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低频成分的噪声是车内噪声的主要特征之一, 并对车辆的力度、轰鸣、烦恼等主观听觉感知特征产生影响, 本文的研究旨在建立车内低频噪声的主观声品质评价的参量和数学模型。首先采用听音和想象法等词汇描述进行主观问卷调查, 通过对调查得到描述词汇的统计分析, 得到了描述车内噪声低频特征的中文描述词-低沉。然后采用仿真头双耳记录的车内噪声信号进行实验室主观评价, 通过对评价结果的分析得到了影响低沉度感知的主要参量, 并由此建立了以 1/3 倍频程声压级、锐度和粗糙度为变量的低沉度参量的数学模型。采用成对比较法和语义细分法主观评价实验的结果验证了模型的准确性。结果表明, 低沉度模型的预测结果与主观评价结果具有很高的相关性, 从而证明了所提出模型的有效性。 相似文献
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用心理声学参量表征声品质评价指标,可直观描述人对噪声信号的主观感觉。相比于听审团评分,它具有简单快速、效率高的优点,在此基础上将多个客观参量降维到低维空间,用少数具有代表性的参量定量表征主观感受,有利于声品质评价的标准化。通过采集轿车车内噪声信号,以等间隔不同车速状态和怠速状态下的噪声样本作为研究对象,考虑汽车车内噪声特性的时变效应,分别计算出噪声样本的心理声学客观参数时变算术平均值。提出以“时变烦躁度”作为主观评价指标,以语义细分法结合数字等级评分法作为主观评价方法进行主观评价试验。用因子分析对6 种客观参量进行降维,结合显著相关性分析确定出响度(Z)、粗糙度、AI 指数3 个客观参量,并用多元回归建立声品质烦躁度评价预测数学模型。预测结果显示:回归预测三参量模型的相对误差率在5 %以下,比六参量模型相对误差率低,预测效果比较理想,说明这3 个参量可以有效表征主观烦躁度,同时证明噪声声品质的时变烦躁度评价预测模型是有效的. 相似文献
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本文以等响处理后的车内噪声为研究对象,进行噪声声品质的主观评价研究。研究发现,人群分类处理对于揭示噪声声品质的主观感知属性起着重要的作用。对于评价者分类处理之后,两类评价者对于车内噪声的偏好性均可采用一个维度表示,并可直接采用成对比较法的直接排序法获得;一类评价者的偏好性与低沉度成正比,而另一类评价者与低沉度成反比。如果未进行人群分类处理,则不能很好地解释其主观感知属性。 相似文献
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研究车内噪声客观参量与主观感受之间的影响关系。根据车辆安装5种排气系统后在8种不同档位不同转速行驶工况下的车内烦恼度主观评价分值以及11项声学客观参量,采用多元统计的聚类分析根据相似程度将客观参量分类,结合因子分析和相关分析分别提取出了在中低转速和中高转速下最能表征烦恼度的客观参量,将主观烦恼度与客观声学参量相关联,最后采用多元线性回归建立了基于声学客观参量的中低转速和中高转速下车内烦恼度预测模型,相关分析显示,其预测结果与主观评价值之间有较高的相关性。因此,基于声学客观参量的车内烦恼度评价是可行的。 相似文献
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以4种类型轿车在不同车速下匀速行驶时不同位置点采集到的车内噪声样本为评价对象,采用等级评分法对车内噪声声品质烦恼度进行主观评价试验,分析计算各噪声样本的心理声学客观参数;通过相关分析和多元线性回归分析,建立匀速车内噪声主观评价烦恼度与心理声学客观参数间的数学模型。研究结果表明,在良好路面和匀速工况下车内声品质烦恼度主要受低沉度和音调度两个心理声学客观参数影响。 相似文献
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低频噪声对人的主观影响越来越引起人们的重视,本文采用正交分析方法,研究了低频噪声频谱中不同频率下降点,不同下降斜率,不同频率调制因子和用于调制信号的窄带噪声不同截止频率四个因素对主观低沉度、有调感、粗糙感和烦恼度的影响.主观评价采用了分组成对比较法和参考语义细分法.研究结果表明,不同频率调制因子对粗糙感的影响较大.不同截止频率对有调感和低沉度的影响比较明显.在进行主观烦恼度的统计分析时,需要考虑人群分类的影响,对于不同的人群烦恼度的影响因素会有所不同. 相似文献
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文章从人群主观感知角度出发,针对人口、交通密集型城市开放空间声环境质量评价进行研究,以期从大量的物理、心理声学特征中提取出“有效特征参量”,拓展现有声环境评价指标。该研究基于对上海市开放空间复合混杂的整体声环境特征分析以及实验室主观评价实验,构建了“特征参量”-“主观满意度”样本集,进而提出双重相关系数评估方法,定量评估17种物理、心理声学特征参量间的内在相互影响,以及它们对人群声主观感知的影响,筛选出适应于城市整体声环境主观评价的“有效特征参量”:等效连续A声级LA、噪声中值与环境本底值的差值L50-L90以及尖锐度S,其中,LA是影响声环境主观满意度的决定性因子,它与满意度Sat的负相关性达到88%,L50-L90对Sat的负相关性为25%,S与满意度Sat的正相关程度为33%。进一步,基于它们与满意度Sat的相关系数,计算出3个“有效特征参量”影响“主观满意度”权重系数:0.6,0.17以及0.23。 相似文献
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基于心理声学参数的车内声品质偏好性评价 总被引:9,自引:0,他引:9
应用等间隔直接单尺度评分法对所采集的20个车内噪声样本进行了主观评价实验,并使用Artemis软件计算了其主要的心理声学参数.偏好性评价结果与各心理声学参数间的多元回归分析表明: 尖锐度和响度是影响匀速工况下车内声品质偏好性的两个主要心理声学参数. 相似文献
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