全球信息栅格服务质量互通性研究

全球信息栅格(Global Information Grid,GIG)是一种大而复杂的网络系统,目的是把美军分布在全球的信息系统、服务和应用结合在一起,形成一种无缝隙、可靠的安全网络;首先,对GIG网络体系结构传输部分进行了概述;其次,描述了网络与网络链接接口、以及在GIG网络应用中,对不同服务质量解决方案进行了归类;最后,讨论了网络交互领域与不同服务质量解决方案之间所面临的挑战。     

针对神经网络缺陷的柴油机在线故障诊断研究

神经网络各模型在柴油机故障诊断的应用过程中,都有各自的特点;针对单一网络模型在故障诊断过程中的缺陷,提出应用多种模型的子网络组成组合网络进行诊断,各子网络的诊断输出应用模糊变换处理,融合多种故障有效信息,提高故障诊断的准确性;首先将BP、Elman诊断子网络得出其各自的初步诊断结果;然后应用模糊变换得出决策级在线诊断结果;通过对某柴油机燃油供给系统的故障诊断过程表明,该诊断模型能融合有效故障信息,避免了单个子网络诊断的失效,有效降低了系统的不确定性。     

基于Zigbee技术的机坪移动目标监控网络能量优化方法研究

针对机坪移动目标监测网络在天津机场现场应用测试中暴露的能耗及相关问题,在原有网络MAC层协议基础上,提出了一种基于网络数据分类处理思想的网络节点自适应能量优化机制,对网络原有的CSMA/CA算法、ACK帧、数据碰撞等方面做了调整;进行了数学建模和分析;同时利用OPNET软件建立场景进行网络仿真,仿真结果表明优化后的网络在网络生命周期、吞吐量等指标方面均优于原有的网络,较好地解决了系统在现场应用中暴露的能量问题。     

计算机网络安全中数据加密技术的运用研究

为维持计算机网络的安全性,及时消除安全隐患,提出了合理应用数据加密技术的建议.从操作系统、应用网络及数据库管理系统3个方面论述了计算机网络的安全现状;介绍了数据加密技术的主要类型及特点,包括对称式与非对称式加密;较为详细地探究该项技术在网络数据库、电子商务、压缩包及网络身份认证等领域中的应用情况,以供同行参考.     

无线Mesh网中网络编码的研究进展

无线Mesh网络是一种具有广泛应用前景的无线接入系统,网络编码允许网络节点对接收的数据报文进行加工处理,为解决Mesh网网络问题提供了一条新途径。通过对比在单播中网络编码和传统路由的不同,阐述了网络编码基本原理;然后总结了网络编码的发展现状;分析和归纳了网络编码提高无线Mesh吞吐量、可靠性、安全性等性能的应用;最后对网络编码在Mesh网络中的进一步研究方向进行了展望。     

认知无线电网络动态QoS保证机制研究

针对认知无线电网络提出了一种基于中间件的分布式动态QoS保证机制DQAM,当网络对应用承诺的QoS保证发生变化,或者应用对网络的QoS要求发生变化时,通过网络和应用之间的反馈和协商,在分析当前网络状态和应用需求的基础上,根据特定的策略对网络和应用进行动态干预,在保证一定QoS的前提下,使应用最大程度的适应网络,网络最大限度的支持应用,以提高认知无线电网络对应用的支持能力和应用对网络的适应能力。对DQAM的原理、系统组成以及运行方式等,进行了讨论;从体系结构、工作过程、信息收集与策略生成和节点（任务）重构等4个方面,给出了DQAM的基本框架,并通过一个典型场景就DQAM的应用问题进行了探讨。     

移动边缘计算在车载网中的应用综述

移动边缘计算（MEC）技术将IT服务环境与云计算技术在网络边缘结合以提高边缘网络的计算和存储能力,减少网络操作和服务交付时延; 应用MEC的车载网络可以满足车辆对服务延时和通信可靠性的严格要求,提升车辆用户的服务质量（QoS）。对移动边缘计算在车载网中的应用进行分析研究,首先概述MEC的基本概念及架构、典型应用场景;然后介绍MEC在车载网中的应用、基于软件定义网络（SDN）的车载网MEC研究现状以及车载网MEC应用实例;最后给出了车载网中部署MEC所要面临的问题和挑战,并对该领域未来的研究方向进行了展望。     

