柴油机间歇性排气噪声自适应有源前馈控制的DSP仿真

分析了柴油机排气噪声的特征，利用自适应有源前馈系统对噪声进行控制；对间歇性噪声的控制进行了建模分析；对柴油机的排气噪声进行了有源消声的初步设计；参考柴油机实际工况，利用高速信号处理芯片TMS320F2812进行了编程及调试；通过实测数据和DSP仿真实验验证了所采用方法的有效性。     

柴油机排气噪声有源控制仿真研究

针对柴油机排气噪声设计了一套有源消声系统，并对高速数字信号处理芯片为基础的控制单元进行了仿真试验，该系统采用了转速信号作为次级声源输入，并以自适应同源谐波滤波为控制模型，保证了系统的有效性和稳定性，仿真结果表明，本系统有很好的消声效果。     

采用自适应逄法的有源消声模型

提出一种采用自适应算法的有源消声模型，对柴油机低频排气噪声进行了实验，结果表明，此模型较为切实可行的。     

利用波形合成技术对柴油机排气噪声实行有源控制的研究

对四冲程柴油机（４－８５）的排气噪声的机理和特性进行了研究;利用波形合成的原理,控制高速信号处理芯片ＴＭＳ３２０Ｃ２５合成次级声源的声波,可以实现宽带消声。对柴油机的排气噪声进行了有源消声的初步设计。     

一台高强化柴油机排气噪声有源控制实验研究

柴油机噪声使操作人员工作环境恶化,长期还危害操作人员的身体健康。排气噪声对柴油机整机噪声贡献很大,本文设计了一套自适应有源噪声控制（Adaptive Active Noise Control）系统用于控制排气噪声,实验结果表明该系统效果良好。     

管道主动消声的次级声源设计

针对柴油机排气的特点，结合有源噪声控制工程应用，提出了两种次级声源的设计方案，经过分析计算，给出了实验用次级声源。     

采用自适应算法的有源消声模型

提出一种采用自适应算法的有源消声模型 ,对柴油机低频排气噪声进行了实验 ,结果表明 ,此模型较为切实可行的。     

大缸径柴油机增压器BPF噪声控制研究

为降低大缸径柴油机增压器BPF噪声，通过试验验证增压器增加消声环、进气空滤包裹吸声棉对BPF噪声的控制效果，结果表明：增压器增加消声环可以有效降低中高负荷工况下的BPF噪声，消声环轴向安装间隙对降噪效果有一定影响，当安装间隙小于流量拓宽槽间隙时，尽管降噪效果最好，但会对降低柴油机进气流量，增加喘振风险，当安装间隙大于流量拓宽槽间隙时，降噪效果并不理想，当两者间隙一致时，既能保证柴油机进气正常，也能有较好的降噪效果；在不影响柴油机进气的前提下，进气空滤包裹吸声棉后，所有工况下的柴油机噪声均有不同程度的降低，主要降低增压器BPF及倍频噪声，对中低频的进气噪声和结构辐射噪声也有一定的衰减作用。研究结果可为大缸径柴油机降噪设计提供参考。     

基于振动信号提取柴油机低频排气噪声特征研究

针对柴油机低频排气噪声的频率与强度很难准确地用理论计算等困难，试验研究了柴油机排气管内低频排气噪声信号与排气管壁上振动信号的相互关系。结果表明，低频范围内，振动信号与噪声信号几乎呈现周期性的安全相干，在相干频率处振动信号能反映排气噪声的类周期性。     

空调系统中的低频噪声

低频噪音污染问题受到了人们越来越多的关注。本文对通风、空调系统中的低频噪声及其产生做了详细的介绍；讨论了低频噪声的评价问题，提出用C声级来计量低频噪声的声级；从主观影响和客观影响两方面介绍了低频噪声对人的影响；介绍了有源噪声控制法在通风、空调系统中的应用。     

窗式空调系统噪声有源控制分析

在全面分析窗式空调的噪声源、频率特性的基础上,对窗式空调的低频噪声进行了有源噪声试验研究,探讨了有源控制技术在这一领域应用的可行性,确定了消声的频率范围、制定出切实可行而又有实用价值的有源噪声系统控制方案.     

