人事决策专家与新手的知识诱发和多维空间结构分析

本研究运用认知工程学实验方法，对21名人事管理干部(专家)和大学生(新手)进行人事决策知识的诱发与获取实验，并采用多维量表法作出多维空间结构分析。结果表明，两类知识结构存在较大差异，等家的知识结构表现出“人一职”元素之间的依存关系．知识元素分化程度较高，并具网络特征；而新手的知识结构则缺乏分化和明确的维度特征，较少结构化。本研究为多层次决策支持与辅助提供了新的实验依据。     

诱发情绪、职业决策自我效能对个体职业决策信息加工的影响

目的揭示职业决策自我效能和诱发情绪对职业决策过程的共同作用机制。方法以88名大学生为被试,通过职业决策信息板任务探讨了诱发情绪与职业决策自我效能对个体职业决策信息加工过程的影响。结果 (1)在平均决策时间上,职业决策自我效能的主效应显著;(2)在探索深度上,职业决策自我效能的主效应显著,职业决策自我效能与诱发情绪的交互作用显著;(3)在职业决策信息搜索模式和职业决策满意度上,职业决策自我效能和诱发情绪的主效应与交互作用均不显著。结论职业决策自我效能会延长平均决策时间,加深探索深度,且积极诱发情绪会加深低职业决策自我效能个体探索深度。     

决策知识结构的全方格诱发与分析

本研究以决策者的信息加工模式和决策机制作为系统设计的理论依据，获得了富有意义的结果。在研究中，通过全方格技术对具体和抽象的概念在不同标准下的知识结构诱发，探讨全方格技术在决策知识结构中的具体运用，得出了一些有关决策知识结构的新的规律和特点。研究表明，不论是抽象概念组还是具体概念组，当标准清晰时，其结构就相对整合得有规则，更符合人们的认知规律。反之，结构就比较混乱和模糊。另外，当进行区分的维度标准都比较清晰时，同一组概念的认知结构就比较接近，因素间的区别也小，结构较明确，而当标准比较模糊时，认知结构就缺乏规则。本文讨论了研究的理论意义和应用价值。     

决策任务的不确定性与决策能力的关系

不确定性是影响决策行为的重要维度，但是决策者对不确定性的评价问题却没有得到系统的分析，尤其是决策者的能力与他对决策任务的不确定性高低评价之间的关系。该研究运用了“四线索二值判断”任务，分析了决策者的判断能力与其不确定性评价之间的关系，发现两者之间呈开口向上的抛物线关系，中等能力的决策者不确定性评价最低，较高和较低的能力都将使他们的不确定性评价提高。对于这种现象，作者从不确定性估计依据的多重性及其与能力的交互作用的角度进行了讨论。     

论工程机械造型设计决策的认知与行为

目的帮助项目决策者和设计师更高效、更顺畅地对工程机械造型设计方案进行评判与沟通。方法以中联重科起重机设计决策过程的语言分析为基础,研究决策者和设计师对工程机械产品设计的造型认知,找到认知和语义表达上的差异。结果决策者主要通过主题概念、方案细节、工程工艺构成对工程机械产品的造型进行认知,在决策过程中存在形态认知与造型理解的碎片化现象。结论研究提出在"决策指标"和"预期意象"之间存在保留式、约束式、启发式3种决策行为及其对应的设计沟通策略。     

主观经验决策与决策行为分析

分析了决策者的决策风格、决策准则、处理目标冲突的态度和方式等主观因素对企业决策的影响，分析了计量决策方法应用于不确定型决策存在的问题和提高主观经验决策质量的途径，提出了用效用曲线模拟决策专家的决策风络和准则进行决策的设想     

考虑决策信息变化的多属性群决策方法研究

动态变化的实际决策环境使得决策者的决策偏好发生变化,进而使决策者在不同时间点的决策信息发生变化,从而影响决策结果。因此,考虑决策者信息变化的多属性群决策问题是一个值得关注的问题。进而提出了考虑决策信息变化的多属性群决策方法,以获得更加符合实际的评价结果。首先,基于专家共识最大化的原则,根据专家对决策单元属性的评价信息构建非线性规划模型求解专家权重,根据专家对决策单元属性评价信息的变化调整专家权重;其次,基于结构熵权法,根据专家对属性的排序信息确定属性权重,根据专家对属性重要性排序的变化调整属性权重,采用EDAS方法对决策单元进行排序。最后,采用供应商评价的算例验证了所提出方法的可靠性及有效性。     

时间压力对驾驶决策的影响

驾驶决策需要充分提取交通环境包含的信息以避免事故发生,其会受到时间压力的影响。时间压力对驾驶决策的影响主要表现在决策策略的选择与驾驶决策质量两个方面。探究驾驶决策的研究模型、驾驶决策的时间压力范式以及时间压力对驾驶决策的影响对研究时间压力如何影响驾驶决策以提高驾驶员的决策能力、减少交通事故具有重要意义。未来研究应关注时间压力如何提高驾驶员决策能力的心理机制,时间压力与A型人格、B型人格相互作用对驾驶决策的影响。     