SAN在校园网络存储中的应用

本文分析了数字校园建设与校园网络信息系统的现状;简要介绍了SAN技术的组成、特性和优点及其应用范围;设计了SAN技术在校园网络存储中的应用方案。     

浅析计算机网络技术及在实践中的应用

在信息化网络技术飞速发展的新时期,计算机网络逐步成为当今信息传递的主要途径之一,计算机网络的技术发展水平直接影响着信息化社会的发展。本文将从计算机网络的发展历史;计算机网络的划分;计算机网络的应用原则以及计算机网络技术的应用,并对未来计算机网络技术的发展前景进行了展望。     

基于Zigbee技术的机坪动目标监控网络能量优化方法研究

针对机坪动目标监测网络在天津机场现场应用测试中暴露的能量损失相关问题,在原有网络MAC层协议基础上,提出了一种基于网络数据分类处理思想的网络节点自适应能量优化机制,对网络原有的CSMA/CA算法、ACK帧、数据碰撞等方面做了调整。进行了数学建模和数据分析,验证了模型的正确性;同时利用OPNET软件建立场景进行网络仿真,仿真结果表明优化后的网络在网络生命周期、吞吐量等指标方面均优于原有的网络,较好地解决了系统在现场应用中暴露的能量问题。     

无线传感器网络智能红外控制节点的实现

无线传感器网络(WSN)是一种全新的信息获取和处理技术,其巨大的应用前景受到学术界和工业界越来越广泛的重视。红外控制技术以其通用性强、价格低廉的优点在生活中应用普遍。将无线传感器网络与红外控制技术相结合,设计了一种具有智能红外控制功能的无线传感器网络节点,该节点利用红外功能模块对红外信号学习并智能存储到EEPROM中,然后按需将预先存储的红外编码发送,达到控制红外终端的目的。另外,利用简单网络管理协议(SNMP)服务器可以对节点的红外控制功能实现远程控制。最后,对新设计的传感器节点进行了测试,证明了该方案的可行性。     

汽车驾驶辅助系统红外与可见光融合算法综述

红外与可见光融合图像融合是汽车高级驾驶辅助系统核心功能之一,能够较好地理解光线条件较差时车辆外部环境目标,对无人驾驶车辆和智能车辆识别环境具有重要作用,其中基于深度学习的神经网络算法在图像特征提取和分类中优势显著。针对汽车领域红外与可见光图像融合算法进行综述,分析了现代车辆对图像融合技术的需求;总结了基于数学方法框架的红外与可见光图像融合算法和最新发展;概述了基于神经网络结构的红外与可见光图像融合算法;最后讨论了车载红外与可见光图像融合技术的发展趋势。     

基于无线网络的空调控制系统设计

将无线网络技术、红外遥控技术应用于空调控制系统，完成空调的远程控制，实现真正实时的分散控制、集中管理。本文给出了空调控制系统的整体结构，设计了用于现场测控的无线网络节点，详细介绍了节点系统的软硬件实现。     

红外无线局域网PPM发射机的设计

红外无线PPM(脉冲位置调制)通信技术是以红外线作为通信载体,采用PPM调制技术以实现室内红外无线局域网通信的技术。根据PPM的特点,采用单片机控制的方法来实现PPM发射机的设计,大大简化了硬件电路。介绍了硬件电路原理和单片机的软件设计方法,并通过实验完成了PPM光信号的发送,收到了满意的效果。     

小样本红外图像的样本扩增与目标检测算法

深度卷积神经网络模型在很多公开的可见光目标检测数据集上表现优异, 但是在红外目标检测领域, 目标 样本稀缺一直是制约检测识别精度的难题. 针对该问题, 本文提出了一种小样本红外图像的样本扩增与目标检测算 法. 采用基于注意力机制的生成对抗网络进行红外样本扩增, 生成一系列保留原始可见光图像关键区域的红外连 续图像, 并且使用空间注意力机制等方法进一步提升YOLOv3目标检测算法的识别精度. 在Grayscale-Thermal与 OSU Color-Thermal红外–可见光数据集上的实验结果表明, 本文算法使用的红外样本扩增技术有效提升了深度网 络模型对红外目标检测的精度, 与原始YOLOv3算法相比, 本文算法最高可提升近20%的平均精确率(mean average precision, mAP).     

