车内噪声低频特征模型研究

车内的低频噪声影响汽车的乘坐舒适性。为此以人工头双耳记录的车内噪声信号为研究对象,通过主观评价试验,并对结果进行分析。提取了影响车内噪声低沉度的特征参量,建立了以1/3倍频程声压级、锐度和粗糙度为变量的低沉度参量特征模型。采用两种不同的主观评价,结果表明,低沉度模型的预测结果与主观评价结果具有很高的相关性。     

燃料电池汽车低频噪声声品质分析

对采集到的燃料电池车(fuel cell vehicle,FCV)车内外噪声经过低通滤波器处理,提取了20—150 Hz声音信号;基于Zwicker模型计算得到客观评价指标,并采用成对比较的主观评价方法对噪声样本进行主观评分;运用主客观参量之间线性相关分析建立低频声多元线性回归声品质分析模型,更为准确地评价了FCV低频噪声声品质。     

模拟电路噪声分析方法的研究

本文主要介绍半导体器件缺陷与噪声的关系。根据噪声电子学的知识和低频噪声检测半导体器件缺陷理论及其在实际中的应用,从原理上分析器件缺陷所引发的电路故障与噪声特性参数关系,通过对输出噪声特性参数的分析和处理达到诊断电路故障。     

混合高斯噪声中随机信号的最佳检测

根据加性窄带混合高斯噪声中随机参量信号最佳阈值检测模型构建了非高斯最佳检测器,并通过仿真试验验证了模型的有效性。     

来自炭纤维中的电噪声

一、前言低频过量电噪声在广阔的炭纤维研究领域里已经被测量(通常“1/f”表示噪声,这里f表示频率),并且发现低频过量电噪声是试样性质的一种检测手段。炭纤维包括ex-聚丙烯腈炭纤维、ex-沥青炭纤维,硼化沥青炭纤维及在2800℃退火后的催化化学气相沉淀(CCVD)纤维。样品性质可由纤维经受的热处理最高温度控制。然而,石墨化及其它晶格完整性的测量表明,点阵缺陷在CCVD纤维中很容易除去,接下来依次是ex-沥青炭纤维和ex聚丙烯腈炭纤维。     

基于电/磁转换的海洋电场检测方法

传统的直接电测量方法受1/f噪声限制,在低频处信号与噪声发生混叠,难以实现高水平低噪声测量。该文提出一种基于电/磁转换的海洋电场低噪声检测方法,将电信号转化为磁信号,通过微机械的方法将磁信号调制到高频,有效避开低频1/f噪声影响。设计一种实现电/磁转换功能的微机械结构,利用TMR电阻构成惠斯通电桥测量磁信号,实现海洋电场的高水平低噪声检测。仿真与实验结果在1 Hz处噪声分别达到1.16 nV/(Hz)~(1/2)和1.41 nV/(Hz)~(1/2),优于传统电测量方案的噪声水平,验证该方法的有效性。     

轻型客车整体车身声学特性的试验研究与分析

利用信号分析的理论，通过建立“虚拟系统”，分析了整体车身腔体的“综合传递函数”；并利用频谱分析技术对轻型客车车内噪声进行测试、分析，试验表明解决车内噪声关键是降低车内低频噪声，而车身腔体结构又是影响车内噪声，特别是低频噪声的关键因素之一。     

基于小波分析的电涡流检测信号消噪法应用研究

电涡流检测具有检测方便、快捷的特点。但电涡流检测信号微弱常伴有各种高频测量噪声,提取困难。多分辨小波分析具有区分信号高频部分和低频部分的功能。利用噪声的高频特点,可以采用小波分解、系数处理和小波重构来滤除噪声。Matlab的小波工具箱提供了一维小波分析函数,文中提出采用小波消噪方法进行滤除高频噪声,给出了实验结果,实际测试表明该方法有效可行。     

基于振动信号提取柴油机低频排气噪声特征研究

针对柴油机低频排气噪声的频率与强度很难准确地用理论计算等困难，试验研究了柴油机排气管内低频排气噪声信号与排气管壁上振动信号的相互关系。结果表明，低频范围内，振动信号与噪声信号几乎呈现周期性的安全相干，在相干频率处振动信号能反映排气噪声的类周期性。     

