基于多层增量式可扩展扇形兴趣区域的大规模DVE场景对等渐进式传输机制

为了解决在有限的互联网带宽上高效下载海量虚拟场景的"瓶颈"问题,文中针对基于对等网络(P2P)的虚拟场景渐进式传输的增量判断和场景下载源节点最优选择这两个关键点,首先将传统的兴趣域(Area of Interests,AOI)细化为兴趣扇区域(Sector of Interest,SOI),又将其提升为多层增量式可扩展兴趣扇形区域(Multi-LayeredIncrementally Scalable SOI,MISSOI),给出了MISSOI的分划扩展算法,并基于MISSOI提出了一个高效的整数级SOI场景下载的拾取算法;然后设计了一个基于对等网的海量DVE场景渐进式下载框架,并给出了在P2P-DVE中快速搜索场景下载源节点以及选择最优场景下载源节点的高效算法.仿真实验结果表明作者提出的方法在可视场景下载域的拾取、下载源查询成功率和下载请求失败率等性能指标上明显好于目前主流海量虚拟场景P2PDVE传输机制FLoD,更是远优于传统的Client/Server虚拟场景传输模式.     

Jini平台下DVE中的协同支撑服务的设计

介绍了利用AO方法,研究与设计基于Jini平台下的分布式虚拟环境中的协同支撑服务.以一个虚拟教室场景中的协同工作为例,分析比较了在DVE下的协同应用开发中为使系统更具适应性和扩展性,AO方法比OO方法的优越性.基于AO的开发设计思路,分析了DVE下的协同支撑服务中的横切关注点,介绍了协同支撑服务实现中关键的动态编织机制,并给出了协同支撑服务的软件体系结构.     

基于时间相关度和覆盖权重的协同过滤推荐算法

基于物品的协同过滤(IBCF)在计算相似度和预测评分时为所有物品分配相同的权重,提供的推荐往往不能同时具有良好的预测精度和分类精度.因此,文中提出基于时间相关度和覆盖权重的协同过滤算法(TCWCF).将时间相关度函数应用于物品间的相似度计算,提高推荐的预测精度.同时构建覆盖度函数,融入预测评分阶段,提高推荐的分类精度.在MovieLens数据集上的实验表明,TCWCF性能优于IBCF和其它相关算法,可以同时为目标用户提供具有良好预测精度和分类精度的满意推荐     

基于优先度的应用层组播协议

本文提出了一种用于分布式虚拟环境的应用层组播协议——基于优先度的应用层组播。与之前提出的其他应用层组播协议相比，它的优势在于将实体在虚拟环境中的优先度作为构建组播树的参数之一，而别的应用层组播协议仅仅考虑了网络层因数。因此它更加适用于那些实体优先度不同的应用，例如：分布式虚拟环境（DVE）。通过仿真实验得出：基于这种应用层组播协议建出的组播树在节点扇出和总带宽利用率上都比单播方式高效。同时优先度对建树起到了指导作用，即优先度大的实体。它到根节点的延时就小，由这几点可以证明，基于优先度的应用层组播很好的满足了DVE系统的特点。     

分布式虚拟环境中基于扫描体的碰撞检测研究

在分布式虚拟环境(DVE)中，由于网络传输的不确定性，物体的状态信息无法准确及时地传输到其他节点上，从而使得DVE中传统的基于状态序列的碰撞检测算法存在漏检和错检现象。在分析传统方法不足的基础上，提出了DVE中基于扫描体的碰撞检测算法，并给出了算法步骤，通过试验证明了该方法能够有效地避免网络传输所带来的不确定性，同时能为DVE提供具有较高精度的检测结果。     

低带宽分布式虚拟环境中的预测技术

在分布式虚拟环境（DistributeVirtualEnvironment，DVE）中，带宽是影响系统性能和规模的一个重要因素。对系统动态场景中的运动物体使用现代控制论中的最优预测技术，使网络访问的次数可以减少，从而降低了整个分布式系统的网络带宽。还给出了场景中一个使用该预测算法的对象的定量测试数据，以此说明预测算法是有效的。     

面向P2P网络的渐进式三维场景更新策略

近年来网上大规模虚拟环境实时漫游已经成为WebGIS的新兴研究领域。为缓解用户终端极其有限的存储空间与海量场景之间的矛盾,设计了一种面向对等网的新型渐进式场景更新策略(PSRM)。在剔除场景前,节点通过分别计算场景文件对自身视点的“视觉保留度”、场景文件对自身兴趣区域(AOI)邻居的“潜在贡献度”及“物体重用度”,综合确定需要被剔除的场景,并按照逐渐降低场景分辨率的策略剔除旧有场景数据。仿真显示,PSRM在下载饱满度、基网格下载饱满度两个衡量漫游效果的重要指标上较现有系统有明显提升,同时能大幅降低漫游过程中的服务器端负载。     

融合评分相对差异的协同过滤推荐算法

协同过滤推荐算法是个性化推荐系统中最常用的方法之一,其中相似度计算直接影响基于内存的协同过滤推荐算法的推荐质量.针对协同过滤推荐算法中传统的用户间相似度计算方法仅考虑共同评分项评分数值上的差异导致难以准确衡量非偏好评分场景中用户间相似度的问题,本文提出一种基于余弦相似度并融合评分相对差异的用户间相似度计算方法.该方法考虑评分规模上的差异,计算评分相对相似度并且引入放大系数,在非偏好评分的场景下可以更加准确地区分用户间差异.在真实的数据集上完成对比实验分析,结果表明在非偏好评分场景下,所提方法相较于对比方法能降低预测误差,提高推荐质量.     

