法,它的非对称层次结构使其与传统的层次结构（如四元树）相比需要更少的数据量,而采用的基于像素块的运算方式使它在进行一些图像处理运算时速度要优于基于像素点的运算方式,采用矩形子模式的矩形NAM图像表示和基于它的欧拉数计算很好的证明了这一点.     

整数的带符号二进制表示数的快速计算

整数的带符号数字表示广泛应用于计算机算术、密码学、数字信号处理等领域。一个长度为n比特的整数有多种带符号二进制表示。对整数的带符号二进制表示数的性质进行研究,给出了两个改进的非递归算法,所得算法能快速计算给定整数的给定长度的带符号二进制表示数,且降低了空间消耗。     

用渐进式算法实现进制转换

以面向实际应用为主,以循序渐进的方式逐步介绍利用渐进式算法实现任意进制的直接转换,并对转换效率进行了分析。渐进式算法同时也适用于不规则进制数之间的转换。最后实现了高位进制数的定制显示。     

Vague集间的相似度量及其在方案优选中的应用

提出了一类基于三维数表示的Vague集间相似度量。一些Vague集间相似度量是这个Vague集间相似度量的特例。提出一种方案优选的方法,并给出了该方法的应用实例。     

基于WPF及WWF的电能质量监测系统表现层设计

以日益受到关注的电能质量问题为背景,基于．Net平台的WPF以及WWF构建一个电能质量监测系统的表现层,提高供电企业对电能质量扰动问题管理效率。基于WPF,将表现层与逻辑层处理分离,设计人员可以关注不同的侧面进行工作,且其界面的友好性便于用户操作,而基于WWF工作流技术,便于可视化的实现电能质量监测流程。且便于业务专家检查。便于调整。WWF的电能质量监测系统的总体功能设计,业务管理流程设计等关键技术进行详细阐述,对开发中用到的技巧也进行介绍。     

四元数小波和AdaBoost在人脸识别中的应用

提出一种基于四元数小波变换（QWT）幅值相位表示及AdaBoost的人脸识别方法。四元数小波变换具有近似的移不变特性,可以同时支持1个幅值和3个相位,其中两个相位编码局部图像移动,而第三个相位蕴含纹理信息。方法对人脸图像进行预处理,进行四元数小波变换并计算四元数幅值和相位特征,将这些幅值和相位组合并应用AdaBoost分类器进行分类,以实现人脸图像的最终识别。对Yale、ORL和FERET三个人脸数据库应用此方法的实验结果表明,该方法在识别率上优于AdaBoost和Gabor+AdaBoost。特别是在FERET数据上精度提高更为明显,而且在计算复杂度上QWT特征提取明显低于Gabor特征提取。     

利用自适应近邻选择和低秩表示的半监督鉴别分析

针对基于图嵌入的鉴别投影方法对近邻参数的敏感以及实际应用中样本类别信息不足对图嵌入方法鉴别性能的影响,提出一种基于自适应近邻选择和低秩表示的半监督鉴别分析方法.该方法利用所有类内样本点构造类内图来描述类内样本的紧致性,借助最远类内样本的邻域自适应地选取该邻域内不同类样本点构造类间图,以描述类间样本的可分性;此外,利用低秩表示方法挖掘不带类别信息样本的潜在低秩结构,以保留样本的全局相似关系.在ORL和FERET人脸数据库上的实验结果,验证了文中方法的有效性及对噪声的鲁棒性.     

面向高光谱分类的局部几何稀疏保持嵌入EI北大核心CSCD

大量维数约简(Dimensionality reducion, DR)方法表明保持数据间稀疏特性的同时,确保几何结构的保持能更有效提取出具有鉴别性的特征,为此本文提出一种联合局部几何近邻结构和局部稀疏流形的维数约简方法.该方法首先通过局部线性嵌入方法重构每个样本以保持数据的局部线性关系,同时计算样本邻域内的局部稀疏流形结构,在此基础上通过图嵌入框架保持数据的局部几何近邻结构和稀疏结构,最后在低维嵌入空间中使类内数据尽可能聚集,提取低维鉴别特征,从而提升地物分类性能.在Indian Pines和PaviaU高光谱数据集上的实验结果表明,本文方法相较于传统维数约简方法能明显提高地物的分类性能,总体分类可达到83.02%和91.20%,有利于实际应用.     