自适应卡尔曼滤波在桥梁健康监测系统中的应用

针对桥梁健康监测中的桥梁结构的应变模态指标，一般采用振弦式应变传感器来测量，其噪声源对桥梁检测来说属于低频振动，低频噪声会影响到采集信息的准确性。为此，将自适应卡尔曼滤波用于应变模态指标的信号处理中，根据桥梁检测信号的特征建立自适应动态滤波模型，并用该模型对甘肃某大桥的实际应变监测数据进行仿真。仿真结果表明，该模型能有效抑制低频噪声，正确反映桥梁应变模态指标的变化，提高信号的测量精度，为桥梁健康评估提供可靠数据。     

车内噪声品质低沉度参量的数学模型

低频成分的噪声是车内噪声的主要特征之一, 并对车辆的力度、轰鸣、烦恼等主观听觉感知特征产生影响, 本文的研究旨在建立车内低频噪声的主观声品质评价的参量和数学模型。首先采用听音和想象法等词汇描述进行主观问卷调查, 通过对调查得到描述词汇的统计分析, 得到了描述车内噪声低频特征的中文描述词-低沉。然后采用仿真头双耳记录的车内噪声信号进行实验室主观评价, 通过对评价结果的分析得到了影响低沉度感知的主要参量, 并由此建立了以 1/3 倍频程声压级、锐度和粗糙度为变量的低沉度参量的数学模型。采用成对比较法和语义细分法主观评价实验的结果验证了模型的准确性。结果表明, 低沉度模型的预测结果与主观评价结果具有很高的相关性, 从而证明了所提出模型的有效性。     

面向打磨机器人的基于串联结构的双卡尔曼滤波算法

在机器人打磨中，机器人末端六维力/力矩传感器受打磨轮接触振动等影响，力测量信号淹没于噪声中，对该信号实时有效地提取是控制力的关键。从力测量信号快速傅里叶变换后的特征得知，其噪声是由高斯白噪声、振动噪声及有色噪声叠加所构成的复杂噪声，由此提出了基于串联结构的双卡尔曼滤波(double Kalman filter, DKF)算法。包括：第一个滤波采用卡尔曼滤波(Kalman filter, KF)算法，主要滤除高斯白噪声和高频振动谱峰群；针对未能滤除的高斯白噪声和低频振动噪声叠加形成有色噪声的特点，进行了分析，引入单个参数，以指数加权方式设计了一个逐渐时变噪声方差，描述有色噪声特性，以此改进KF作为第二个滤波算法；两个滤波器以串联方式构成双卡尔曼滤波。以眼镜框与打磨轮接触打磨过程为例，试验结果表明，DKF算法比KF算法更加有效地滤除力测量信号噪声，并具有计算复杂度低、实用性强特点。     

基于潜标的海洋环境噪声测量系统

对海洋环境噪声测量系统技术进行了研究,设计和实现了一种基于潜标的海洋环境噪声测量系统,并进行了海上试验.该系统采用潜标的布放方式,利用矢量水听器测量浅海海洋环境噪声场的低频噪声.矢量水听器同步测量声场空间一点处的声压和质点振速三个正交分量, 测量信号经预处理后,对信号进行数模变换,得到的噪声数据可以在潜标中自记录或通过水面浮标传输到岸站存储.对噪声测量方法进行的分析和海上试验的结果表明,该系统稳定可靠,能正确地拾取海洋环境噪声.     

