基于Bayes方法的火箭弹存储可靠性分析

对成败型的火箭弹存储可靠性进行分析,建立了一种综合部件存储数据和少量整机试验数据的存储可靠性评估方法。先将部件串联而成的模拟系统作为先验分布的参考模型,然后利用先验矩方法确定先验分布的超参数,最后结合整机试验信息,利用Bayes方法对系统存储可靠性进行评估。通过该方法在某型产品上的应用表明,可显著减少存储试验样本,且具有较高的评估精度。     

基于GO 法和Bayes 的制导弹药控制系统可靠性评估

为解决制导弹药实验可靠性评估困难的问题,提出一种融合GO法和Bayes估计的制导弹药可靠性评估方法.利用Bayes法对多源先验信息进行处理,采用威布尔分布作为分布拟合,结合GO法,生成GO图并进行运算,构建系统可靠性模型,给出系统可靠性评估,并以制导弹药控制系统为实例进行验证.结果表明:该方法既充分利用了先验信息,又体现了GO法对复杂系统分析的优势.     

新型弹药可靠性评估方法

为了研究新型弹药可靠性评估方法,采用混合贝塔分布为先验分布的贝叶斯方法对某新型弹药进行可靠性评估。分析贝叶斯方法的适用条件,并将之推广到多先验情况。通过实例比较该方法与经典方法和使用贝塔分布为先验分布的贝叶斯方法的差异。结果表明:该方法能更为合理地用于新型弹药可靠度评定,充分利用产品先验信息,有效降低现场试验所需的样本量,很好地避免由于小样本数据被大量先验信息"吃掉"而导致评定结果的"冒进"现象。     

基于混合Beta先验分布的成败型产品的可靠性评估

成败型产品可靠性的小样本评估方法,把历史试验数据作为Bayes估计方法的先验信息,有效地减少了样本量。但是传统的Bayes方法过度依赖验前信息,当新产品有改进时造成鉴定结果的冒进。针对过度依赖先验信息问题,本文提出了使用混合Beta先验分布,引入继承因子,通过调整继承因子的大小来控制对验前信息的依赖程度,考虑了成败型产品的变化对评估结果的影响。采用该方法对某导弹的可靠性进行了评估。     

高价值弹药引信小子样贝叶斯可靠性评估方法

针对高价值弹药引信利用全弹飞行试验验证其可靠性成本过高的问题,提出用卡方拟合优度法确定继承因子.以混合Beta分布为先验分布,得到了评估引信可靠性的Bayes方法,该法解决了模拟试验数据与靶试数据融合问题.以国外某引信为应用背景进行了可靠性评估,证明该法比经典方法减少1/3的靶场试验量.     

基于MCMC稳态模拟方法的弹药贮存可靠性评估模型

基于贝叶斯生存分析理论的日渐成熟,以及传统弹药贮存可靠性评估方法的不足,提出在弹药贮存可靠性的随机截尾试验中,引入贝叶斯生存分析的相关理论,构建出可靠度的回归模型。以常用的指数分布与Weibull分布为例,运用基于Gibbs抽样的MCMC方法动态模拟出参数后验分布的马尔可夫链,给出随机截尾条件下参数的贝叶斯估计。利用BUGS软件包进行建模仿真分析的结果,证明该模型在弹药贮存可靠性评估中的直观性与有效性。     

某型导弹发射装置故障检测率的Bayes估计

采用无先验信息下的Bayes评估方法，利用常用的共轭分布作先验分布，对先验分布中超参数的取值范围做出假设，运用Bayes理论计算出故障检测率的Bayes估计。并以Bayes估计为基础，结合超参数，求出故障检测率的经验Bayes估计，最后，运用实验数据对所做出假设的合理性进行说明。     

库存弹药可靠性鉴定新的方案探讨

利用Bayes检验思想结合成败型产品模型,对库存弹药打靶试验数据进行分析探讨,给出了鉴定方法及可能出现的两种错判概率公式,为准确反映弹药储存质量的整体现状和做好弹药可靠性鉴定工作提供新的方法。     

基于威布尔分布的不同地区弹药贮存寿命评估——以催泪弹、爆震弹为例

针对当前武警基层部队在对防暴弹药的管理中存在大量浪费且报废困难的问题,选取海南省、陕西省、吉林省3个地区自然贮存一定时间段的催泪弹、爆震弹试验数据进行统计分析,准确评估了不同地区弹药贮存寿命。首先依据弹药在贮存状态下的失效特点,利用威布尔分布建立贮存可靠性模型,进而通过弹药实测数据,采用极大似然方法估计分布参数,最后在置信度为0.9、可靠度下限分别为0.9、0.85、0.8时,根据模型对不同地区弹药贮存可靠寿命进行预测。结果表明弹药的可靠贮存寿命均超过5a,该结论对武警部队防暴弹药贮存管理具有指导性意义。     

