基于威布尔分布的不同地区弹药贮存寿命评估——以催泪弹、爆震弹为例

针对当前武警基层部队在对防暴弹药的管理中存在大量浪费且报废困难的问题,选取海南省、陕西省、吉林省3个地区自然贮存一定时间段的催泪弹、爆震弹试验数据进行统计分析,准确评估了不同地区弹药贮存寿命。首先依据弹药在贮存状态下的失效特点,利用威布尔分布建立贮存可靠性模型,进而通过弹药实测数据,采用极大似然方法估计分布参数,最后在置信度为0.9、可靠度下限分别为0.9、0.85、0.8时,根据模型对不同地区弹药贮存可靠寿命进行预测。结果表明弹药的可靠贮存寿命均超过5a,该结论对武警部队防暴弹药贮存管理具有指导性意义。     

生存分析法在弹药贮存可靠性评估中的应用

应用生存分析法对弹药的贮存可靠性进行评估,有效解决了弹药寿命数据无法检测的问题,使评估结果更加符合实际情况,为弹药的贮存可靠性评估开辟了一条新途径,举实例阐述了此方法的评估过程.     

新型弹药可靠性评估方法

为了研究新型弹药可靠性评估方法,采用混合贝塔分布为先验分布的贝叶斯方法对某新型弹药进行可靠性评估。分析贝叶斯方法的适用条件,并将之推广到多先验情况。通过实例比较该方法与经典方法和使用贝塔分布为先验分布的贝叶斯方法的差异。结果表明:该方法能更为合理地用于新型弹药可靠度评定,充分利用产品先验信息,有效降低现场试验所需的样本量,很好地避免由于小样本数据被大量先验信息"吃掉"而导致评定结果的"冒进"现象。     

一种基于Poisson过程的弹药贮存寿命评估方法

对于具有长期贮存、一次性使用的弹药来说,其贮存可靠性占有重要地位。依据弹药在贮存状态下的失效特点,应用Poisson过程理论建立弹药贮存寿命评估数学模型和统计分析方法,给出在一定置信度下弹药贮存寿命与可靠度之间的关系表达式。     

寿命服从Weibull分布时高价值弹药导弹抽样方法

针对高可靠、长寿命的高价值弹药抽样问题,提出一种高价值弹药导弹寿命评估抽样方法。通过该方法研究高价值弹药导弹寿命服从Weibull分布时样本容量、贮存时间、可靠性评估精度之间的内在关系,给出揭示三者关系的数学公式。结果表明：新方法解决了单发价值高、可供试验研究的样本少、贮存年限（生产年份）不一的高价值弹药导弹可靠性试验最小样本容量问题,为科学评估其贮存寿命提供理论参考;运用新方法对贮存8 a的某型号高价值弹药进行抽样,在置信度0.9、可靠性评估精度指标0.15条件下,该批次贮存8 a的高价值弹药最小样本容量取9发。     

考虑删失数据时弹药贮存可靠性评估方法研究

目前，大多数评估方法没有考虑失效数据的删失性。对于弹药这种不维修产品，尤其是在贮存中何时失效，目前尚无法检测，因此通过考虑弹药贮存试验数据的删失性的可靠性评估方法，可以得到更加合理的评估结果。本文分析了弹药贮存数据的特点，介绍了删失数据的类型及其对应的似然函数，讨论了弹药贮存的三种不同寿命分布函数的似然方程，提出了无寿终数据和有寿终数据的估计方法，并分别通过实例进行了评估。     

利用感度试验数据分析火工品贮存可靠性

火工品属于一种长寿命且高可靠性的敏感性产品，为了提高其贮存可靠性评估精度，研究了火工品贮存可靠性的特点，给出了一种利用感度试验数据的火工品贮存可靠性分析方法。该方法利用升降法试验来获得感度分布参数的估计，并对参数估计进行了处理，使其满足一定序约束条件。结合该估计值，选取合适的模型来描述感度分布参数与贮存时间的关系，并对模型参数进行了统计推断。利用该模型，给出了贮存可靠性置信限和贮存寿命置信限。数值算例表明该方法可以用于高可靠性火工品的贮存可靠性评估与贮存寿命预测。     

基于时序模型的火工品贮存可靠性分析方法

火工品具有寿命长且可靠性高的特点，为了提高其贮存可靠性分析的精确性，研究了火工品及其贮存可靠性的特点，利用感度试验数据，给出了基于时序模型的火工品贮存可靠性分析方法。该方法利用升降法试验数据给出了感度分布参数的极大似然估计，并结合先验信息给出了刻度参数的收缩估计。数值模拟结果表明，在一定条件下，收缩估计具有更优的统计性质。采用时序模型来描述感度分布参数随贮存时间的变化趋势；结合分布参数的估计值给出了模型参数的最小二乘估计；然后利用该模型对分布参数进行外推。结合信仰推断方法，给出了火工品贮存可靠度置信下限。数值算例表明该方法合理、可行，可用于高可靠性火工品的贮存可靠性分析。     

