粘土砂处理线混砂单元电控系统设计

介绍粘土砂处理线混砂单元电控系统的设计.     

油气井出砂信号的动态监测与处理

针对油气井出砂监测进行了研究，设计了“出砂动态监测系统”。该系统结合传统的振动测量思想与现代信号处理技术，突破了以往在出砂监测中将出砂信号视为静态信号，进而相应地采取静态信号处理的方法，运用功率谱、概率密度函数等数理统计方法，综合识别出砂信号。理论分析与实验研究表明，该实验系统在国内具有先进性。     

油井出砂实时监测技术研究

油井出砂会对油田的正常生产造成很大的危害,但油井出砂状况的实时监测仍然是一个技术难题。本文通过对管道流体中砂粒与管壁的碰撞效应,超声波传感器技术,数字信号处理技术的研究,研制了油井出砂实时监测系统。系统采用非接触式测量方法,通过传感器检测砂粒碰撞管壁产生的超声波信号并对信号进行处理,最后根据出砂信号与出砂量之间关系的理论模型和计算方法得到流体中的累积含砂量。该系统在实验室条件下进行了试验,取得了很好的效果,在油田现场对多口油井进行了出砂状况的实时监测,监测结果与油井的出砂情况基本相符,表明该系统可以用于油井出砂的实时监测。     

砂尘风洞试验中粒子系统的OpenGL喷砂模拟

结合砂尘环境风洞试验中砂尘粒子的运动特性,在传统粒子系统模型的基础上进行了改进,利用面向对象的思想设计了砂尘粒子的计算机语言描述形式,采用图形工业标准OpenGL的双缓冲技术实现了计算机模拟的喷砂动画.使模拟的喷砂效果在砂尘运动轨迹和表现形式上都能更好地符合风道及管路中的实际情况.并利用COM技术对代码进行封装后加入了监控主程序,增强了监控软件中工业系统流程的可视性,提高了程序中动画显示的维护性和便捷性,取得了较好的效果,对类似问题具有借鉴意义.     

大型砂尘风洞中砂尘浓度测量与控制方法的研究

砂尘浓度指标严重影响砂尘风洞试验效果;在大型砂尘风洞中准确的测量及有效的控制砂尘浓度是砂尘风洞设备研制中的两个关键问题;针对动态试验工况环境中浓度传感器标定的问题,分析了浓度测量时标定参数与风速和浓度的关系,使用模型树算法建立了三者之间的关系模型,以此模型来预测各种动态情况下的标定参数;针对复杂环境下浓度动态控制问题,采用专家PID算法,提出了多回路控制系统结构和专家规则;工程实践表明该测量和控制方法满足了动态试验环境的需求,取得了良好效果;模型树算法和专家PID系统能有效的解决动态工况下砂尘浓度的测量与控制问题.     

呋喃树脂砂在铸铁件生产中的应用

呋喃树脂砂铸造工艺是一种先进的技术,文中结合引进日本太洋铸机株式会社该项技术,对工艺技术作了详细介绍。     

AutoCAD在砂模浇铸中的应用

本文主要讨论了 AutoCAD 中零件库的建立与调用方法,文中内容已在一有色铸造厂的砂模浇铸工艺设计中得到应用。     

基于机器学习XGBoost的机制砂细粉含量预测

机制砂是由碎石或者砾石经制砂机反复破碎加工至粒径小于2.36 mm的人工砂. 在实验中把机制砂中的石粉含量和含泥量称为细粉含量, 细粉含量表征机制砂的洁净程度. 本文提出了一种基于XGBoost网络的机制砂细粉含量预测方法. 首先, 利用完全封闭的图像采集设备对机制砂细粉制成的溶液进行图像采集, 保证外界光线不会对图像拍照造成影响, 之后进行图片裁剪、读取RGB值、转LCH颜色空间等预处理, 然后构建XGBoost网络模型, 通过贝叶斯原理进行参数的循环迭代, 之后进行模型优化, 使模型的r2_score更高, 最终实现对机制砂细粉含量的预测. 结果表明: 该模型预测的数据的r2_score可以达到0.967 762, 相比于传统的多元线性回归模型、BP神经网络、传统XGBoost网络预测的r2_score为0.896 144、0.914 598、0.950 670, 预测精度有明显提高. 在实际应用中, 该方法可以缩短机制砂细粉含量测量时间, 简化机制砂细粉含量测量步骤, 是一种新型的预测机制砂细粉含量的方法.     

基于WiFi便携式防砂车组生产数据采集系统设计

为实现防砂车组对生产关键参数如瞬时压力、流量、携砂比等的实时监测,有效提高防砂施工质量,改善防砂作业环境,设计了一种基于STM32F103ZET和WiFi无线通信技术的便携式数据采集系统。该系统结合现场的实际需要,采用便携式设计理念,按照监控终端、数据服务器、现场车组检测终端的三级结构体系,搭建系统硬件结构。基于模块式程序设计思想,设计了系统监控终端处理程序、数据采集与处理程序,实现了关键参数的实时采集、处理、显示、存储等功能。实验结果表明,该系统数据采集精度高、工作可靠、便于携带,适合在防砂作业中应用。     

气力输砂试验系统惯性分离元件性能研究

为研究气力输砂系统中惯性分离元件的性能,采用欧拉-拉格朗日方法数值模拟了平面形底边、三角形底边和半圆形底边3种分离元件的流场和颗粒撞击特性,并对比分析了不同风速时,3种分离元件的分离效率和阻力特性。研究结果表明,分离元件底边形状对气流阻力、颗粒运动轨迹及其与壁面碰撞次数有很大影响,平面底边分离元件的分离效率随风速的提高下降幅度较大,因而仅适用于低速情况;三角形底边元件分离效率及其对风速的适应性均有很大改善;而半圆形底边分离元件分离效率最佳,并且基本不受来流速度影响。因此,当风速较高时应考虑优先采用三角形底边或半圆形底边分离元件。研究结果对类似气力输砂系统分离器的设计及优化具有指导意义。     