模糊先验信息情形下Bayes可靠性评估的新思路

针对模糊先验信息情形下的Bayes可靠性评估问题，提出了一种综合利用模糊先验信息和试验数据进行可靠性评估的新方法：首先基于试验数据诱导出一个置信分布．并将此置信分布视为先验分布，而将模糊先验信息视为一个模糊观测．最后，通过一个扩展意义上的Bayes公式将上述两类信息进行有效综合．从而得出更加可靠的评估结果。该方法回避了从模糊先验信息构造先验分布的困难，为模糊先验信息在可靠性评估中的应用提供了一条新的途径。     

寿命服从Weibull分布时高价值弹药导弹抽样方法

针对高可靠、长寿命的高价值弹药抽样问题,提出一种高价值弹药导弹寿命评估抽样方法。通过该方法研究高价值弹药导弹寿命服从Weibull分布时样本容量、贮存时间、可靠性评估精度之间的内在关系,给出揭示三者关系的数学公式。结果表明：新方法解决了单发价值高、可供试验研究的样本少、贮存年限（生产年份）不一的高价值弹药导弹可靠性试验最小样本容量问题,为科学评估其贮存寿命提供理论参考;运用新方法对贮存8 a的某型号高价值弹药进行抽样,在置信度0.9、可靠性评估精度指标0.15条件下,该批次贮存8 a的高价值弹药最小样本容量取9发。     

制导弹药可靠性评定方法的研究

研究了先验信息的融合问题。为避免少量的现场试验信息被大量的先验信息淹没,使用了以混合贝塔分布为先验分布的贝叶斯方法。分析了该方法的适用条件,并将之推广到了多先验的情况。利用这一结果,给出了在制导弹药的鉴定试验中进行可靠性评定的一般方法。通过实例,比较了这一方法与经典方法和使用贝塔分布为先验分布的贝叶斯方法的差异,说明了该方法的合理性和可行性。     

非中心t分布函数在可靠性下限计算中的应用

非中心t分布函数及其分位数的计算。在正态分布的单侧容许限计算。变差系数的置信上限计算。正态分布产品的可靠性下限计算中起着重要作用。本文采用高斯积分方法。提出了非中心t分布函数及其分位数计算的一种方法，该方法具有运算速度快，精度高的特点，可用于正态分布的单侧容许限分析。变差系数的置信上限分析。产品的可靠性下限分析以及与非中心t分布函数相关的统计分析。并且以实例说明了该方法的计算精度。     

某导弹定型阶段的可靠性评定

某导弹的飞行任务可靠度,原来评定得偏低.本文基于贝叶斯(Bayes)理论,以B(0,0)作为验前分布,按可靠性增长观点评定该导弹的飞行任务可靠度.在置信度为0.7时,可靠度单侧置信下限为0.900,大大高于原来评估的0.730。     

融合仿真数据的小子样圆概率误差评估

针对应用Bayes方法评估圆概率误差（CEP）时仿真数据容易“淹没”现场实弹数据,导致评估结果无效甚至错误的问题,提出一种基于“有效样本”的飞行与仿真数据融合算法与融合仿真数据的小子样CEP评估方法。使用重要性抽样方法中抽样效率的评估模型度量仿真先验分布与总体分布之间的偏差,建立考虑仿真先验信息有偏差时仿真先验分布的确定方法。该方法在融合评估时仿真样本权重同时依据仿真先验分布与总体分布之间的偏差和样本量调整,而不是原方法中仅仅依赖验前试验的试验次数分配。实验和应用案例表明,新方法的估计性能显著好于传统方法,可以有效解决装备鉴定和定型试验中小子样CEP评估问题。     

多状态鱼雷可靠性的评定方法

为了客观、真实评价鱼雷的可靠性水平,为鱼雷试验考核和使用提供依据,在分析鱼雷试验的多状态特点和鱼雷可靠性的二项分布评定方法的基础上,运用模糊性概率的理论和方法,用可接受的合格度之和代替试验成功数,建立了多状态下鱼雷可靠性点估计和置信下限的评定方法,将成败型鱼雷可靠度的评定向多状态拓展。此方法简单易行,便于实际运用,多状态可靠性评定方法的运用和实践,有利于推进鱼雷可靠性的发展。     

正态应力-正态强度下可靠度精确置信下限

针对应力和强度均服从正态分布,且二者的分布参数均未知的情况,有些学者给出了此条件下可靠度的近似置信下限,但是可靠度的近似置信下限在小样本情况下误差较大。基于应力-强度模型,结合相关统计学知识,给出可靠度的精确置信下限,同时与3种近似限方法进行了对比。结果表明:无论样本量大或者小,文中方法计算出的精度均高于3种近似限方法。当样本量较小时,推荐使用文中所给方法;当样本量较大时,可采用3种近似限方法进行近似计算。文中提出的方法可为可靠性评估提供一种新的途径。