基于ANP-灰色聚类法的地铁深基坑施工安全风险评估

结合青岛地铁1号线贵州路站深基坑工程实例,根据地铁深基坑施工特点,识别出该深基坑工程施工过程中安全风险因素及指标.利用ANP建立风险评价模型并计算出相应指标的权重,运用灰色聚类法进行安全风险评价,确定安全等级,建立基于ANP和灰色聚类法的地铁深基坑施工安全风险评估模型.计算结果证明该评价模型是可行的,对于青岛地铁施工安全具有积极的借鉴意义.     

应用灰色聚类法评价岩体危险性

将岩体作为一个灰色系统,用灰色聚类法对其危险性进行了评价,计算出各聚类对象的聚类系数,最后按照最大隶属度原则确定聚类对象所属的类别,并以西峡马家梁危岩体为例,验证了应用灰色聚类法对岩体危险性评价的准确性和实用性。     

基于灰色聚类法的绿色施工评价

当前,如何对绿色施工等级进行评价是我国推广绿色建筑中的一个重要问题.利用灰色聚类法可以真实反映评价对象对于不同等级的隶属度的特点,在对施工企业进行调研并结合相关标准的基础上,提出了绿色施工评价指标体系及等级量化标准,运用灰色聚类法构造出相关绿色施工评价模型.通过实例验证,说明该方法较为可行.     

基于灰色知识约简的城市供水工程项目排序决策指标优化研究

针对基于决策表的属性约简方法存在的问题,将灰色关联聚类法和粗糙集知识约简法相融合,利用灰色聚类实现数据的离散化和解决因决策属性不确定所带来的等价关系难确定问题;结合F统计量对条件属性集进行分类,构建基于灰色知识约简的指标优化体系模型,对城市供水工程项目排序决策的指标体系进行优化.以Z市供水工程项目排序决策的指标体系优化为例介绍模型的具体应用,计算结果表明,应用该模型能够保证指标筛选前后决策意图的一致性,提高后续排序决策的工作效率.     

城市地下综合管廊PPP项目投资风险评价——基于OWA-模糊灰色聚类评价方法

为帮助参与城市地下综合管廊PPP项目的私人投资者做好风险决策与管理工作,提出利用OWA和模糊灰色聚类评价模型对项目的投资风险进行评价.采用OWA算子为指标赋权并引入风险曲线调整风险灰类区间,结合模糊综合与灰色聚类评价方法给出各级指标的风险聚类系数,最后利用灰类区间阈值确定项目的综合风险.该方法既准确地给出指标的权重,又考虑到决策者的风险态度对评价结果的影响,同时综合了灰色聚类在评价"贫信息"的灰色系统的优点和模糊综合评价直观、易操作的优点.通过对白银市地下综合管廊PPP项目投资风险的评价,验证了该方法的科学性和可操作性.     

基于ANP和灰色聚类法的国际铁路EPC项目风险评价研究

中国工程承包企业在走向国际承担铁路EPC工程项目时,应当更科学合理地进行项目事前风险评价,以提高决策正确性。通过分析研究国际铁路EPC项目的特点,识别出项目中存在的风险因素和风险指标,并构建出风险评价指标体系。采用网络层次分析法（ANP）对风险指标间关系进行分析并建立风险评价模型,计算出国际铁路EPC项目风险指标权重,利用灰色聚类评价法对风险指标进行评分,通过对评分进行灰色聚类得出项目的综合风险等级。并结合迪阿铁路项目进行风险实证分析,从而为企业进行类似项目风险管理和科学决策提供参考。     

单层工业厂房上部承重结构体系可靠度计算方法

针对现行《工业建筑可靠性鉴定标准》(GB 50144—2008)仅能评定工业厂房的可靠性等级,无法计算其结构体系具体可靠指标的局限性,以既有单层工业厂房上部承重结构体系为研究对象,结合层次分析法的理论研究成果,确定了上部承重结构体系可靠指标的分级标准; 针对同类构件在安全性等级不同情况下结构体系承载功能的影响程度也存在差异的问题,提出构件等级权重比这一概念,并依据GB 50144—2008分别确定了不同安全性等级的重要构件和次要构件对应的权重系数; 最终提出了根据构件的类型、位置和安全性等级确定构件的权重系数,并结合构件可靠指标计算了单层工业厂房上部承重结构体系承载功能的可靠指标。将所提方法评定的结果与GB 50144—2008及灰色聚类分析评定的结果分别进行对比验证。结果表明:所提方法计算简单,能用具体的可靠指标反映结构承载工程的可靠性状态,可以满足工程应用的需要。     

基于灰色聚类法的绿色施工评价

研究科学合理的方法评价绿色施工等级,能够促进我国建设项目绿色施工的实施过程标准化和规范化,推动绿色施工的发展。分析绿色施工的影响因素,构建一套实用可行、操作性强的绿色施工评价指标体系,根据所评价施工项目的实际情况,使用灰色聚类评价法,分析计算求解绿色施工评价指标的权重及三角白化权系数,得到评价施工项目的聚类向量模型,最终评价其绿色施工等级。利用灰色聚类法对绿色施工等级进行评价,所得到的结论与实际工程绿色施工等级相吻合。灰色聚类评价法充分利用已有各项白化信息,着重研究系统内部行为数据间的内在联系,使得对绿色施工等级的评价更加客观和科学。     

灰色聚类方法在建筑结构鉴定中的应用

可靠性评判是关系到社会经济、安全的重大问题。本文作者结合国家规范和实际工程经验对影响已有建筑结构可靠性的几种主要因素进行合理量化。在此基础上,用灰色聚类方法对已有建筑结构进行可靠性评判,从工程实例来看,本文提出的方法简单实用,与现行的标准符合得比较好。     

基于灰色理论的海底输油管道近岸段风险评价

针对海底输油管道风险评价技术的重要性,介绍了一种应用灰色系统理论确定风险因素权重的方法,结合实例计算了海底输油管道近岸段的风险因素权重,并对指数法进行了修正与改进,从而使评价结果有较高的实用性和可靠性.     

