基于形状内容描述子的点特征匹配

针对两幅图像中特征点的匹配问题,本文提出了一种新的基于形状内容描述子的点特征匹配方法.该方法首先利用基于曲率尺度空间(CSS)的角点检测技术获得两幅图像中的角点及其所在的曲线;然后,计算两幅图像中每个角点的形状内容描述子,运用x2统计检验函数得到描述子的匹配度,对该匹配度进行评估,如果高于某一个阈值,则认为初始匹配成功;最后对初始匹配成功的点对,利用半局域限制完成点集之间的最终匹配.实验结果表明,本文所提出的匹配算法具有较高的点特征匹配准确率.     

基于形状内容描述子的点特征匹配

针对两幅图像中特征点的匹配问题，本文提出了一种新的基于形状内容描述子的点特征匹配方法．该方法首先利用基于曲率尺度空间（CSS）的角点检测技术获得两幅图像中的角点及其所在的曲线；然后，计算两幅图像中每个角点的形状内容描述子，运用Z统计检验函数得到描述子的匹配度，对该匹配度进行评估，如果高于某一个闽值，则认为初始匹配成功；最后对初始匹配成功的点对，利用半局域限制完成点集之间的最终匹配。实验结果表明，本文所提出的匹配算法具有较高的点特征匹配准确率。     

一种基于彩色+深度的人脸识别算法

本文提出了一种基于彩色+深度(RGB-D)的人脸识别方法,以提高识别率.首先从Kinect获得一个具有丰富的头部姿势变化、光照变化等不同条件下的彩色+深度(RGB-D)图像,将获取的同一个人在不同条件下的多个图像看做一个图像集;其次将Kinect获得的原始深度数据用于姿态估计和脸区域的自动裁剪.根据估计的姿态将一组脸部图像集分成多个子图像集.对于分类,本文提出了一种基于块的协方差矩阵表示图像模型在黎曼流形上一个子图像集的方法以降维,并使用SVM模型分别学习每个子图像集,然后将所有子图像集的结果相融合得出最终的识别结果.本文所提出的方法已经在包含不同条件下超过5 000幅RGB-D图像数据集中进行了评估.实验结果表明本文算法可实现高达98.84%的识别率.     

一种基于子采样的混合域稳健零水印算法

为了实现对图像数据版权的有效保护,论文提出了一种新的基于子采样的混合变换域零水印算法.先将载体图像进行非下采样剪切波变换,变换后的低频分量经过子采样后得到4幅子图,然后对每一幅子图进行分块处理,最后通过比较两幅随机子图中规定映射位置上子块DCT变换后的直流分量的大小关系构造零水印.实验结果表明,该算法能够较稳健地抵抗添加噪声、JPEG压缩和剪切等多种常见的攻击操作,同时具有较高的安全性.     

一种基于傅立叶描述符的颗粒图像分析方法

颗粒图像分析广泛应用于大气颗粒、细胞细菌采样分析等产品的研究开发.使用图像颗粒分析的一般步骤是首先通过专用的图像采集设备获取需要分析的原始图像,然后使用计算机图像处理和模式识别的分析技术进行分析处理,从而确定颗粒几何特征.本文从应用的角度出发,提出了一种基于傅立叶描述符的颗粒自动识别方法.首先,将采集的原始图像进行除去噪声、光照校正等预处理以改善图像的质量然后,使用边缘检测Canny算子进行边界提取,再通过轮廓跟踪方法获得物体的轮廓边界;最后,将从图像中分割出来的颗粒图像轮廓,运用傅立叶描述符对颗粒图像进行识别.实验结果表明使用傅立叶描述符方法对颗粒图像进行分析识别具有良好的效果,证明了本文方法的有效性和鲁棒性.     

医学图像融合方法的研究

医学图像融合是指将小同成像设备或同一成像设备不同时间获得的多幅图像综合成一幅图像的图像处理技术.通过对医学图像融合方法和现状分析,探讨了传统的医学图像融合的方法,并提出一种基于小波变换的医学图像融合的方法.     

