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相似文献
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1.
在分析传统LMS算法、变步长LMS算法及其改进算法的基础上,通过建立步长因子μ与误差信号е之间的非线性关系,提出了一种改进的变步长LMS自适应滤波算法,并将其应用于自适应噪声抵消中,还分析了参数对算法性能的影响,结果表明该算法具有较快的收敛速度和较小的稳态失调。文中最后给出了仿真结果,仿真结果与理论分析一致。  相似文献   

2.
一种改进的变步长LMS自适应滤波算法及其仿真   总被引:2,自引:0,他引:2  
在分析传统的定步长最小均方(LMS)算法、变步长LMS算法的基础上,通过建立误差信号与步长因子之间的新的非线性映射关系,提出新的改进型变步长LMS自适应算法.通过MATLAB仿真分析,证明了该算法具有较好的收敛速度和较小的稳态误差以及较好的时变系统跟踪能力.  相似文献   

3.
贾正魁  孙腾 《硅谷》2012,(10):95-96,112
为解决宽带无线通信中由多径信道产生的符号间干扰,对最小均方(LeastMeanSquares,以下简称LMS)自适应均衡算法进行深入分析。针对LMS算法收敛速度和稳态均方误差相互矛盾的问题,重点研究变步长LMS算法,在现有算法的基础上,进行步长分析,提出一种新型变步长LMS算法。利用信道响应长度、均衡器阶数、收敛误差共同控制迭代步长,简化步长设置,提升算法的收敛速度并降低稳态均方误差。仿真分析表明新型变步长LMS算法有更好的收敛特性。  相似文献   

4.
通过对轨道车辆车内含噪样本数据的分析,应用步长因子μ(n)与误差信号e(n)呈正弦函数关系的变步长LMS算法。分别对自适应滤波器中的权向量按照最速下降算法进行更新,并利用建立的自适应滤波器进行车内噪声主动控制。结果表明,提出的变步长LMS算法解决了LMS算法因固定步长不能同时兼顾算法收敛速度和稳态误差的固有缺陷,具有更快的算法收敛速度和较小的稳态误差。  相似文献   

5.
FOG信号的变步长符号LMS自适应消噪方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
针对光纤陀螺输出信号的随机漂移,本文提出了变步长符号LMS自适应消噪方法。结合工程实际需要,该方法在常规最小均方算法(LMS)的基础上进行了两方面改进:一方面,从提高滤波精度和稳定性角度引入输入信号的归一化功率;另一方面,从减少计算复杂性、提高算法实时性角度引入误差符号函数;并通过收敛性分析确定了变步长符号LMS算法的步长参数。某型光纤陀螺的静态实验和转动实验结果表明变步长符号LMS算法不仅可以提前确定步长参数,且在滤波稳定性、滤波精度和实时性等综合性能方面具有优越性,适合工程应用。  相似文献   

6.
基于忆阻器交叉阵列结构,提出变步长的sign-sign LMS自适应滤波器算法及其一种相应的硬件实现电路。在该电路中,一方面继承原定步长sign-sign LMS忆阻器交叉阵列电路[1]的诸多优点,另一方面经过仿真发现该变步长sign-sign LMS在保持高精度的前提下,能够实现快速的收敛。  相似文献   

7.
介绍了线路回波产生的背景及自适应滤波方法在消除回波方面的优势。讨论了自适应回波抵消器的基本原理。采用一种改进的定步长LMS算法对提高传统定步长算法的收敛速度和精度具有良好的效果。应用matlab仿真软件验证了经改进的算法的性能。最后应用simulink仿真软件搭建了自适应回波抵消器的模型,仿真结果表明该改进算法可在回波抵消器中获得有效应用。  相似文献   

8.
变步长LMS算法在回声抵消器中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对在回声消除中应用LMS算法出现的不足,提出在定点DSP上应用变步长LMS算法的回声抵消器的设计,仿真比较了变步长LMS算法与定步长LMS算法在收敛速度和稳态误差上的差别,最后介绍了在C54x上的实现时如何兼顾处理速度和精度的设计考虑。  相似文献   

