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针对应用Bayes方法评估圆概率误差(CEP)时仿真数据容易“淹没”现场实弹数据,导致评估结果无效甚至错误的问题,提出一种基于“有效样本”的飞行与仿真数据融合算法与融合仿真数据的小子样CEP评估方法。使用重要性抽样方法中抽样效率的评估模型度量仿真先验分布与总体分布之间的偏差,建立考虑仿真先验信息有偏差时仿真先验分布的确定方法。该方法在融合评估时仿真样本权重同时依据仿真先验分布与总体分布之间的偏差和样本量调整,而不是原方法中仅仅依赖验前试验的试验次数分配。实验和应用案例表明,新方法的估计性能显著好于传统方法,可以有效解决装备鉴定和定型试验中小子样CEP评估问题。 相似文献
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基于改进灰色关联分析的仿真模型综合验证方法 总被引:2,自引:2,他引:0
灰色关联分析是仿真模型验证最有效的方法之一,但基于常规灰色关联分析进行仿真模型验证时存在着未考虑数据序列数值间的接近程度、给出的处理1组飞行试验序列与1组仿真实验序列的灰色关联度与靶场实际问题不符、无法获得模型的整体性能评价等问题,会引起决策风险较大。为此,提出一种基于改进灰色关联分析的仿真模型综合验证的方法。在灰色关联系数的计算中引入数据距离,从而使灰色关联度的计算值综合了时间序列几何形状的相似性和数值距离的接近性两个属性,提高了仿真模型验证的准确性。通过概率和计算能够处理1组飞行试验数据和多组仿真实验数据的关联分析问题,从而融合了试验过程的随机因素,在小样本飞行试验条件下充分利用了仿真实验信息,提高了仿真模型验证的可靠度。对不同的实际飞行试验样本赋予不同的重要性权重,从而得到仿真模型的整体性能评估。同时给出具体的基于改进灰色关联分析模型综合验证的操作过程,并证明改进灰色关联度模型满足灰色关联定理及相关性质。通过实例分析验证了该方法的合理性和有效性。 相似文献
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潜射内弹道性能折算与评估方法 总被引:1,自引:1,他引:0
潜射内弹道性能试验具有小子样异总体的特点,通过对环境因子进行Monte Carlo估计,来获取潜射内弹道性能参数的统计规律以及不同状态性能的折算关系,这是基于环境因子仿真的性能折算评估方法。在此基础上提出了采用多元回归筛选环境因素的方法,全面分析了正态环境因子的影响因素,可进一步提高正态环境因子的估值精度;介绍了仿真评估软件系统的构成及仿真实验的设计方法,以速度环境因子估计为例,给出了主要环境因素的相关系数和环境因子的仿真估计结果,可有效进行非设计状态试验数据的转换、性能折算与评估。 相似文献
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考虑删失数据时弹药贮存可靠性评估方法研究 总被引:9,自引:1,他引:8
目前,大多数评估方法没有考虑失效数据的删失性。对于弹药这种不维修产品,尤其是在贮存中何时失效,目前尚无法检测,因此通过考虑弹药贮存试验数据的删失性的可靠性评估方法,可以得到更加合理的评估结果。本文分析了弹药贮存数据的特点,介绍了删失数据的类型及其对应的似然函数,讨论了弹药贮存的三种不同寿命分布函数的似然方程,提出了无寿终数据和有寿终数据的估计方法,并分别通过实例进行了评估。 相似文献
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为完善海军陆战队两栖登陆作战效能评估体系,提高海军陆战队完成任务的能力,运用指数法对海军陆战队主战武器装备在海上作战环境下的作战效能进行评估.分析在海上作战环境下海军陆战队主战武器装备战斗效能指标体系,根据海上作战环境的特点提出海军陆战队主战武器战斗效能的计算方法,分别计算海军陆战队主战武器装备的攻击、机动、防护和指挥通信等能力,并通过某次两栖登陆作战实验数据进行计算分析.结果表明:该方法在计算海上作战环境下海军陆战队主战武器的效能指数符合实际情况,可用于两栖登陆作战陆战武器作战使用研究和海军陆战队作战模拟训练. 相似文献
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单兵光电侦察装备作战效能试验技术研究 总被引:1,自引:1,他引:0
随着战争模式和作战样式的变化,要求传统的性能试验要向作战试验转型,以考核武器装备在接近真实作战环境下的能力。当前,作战效能评估方法已被广泛研究,但如何进行作战效能试验缺少探讨。针对单兵光电侦察装备的使命特点,在作战环境构建、指标体系构建和试验项目实施3个方面给出了开展作战效能试验的方案设计思路,并采用ADC评估模型进行效能评估。通过两类单兵光电侦察装备作战效能试验,证明了该试验技术的可行性和科学性,对其他类武器装备作战效能评估提供了借鉴意义。 相似文献
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针对作战试验实战化背景要求下的防空高炮系统反应能力的测试需求,提出了一种基于指令识别的武器系统反应性能评估方法,在建立武器装备关键状态与作战指令之间的相关性的基础上,研究运用语音识别技术对作战试验过程中实时采集的话音口令进行处理,综合数据指令等通信数据,重构武器系统操控关键时间序列,统计给出各作战试验科目条件下的防空高炮系统反应时间,弥补了当前试验方法的不足,可为提高作战试验效能评估的准确性提供技术支撑。 相似文献
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兵器试验中由于试验条件以及测量设备的原因,测量数据可能会存有异常值。阐述了2种适用于兵器试验的异常值检验方法—格拉布斯检验法和狄克逊检验法,分析了2种方法在不同条件下的异常值检验模型,并结合兵器试验的数据处理实例进行了分析判断。通过实例应用表明:这2种检验方法合理有效,是兵器试验中异常值检验的有效方法。二者具有不同的适用范围,格拉布斯法适用于剔除一个异常值,狄克逊法适用于剔除多个异常值。 相似文献
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