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源于生物进化原理的遗传算法,可以利用优胜劣汰遗传机制演化得到系统最优参数.通过对感知循环、遗传算法进行讨论,针对感知无线电提出了基于遗传算法的感知无线电基因与感知无线电染色体.用不同的适应率要求对感知无线电遗传算法案例进行求解,并对案例生成的不同解进行了讨论.通过对案例的研究,分析了Rieser基于遗传算法的感知无线电引擎模型的局限,提出了今后研究的思路. 相似文献
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为了解决简单遗传算法过早收敛的问题,并进一步改善简单遗传算法的寻优质量,在分析递阶遗传算法和小生境遗传算法的基础上,提出了离散分段遗传算法.该方法在微观上,采用了递阶遗传算法的递阶编码方式和小生境的选择思想.宏观上,通过分层多级寻优操作来适当加快遗传算法的寻优速度.该算法非常适合解决多峰值优化问题,同时也能够有效地修复早熟现象的影响,加快收敛速度.实验表明该方法在性能方面明显优于简单遗传算法. 相似文献
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利用改进的自适应遗传算法确定有机化合物分子式 总被引:1,自引:0,他引:1
针对简单遗传算法存在早熟和收敛速度慢的缺点,提出了一种改进的自适应遗传算法用来确定有机化合物分子式.在现有自适应遗传算法的基础上,对编码方式和遗传算子操作等几方面进行了改进.改进后的自适应遗传算法在防止早熟和加快收敛方面优于简单遗传算法.该算法应用到确定有机化合物分子式时,取得很好的效果. 相似文献
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TSP问题是典型的NP完全问题,遗传算法是求解NP完全问题的一种方法.文章针对TSP问题,提出了一种改进的遗传算法.在遗传算法中引入进化算法的思想,在此基础上提出顶端培育策略和分阶段策略,以求在保证群体多样性的同时加快收敛速度.在算法的仿真和测试中,改进后的算法明显优于传统的遗传算法.这表明,该算法具有良好的可行性和实用性. 相似文献
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《数字社区&智能家居》2008,(Z2)
本文基于遗传算法的思想,并结合关联规则挖掘的要求与特点,提出了一个基于遗传算法的关联规则挖掘方法,通过实例,分析给出了详细的利用遗传算法挖掘关联规则的实现方法,并提出双层循环结构,利用基因重组、一致变异以及自适应参数的手段调整遗传算法进行数据挖掘,以此证明利用这个模型来发现关联规则是可行的、有效的.最后指出遗传算法的特点和基于遗传算法的关联规则挖掘技术的前景. 相似文献
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一个解决集合覆盖问题的二阶段遗传算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对集合覆盖问题,提出一个高效的可解决大规模数据的二阶段遗传算法.二阶段遗传算法可以分为数据约简阶段和启发式求解阶段,论文形式化地描述了数据约简阶段的相关定义、定理和算法,证明了该约简方法的有效性;并给出了启发式求解阶段中针对集合覆盖问题的遗传算法中选择、交叉、变异算子的设计方法.对Beasley提出的45个测试用例的测试结果验证了二阶段遗传算法的求解效率和求解质量高于其它遗传算法. 相似文献
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《Journal of Symbolic Computation》2006,41(6):621-632
In this paper, we present a new algorithm for the exact solutions of linear systems with integer coefficients using numerical methods. It terminates with the correct answer in well-conditioned cases or quickly aborts in ill-conditioned cases. Success of this algorithm on a linear equation requires that the linear system must be sufficiently well-conditioned for the numeric linear algebra method being used to compute a solution with sufficient accuracy. Our method is to find an initial approximate solution by using a numerical method, then amplify the approximate solution by a scalar, and adjust the amplified solution and corresponding residual to integers so that they can be computed without large integer arithmetic involved and can be stored exactly. Then we repeat these steps to refine the solution until sufficient accuracy is achieved, and finally reconstruct the rational solution. Our approximating, amplifying, and adjusting idea enables us to compute the solutions without involving high precision software floating point operations in the whole procedure or large integer arithmetic except at the final rational reconstruction step. We will expose the theoretical cost and show some experimental results. 相似文献
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针对无线传感器网络(WSN)节点的定位误差较大的的问题,提出一种新的基于佳点集的蝙蝠定位算法.在改进的算法中,采用基于佳点集的方法对蝙蝠种群个体进行初始化优化,有效提高种群多样性,避免算法过早陷入局部最优;引入部落机制及自适应更新方式,可有效避免局部最优解的吸引,加快收敛速度;通过重构部落利用pareto分级有效避免个别优秀个体被淘汰,增强了泛化能力,提高算法精度.通过MATLAB模拟仿真平台仿真实验表明,改进后的算法具有较好的收敛性和良好的寻优性能,降低测距误差对定位的影响,提高节点的定位精度.算法系统实现条件简单、精度高,具有较高的实际应用价值. 相似文献
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遗传算法与蚂蚁算法的融合 总被引:156,自引:2,他引:156
遗传算法具有快速随机的全局搜索能力,但对于系统中的反馈信息利用却无能为力,当求解到一定范围时往往做大量无为的冗余迭代,求精确解效率低.蚂蚁算法是通过信息素的累积和更新收敛于最优路径上,具有分布式并行全局搜索能力,但初期信息素匮乏,求解速度慢,算法是将遗传算法与蚂蚁算法融合,采用遗传算法生成信息素分布,利用蚂蚁算法求精确解,优势互补,仿真表明取得了非常好的效果。 相似文献
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基于互信息的配准方法具有精度高、鲁棒性强等特点,但互信息的配准函数存在局部极值,给配准的过程带来了很大的困难。针对此问题提出了以归一化互信息作为相似性测度,将具有较强全局搜索能力的量子粒子群优化(QPSO)算法用于求解低精度的配准参数,再利用具有较强局部搜索能力的Powell法获得高精度配准参数的方法,应用到医学图像的配准中。实验结果表明,提出的混合算法能够有效地克服互信息函数存在的局部极值和Powell方法存在的初始点依赖问题,提高了配准的成功率,具有较高的配准精度和较快的速度。 相似文献
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多阈值BIRCH聚类算法及其应用 总被引:8,自引:0,他引:8
BIRCH算法是针对大规模数据集的聚类算法。文章针对该算法在聚类精度和效率方面存在的不足,在原有算法的基础上进行了改进,提出了可变多阈值聚类特征树方法,实现了基于该方法的聚类分析器,最后将该算法应用于图像分割技术当中,验证算法的有效性。 相似文献