柴油机噪声烦躁度的评价研究

以4种类型柴油机在不同运行工况时机器旁1 m处噪声采集样本为评价对象,对柴油机噪声烦躁度用等级评分法进行了主观评价试验,分析计算了各噪声样本的主要心理声学客观参数,并通过相关分析和多元回归分析,建立了烦躁度评价数学模型。研究表明,稳态工况下柴油机噪声烦躁度主要受响度和尖锐度两个心理声学参数影响。     

基于支持向量机的柴油机噪声品质客观评价参量权重分析

以一台6缸柴油机为研究对象,采用分类对偶比较法对采集到的目标机型在多工况下的辐射噪声品质进行主观评价试验,同时选取并计算了可以描述其声音特性的5个客观评价参量,引入支持向量机,建立了柴油机噪声品质预测模型,并借助噪声测试样本验证预测模型的准确性。然后以柴油机噪声品质预测模型为基础构建起客观评价参量的权重分析模型,分析柴油机噪声品质客观评价参量对主观评价结果的影响权重。研究表明,柴油机噪声品质主要受响度和粗糙度两个客观评价参量的影响。此次分析对高声品质柴油机的设计起到了指导性的作用。     

V型双缸柴油机噪声源识别试验研究

以某V型双缸柴油机为研究对象,结合单缸熄火法与近场声压扫描法对该柴油机噪声源进行识别试验研究。首先,在不同工况下采用单缸熄火法分离出燃烧噪声和机械噪声,量化内部激励噪声源对整机噪声的贡献度,识别在工况下燃烧噪声和机械噪声的辐射频谱特性;然后,利用近场声压扫描快速定位工况下主要辐射表面的主要辐射部件,识别燃烧噪声和机械噪声的主要传递路径;最后,根据识别结果进行隔声降噪试验验证。该识别方法可为明确柴油机降噪方向与降噪具体目标提供参考。     

整流式排气消声器的试验研究及应用

整流式排气消声器的试验研究及应用韦安和，谢金料，陈特銮（华中理工大学）一、概述柴油机工作时，产生强大的噪声，以其排气噪声为甚。如国产的中小型柴油机的排气噪声一般达到１１０—１２０ｄＢ（Ａ），在频率为３１．５—８０００ＨＺ之间的噪声级亦达９０—１２０ｄ...     

机车及柴油机噪声测试试验室研究

在声学试验室进行机车部件及柴油机噪声测试试验和研究,规划设计噪声测试试验室整体布局及相关技术参数。     

基于AE-ANFIS的船舶柴油机故障诊断

柴油机作为船舶主要动力设备，在船舶行业应用极其广泛，但其工作环境恶劣，极易发生故障。为减小船舶航行时柴油机故障带来的经济损失，有必要对其进行故障诊断。通过柴油机实验台架模拟不同类型故障，并在柴油机缸盖处使用振动加速度传感器采集故障信号，选取在1缸缸盖处采集的信号作为样本数据进行数据分析。由于采集的原始信号是多激励源合成信号，其中包含传播噪声、环境噪声，为降低噪声对识别精度影响，首先使用变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)对信号进行分解降噪，把原始一维数据分解成能反映柴油机运行状态的多维数据；接着使用自编码器(Auto-Encode,AE)对分离信号进行特征提取，以降低分解信号间的干扰，提高识别准确率；再使用自适应模糊神经网络（Adaptive Fuzzy Neural Network,ANFIS）建立故障诊断模型，并将所提取特征作为诊断模型输入；最后根据诊断模型的识别准确度评价以上方法的可行性。     

基于压电结构的有源耳罩研究

目前有源耳罩大都采用固定的模拟反馈控制器，不能够最大限度地消除低频噪声。根据内模型系统原理，设计出基于内模型的自适应反馈控制器，使用数字方式针对周期性噪声进行控制。实验中采用压电陶瓷作为次级声源，使装置在体积与质量方面有显著改善。通过仿真和测试表明，该控制结构能有效消除噪声中所含的单周期噪声和双周期噪声。当耳罩内容积发生较大变化后，仍能保持良好的降噪效果，具有较强的鲁棒性。     

柴油机低频排气噪声规律分析

针对柴油机（4－85）低频排气噪声，对其产生机理、规律及其影响因素等作了理论计算、分析及实验。对低频排气噪声信号进行频域分析后可知，其主要由一系列离散的谐波组成，是以柴油机点火频率为基频的一种类周期性噪声，有可能应用有源噪声控制技术。     

基于频谱分析的挖掘机噪声特性研究

本文通过采集挖掘机柴油机排气噪声、消声器排气噪声、柴油机壳体辐射噪声和操作室内噪声的声压信号,分析了空载条件下噪声声压信号的频谱特性,给出了各噪声信号在不同柴油机转速下的A声级噪声值。得出结论：柴油机排出噪声覆盖高、中、低频段;各噪声频谱特征比较类似;共振导致怠速时的柴油机振动比较大;各噪声强度均随柴油机转速的提高而增大;噪声源以及消声器排出噪声的低频段声压比较大的频率均是柴油机转速基频的倍数。