9.
为了解决最小均方(LMS)算法的稳定性及收敛速度(自适应速度)和稳态误差(自适应滤波器的精度)之间的矛盾,本文提出了一种自适应变步长的LMS算法,它的权系数的调整取决于误差曲面在新权值点上的梯度.分析了新算法的收敛特性以及参数选择对算法性能的影响.该算法具有较快的收敛速度、鲁棒稳定性且运算小易于实现的特点.计算机仿真的结果证实了该算法的收敛性能优于标准的LMS算法并且具有较好的实用性.  相似文献   

10.
介绍噪声抵消的原理和从强背景噪声中自适应滤波提取有用信号的方法,并对基于Sigmoid函数的变步长LMS算法(SVSLMS)、基于箕舌线的变步长LMS算法和基于抽样函数的变步长LMS算法进行对比研究,并将这三种改进型变步长算法用于强背景噪声中语音信号的提取,使其能消除含噪语音信号中的背景噪声,达到提高语音信号质量的目的。计算机模拟仿真结果表明,这三种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的语音信号的检测特性。相比之下,基于抽样函数的变步长算法具有良好的收敛性能,更小的权噪声,更大的抑噪能力。  相似文献   

11.
通过建立步长因子μ与误差信号е之间的非线性关系,提出一种改进的变步长LMS算法,并将其应用于通信降噪.该算法除了具有传统固定步长LMS算法计算量小、稳定性好、简单、易于实时处理等优点外,理论分析及计算机仿真结果表明,其收敛速度及稳定性优于SVSLMS算法,且不需要进行指数运算,计算复杂度低于SVSLMS算法,用于通信降噪取得了较好的效果.  相似文献   

12.
陈素芝  李英 《声学技术》2005,24(1):42-45
LMS算法在自适应滤波器中得到广泛应用,但这种方法具有收敛速度慢,对非平稳环境敏感性强,步长需要谨慎选择才能达到收敛和失调的折中等缺点。为了改善非平稳条件下FIR自适应滤波器的性能,文章介绍了一种变步长的LMS算法,这种算法迭代过程中步长在规定的上下限内是关于信噪比的递减函数,用于自适应噪声对消器中去除含噪语音信号中的加性噪声,以解决固定LMS算法中跟踪速度和失调的矛盾。对不同信噪比的含噪语音信号去噪,仿真结果证明该方法优于NLMS(Normalized Least Mean Square)算法,在提高收敛速度的情况下减小了剩余均方误差和失调,但需增加少量的运算量。  相似文献   

13.
郭瑞  李宝华  马奥运 《计量学报》2016,37(1):96-101
针对传统基于固定步长LMS算法在电网谐波检测中存在收敛速度与稳态精度需折中选择的问题,提出了一种新型具有较高收敛速度的改进变步长LMS算法。该算法以同一相位下相邻两时刻的误差信号e(n)、e(n-1)的自相关估计调节步长更新,并且采用归一化处理方式,以误差信号在总电流信号中的比例k(n)、k(n-1)作为新反馈量,同时对新的反馈量进行相干平均估计来调整步长迭代;在权值迭代公式中引入相邻时刻估计误差绝对值之差的扰动量来加快自适应滤波器权矢量的迭代速度。MATLAB/Simulink仿真和实验证明,该方法相对于传统固定步长LMS谐波检测算法在收敛速度和稳态精度上有了进一步的提高,尤其在负载发生突变时的跟踪能力。  相似文献   

14.
针对机械振动信号特征提取中的去噪问题,本文联合集合经验模式分解(EEMD)和最小均方算法(LMS)发展了一种自适应去噪方法。首先研究了LMS的固定步长固定阶数、变步长(VS)和变阶数(VT)的算法性能,提出在迭代过程中以比较阶数和步长变化时的最小均方误差期望为收敛方向,发展了一种联合变步长变阶数最小均方算法(VSVT-LMS)的去噪方法;通过对原信号的EEMD分解,使各模式分量窄带化,进而通过VSVT-LMS对每个IMF分量进行去噪,有效避免LMS算法对宽频信号的不稳定性,同时也避免了EMD分解的不唯一性和去噪中阈值的选择问题。最后通过对仿真和实际车辆振动信号去噪,验证了方法在工程上的可行性。  相似文献   