基于创业自我效能感的创业决策研究

本文对创业自我效能感的概念与维度以及当前与创业相结合的研究现状做了评述,并对风险感知和创业自我效能感交互作用下的对创业决策的影响进行了分析探讨。     

认知需求在消费选项、时间与决策规避行为之间的调节

本研究以中学教师为被试,采用问卷调查的形式对选项数量、时间压力对消费者决策规避的影响以及消费者个体的认知需求水平在此过程中起到的作用进行研究。结果发现,选项数量为1比选项数量为2时消费者更倾向于规避决策;时间压力存在比时间压力不存在时消费者更倾向于规避决策。并且,个体的认知需求水平在选项数量与决策规避的关系中起到了调节作用。认知需求高的消费者的决策规避在两种选项数量之间差异较大,而认知需求低的消费者则差异较小。     

紫式决策分析架构模型及其实证研究

探讨工业工程在企业决策的定位,发展系统化的"紫式决策分析架构"和方法论,以辅助决策者有效地从问题定义与架构、目标和决策元素的分清、数据收集、信息整理、方案评估乃至决策支持的完整思维过程,建立决策问题的分析方式和解决方案,以找到最适合的优化决策,提供复杂管理问题数字化系统化之决策依据.具体说明紫式决策分析架构各阶段对应之步骤和方法,并以实证研究案例以检验效度.     

自我框架对即时、延时决策的影响

目的拓展自我框架的相关研究,重点讨论在即时、延迟水平下,自我框架对风险决策的影响。方法以整群抽样的方式,抽取160名大学男生,随机分为即时决策组与延时决策组,采用亚洲疾病问题改编的自我框架问卷进行评测。结果自我框架对风险决策的影响部分显著,在即时决策组,自我框架情绪语气越积极,被试越容易选择确定性方案(χ2=4.17,P<0.05);当自我框架确定方案比风险方案情绪语气更积极,被试偏好确定性方案(χ2=6.72,P<0.01)。在延时决策组,自我框架对决策无显著影响。结论不同延迟水平下,自我框架对风险决策会产生不同的影响。     

团队任务反思行为对决策绩效影响的实验研究

团队任务反思行为,是团队主动信息加工方式,影响着人们的判断与选择。因此,以团队任务反思行为理论为基础,提出了团队任务反思行为与决策绩效之间关系作用的研究假设。利用150名MBA学员展开了团队任务反思行为对决策质量、决策满意度和决策一致性影响效应的实验研究。研究结果表明,团队任务反思行为与决策质量有正"U"型相关关系,对决策满意度有显著正向预测效应,与决策一致性的正向相关关系显著。研究结果为决策群体利用团队任务反思提高决策绩效和团队效能有重要的实践意义。     

产品设计方案的多目标决策分析及其智能支持系统

用模糊多目标决策方法对产品设计方案进行决策分析并设计出相应的智能计算机支持系统，实例证明这一方法在实际应用中是有效的和可靠的。     

回归分析建模的自适应SKIP模式预选算法

SKIP模式在最佳编码模式中占相当大的比例.SKIP模式预选可以有效减少模式选择的计算复杂度.在现有的SKIP模式预选算法中,该阈值往往不能和视频内容自适应.用回归分析建模的思路,提出了一种内容自适应的SKIP模式预选算法(CASMED),通过一个能够反映当前编码宏块特性的变量来自适应地对阈值模型进行调整.结果证明,该算法在编码性能损耗几乎为零的情况下,大大降低了模式选择算法的复杂度.     

情景树决策方法

结合医疗诊断问题介绍了贝叶斯决策问题的情景树表示和求解,在情景树中,不需要计算条件概率,只需要每条路径的联合概率。给出了求解情景树的方法－删除法,并将情景树方法与决策树方法进行了比较分析。     

What to do next: Using problem status to determine the course of action

Formal decision support tools are little used in engineering design. This paper explores the reasons for this and presents a method which is tailored to problems characterized by teams of stakeholders with inconsistent views who generate multiple alternatives and criteria, and who work to reach consensus. This method is especially designed to support activity when much of the information is qualitative, immature, and there is a diversity of views. The methodology assists the team in determining which alternative attributes to invest time in refining in their effort to reach consensus. The underlying mathematical structure (a Bayesian model of multi-attribute team decision making) is presented. This model supports team member belief about an alternative's ability to meet a criteria on two dimensions, knowledge and confidence. The methodology forces recording the rationale used to reach the final decision. A running example is used to explain the details.This research has been supported by the National Science Foundation under grant DDM-931996. The opinions in this paper are the authors' and do not reflect the position of the NSF or Oregon State University.     

决策者具有重要性大小的群体冲突决策方法

讨论了利益冲突的多个决策者参与、决策者具有重要性程度不一的群冲突决策问题,给出了群冲突决策的一种解决方法.利用决策者之间的互相评价,给出了确定决策者重要性大小的方法;通过决策者之间的不断交互式决策过程,最后达到一致性意见,形成群体决策结果.给出的一个由四个决策者参与的群体冲突决策问题的实例,说明决策者重要性占优势时,最后的决策结果偏向于该决策者的结论.     

多指标方案评价中群体一致性的判断和调整方法

基于模糊数学理论,在其它文献的基础上,提出了一种在多指标单方案评价中群体一致性的判断和调整方法。分别构造了隶属函数来表达群决策中的“大多数”和“一致性”这两个模糊变量,并提出“综合权重”这一概念来表示任意一对专家整体的重要性;论述了通过两种不同的途径判断群体一致性以及在一致性程度不满意时调整的方法;通过一个客户订单评价的群决策算例论证了该算法的有效性。