基于多次致命性故障定量判定的复杂可修系统可信度建模的解 …

在定量识别多次致命性故障状态的基础上,通过对发生致命性故障事件和修复事件的描述,提出了复杂可修系统可信度计算的一般方法,同时详细地推导致命性故障和任务修复率为常数时复杂可修系统可信度的计算公式,并且展开讨论了发生多次致命性故障时复杂可修系统可信度的建模问题：最后以实例进行了可信度建模的工程化验证。     

复杂可修系统任务测试性建模

为了更加合理地衡量复杂可修系统执行任务过程中的测试性,建立一种符合复杂可修系统功能特性和任务特点的物理模型和数学模型。分析了复杂可修系统任务测试性参数,选取任务故障检测率和任务故障隔离率作为度量参数,结合系统测试性功能层次结构,建立系统任务测试性物理模型,并在此基础上,建立系统串并混联的任务测试性数学模型,针对某型潜艇燃油分系统开展验证分析工作。分析结果表明：该模型贴近实际,适用于复杂可修系统任务测试性建模。     

无人侦察机系统任务可靠度模型

为评估无人侦察机系统的任务可靠度，对其任务执行过程进行描述，将无人侦察机系统划分为任务期间具有可修性与不可修性的两大分系统，围绕有关致命性故障的发生概率与修复概率进行求解并在此基础上建立无人侦察机系统任务可靠度数学模型，为无人侦察机系统的任务可靠性评估提供定量依据。最后给出算例以说明该任务可靠度模型的有效性。     

基于仿真的某型号车辆底盘可信性评估

对某型号车辆底盘,在子系统服从任意失效和修复分布、失效数据不充分和可靠性试验小样本的情况下,采用Bayes与Monte- Carlo方法评估复杂可修系统的可信性（可靠性和维修性）。根据“先来先修”的队列原则,利用优先级和事件表建立了复杂可修系统的可信性仿真的逻辑关系,根据对运行特征的识别,得到复杂系统可信性的统计值,为可靠性设计和维修性管理提供依据。     

使用阶段的武器装备R&M&S效能评估模型

基于可靠性、维修性和保障性(R&M&S)特性的武器装备的系统效能评估模型,通过定义系统效能的度量及其系统效能.针对执行任务期间发生故障,但难以修复和可修复的情况,该模型均可通过可用性、可信度及能力矩阵,分别求得基于R&M&S特性的武器装备系统效能表达式(ERMS),从而得出相应评估模型.     

基于PMS的装备作战单元复杂任务可靠性研究

多阶段任务系统(PMS)指包含具有时间连续且不相覆盖的基本任务阶段,分为静态和动态阶段任务系统.基于PMS理论及可用度和可信度,可建立包含可修与不可修复杂任务的任务可靠性模型.即按时序将任务分为阶段,分别建立各阶段的任务可靠性模型,根据条件概率法将各阶段的模型综合,并用稳态可用度近似代替瞬时可用度,最后得出复杂任务的可靠性模型.     

使用阶段的武器装备R＆M＆S效能评估模型

基于可靠性、维修性和保障性（R＆M＆S）特性的武器装备的系统效能评估模型，通过定义系统效能的度量及其系统效能。针对执行任务期间发生故障，但难以修复和可修复的情况，该模型均可通过可用性、可信度及能力矩阵，分别求得基于R＆M＆S特性的武器装备系统效能表达式（ERMS），从而得出相应评估模型。     

投篮机器人的故障分析与建模

影响机器人投篮命中率的因素是篮圈的水平朝向、篮位轻微晃动和机器人工作过程故障.故以系统最不希望发生的事件为顶事件,采用基于图形演绎故障树建模法分析系统故障状态和部件故障对系统的影响.根据机器人动作流程,其前一动作是后一动作的条件,相互关系在故障树中清晰展现,则可分析某些故障的特殊原因.     