图片卫士:一个自动成人图像识别系统

设计并实现了一个自动识别成人图像识别系统“图片卫士”。图片卫士采用3层识别框架,利用肤色、纹理、图像视觉特征分层逐级识别成人图像。为了可靠地检测到图像中的肤色区域,提出了一种新的自适应统计肤色模型。在肤色检测基础上,通过皮肤纹理验证过程,图像中的人体皮肤区域被准确地分割出来。基于图像中皮肤区域,提取9个经验特征来表示图像内容,并采用AdaBoost算法构造一个总体分类器进行图像分类,识别正常图像和成人图像。在算法评估中,建立了一个78205幅图像的测试集,其中59885幅为正常图像,18320幅为成人图像。图片卫士显示了良好的系统性能,具有成人图像88．5％的识别率,正常图像92．5％的识别率。在PentiumⅣ1．5GHz的个人计算机上,图片卫士的平均处理速度为正常图像每秒5．6幅和成人图像每秒1．9幅。图片卫士可以应用在个人计算机或网络传输中,实时监控和过滤成人图像,还可以为网络安全等应用提供技术支持。     

纸塑复合袋表面缺陷图像的梯度投影差值筛选方法

目的 为了解决纸塑复合袋的缺陷图像筛选效率低、精度差等问题,提出一种基于梯度投影差值的纸塑复合袋表面缺陷图像筛选方法。方法 首先采集纸塑复合袋图像,并利用Sobel算子函数得到其梯度幅值图像,使用水平投影和垂直投影计算公式,计算获取的梯度幅值图像信息,得出图像水平和垂直方向的投影均值,采集缺陷图像中具有丰富梯度信息的特点,分析梯度投影均值的差值,根据图像信息计算出阈值,通过比较投影差值和阈值,完成图像的筛选。结果 针对此次采集的缺陷图像,当投影差值阈值设置在0.014 6~0.018 9内时,可以筛选出表面缺陷的图像。相较于差影法,该方法的筛选正确率提高了约10%,图片筛选时间加快了1.5 s。结论 文中提出的梯度投影差值方法与差影法相比,具有图像筛选正确率高、筛选速度快等优点,满足图像筛选在工业生产上的需求。     

基于复合激励模型的Surfacelet域多聚焦图像融合方法

针对基于传统多尺度分析对图像分解得到的方向子带数量较少,抑制噪声能力弱,融合图像边缘连贯性不好的缺点,本文提出一种基于Surfacelet变换和复合激励模型的多聚焦图像融合方法。通过分别将两幅图像经Surfacelet变换后得到若干不同频带子图像,该方法根据低频子带和高频子带的特点,建立复合激励模型,即分别把改进的拉普拉斯能量和与空间频率作为复合型PCNN的外部激励,采用复合型PCNN优选融合系数,改善融合效果。获取的融合图像的灰度级分布更加分散,图像纹理连贯,细节突出。实验结果表明,该算法克服传统多聚焦图像融合方法的缺陷,客观评价指标显示本方法优于Laplace、DWT和PCA等传统图像融合方法。     

基于双目立体视觉与数字散斑图像相关的全场振动测量

研究了基于三维数字散斑图像相关方法(3D-DSCM)的三维全场振动测量相关问题。该方法通过双目高速摄像机连续采集散斑动态变形图像,结合数字散斑相关方法对目标点进行相关匹配,可得到随时间变化的物体离面振动位移信息。通过正弦激励稳态响应的比对实验、各参数(相关函数、子区大小、形函数)选择对测量结果的影响的实验研究。研究结果表明50 Hz稳态激励下的所测振动幅值相对误差小于3.5%、幅频曲线相关系数高于98%;相关函数、子区大小、形函数的选择都对计算的精度具有很大的影响。     

角振幅的图像测量方法

将时间平均成像方法用于谐波角振动物体的振幅测量。采用该方法只需用普通的CCD摄像机分别摄取被测物体的静态下在图像及其在谐波振动状态下的一幅时间平均成像,即可求得该物体的角振幅。为求解该问题所导出的非线性方程,本文构造了基于图像相关的迭代算法。实验表明该测量方法具有较高的精度和工程可用性,且对实验设备和测量环境要求不高,很适合现场测量。     

超声造影剂微泡尺寸分布及浓度测量方法

通过计算机采集光学显微图片,以Image-ProPlus和Photoshop两种图像分析软件实现了微泡的浓度及尺寸分析进行定性测定。结果表明,本文采用的方法快速、简便、重现性良好,可作为超声造影剂微泡的定性测定。     

技术术语

1、高动态范围（HDR,High Dynamic Range）图像：即采用特殊方法进行拍摄和处理,获得物体在各种曝光环境下信息的图像。普通的一张图片中,被摄物可能会由于环境过亮或过暗而损失不同细节,高动态范围图像则通过将至少三个以上不同曝光（曝光不足、曝光适当、曝光过度）的同一幅图片利用软件进行合成,从而可以较为真实地反映景物。     