基于ZigBee技术的无线红外瓦斯传感器智能监测系统设计

给出了以AT86RF212为核心的zigBee无线通讯技术实现红外检测终端的组网监测方法,详细介绍了系统架构及终端红外检测模块的硬件设计及软件架构。该方法可以很好地实现井下特殊环境下的检测布控,从而有效监控井下各点的瓦斯突变。     

视觉目标跟踪方法研究综述

目的 随着军事侦察任务设备的发展,红外与可见光侦察技术成为军事装备中的主要侦察手段。研究视觉目标跟踪技术对提高任务设备的全天候目标侦察、目标跟踪、目标定位等战场情报获取能力具有重要意义。目前,对视觉目标跟踪技术的研究越来越深入,目标跟踪的方法和种类也越来越丰富。本文对目前应用较为广泛的4种视觉目标跟踪方法进行研究综述,为后续国内外研究者对目标跟踪相关理论及发展研究工作提供基础。方法 通过对视觉目标跟踪技术难点问题进行分析,根据目标跟踪方法建模方式的不同,将视觉目标跟踪方法分为生成式模型方法与判别式模型方法。分别对生成式模型跟踪算法中的均值漂移目标跟踪方法和粒子滤波目标跟踪方法,判别式模型跟踪算法中的相关滤波目标跟踪方法和深度学习目标跟踪方法进行研究。首先分别对4种跟踪算法的基本原理进行介绍,然后针对4种跟踪算法基本原理的不足和对应目标跟踪中的难点问题进行分析,最后针对目标跟踪的难点问题,给出对应算法的主流改进方案。结果 针对视觉目标跟踪相关技术研究进展,结合无人机侦察任务需求,对跟踪算法实际应用中存在的重点解决问题与相关目标跟踪的难点问题进行分析,给出目前的解决方案与不足,探讨研究未来无人机目标侦察跟踪技术的发展方向。结论 视觉目标跟踪技术已经取得了显著的进展,在侦察任务中的应用越来越广泛。但目标跟踪技术仍然是非常具有挑战性的问题,目标跟踪中的相关理论有待进一步完善和改进,由于实际应用中的场景复杂,目标跟踪的难点问题的挑战性更大,因此容易导致跟踪效果不佳。针对不同的应用环境,结合具体不同军事装备的特点,研究相对精确和鲁棒并且满足实时性要求的视觉目标跟踪算法,对提升装备的全天候侦察目标信息获取能力具有重要意义。     

无线网技术的区域家庭防盗报警系统

设计了一种新的区域家庭智能防盗报警系统,利用单片机控制技术、无线传感器网络技术和GSM移动通信技术,实现具有联网功能的区域智能防盗报警系统。无线防盗报警探头采用红外热释电传感器和振动传感器双重监测原理确认盗贼是否入侵,并以无线数据传输方式将报警信息传送给家庭报警主机,家庭报警主机再将报警信息通过短信的方式发送到用户手机、小区或地区报警主机上。报警信息发送及时,准确可靠。家庭报警主机可以设置无线防盗报警探头的数量和安装位置等信息,还可以设置报警用户电话、小区或地区报警中心电话。整个报警网络大小可以灵活配置,而且传感器采用无线方式布局,不需室内布线。     

基于6LoWPAN的无线农田信息监测系统

设计了一种新型的农田信息监测系统,采用ARM7内核的MCU进行控制,并基于IPV6协议,利用6LoWPAN技术和GPRS技术相结合的方式,建立了可自组网的无线传感器网络,实现对指定区域农田信息的实时监测.系统使用了多只土壤水分传感器、红外温度传感器、光量子传感器、光量子传感器对植物生长的环境和状况进行全方位实时观测.各...     

基于AutoML的保护区物种识别

随着我国在生态保护上的投入加大,红外相机技术在我国各级自然保护区的应用发展迅猛,在如何充分挖掘照片的信息方面,物种识别显得尤为重要,是其他工作的前提.在图像识别方面,随着深度学习的爆发,给图像识别带来了革命性的提升,以卷积神经网络为代表的网络结构在准确率上几乎完胜传统方法.然而,由于网络结构对最终图像识别准确率的影响巨大,人们在实际应用中往往都是使用一些经典的网络结构,比如VGG16、VGG19、ResNet50等,从中选择一个适合自己的数据集的网络结构,同时对于不同的数据集,可能需要重新选择.因此,在保护区红外相机物种的识别中,本文提出了基于AutoML的自动构建网络结构技术,针对不同的保护区的数据集,自动构建合适的网络结构,避免人工选择,同时达到了与人工选择网络相当的准确率.