基于有向图的边界表示模型与重描算法

图像边界的精确表示和快速处理在模式识别、图像处理以及计算机视觉等领域扮演着十分重要的角色。本文提出了一种基于有向图的边界表示模型，并实现了一种边界跟踪平滑以及特征点检测算法，只需对图像进行一次遍历，即可实现边界的平滑和特征点检测。文章最后给出了该算法的一些实例。     

基于特征和面向对象表示的涡轮叶片模型重用

目前在航空发动机结构设计中存在的主要问题是结构分析和模型几何修改未能很好衔接，导致了CAD模型的创建和有限元网格的生成多次重复进行。为实现CAD模型的快速修改，结合航空发动机涡轮叶片的结构特点，在进行特征提取及特征属性和操作分析的基础之上，提出了基于特征和面向对象表示的模型重用方法。并以某型涡轮叶片为应用对象，阐述了方法的具体实施。该方法在航空企业有着广泛的应用前景，有利于提高产品结构设计的效率和质量。     

奇异混合Bézier曲线及其基表示

应用权的思想结合奇异混合技术，推广了Bezier曲线，得到了一种新的表示曲线的方法α-Bezier曲线，它不仅包含了原来的Bezier曲线，而且由于引进了局部控制参数，具有局部的控制和修改能力，特别适合于自由曲线曲面的设计，在CAD／CAM中具有广阔的应用前景，笔者给出了这种奇异混合Bezier曲线的基表示形式并且讨论了它的基函数的性质。     

采用模板框架表示的非标准管架建模方法

为了提高非标准管道支吊架CAD软件的效率,根据配管行业中广泛使用的非标准管架特点,将非标准管架分解为不同的模板,提出了一种利用框架知识表示机制描述模板的方法,并结合面向对象技术进行建模,以表达设计人员的经验知识.在自主研发的三维工厂设计软件PDSOFT中,作为一个非标准管架CAD模块得到了实现.     

应用一种多核稀疏表示模型实现掌纹分类

与稀疏表示(SR)模型相比,基于单个核函数的SR(KSR)模型可以有效减少数据维数、降低学习模型的计算复杂度并提高特征分类精度;但这种模型对核函数及其参数的选择通常不能包含恰当的、完整的分类信息。为了满足更高的特征分类精度需求,提出了一种基于多个核函数的SR(M-KSR)模型及其快速稀疏优化方法,并将其应用于掌纹图像的分类。测试结果证明了基于M-KSR模型的掌纹分类方法的有效性和实用性。     

识表示中的不确定性

知识表示一直是人工智能研究中的一个瓶颈,其难点在于知识中隐含有不确定性,即模糊性和随机性.文章提出用云模型3个数字特征(期望值,熵,超熵)来描述一个定性概念,用熵来关联模糊性和随机性.代表定性概念的云的某一次定量值,被称为云滴,可以用它对此概念的贡献度来衡量,许许多多云滴构成云,实现定性和定量之间的随时转换,反映了知识表示中的不确定性.论文以此对我国农历24个节气进行了新的量化解释.云方法已经用于数据开采、智能控制、跳频电台和大系统效能评估中,取得明显的效果.     

知识表示中的不确定性

知识表示一直是人工智能研究中的一个瓶颈,其难点在于知识中隐含有不确定性,即模糊性和随机性。意提出用云模型3个数字特征（期望值,熵,超熵）来描述一个定性概念,用熵来关联模糊性和随机性。代表定性概念的云的某一次定量值,被称为云滴,要以用它对此概念的贡献度来衡量,许许多多云滴构成云,实现实性和定量之间的随时转换,反映了知识表示中的不确定性。论以此对我国农历24个节气进行了新的最化解释。云方法已经用于数据开采、智能控制、跳频电台和大系统效能评估中,取得明显的效果。     

岭回归协助稀疏表示红外小目标检测

提出一种基于岭回归协助稀疏表示的红外小目标检测方法。该方法分别采用二维高斯模型和正态分布随机矩阵生成红外小目标样本和背景样本,继而建立超完备字典。红外小目标检测包括两个阶段,在第一阶段利用岭回归表示快速计算所有测试样本的岭回归重建误差;在第二阶段,根据岭回归重建误差自适应选择候选目标,并计算其稀疏表示重建误差实现目标检测。对提出的方法进行了实验验证,结果表明:提出的方法具有较快的速度和较强的鲁棒性。     

Shearlet变换和稀疏表示相结合的甲状腺图像融合

针对甲状腺肿瘤超声图像对比度低和SPECT图像边界模糊的特点,结合多尺度几何分析和单尺度稀疏表示的思想,提出了一种 Shearlet 变换与稀疏表示相结合的图像融合算法。首先,用该变换对已经精确配准的源图像进行分解,得到图像的高低频子带系数。对稀疏性较差的低频子带系数进行字典训练并求解其稀疏表示系数,并采用能量值取大的规则进行融合。高频子带系数采用区域拉普拉斯能量和的规则。最后,用 Shearlet 逆变换得到融合图像。实验结果表明,此算法在主观视觉效果和客观评价指标上优于多尺度融合方法和单尺度下基于稀疏表示的图像融合方法。     

从CAD／CAPP集成看轴类零件的产品模型合理表示

本课题组在开发CIMS特征造型软件过程中试作了CAD与CAPP的直接接口,从中发现CAD与CAPP对于零件的特征建模表示方法有不同的理解和要求。本文列举这些差异,以供CIMS和并行工程环境下建立更完善的集成产品信息模型作参考。     