基于Inception v3的印刷设备轴承故障智能诊断方法研究

目的 轴承作为印刷设备中的旋转核心元件,其运行状态对印刷设备的健康监测作用较大。通过融合小波时频处理与Inception v3模型的优势,提出一种用于印刷设备轴承故障智能诊断方法。方法 利用Morlet小波对采集到的印刷设备轴承原始振动信号进行处理,得到对应的二维时频图像,从时域和频域两方面对轴承故障进行表征;将时频图像作为Inception v3模型的输入,利用其模型的稀疏特性,快速从时频图像中自动学习故障特征,并对其模型参数进行调整;最后,利用训练好的模型实现印刷设备轴承故障诊断。结果 利用印刷设备轴承实验平台对提出方法的有效性进行了验证,实验结果表明该方法的平均诊断精度可达92.53%。结论 与传统智能诊断方法相比,所提方法在诊断精度与稳定性方面均具有一定的优势,可实现高精度印刷设备轴承故障诊断。     

技术术语

1、高动态范围（HDR,High Dynamic Range）图像：即采用特殊方法进行拍摄和处理,获得物体在各种曝光环境下信息的图像。普通的一张图片中,被摄物可能会由于环境过亮或过暗而损失不同细节,高动态范围图像则通过将至少三个以上不同曝光（曝光不足、曝光适当、曝光过度）的同一幅图片利用软件进行合成,从而可以较为真实地反映景物。     

基于特征点匹配的图像拼接算法研究

通过查找待拼接两幅图像的对应特征点以确定两幅图像的缝合点，进而确定两者的匹配位置，通过对图像的重叠区域进行平滑过渡处理，实现了待拼接图像的无缝拼接。实验结果表明，文中所提算法合理，取得了良好的效果。     

一种新的基于结构信息的多模医学图像配准算法

为了提高配准的精确度和鲁棒性,本文提出了一种新的基于结构信息的多模医学图像配准.该方法首先分别求出参考图像和浮动图像的相位一致图像和梯度幅值图像;其次将相位一致图像和梯度幅值图像相结合,得到了多模图像的结构信息;最后利用遗传算法和区域互信息对经过上述处理的图像进行配准.通过在MRI和CT图像上的对比实验表明:相对于经典的基于最大互信息的配准方法,本文配准方法能在更少的迭代次数内得到误差更小的配准参数,且对于噪音环境具有更强的适应能力.因此对于多模医学图像配准,本文方法是一种较传统最大互信息法更为有效的配准方法.     

哈特曼波前传感器的自动孔径搜索与匹配方法

为了使夏克-哈特曼波前传感器(SHWFS)能保证精度的同时又能获得更大的动态范围,介绍了一种用于SHWFS的自动子孔径搜索与匹配算法。该方法在实施时,先根据待测量图像计算背景阈值,然后以减阈值后的图像中心位置的一个光斑为参考光斑的参考中心,按图像的横、纵方向依次搜索其它光斑点,接着将搜索的结果拼接起来得到所有孔径的分布,最后根据两幅图像得到的各自的子孔径分布按横、纵方向平移进行配准,以达到最优的匹配结果。文中利用实验对本论文提出的方法进行了验证。结果表明,本文提出的方法能够实现SHWFS的子孔径搜索与匹配,提高哈特曼的动态范围。     

RAW格式图像处理技巧例解17 针对图片特点,采用相应措施 Lightroom 4.1版图片编辑特例介绍

Lightroom是一款性能优良、功能齐全且调节使用方便快捷的图像处理软件,升级为4.1版后,更因其优异的调整效果而成为许多资深影友处理图片的首选。但Lightroom对许多图片的调整操作并不是千篇一律的,应根据不同状况的图片作出相应的个性化处理,本文就几幅不同图片的个性处理方法加以介绍,以     

航拍高光谱图像中基于投影的自动目标检测算法

针对未知环境条件下的高光谱图像目标检测问题进行了研究,提出了一种基于投影的自动目标检测算法。该算法通过构造正交投影算子预先对部分干扰物信息进行削弱,再以无监督的自动目标搜寻方法找到场景中可能的目标物,将图像数据向可能目标物所张成的子空间投影以增强目标物的信息,然后用匹配的方法完成检测。有效减弱了干扰物对目标检测的影响,缩小了目标搜索的范围。应用此算法对实验采集数据进行处理,取得了较好的结果。