C~3I信息融合测试评估系统研究

测试评估系统在C3I信息融合的发展过程中起着极其重要的作用.讨论了信息融合系统评估的一般理论、方法,给出了一些用于定量评估的性能指标的定义和测试评估系统的构建方法及过程,并基于软总线结构进行了软件设计.该评估系统具有操作方便、灵活性好、通用性强等特点.通过实例分析,使得该评估系统的可靠性和实用性得到了验证.     

基于粗集的信息融合系统评价指标体系优化研究与实现

测试评估系统在C3I信息融合的发展过程中起着极其重要的作用。讨论信息融合系统评估的一般理论和利用粗糙集理论的属性约简算法,对多传感器信息融合的跟踪评价指标集进行优化的方法,为建立一个适应多个领域的融合评价平台提供一个可行性方案,针对移动目标构建了航迹模拟系统的评价指标,并对其进行了优化,给出了一些用于定量评估的性能指标的定义和测试评估系统的构建方法及过程,并基于软总线结构进行了软件设计。通过实例分析,使得该评估指标体系的可靠性和实用性得到了验证。     

C~3I信息融合评价指标体系优化方法研究

测试评估系统在C3I信息融合的发展过程中起着极其重要的作用;文章讨论了信息融合系统评估的一般理论和利用粗糙集理论的属性约简算法对多传感器信息融合的跟踪评价指标集进行优化的方法,为建立一个适应多个领域的融合评价平台提供了一个可行性方案,针对移动目标构建了航迹模拟系统的评价指标,并对其进行了优化,给出了一些用于定量评估的性能指标的定义和测试评估系统的构建方法及过程,并基于软总线结构进行了软件设计;通过实例分析,使得该评估指标体系的可靠性和实用性得到了验证。     

基于模糊区间的智能交通中信息融合性能评估方法研究

以智能交通的应用为背景建立了信息融合性能指标体系,给出了一种用于多传感器信息融合性能测试与评估的系统结构;提出了信息融合过程中基于模糊区间目标之间优势关系评价方法,从对目标实现排序的情况进行分析讨论,将对目标的两两比较与一个目标优于其它目标的可信度联系起来,对目标之间一致性和不一致性进行定义,给出优势阈值和非不同阈值的概念,讨论了基于模糊区间的目标评价方法,为基于不同属性标准的评价进行综合处理提供了理论基础。     

多目标跟踪系统数据融合算法的性能评估

通过构建一个多传感器信息融合算法的仿真测试系统,模拟了多种实际战场环境,对不同信息融合算法的测试结果的统计与分析;综合性能评估领域已有的研究成果,建立了完整的多目标跟踪数据融合算法性能评估的通用的指标体系;针对基于声传感器布阵的多目标跟踪系统,提出了系统时间延迟的统计方法;最后,通过蒙特卡罗仿真实验的多次测试,验证了该指标体系能够很好地反映多目标跟踪系统数据融合算法的基本性能.     

分布式信息融合系统的性能评估方法

针对分布式信息融合系统的特点,讨论了一种适用于分布式信息融合系统的性能评估方法.提出了一个具有4个一级指标的性能评估体系,每个一级指标下面又有若干个二级指标.以一个分布式舰载多传感器信息融合系统作为仿真平台进行仿真实验,讨论了实验步骤,给出了实验结果.仿真结果表明,本评估体系能对分布式信息融合系统的各个方面作比较全面、准确的评估.     

基于不确定性的数据融合系统性能评估

提出了一种基于不确定性的数据融合系统性能评估方法。数据融合的目的是为了提高融合后的信息量，信息不确定度的降低就相当于信息量的增加，本文从广义信息论出发度量信息不确定度，通过比较融合前后系统信息的不确定度来度量融合系统的性能。给出多目标系统中计算信息不确定度归一化变化的方法，实现了融合系统性能的定量评估。     

财政平台一体化应用系统性能测试

性能测试是通过模拟真实环境下的负载,采集系统各方面的性能指标,评估系统正常运行情况下的承受力和稳定性,分析系统的性能与存在的瓶颈。应用LoadRunner测试工具,从性能指标和性能测试方法两方面,深入地分析了性能测试过程和方法。根据县级财政平台一体化应用系统特点,设计模拟运行真实的业务场景,采用压力测试和负载测试获取性能指标,运用网页元素细分和关联度等进行详细分析性能瓶颈,并提出改善方法。     

基于构件指控系统的性能评估方法

很多舰载指控系统采用了构件化的软件开发技术.为了评估该类指控系统的性能,提出了一种构件的评估方法,通过融合构件的多项性能指标,定量评估出构件的综合性能值.然后对系统中所有构件的综合性能值计算加权和,作为系统的整体性能指标.该构件评估方法对不同性能指标进行加权比较,重点分析了优势性能的出现频率以及与标准值的差异,特别是考虑了当构件某一性能极差但其余性能很好时造成的综合性能依然偏高情况,因此克服了使用单一指标评估软件的不足,简化了评估过程,能够为构件化指控系统的性能评估提供更全面、简单的参考.     

IXP2400的高速二层交换设备性能测试技术

针对网络互连设备性能飞速发展的现状,结合高速网络交换设备的性能评估需求,提出了利用基于网络处理器构建的网络测试系统对高速二层网络交换设备的四个重要性能指标进行测试的方法.文中介绍基于IXP2400网络测试系统的研究价值及选型原则;概述其设计与实现;讨论吞吐量、丢帧率、延迟、背对背四个性能指标的定义、公式及算法,并简要阐述了其测试目的及重要性;既而通过与官方测试结果进行分析对比,验证了方法及该测试系统的可用性、正确性.在文章最后展望本文提出的基于IXP2400的网络测试系统及方法的发展前景.     