面向协同设计的CAD模型层次表达与渐进传输

提出一种面向协同设计的基于边界表达的层次表达模型，利用该模型对传统CAD产品数据模型的几何、拓扑、特征进行重组。研究层次表达模型中曲线、曲面简化算法，该算法采用最小二乘逼近减少自由曲线、曲面控制点数目，达到减少模型数据量的目的。实现基于精确几何描述的CAD产品数据模型的层次表达、简化及渐进传输。实验结果表明，该模型及算法具有数据量小、网络传输快速等优点。     

Representation of function-form relationship for the conceptual design of stamped metal parts

Design representation of parts during conceptual design stage has been a challenging task because of the incompleteness of the information available. Traditional geometric design requires too much information on the geometric attributes, and does not consider the functionality of the part any more than that provided by individual features. Functional design in the form of verb, noun representation does not have adequate correlation with the geometric design. In this article, we propose a new form of the design representation of parts during conceptual design. The representation is calledsketching abstraction. In this representation, the discretionary geometry of the part that has functional relevance is captured using functional features, while the non-discretionary geometry is represented using a linkage mechanism. The functional features are related to the part function using data structures calledfunction-form matrices. The sketching abstraction is annotated with a set of primitives, and a grammar has been developed that parses the sketch to extract a set of canonical relationships between the functional features. These relationships can be used to extract part designs that are functionally similar but geometrically dissimilar. The sketching abstraction has a relationship with the solid model of the part as well. Thus we attempt to bridge the gap between function and form representations and provide the designer with a tool that can be used for generating design alternatives. We illustrate the theory developed in the domain of stamped metal parts.     

Purpose and function in a collaborative CAD environment

In a multidisciplinary design environment, such as the architecture, engineering and construction (AEC) domain, the various designers will have their own concepts and representations of the design object making communication in such an environment a complex task. Computer-aided design (CAD) modelling is seen as the vehicle for interdisciplinary communication and integration. However, this paper stresses the need for a multiple view approach based upon an assumption that different views of an object are based on different functional contexts. The paper demonstrates that an understanding of concepts such as function, purpose and intent is critical since the representation of the functional properties of design objects is the underlying basis for the formation of different representations and the coordination of these representations. The paper puts forward definitions for function and purpose which allow for the representation of these properties of a design object and the communication of intent and effects.     

时空双通道机器人电触觉临场感再现技术研究

时空双通道机器人电触觉临场感再现将时间通道的刺激电流控制信号和空间通道的触觉信息合成为音波文件,经计算机声卡播放后输出的双声道音波信号分别对应时空两个通道的控制信号,信号经进一步处理后提供触觉再现所需的刺激电流并选通相应触点。该技术对于消除电触觉突发刺痛感和改善时间适应性具有重要价值。     

Weighted Sparse Image Classification Based on Low Rank Representation

The conventional sparse representation-based image classification usually codes the samples independently, which will ignore the correlation information existed in the data. Hence, if we can explore the correlation information hidden in the data, the classification result will be improved significantly. To this end, in this paper, a novel weighted supervised spare coding method is proposed to address the image classification problem. The proposed method firstly explores the structural information sufficiently hidden in the data based on the low rank representation. And then, it introduced the extracted structural information to a novel weighted sparse representation model to code the samples in a supervised way. Experimental results show that the proposed method is superiority to many conventional image classification methods.     

知识的层次表示和推理的非单调真值维护的研究

研究了专家系统中知识的多重表示情况下推理的非单调真值维护。指出了专家系统中知识的多重表示的必要性，以及知识的多重表示情况下可能出现的推理的不一致性。着重讨论了知识的层次表示和优先级的划分。基于领域知识的优先级，分层ＡＴＭＳ被用来实现推理的非单调真值维护。给出了Ｓｔｒａｔｉｆｉｅｄ ＡＴＭＳ的推理和真值维护的算法。     

基于可分离字典的稀疏和低秩表示图像去噪

目的 为了有效去除图像中的椒盐噪声，提高图像质量。方法 文中将可分离字典和低秩表示结合，提出基于可分离字典的稀疏和低秩表示算法(SLRR–SD)。首先，使用可分离字典代替传统的过完备字典可分离字典可以对二维图像直接表示。其次，使用Frobenius范数对分离字典进行约束以挖掘字典内部的低秩性。此外，为了挖掘图像内部的稀疏结构，对表示系数使用稀疏约束进一步提升表示的有效性。结果 提出的算法在噪声强度为5%、10%、20%和30%下，PSNR/FSIM的平均值分别为32.736/0.975、29.769/0.957、29.295/0.951和26.768/0.921。结论 文中算法保留了相邻列之间的相关性，并且可分离字典优化过程也降低了计算负担。实验结果表明，该算法在保留原图像信息的同时能更好地完成去噪任务。     

均匀B样条曲线曲面的小波表示

小波基为曲线曲面带来了更为灵活的表达方式,均匀B样条曲线曲面在经过小波分解以后所得到的小波在定义域边界与内部可以采用统一的表达式,在进行小波重构时仅需作乘法运算,计算效率高。本文试图从几何概念出发由浅入深地论述基于小波的均匀三次B样条曲线曲面多分辨表示的原理及其实现。