生存分析理论在鱼雷贮存可靠性评估中的应用

在鱼雷贮存失效时间数据具有删失性的情况下,科学合理地评估鱼雷贮存可靠性具有重要的现实意义。根据鱼雷贮存期间的区间删失数据,由生存分析理论的tumbull估计与最大似然估计方法,运用MATLAB软件编制相应的计算程序,分别对某批次鱼雷的贮存可靠性进行了估计。实例计算表明,应用生存分析理论能够有效解决贮存失效时间删失条件下鱼雷贮存可靠性评估问题,并得到更加合理的评估结果。     

战略导弹电子设备可靠性评估方法

分析确定了评估产品的子样试验类型，推导出利用无替换定数截尾试验和无替换定时截尾试验得到评估寿命型电子设备可靠性的经典公式及其与贝叶斯公式的关系，给出了如何确定总试验时间T、失效数Z、置信度α及任务时间t的方法。     

Study on Storage Reliability Evaluation for Ammunition Using Gibbs Sampler

For the gradual maturity of Bayesian survival analysis theory, as well as the defects of the traditional methods for storage reliability evaluation, the Bayesian survival analysis method is proposed to build regression models for reliability in the random truncated test. These models can reflect the influences of different environments on the ammunition storage lifetime. As an example, the common exponential distribution is used here, and Markov chain Monte Carlo（MCMC） method based on Gibbs sampling dynamically simulates the Markov chain of the parameters＇ posterior distribution. Also, the parameters＇ Bayesian estimations are calculated in the random truncated condition. The simulation results show that the proposed method is effective and directly perceived.     

无验前信息的成败型弹药产品可靠性评估

为有效评估成败型弹药的可靠性,介绍成败型部件可靠性经典评估方法和Bayes 评估方法。针对无验前 信息的弹药成败型部件可靠性评估问题,提出采用3 种常用共轭先验来求其可靠性下限,并通过数值仿真分析,得 到常用共轭先验分布对可靠度置信下限的影响规律以及每种共轭先验分布的适用情况。结果表明：3 种共轭先验分 布评估得到的结果较为合适,可为提高弹药可靠性评估的准确性提供支持。     

制导弹药可靠性评定方法的研究

研究了先验信息的融合问题。为避免少量的现场试验信息被大量的先验信息淹没,使用了以混合贝塔分布为先验分布的贝叶斯方法。分析了该方法的适用条件,并将之推广到了多先验的情况。利用这一结果,给出了在制导弹药的鉴定试验中进行可靠性评定的一般方法。通过实例,比较了这一方法与经典方法和使用贝塔分布为先验分布的贝叶斯方法的差异,说明了该方法的合理性和可行性。     

弹药长期储存可靠性数据分析方法

为了根据弹药的分布模型计算弹药的可靠储存寿命,对基于指数分布、威布尔分布与极小值分布的 3 种计算思想的弹药储存模型进行比较分析.采用非均匀分布修正法对弹药可靠性试验的数据进行修正,根据修正后的试验数据,结合威布尔分布和极小值分布模型,对失效分布函数采用极大似然估计的方法进行参数估计,且将该分布模型计算出的可靠度与GJB可靠度进行比较,通过最大似然估计法计算,极小χ2检验法检验出其中较优的分布模型.实验结果证明:极小值模型为最优,该批弹药的储存寿命为24 a.     

基于AMSAA增长模型的鱼雷系统Bayes可靠性分析

Bayes理论是分析研究鱼雷系统可靠性的有效方法，文中针对美国陆军装备系统分析中心( AMSAA)增长模型，提出了Bayes可靠性增长分析的基本方法。该方法将鱼雷研制阶段的可靠性增长试验数据作为产品可靠性评估的先验信息，再结合少量现场试验数据，运用Bayes方法即可对现场试验后的鱼雷产品可靠性进行评定。仿真结果验证了该方法的有效性，为鱼雷系统可靠性评定提供了一种新的分析方法。     

舰艇环境下弹药的可靠性分析

对海军弹药来说．舰艇的复杂环境对弹药的可靠性影响比陆上仓库环境对弹药的可靠性影响大。文中根据弹药在舰艇上储存的失效特点，结合试验数据特点．建立相应的数学模型和数据统计分析方法，并给出一定置信水平下弹药在舰艇环境下的储存寿命与可靠度的关系。