建筑物沉降灰色模型预测

本文应用灰色系统理论,对建筑物沉降观测数据进行处理,建立灰色动态ＧＭ模型,作出沉降预测,并获取了满意的结果。     

GM(1,1)模型在建筑物沉降预测中的应用及Matlab的实现

针对建筑物出现的变形问题,提出在现有建筑物观测数据的基础上,运用灰色理论的方法,建立GM(1,1)模型,来预测该建筑物的沉降量,并用Matlab来对GM(1,1)算法进行实现.分析结果表明,GM(1,1)模型能较好地预测建筑物的沉降发展趋势,具有较强的实用性.     

GM(1,1)模型在建筑物沉降监测中应用

结合某建筑物沉降监测数据,运用灰色预测GM(1,1)模型,探讨该建筑物沉降的动态变化规律,为其安全性诊断提供必要的信息。与实测结果对比表明,GM(1,1)模型对其沉降趋势符合度较高,验证了灰色GM(1,1)预测方法在建筑物沉降监测中应用的可行性和可靠性。     

沉降的灰色预测

阐述了灰色理论在沉降预测中的应用,并指出沉降灰色模型预测法与Ａｓａｏｋａ法是一致的,从而为灰色理论在沉降预测中的应用提供了坚实的理论基础。     

建筑沉降预测方法的研究

应用灰色系统理论预测高层建筑物的沉降,通过实测数据进行参数计算,然后对后续变形进行预测,其预测结果与实测结果完全吻合,较好地用于指导工程进度和安全评价。     

建筑物沉降灰色预测预报

对建筑物进行系统沉降观测 ,应用灰色理论建立灰色预报 GM( 1 ,1 )模型和 Verhulst模型对建筑物沉降和稳定趋势进行预测预报 ,指出建筑物形变发展是稳定趋势还是失稳趋势取决于灰色GM( 1 ,1 )模型参数 a和变形速率 V(1)(t) 符号的变化 ,当 a<0时 ,V(1)(t) 恒为正 ,变形是正增长的 ,意味着可能有失稳的时刻 ;当 a>0时 ,变形速率 V(1)(t) 恒为负 ,变形是负增长的 ,标志着变形定会有终止的时刻 ,建筑物沉降发展必将趋于稳定。预测预报具有实际指导意义。     

基于灰色组合模型的基坑周边建筑物沉降预测

伴随着地下空间工程大量兴建,在基坑开挖阶段,定期观测周边建筑物沉降,分析预测其未来的沉降变化规律、发展趋势,对保证建筑物与人民生命财产安全具有重要意义。为科学合理预测基坑周边建筑物沉降值,在综合常用灰色预测模型,即Verhulst模型、GM(1,1)模型和SCGM(1,1)_c模型优点的基础上,建立灰色组合模型,通过挖掘各单一模型的有效信息,优化拟合结果,从而对基坑周边建筑物的沉降值进行有效预测。实例应用表明:灰色组合模型的预测值与观测数据的拟合结果优于单一预测模型,其预测精度明显提升,沉降预测值更为可靠,可为采取相应的预防或处理措施提供科学决策依据。     

建筑物基础最终沉降的灰色预测

以工程数学理论为基础,运用灰色预测的方法,对建筑物基础的最终沉降变形进行预测。通过建立数学模型进行最终沉降量计算,并与实际观测值相比较,具有较高的精度和使用价值。     

灰色理论在路基沉降预测中的应用及其改进

系统介绍了灰色理论预测模型在路基沉降预测中的应用,并对灰色模型进行了改进,建立了五个灰色理论预测模型,通过模型预测值与实测值比较,得出灰色理论预测模型适合于沉降过程曲线发展缓慢的软土路基沉降预测,而采用灰数等维递补动态预测模型和改进的灰色模型具有更高的预测精度。     

改进的灰色模型在建筑物沉降预测中的应用研究

针对目前灰色模型在建筑物沉降预测中存在的问题,提出了一种通过改善原始数据序列的光滑度来提高灰色模型预测精度的方法,并以某建筑物沉降为例,验证该改进算法的可行性,结果表明改进算法的灰色模型在处理该类数据上更加具有一定的优势。     

