网购供应链质量控制的策略研究

针对网购供应链中频繁出现的假冒伪劣等产品质量问题,考虑了由电商平台、平台销售企业和消费者3个理性群体组成的网购供应链,通过构建三方博弈的混合纳什均衡模型,求出了该混合策略纳什均衡解。在此基础上,进一步分析了网购供应链中各因素对相关主体行为概率的影响,得到了各主体的期望收益。运用Matlab R2017a软件对模型影响因素进行了数值仿真分析。研究结果表明,网购供应链质量博弈中存在着混合策略纳什均衡,且各主体的行为概率与惩罚、伪造、检验成本、收益、平台注册费用、后悔值、庆幸值等因素相关。为使各主体的期望收益同时趋于理想状态,电商企业应增加惩罚值和平台注册费用到区间中值,而消费者须增大后悔值、庆幸值到区间最大值。     

技术的网络外部性和不完全信息对企业技术采用决策的影响

在分工程度较高、产品互补性较强的产业中,企业的新技术采用决策受技术的网络外部性和不完全信息的影响。用传统的博弈论模型解释这种条件下企业的决策行为,只能得到对应现实中两种极端情况的两重纳什均衡。本文将一个包含噪声的不完全信息博弈模型引用到这个问题中,得到了更符合现实中常见情况的唯一贝叶斯纳什均衡,并分析了产业链长度、分工程度、企业对新技术市场前景的预期、技术的网络外部性和市场环境的不确定性等参数对均衡解的影响。     

三级竞争供应链的渠道选择研究

在供应链链间竞争的背景下,研究三级竞争供应链的纳什均衡结构。利用非线性规划、纳什博弈和Stackelberg博弈理论,分析了2条三级竞争供应链的渠道选择问题,求解了3种情景：全分布式结构;全一体化结构和混合结构（一条供应链为一体化,另一条为分布式）下的决策变量的最优解,并分别依据3种决策标准,即制造商利润最大化、渠道利润最大化和供应链系统利润最大化,分析了不同决策标准下供应链纳什均衡结构。研究表明,三级竞争供应链的纳什均衡结构,依赖于产品之间的替代系数及决策标准,并且当供应链链间的竞争强度较大时,无论何种决策准则下,全分布式结构均为供应链的纳什均衡结构。     

等效旋转矢量法在旋转弹姿态解算中的应用

作为捷联惯导的核心问题,姿态更新算法的选择至关重要.针对旋转弹的姿态测试问题,在四元数增量算法的基础上利用等效旋转矢量法对姿态进行优化,给出了姿态解算的数学模型.仿真结果显示,该算法对不可交换误差的抑制效果明显,同时,在一定程度上减小了累积误差,提高了导航精度.     

基于无迹卡尔曼滤波的四旋翼无人飞行器姿态估计算法

针对四旋翼无人飞行器姿态测量问题,提了一种基于无迹卡尔曼滤波的飞行器姿态估计算法.采用欧拉角法描述了飞行器的姿态解算模型,并在此基础上建立了飞行器的系统状态方程和观测方程;采用无迹卡尔曼滤波算法实现飞行器姿态角的解算.理论分析和仿真表明:与采用扩展卡尔曼滤波算法获得的飞行器姿态角信息相比较,虽然无迹卡尔曼滤波算法的计算时间稍有增加,但无迹卡尔曼滤波算法的计算精度和收敛速度比扩展卡尔曼滤波算法有显著的提高.     

基于信息不对称的工程项目主体行为三方博弈分析

在分析项目主体之间博弈关系的基础上,建立了一般项目和政府投资项目行为主体三方之间的行为博弈模型,分析了博弈混合策略纳什均衡解。最后从建立完善的建设管理制度、事先监督机制与事后惩罚机制、激励机制与约束机制等方面提出了规范项目主体行为的具体对策。     

物流服务供应链两级合作的质量监控与协调

考虑一个物流服务集成商和提供商的两级供应链结构,建立了物流服务供应链两级合作的质量协调基本博弈模型,其中物流服务集成商可以选择质量监控和不监控,提供商可以按质量合同完成合作也可以选择欺骗,论文给出了该博弈模型的混合策略纳什均衡解.然后研究了物流服务集成商本身也存在受到惩罚可能时的多级质量协调的情况,模型进一步考虑了提供商之间的竞争情况对质量协调的影响,得出了新的纳什均衡解.上述模型分析结果表明,通过加强物流合作过程的监督与控制,减少信息不对称性,减少物流合作外包的层数,建立物流服务提供商的竞争机制,及时做好合作的回顾和评价工作等措施可以加强物流服务供应链两级合作的质量协调.     

基于离散时间G-限量排队的区块链系统的社会最优

数字货币受到政府部门与金融机构等行业的广泛关注,并引发了学术界对其底层区块链技术的研究热潮。为了最大化区块链系统的社会收益,研究交易个体的纳什均衡到达率与系统整体的社会最优到达率。结合区块链系统的挖矿过程、区块验证过程及矿工之间的同步行为,在离散时域下建立带有批量服务及空载服务期的G-限量休假模型。采用再生循环法,给出系统内的交易数母函数,得到交易平均确认时间。进行系统实验,在不同的区块容量下,刻画挖矿系数与交易到达率对交易平均确认时间的影响。针对完全不可见情形,构建收益函数,改进布谷鸟寻优算法,得到交易的纳什均衡到达率和社会最优到达率。面向交易制定收费方案,调整交易到达率,最大化区块链系统的社会收益。     

基于微粒群算法的资源均衡问题研究

为了更有效地解决工程项目管理中的资源均衡问题,将微粒群算法与工程项目资源均衡问题相结合,建立基于微粒群算法的工程项目资源均衡模型.其中对微粒群算法的相关参数进行了研究,对工程项目资源模型进行具体分析与设计,并采用计算机仿真设计方法.通过实例进一步验证基于微粒群算法解决资源均衡问题的可靠性和有效性.研究发现,一定程度上,它在解决资源均衡问题时较传统方法更为简单,参数设计与选择较容易,且取得了更优的结果.     

考虑信息延迟的智能电网实时定价和算法

在考虑信息传递延迟产生费用基础上,设计一种新的电力用户社会福利函数来构建智能电网下多售电商多用户的Stackelberg博弈模型,证明了电力用户之间及售电商之间非合作博弈纳什均衡的存在性,从而得到售电商与用户之间的Stackelberg博弈均衡。最终提出一种分布式迭代算法求解用户最优用电策略和售电商的最优实时定价策略。数值模拟验证了算法的收敛性,获得了售电商最优实时定价策略,从而说明该定价机制的合理性与有效性。