15.
浅水环境中,多径干扰严重影响目标探测的性能,导致虚警概率增加。有效的多径干扰对消算法是浅水环境中目标检测的关键。自适应LMS算法能有效抑制多径干扰,但当干扰持续较长或空间分布范围较大时,需要使用高阶次滤波器,计算量很大,给实际应用带来困难。通过分析浅水环境下多径干扰的形成机理和分布特点,建立其理论模型,并提出阵列模型下的权系数部分更新的变步长自适应多径干扰对消算法。该算法采用权系数的周期性部分更新算法和基于改进Sigmoid函数的变步长算法,较好解决了自适应干扰对消算法中计算量与收敛速度之间的矛盾。理论分析与仿真结果表明,该算法能在有效地降低计算量的同时,仍保持较快的收敛速度,并具有良好的多径干扰对消效果。  相似文献   

16.
通过建立步长因子μ与误差信号e之间的非线性关系,提出一种新的基于抽样函数的变步长LMS算法,并进行了计算机仿真.结果表明,该算法除了具有传统LMS算法计算量小、稳定性较好、简单易于实时处理等优点外,其收敛速度、稳定性以及跟踪速度均优于传统固定步长LMS算法抽样函数、SVSI—MS算法。  相似文献   

17.
张帅  王岩松  张心光 《声学技术》2019,38(6):680-685
为规避最小均方(Least Mean Square,LMS)算法不能同时提高收敛速度和降低稳态误差的固有缺陷,以及已有变步长LMS算法存在收敛速度慢和稳态误差估计精度差的问题,文中提出了一种基于变步长归一化频域块(Normalized Frequency-domain Block,NFB) LMS算法的汽车车内噪声主动控制方法。为了比较,应用传统的LMS算法、基于反正切函数的变步长LMS算法和变步长NFB-LMS算法分别进行实测汽车车内噪声的主动控制。结果表明,与其他两个算法相比,变步长NFB-LMS算法的收敛速度提高了70%以上,稳态误差减小了90%以上。变步长NFB-LMS算法在处理车内噪声信号时具有很高的效率,为进行汽车车内噪声主动控制提供了一种新方法。  相似文献   

18.
一种提高稳态误差及收敛速度的回声消除算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
江冰  叶玲  朱成健  曾为 《声学技术》2009,28(3):295-299
以研究回声消除为背景,在分析比较了三种LMS自适应滤波器算法的基础上,提出了改进的LMS自适应滤波器算法。并利用Matlab进行仿真分析,通过绘制误差曲线、学习曲线,证明了改进后的算法在稳态误差以及收敛速度方面都优于之前的算法。该算法能较好地应用到IP电话中的回声消除的自适应滤波问题。  相似文献   

19.
晁鹏  王彪  李涵琼  张伟  金翩 《声学技术》2023,42(3):373-380
在信号处理领域,传统的自适应滤波算法采用的固定步长会导致稳态误差和收敛速度无法同时兼顾。针对这个问题,对最小平均p范数(Least Mean p-norm,LMP)算法进行改进,提出了一种基于改进双曲正切(tanh)函数的变步长最小平均p范数算法。该算法利用改进的tanh函数来调节步长,采用移动加权平均法构造变步长函数;同时引入了一个调节函数以进一步提升算法的性能。通过在海洋脉冲噪声干扰下进行仿真,实验表明,与已有的固定步长和变步长算法相比,改进的变步长LMP算法较好地兼顾系统的收敛速度和稳态误差;引入调节函数后的新算法在保证原有算法收敛速度的同时进一步降低了算法的稳态误差,从而兼顾了算法的收敛性和稳定性,具有较好的可行性。  相似文献   

20.
可变步长自适应时延估计方法研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
在介绍LMS自适应时延估计算法的基础上重点介绍了基于参数模型的自适应时延估计算法ETDGE,并给出了一种利用ETDGE的功率因子估值来估计噪声与信号功率的方法,从而实现加快收敛速率的变步长迭代算法。实验结果表明,基于可变步长的ETDGE算法具有更快的收敛速度和更小的稳态均方估计误差。  相似文献   

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