基于N-P准则的水声信号检测系统信息融合

多基阵数据融合技术在水声信号处理中具有重要意义，本文给出了基于Neyman Pearson准则的多传感器分布式水声检测信息融合系统．研究了全局最优融合系统以及局部传感器的最优判决准则．在假定各传感器检测独立的情况下，对三传感器的情况进行了仿真．结果表明，检测系统的性能有明显提高．     

一种基于奇异值分解的动态多传感器数据融合算法

在工业应用中常用一组传感器对同一个被测量目标在一个过程的不同位置进行测量.由于每个传感器位于过程的不同位置,它们将不同程度的受到噪声的干扰.为了从被噪声干扰的测量值中获得更准确的测量结果,本文提出了一种基于奇异值分解(SVD)的动态多传感器数据融合算法.由该算法得到的传感器测量结果值最优估计的方差不仅低于传感器组中每一个传感器测量结果的方差,而且低于由基于最小均方误差(MMSE)多传感器数据融合算法得到的估计结果的方差.仿真的结果表明,该算法是有效的.     

煤矿安全监测多传感器分层数据融合模型研究

为提高多传感器检测系统预警的精度,降低多传感器监测过程中出现的状态不明或状态误判的发生率,提出了一种多传感器分层数据融合模型。该模型在数据层运用层次分析法确定隶属度和相应权数,在特征层运用模糊评价法进行数据融合,在决策层运用D-S证据理论进行数据融合,可根据对应输入融合数据类型的不同运用合适的算法进行计算处理。试验结果表明,与初始数据比较,该模型能够将目标的安全、轻微、危险3种状态的隶属度分别提高8.3%,6%,29.2%,验证了该模型的有效性。     

一种基于多传感器决策融合的新颖监控方法

提供一种基于多传感器决策融合的新颖监控模型和方法.该方法在传感器层实现分布式判断过程,即每个传感器产生一个局部判断结果后,送到全局决策融合中心,由融合中心做出最终判断结果,从而实现大型工控系统的监控目的.将该方法在水电站监控系统平台上进行具体的实验和测试,结果表明融合模型和方法是可信且可用的,其控制与决策方式是通用的.     

多传感器数据融合的多准则决策模型

在多准则下考察传感器的融合权重, 提出一种新的多传感器数据融合方法. 通过多个性能指标折中估计传感器权重, 以降低决策的主观性和偶然性; 提出从不同融合级别来定义多个准则, 定性地提高了多准则的信息量; 在没有决策者对各准则偏好信息的情况下, 以最小化准则冗余度和最大化评价差异度为原则建立多目标优化模型对准则权重向量优化求解. 仿真实验结果表明, 相比于单准则和单层次的融合方法, 所提出方法具有更低的决策风险和更高的稳定性.

     

一种面向互联概率加权的JPDA多传感器数据融合方法

针对单传感器联合概率数据互联(Joint Probabilistic Data Association, JPDA)在复杂环境下难以跟踪多个目标的问题,提出一种基于JPDA量测目标互联概率统计加权并行式和序贯式多传感器数据融合方法。首先,给出单传感器JPDA算法。然后,介绍多传感器JPDA数学模型,基于这一模型,使用互联概率加权,推导并行式和序贯式多传感器数据融合公式,这对多传感器数据融合有一定指导意义。最后,对单传感器JPDA方法在不同杂波密度、不同过程和不同观测噪声下目标跟踪的距离RMSE进行仿真,结果表明,随着这3项指标皆增大,目标距离RMSE增大;同时,对本文的2类多传感器JPDA方法与其他几类跟踪方法在数据集PETS2009下有关行人跟踪性能进行仿真,结果表明,本文并行式和序贯式多传感器JPDA方法相较于其他方法在跟踪准确性、跟踪位置准确性、航迹维持以及航迹遗失上皆为最优,而且序贯式融合略优于并行式多传感器JPDA。     

地震微观前兆预报网络系统设计研究(2-2)——基岩传感器网络和数据融合技术

提出了地震微观前兆预报网络系统设计的一整套详细方案,包括地震模型、基岩传感器网络和数据融合、信号处理技术和网络系统设计。本文介绍传感器网络和智能数据融合技术,包括：（1）无线传感器网络;（2）多传感器数据融合技术;（3）多平台多传感器目标跟踪解耦相关算法;（4）传感器网络中合作信号和信息处理技术;（5）传感器网络中分布目标的分类和跟踪。     

采用小波分析的图像融合方法评述

图像融合是多传感器信息融合在图像处理领域的一个重要应用,以小波分析为工具是这一领域研究方法上的重大突破。在引入图像的小波多分辨分析的基础上,介绍了图像的快速小波分解,提升小波算法;小波图像融合步骤及融合过程中融合规则的选取,融合效果的客观定量评价。最后,通过对小波滤波器组选择及有代表性的融合规则的大量实验,并用熵,交叉熵,交互信息量进行定量分析和比较,给出了结论,并指出该领域今后发展的热点。     

地震微观前兆预报网络系统设计研究(2-2)——基岩传感器网络和数据融合技术

提出了地震微观前兆预报网络系统设计的一整套详细方案,包括地震模型、基岩传感器网络和数据融合、信号处理技术和网络系统设计.本文介绍传感器网络和智能数据融合技术,包括:(1)无线传感器网络.(2)多传感器数据融合技术;(3)多平台多传感器目标跟踪解耦相关算法;(4)传感器网络中合作信号和信息处理技术;(5)传感器网络中分布目标的分类和跟踪.