具有机内测试设备的复杂可修系统的建模与仿真方法

为了研究机内测试(BIT)对系统的作用和影响,选择不同的BIT及其检测策略,应用Simulink仿真软件对具有机内测试设备(BITE )的复杂可修系统进行了建模与仿真。利用仿真模型对不同类型的BITE、维修时间、错误率等因素对系统可用度的影响进行了仿真评估,结果表明：上述因素对系统可用度有着不同的影响。基于Simulink的复杂可修系统仿真方法为研究BIT对系统的作用和影响,选择不同的BIT及其检测策略评估提供了一条技术途径。     

基于 VV & A 过程的自行舟桥训练仿真系统可信度评估指标体系

可信度是仿真系统的核心指标,对自行舟桥训练仿真系统可信度进行研究,首先要建立可信度评估的指标体系。从自行舟桥训练仿真系统的功能任务出发,分析了该仿真系统的构成。针对该系统结构复杂、体系庞大等特点,采用基于 VV＆A 过程初步建立了影响其可信度的指标体系,并用专家意见法对该指标体系该进行了优化。结果表明,建立的指标体系层次清晰,很容易发现可信度较低的指标对应的具体建模环节,方便进行修改,节省了时间和工作量。     

随机多阶段任务成功概率仿真评估研究

多阶段任务系统在工业和军事领域有着广泛应用,准确评估其任务成功概率,对于了解系统性能状态和指导任务规划具有十分重要的现实意义。针对武器装备任务具有较强随机性这一特点,研究随机条件下多阶段任务成功概率仿真评估方法,建立存在随机共因失效时,不可中断和可中断随机多阶段任务成功概率仿真评估流程,并采用Matlab实现了该仿真过程。结合算例,验证了仿真流程的正确性和有效性,并分析了任务参数对任务成功概率的影响。分析结果表明：该仿真评估方法可用于可中断和不可中断随机多阶段任务成功概率评估,能有效解决复杂任务的任务成功概率评估问题;对装备任务进行合理规划,能提高其任务成功概率。     

随机共因失效条件下的多阶段任务成功概率评估研究

共因失效广泛存在于装备作战任务过程中,合理地对共因失效事件进行建模,对于准确评估装备任务成功概率,具有十分重要的意义。针对现有的多阶段任务成功概率评估模型中没有考虑的一类随机共因失效问题,采用隐式二元决策图法,建立了当共因失效事件的产生服从随机分布时的多阶段任务成功概率评估解析模型,并以某型火箭炮装备为实际案例对模型进行了验证。研究结果表明：所建立的数学模型可以解决随机共因失效条件下的多阶段任务成功概率评估问题,为评估装备多阶段任务成功概率提供了模型支撑;合理地任务剖面分析与建模有助于准确评估装备任务成功概率。     

可修单元组合任务维修度评估方法研究

针对传统任务维修性评估方法不能有效估算特定任务剖面内装备总体维修时间问题,提出一种可修单元组合任务维修度评估方法。采用贝叶斯更新理论对功能单元维修时间概率密度函数进行更新;通过仿真加拟合的方式对可修单元组合各故障事件排除概率进行计算。示例分析表明：该方法不仅能解决因数据不完全统计因素引发的功能单元概率密度函数估计不准确的问题,而且能更加便捷地计算多个函数的卷积;任务维修度评估结果更加可信。     

Dependability Evaluation of a Vehicle System by Simulation Method

The vehicle system studied in this paper is a type of complex repairable system in which the subsystems follow various failure distributions and conform to arbitrary failure and repair distributions.The failure data of subsystems are sometimes lacking,and the reliability test sample sizes tend to be small.Monte-Carlo technique combined with Bayes method is used to evaluate its dependability（reliability and maintainability）.Following the ＂first-in,first-out＂ queuing rule,the logic relation of dependability is established by means of repairing priority and event lists.Simulation outputs the entire history of a mission,statistics of reliability and maintainability parameters and provides the basic data for system reliability design and maintainability management.     

复杂武器系统任务成功概率求解方法

每套武器系统与其保障系统构成了最小的军事单位，而一套武器系统又包括多种不同的装备，这些装备的完好性对于武器系统的任务成功完成具有重要的影响。武器系统的任务成功概率是武器系统维修保障能力的重要评估指标之一。本文在分别给出单台装备、多台相同装备的任务成功概率求解方法的基础上，利用复杂武器系统的任务成功逻辑关系得到复杂武器系统的任务成功概率；最后，通过计算某复杂武器系统某次任务的成功概率说明该方法的实用性。     

马尔可夫可修系统新类型故障时间分布研究

对马尔可夫可修系统趣类型故障发生时间的分布问题进行研究。应用离子通道的基础理论,采用Laplace变换的方法,给出了该分布密度函数的Laplace变换函数。分析了无条件、有条件两种情况,给出了第j个和第j-l个新类型故障发生时刻之差的概率分布密度的Laplace变换函数。通过一些数值示例说明了结论的应用。结论不仅可以用于马尔可夫可修系统的研究,对马尔可夫过程的一般理论也是一个有益扩展。