协同过滤中相似度算法研究进展

推荐算法通过历史数据发现用户的兴趣偏好,在数据资源中寻找用户的偏好信息,并对用户进行推荐。目前,推荐系统中的协同过滤算法在各领域应用广泛,由于数据稀疏性和冷启动,使得推荐质量有所下降,为提升推荐精度,有学者从相似度方向进行研究。总结了推荐系统中最广泛使用的协同过滤算法,以及推荐系统中常用的传统相似度算法;对比分析了基于Pearson相关系数的相似度、余弦相似度、修正的余弦相似度等的适用场景;从冷启动和数据稀疏等方面分析了相似度的研究现状,研究表明通过混合相似度计算用户相似性,提高了推荐质量。最后,总结了相关文献在改进后存在推荐效率低、复杂度增高的问题,在提高推荐精度和推荐效率方面对相似度改进进行了展望。     

基于多视频的虚实融合系统

提出了一种基于多视频的虚实融合可视化系统的构建方法,旨在将真实世界中的图像和视频融合到虚拟场景中,用视频图像中的纹理和动态信息去丰富虚拟场景,提高虚拟环境的真实性,得到一种增强的虚拟环境.利用无人机采集图像来重建虚拟场景,并借助图像特征点的匹配来实现视频图像的注册.然后利用投影纹理映射技术,将图像投影到虚拟场景中.视频中的动态物体由于在虚拟环境中缺失对应的三维模型,直接投影,当视点发生变化时会产生畸变.首先检测和追踪这些物体,然后尝试使用多种显示方式来解决畸变问题.此外,系统还考虑有重叠区域的多视频之间的融合.实验结果表明,所构造的虚实融合环境是十分有益的.     

基于混合结构的Chord系统研究

Chord是一种比较有效的P2P路由算法,它能够快速地查找到该资源的位置,但是当节点能力差异较大时会影响网络的稳定性;Chord环上的节点ID与实际物理地址不一致会造成信息的延迟现象;混合式的P2P能够较好的管理能力较差的节点,但是查询具有盲目性。该文通过分析它们两者的优缺点提出了基于混合结构的Chord系统,在一定程度上解决了传统Chord的稳定性、绕路问题和混合P2P结构的查询效率问题。     

结构化P2P网络拓扑匹配技术综述 *

结构化P2P网络中由DHT（分布式哈希表）来决定网络中资源的映射位置,这种方式在系统的可扩展 性和资源的定位速度上都有了很大的提高。但是,在利用DHT构建覆盖网络时,并没有过多地考虑底层物理拓 扑结构,因而产生了逻辑拓扑与物理拓扑的失配问题,造成了很多不必要的路由,降低了资源定位的效率。针对 这种情况进行了大量的文献调研,对结构化P2P网络拓扑匹配现有的算法进行了介绍,分析了各种算法的优缺 点,并在现有算法的基础上进一步展开研究。     

对等网信息检索的研究现状与展望

随着对等网(P2P)研完的进一步深入以及P2P网络中Peer结点和共享文件的进一步增多，如何在非集中式的P2P网络中发现所需要的文件已经成为P2P从研究走向实用的关键所在。该文首先提出了P2P挖掘的概念，然后指出P2P信息检索作为P2P挖掘中的一部分，已经成为P2P研究的一个热点。接下来提出了P2P网络的路由、搜索、挖掘的框架模型，指明了该领域研究的框架。然后分层综述了P2P信息检索的进展状况，对各种检索方法做了深入分析。并指出了它们各自的优缺点和应用局限性，最后对今后的P2P信息检索领域的发展方向进行了展望。     

P2P环境中的skyline查询综述

随着数据规模的增长以及网络技术的发展,对等网络(P2P)作为一种分布式信息共享与搜索的平台引起了越来越广泛的关注。基于对等网络高度动态、高度分散、扩展性强等特点,P2P上的skyline计算方法不仅需要满足集中式skyline计算方法的各种要求,还需要考虑减小网络通讯量、减少平均节点访问数、保持负载平衡等。文中对这个发展领域的最新技术进行了研究,并且描述了分布式skyline方法的目的和主要原理,概括了适用于P2P环境中的现有方法,并进行了性能比较分析。最后,给出了P2P环境skyline计算的未来发展方向。     

如何在局域网中封堵P2P应用软件

介绍什么是P2P以及在局域网中的危害,如何封堵P2P。     

嵌入式远程节电控制器的设计

用嵌入式微处理器通过继电器及互感器测控远端的用电设备,满足个性化设计要求,实现了智能供电.并把P2P技术和嵌入式网关相结合,拓展了嵌入式网关应用平台,使不同局域网内的测控节点实现点对点实时通信.     

P2P流媒体直播系统模型的优化

P2P流媒体技术的诞生.解决了传统C/S流媒体服务的瓶颈问题.本文介绍了当前基于P2P技术的流媒体服务系统的现状,并在分析比对现有的P2P流媒体服务解决方案的基础上,提出了一种新的P2P流媒体服务系统方案,通过对模型的优化,使该系统可以达到更好的效率和健壮性.     

基于P2P的一种远程教育系统模型

随着网络技术的不断发展,远程教育将终生学习变为现实.然而,在这个过程中还有许多需要解决的问题,其中最突出的是资源建设方面的问题.本文提出了一种基于P2P的网络通信模型,对此模型的关键技术进行了研究,并将该模型作为一个远程教育服务系统的通信支撑环境.实验表明,该模型具有很强的实用性.     

一种新的基于P2P的网络监视模型研究

传统的基于SNMP的网络监视模型采取集中的数据采集方式,且各监视模块之间不能进行信息共享,导致了在复杂的网络环境下基于这种模型的网络监视工具不能及时、准确地反映网络的运行状态。在分析传统网络监视模型不足的基础上,提出了一种新的基于P2P的网络监视模型,并对模型的结构进行了讨论。