综合赋权法在储气库选址中的应用

针对主客观结合赋权时系数不确定的问题,结合博弈论综合赋权法的研究成果,基于已建立的圈闭储气库选址结构模型,将层次分析法、变异系数法主客观赋权再综合博弈论赋权并结合灰色系统理论模型,形成一种主客观赋权并结合博弈论的综合赋权法在京津冀圈闭储气库库址优选中应用,评价结果显示shek2、d5、shjxw适合建库,这种方法评价得出的结论与专家验证的一致。评价方法具有简单、合理、科学等优点,可为储气库选址提供参考借鉴。     

基于灰色聚类法的历史建筑综合价值评价

构建了历史建筑综合价值评价指标体系,提出了历史建筑综合评价指标等级划分标准及综合价值评定等级量化标准,构造白化权函数进行聚类分析,建立基于灰色聚类法的历史建筑综合价值评价模型.通过实例,说明了该评价模型的应用.结果显示,灰色聚类法能够正确判别历史建筑综合价值等级,而且在灰色聚类系数矩阵中能够显示样本对于不同等级的隶属程度.     

基于灰色聚类法的绿色住宅建筑结构设计评价

目前国内外现行绿色建筑评价体系主要涉及规划、建筑设计等方面,而对结构设计方面涉及较少。基于完善绿色建筑评价体系的目标,从延长建筑寿命、节地与室外环境、节能与能源利用、节水与水资源利用和节材与材料资源利用5 个方面建立了基于灰色聚类法的绿色住宅建筑结构设计评价体系,在实际评价过程中,通过运用灰色聚类法分析计算绿色住宅建筑结构设计评价指标的白化权函数及灰色聚类系数,归纳得到该结构设计方案的聚类系数向量,从而评价其绿色等级,并通过实例验证了该方法的实用性和科学性。     

灰色聚类分析在建筑结构可靠性评定中的应用

建筑结构是一个多层次、多因素、多功能、多目标的相互联系、相互制约的系统,具有明显的灰色特征,是一个典型的灰色系统。根据此特征,提出了利用灰色聚类分析法来评估其可靠性的新方法。通过工程实例分析,将评价结果与实际鉴定结果对比,结果显示此方法简单、准确、实用,是建筑结构综合评价的一个新途径。     

基于灰色关联分析法的绿色施工评价研究

以建筑工程施工阶段绿色施工评价为出发点,结合当前国内建筑工程绿色施工的现场管理与技术水平,以及《绿色 建筑评价标准》《绿色施工导则》《建筑工程绿色施工评价标准》中的相关内容,分析绿色施工的影响因素并提出建筑工程 施工阶段的绿色施工评价指标体系。使用客观权重赋权法（熵权法）和主观权重赋权法（AHP）相结合的方法来确定因素组 合权重,运用灰色关联分析理论,建立基于灰色关联度分析法的绿色施工评价模型,以评选出具有较高绿色施工水平的施工 项目,并通过工程实例分析表明该绿色施工指标体系和评价模型的可操作性和可行性。     

浅议单层工业厂房可靠性鉴定与加固

结合单层工业厂房自有的特点和结构组成,介绍了对未确定安全性的单层工业厂房进行可靠性鉴定的主要方法,采用实用鉴定法,找出了单层工业厂房结构质量问题的一些通病,根据鉴定结果进行加固处理,保证了单层工业厂房的安全性。     

钢筋混凝土多层工业厂房的可靠性鉴定

本文结合钢铁企业烧结主厂房的可靠性鉴定实例,阐述钢筋混凝土多层工业厂房鉴定中确定重点测区、验算分析及厂房可靠性评级中应注意的问题。     

多传感器滑坡时间序列的自助融合及其灰假设检验

以统计学的自助法和灰色系统理论的灰关联分析为基础,提出自助融合与灰检验(BFGT)方法,以解决多传感器滑坡时间序列的最佳融合及其假设检验问题。借助再抽样方法和最大熵原理模仿出不同时刻和不同位置的多传感器滑坡时间序列的自助分布,刻画滑坡过程的某些瞬时特征;用自助分布进行加权均值计算,提取这些瞬间特征,构成自助融合序列。通过定义灰差、属性权重映射和灰置信水平等概念,提出假设检验多传感器时间序列相容性的灰否定域。根据来自滑坡体不同部位的分布式多传感器系统的时间序列信息,BFGT可以模拟出整个滑坡体的瞬时状态和演化过程,并用最大熵概率分布来描述。此外,采用最大熵概率加权均值估计技术,BFGT可以识别同时刻多传感器信源噪声的概率分布,减少噪声,进而削弱噪声对估计结果的影响。滑坡工程应用研究结果表明,BFGT对概率分布无任何要求,允许趋势项的变化规律未知,也允许数据个数很少,可以得到90%的最低灰置信水平和95%的平均灰置信水平。