分离谱技术在超声衍射时差法信号处理中的应用

超声衍射时差（TOFD）方法因具有普通超声检测和射线检测的优点而被广泛应用于中厚板的焊缝检测与缺陷定量中。TOFD技术检测的是相对微弱、指向性差的衍射波信号,被检测材料所产生的结构噪声也会降低检测信号的信噪比,影响了TOFD检测的精度。将分离谱技术用于超声TOFD检测信号的处理,采用线性平均、极值阈值、极值阈值＋最小值、最小值等四种恢复算法进行比较,并在最小值算法的基础上引入最小值选中次数加权算法恢复信号。结果表明：与传统的滤波方法相比,该方法能有效地提高了回波信号的信噪比,减小了TOFD检测中的缺陷定量误差。     

水中目标辐射噪声特性仿真

文章中讨论了水中目标一船体辐射噪声的特性。运用冲激响应不变法来设计IIR数字一阶低通滤波器，并用此滤波器对高斯白噪声进行滤波，滤波器的输出能很好地模拟船体辐射宽带连续噪声，此输出信号的功率谱在高频端以6dB／oct的斜率下降。运用直接数字信号合成技术产生多个低频线谱信号，并将它与宽带连续噪声相加，从而来模拟船体辐射的低频线谱。     

石油高压管汇声发射特性的研究

为了解决石油高压管汇常规无损检测费时费力的现状,提高检测准确性,从实验入手,根据声发射技术原理,分析出声发射源产生的声发射信号在石油高压管汇的的传播特性,给出检测中排除噪声的方法,通过破坏实验研究分析出石油高压管汇缺陷扩展的声发射信号参数特征,并给出石油高压管汇声发射检测的最佳布点方式.实验表明,声发射技术应用到石油高压管汇检测准确度高、效率高,为其他声发射信号传播衰减小、传播特性好的石油设备的声发射检测提供参考.     

双稳系统噪声特性的分析与弱信号检测的研究

研究了噪声通过双稳系统其能量向低频区集中的频谱特性，并根据绝热近似理论，得出只有在噪声能量集中的低频区域才能产生随机共振(SR)主谱峰的结论。提出频率压缩变换的SR方法，分析了绝热近似SR技术在大参数条件下从强噪声中检测弱信号的应用。仿真结果表明，只要双稳系统输入端的信噪比不低于-30 dB，且实测采样频率不小于弱周期信号频率的50倍，就可由双稳系统的响应谱得到弱周期信号频率处的SR谱峰值特征。达到识别弱信号的目的。     

分谱处理算法在基于超声导波损伤识别中的应用

利用分谱处理（SSP）算法,通过比较基准波信号和检测波信号的瞬时相位变化度（IPVD）来评估损伤散射的基础阶对称（S0）模式的飞行时间（ToF）,最终实现基于超声导波的损伤识别。首先在理想的工作环境中（无噪声）,对无缺陷的铝板进行检测,并把所采集的波信号作为基准信号。然后在不同的工作环境中（无噪声和有噪声）检测带有切缝缺陷的铝板,并把所采集的波信号作为检测信号。实验结果表明,当检测波信号的信噪比较低时,噪声能量严重干扰了检测波信号的能量分布。然而,SSP算法所提取的检测波信号的IPVD几乎不受噪声的干扰,因此利用SSP算法能够有效地抵抗强噪声的干扰,精确地评估损伤散射的S0模式的ToF,并进一步结合三角定位算法成功地定位出铝板中的切缝缺陷。     

一种自适应噪声抵消系统的仿真与设计

自适应噪声抵消系统是基于自适应滤波原理的一种扩展,它能从被噪声干扰的环境中检测和提取有用信号,抑制或衰减噪声干扰,提高信号传递和接收的信噪比质量。研究常用噪声消除算法,并仿真验证系统设计和所选自适应算法的可行性,最后应用DSP技术设计一个自适应噪声抵消系统,使其能消除含噪语音信号中的背景噪声,达到提高语音信号质量的目的。     

一种估计船舶辐射噪声线谱的联合分析法

线谱的提取为舰船的检测识别和方位跟踪提供了依据,研究线谱的提取具有实际的应用意义.采用Welch算法和Chirp-Z变换联合处理舰船的辐射噪声信号能够有效地提取线谱.根据对仿真信号和某实船的辐射噪声信号分析的结果表明,该方法原理简单,能够精确地提取特征线谱,其中频率分辨力可达0.36 Hz;根据所提取的船只的特征线谱,设定滤波区间对船辐射的噪声信号进行滤波,可以更准确地跟踪船的航迹.