基于局部表示的分类方法及其人脸识别应用

基于稀疏表示的分类方法SRC与基于协同表示的分类方法 CRC分别通过L1范数和L2范数最小化获得具有稀疏性的线性表示系数,在人脸识别中取得了很好的效果。为了解决这两种方法没有考虑数据局部信息的问题,提出了基于局部表示的分类方法 LRC。LRC使用测试样本局部范围内的训练样本对其进行线性表示,这样获得的局部表示系数在保持稀疏性的同时包含有效的局部信息。另外,通过求解一简单的约束最优化问题,LRC可快速获取局部表示系数。在ORL、YALE以及FERET人脸数据库上的实验结果,表明了LRC的有效性和高效性。     

基于四元数小波幅值相位表示及分块投票策略的人脸识别方法*

提出一种基于四元数小波幅值相位表示及分块投票策略的人脸识别方法。该方法首先对人脸图像进行预处理,利用四元数小波变换的四路小波提取多个角度方向的小波系数,并求取四元数幅值和三个相位,将这些幅值和相位特征组合并分成若干子块,对每个子块根据最近邻原则进行分类,对各子块分类结果进行投票以实现人脸图像最终识别。对五个人脸数据库的实验表明,该方法具有较高识别率和对表情及光照变化的鲁棒性。     

知识的单形表示方法研究

本文基于形式逻辑的“三段论”以及代数拓扑学的三角剖分理论提出了一种新的知 识表示方法——单形表示法，并与其它一些知识表示方法进行了比较．它在表达能力、表达 方式及解释能力等方面都有明显的特点．     

基于单片机的三相交流电能测量系统的研究与实现

本文介绍了用８０９８单片机测量三相交流电能的设计思想和实现方法，详细描述了系统的硬件电路和软件设计阐述了“硬件软件化”的设计方法，扼要说明了提高系统可靠性的措施。     

四元数关系旋转的知识图谱补全模型

知识图谱是真实世界三元组的结构化表示,通常三元组被表示成头实体、关系、尾实体的形式。针对知识图谱中广泛存在的数据稀疏问题,提出了一种将四元数作为关系旋转的知识图谱补全方法。文中使用极具表现力的超复数表示对实体和关系进行建模,以进行链接预测。这种超复数嵌入用于表示实体,关系则被建模为四元数空间中的旋转。具体来说,将每个关系定义为超复数空间中头实体到尾实体的旋转,用于推理和建模各种关系模式,包括对称/反对称、反转和组合。在公开的数据集WN18RR和FB15K-237上进行相关的链接预测实验,实验结果表明,在WN18RR数据集中,其平均倒数排名(Mean Reciprocal Rank,MRR)比RotatE的提高了4.6%,其Hit@10比RotatE的提高了1.7%;在FB15K-237数据集中,其平均倒数排名比RotatE的提高了5.6%,其Hit@3比RotatE的提高了1.4%。该实验证明,使用四元数作为关系旋转的知识图谱补全方法可以有效提高三元组预测精度。     

电力系统中功率因数提高的方法和仿真

对于众多供电企业来说,用户用电功率因数的高低,直接关系到电网中的电能损耗和功率损耗,关系到供电线路的电压波动和电压损失,而且关系到电能的节约和供电的质量。为此,如何提高配电网功率因数,已成为众多供电企业的一个重要课题。首先提出了电力系统中功率因数低对电网的所带来的影响及提高功率因数的意义,然后再给出了具体提高功率因数的方法,并在此基础上设定了一定参数进行了功率因数提高的仿真。从而从理论上解决了提高功率因数的基本办法,符合了众多供电企业功率因数的要求。     

电力系统中电能信息采集技术的应用

当今社会,在电力企业的管理过程中,自动化技术占据非常重要的地位,它可以提高企业竞争能力,进而使企业能够健康、稳定的发展,而电能信息采集技术是一项先进的、可应用于电网的综合技术,他可以提高对电力系统的管理,也能处理多种异常情况,因此在我国电网建设中占有重要的地位。本文对电能信息采集技术进行了介绍,并且阐述了其在电网系统中的应用与建设,为我国电网对电能信息采集技术的应用奠定了基础。     

基于四元数局部编码和卷积网络的表情识别

为充分利用彩色图像的颜色信息和通道之间的关联性,提出一种联合四元数矩阵相位信息和幅值信息的特征提取方法,结合卷积神经网络(CNN)进行表情识别。将彩色表情图像表示为纯四元数矩阵并进行Clifford平移,对相位和幅值分别进行局部二值模式(LBP)编码,提取多尺度融合的图像特征,将特征输入CNN进行训练并分类。实验结果表明,该算法在RafD和MMI表情库上的识别率分别为79.42%和93.28%,相比其它表情识别算法,识别率更高且识别效果稳定。     

An Improved Graphic Representation for Structured Program Design

In this paper,an improved graphic representation for Structured Program Design--N-S-Z (Nassi-Shneiderman-Zhou Diagram) is proposed.It not only preserves the advantages of the conventional graphic and non-graphic representations,but also adds some new features which will enhance the representative power of the original diagram.     

城市轨道交通电能质量管理系统的研究与设计

随着城市轨道交通的迅速发展,以及智能电网的建设,轨道交通的电能质量越来越受到供、用电双方共同的重视,因此,亟需建立轨道交通电能质量管理系统。本文首先介绍了轨道交通电能质量管理系统的研究背景与现状,然后给出了电能质量管理系统的架构设计,并在此基础上提出电能质量系统统计与分析、评估的方案,有效地提高了运营管理人员的工作效率和有效性。