采用电容传感器的型砂含水率检测仪

介绍一种采用电容传感器的型砂含水率检测仪,它采用微电容测量技术对信号进行检测,并通过单片机对数据进行处理和控制,测量准确度高于1%,既可作为便携式仪表使用,也可用在生产线上实现混砂加水的自动控制,具有使用方便、测量速度快、性能稳定、控制可靠等优点。     

超声波传感器在沙子料位检测中的应用

为提高混凝土的质量,配比很重要,其中沙子精确计量是关键因素之一。提出并设计了超声波系统测量沙子料位;为保证测量精度,采取自动增益控制电路和温度补偿。经实验证明:该方法简单、可行,为沙子质量的检测提供了一种新的参考方法。     

模糊控制在型砂质量控制中的应用研究

型砂紧实率控制是型砂质量控制的重要内容之一。本文就连续式混砂机水分控制进行了系统的研究。建立紧实率控制数学模型，进行基于经典控制理论和模糊控制理论的控制器设计，并对仿真结果做了比较研究。     

沙尘图像色彩恢复及增强卷积神经网络

目的 在沙尘天气条件下,由于大气中悬浮微粒对入射光线的吸收和散射,户外计算机视觉系统所采集图像通常存在颜色偏黄失真和低对比度等问题,严重影响户外计算机视觉系统的性能。为此,提出一种带色彩恢复的沙尘图像卷积神经网络增强方法,由一个色彩恢复子网和一个去尘增强子网组成。方法 采用提出的色彩恢复子网(sand dust color correction, SDCC)校正沙尘图像的偏色,将颜色校正后的图像作为条件,输入到由自适应实例归一化残差块组成的去尘增强子网中,对沙尘图像进行增强处理。本文还提出一种基于物理光学模型的沙尘图像合成方法,并采用该方法构建了大规模的配对沙尘图像数据集。结果 对大量沙尘图像的实验结果表明,所提出的沙尘图像增强方法能很好地去除图像中的偏色和沙尘,获得正常的视觉颜色和细节清晰的图像。进一步的对比实验表明,该方法能取得优于对比方法的增强图像。结论 本文所提出的沙尘图像增强方法能很好地消除整体的黄色色调和尘霾现象,获得正常的视觉色彩和细节清晰的图像。     

型砂质量直接优化控制系统中的上位机管理软件设计

为了实现型砂质量的快速在线检测和组分控制,研制了一种基于新方法的型砂质量直接优化控制系统.介绍了该系统的结构、工作原理并详细论述了系统的关键部分--上位机管理软件的设计.     

Desertscape Simulation

We present an interactive aeolian simulation to author hot desert scenery. Wind is an important erosion agent in deserts which, despite its importance, has been neglected in computer graphics. Our framework overcomes this and allows generating a variety of sand dunes, including barchans, longitudinal and anchored dunes, and simulates abrasion which erodes bedrock and sculpts complex landforms. Given an input time varying high altitude wind field, we compute the wind field at the surface of the terrain according to the relief, and simulate the transport of sand blown by the wind. The user can interactively model complex desert landscapes, and control their evolution throughout time either by using a variety of interactive brushes or by prescribing events along a user‐defined time‐line.     

RBF神经网络在加速冷却控制系统中的应用

针对中厚钢板加速冷却过程,钢板入口温度波动大,钢板终冷温度难以实现闭环控 制等特点,首先将RBP(Radial Basis Functions)神经网络与优化设定技术相结合应用到加速 冷却系统中,提出了加速冷却控制系统中基于RBF神经网络的每幕流量的控冷模型.仿真实 验表明:该控冷模型能够实现对钢板加速冷却过程的有效控制.     

巴丹吉林沙漠典型地域沙丘多年变化的遥感动态分析

在各种地貌发育类型中,沙丘属于快速移动的地貌类型。目前关于沙丘动力学机制的研究已经很深入,但关于区域移动状况的研究仍十分有限。区域沙丘移动涉及的研究范围较大,用传统的地面观测手段很难满足需要。自20世纪70年代Landsat卫星发射以来,其为沙丘移动研究提供了长周期、大尺度的影像资源及新方法。利用1989~2010年间多景Landsat TM影像对巴丹吉林沙漠4个典型区域的沙丘移动变化进行分析,在几何精纠正的基础上提取沙梁线,以判断沙丘移动方向和速度,并分析其动力成因机制。结果表明:① Landsat TM影像能有效用于10 a尺度的巴丹吉林沙漠典型地区的沙丘变化研究;② 北部高大沙丘的多年变化不明显;③ 东部和东南部流沙带的沙丘移动方向为东南向,南部流沙带的沙丘移动方向存在西北-东南向的往复性,与区域风场基本一致;④ 结合ASTER DEM数据对沙丘移动速度和高度关系进行了分析,二者呈负相关关系。     

多点触控的沙画手势识别

针对多点触控手势间接指令问题,提出了基于多点触控的沙画手势识别系统,该识别系统由时间、空间、形状信息控制。提出一种手势图形建模方法,测量手势的笔划之间的空间和时间关系。采用聚类算法标记手势图形中笔划的形状信息作为局部形状特征;利用基准方法HBF49特征提取全局形状特征。通过一组有10种不同多点触控的沙画手势的数据集评估基于多点触控的沙画手势识别系统,使用图嵌入方法和SVM分类进行手势识别,识别的准确率达到94.75%。实验结果证明,此研究对完成基于多点触控的沙画虚拟系统有重要作用。