灰色理论在高层建筑沉降监测中的应用

根据灰色系统理论中的数列预测理论 ,针对高层建筑沉降监测 ,建立了灰色预测模型 ,并采用绝对关联度分析了模型的预测精度。最后根据预测模型对成都市某高层商住楼沉降量进行了预测 ,并根据预测结果与沉降实际测量数据的对比 ,分析了模型预测结果的合理性 ,并讨论了所用灰色预测模型的特点及其在高层建筑沉降监测的应用     

北京某建筑地基的沉降监测与灰色预测

利用GM(1,1)灰色预测模型对沉降数据进行预测分析.结果显示,地基沉降数据的灰色预测值与实际观测值相关性好,模型精度较高,灰色理论用于建筑地基沉降预测切实可行.     

深基坑降水过程中周围建筑物沉降的系统预测

深基坑降水过程中，建筑物产生的不均匀沉降变化具有系统性和不确定性。采用灰色系统理论建立了建筑物沉降量的系统预测模型MGM(1，n)。工程实例显示，与单变量GM(1，1)模型相比，MGM(1，n)模型有较好的精度和预测可靠度，对沉降预测有一定指导意义。     

基于灰色自回归模型的既有建筑物沉降预测

在探讨灰色模型与自回归模型相关理论的基础上,将趋势项提取与残差项处理相结合的灰色自回归分析思路应用于基坑周边建筑物沉降预测中,并采用均方误差、平均相对误差等指标对预测精度进行评定,验证了组合预测方法的实用性与有效性。     

路基沉降预测的非等序灰色模型法的应用研究

讨论了灰色系统理论在路基沉降预测中的应用，建立了任意间隔的非时序改进灰色模型，通过具体工程实践，给出了两种模型对路基沉降量预测结果与实测结果的比较，结果表明非等序灰色模型的预测沉降量与实际沉降量更接近，精度更高，更能满足工程需要。     

法门寺合十舍利塔地基不均匀沉降灰色预测与实测分析

根据法门寺合十舍利塔地基实测沉降量,利用灰色GM(1,1)预测模型对主塔和裙楼的沉降规律进行了预测,分析可知:预测模型的发展系数-0.3a0;主塔和裙楼关键点的地基沉降量和地基差异沉降量实测值和预测值均呈扩大趋势,据此建议综合考虑地基、基础与上部结构之间的相互作用,采取地基加固措施,减少地基的总沉降量及不均匀沉降量,增强上部结构对沉降和不均匀沉降的适应能力。研究结果表明:地基沉降数据的灰色预测值与实测值一致性较好,模型精度较高,灰色理论用于建筑地基沉降预测切实可行,对建筑物后期沉降控制有着重要意义。     

GM（1，1）模型在高层建筑物沉降监测中的应用

详细地介绍了GM(1,1)模型及模型精度评定,利用GM(1,1)灰色模型和回归模型对宜昌均瑶国际广场的沉降进行预测,将预测结果进行对比,分析表明GM(1,1)灰色模型能较好地预测该建筑物的沉降趋势。     

灰色理论在沉降预测中的应用

本文以某工程实测数据为基础 ,应用灰色理论对沉降进行建模预测 ,该沉降预测模型易于操作及掌握 ,仅需要 5个左右实测数据就可获得较为满意的结果。应用灰色模型进行最终沉降预测时能事先判断精度 ,在满足工后沉降的前提下 ,可尽量缩短工期。     

高层建筑物沉降预测方法及对比分析

对高程建筑物进行沉降预测对于保证人民群众生命财产安全具有重要意义.针对广州市某高层建筑物的历史沉降数据开展试验,分别采用多项式拟合法、灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型等方法进行数据处理和沉降预测分析,并从算法实时性、小样本情况下的预测性能和低信噪比条件下的稳健性等3个方面对方法的适用性进行了对比分析.结果表明,多项式拟合法算法简单,实时性最好;灰色GM(1,1)模型对训练样本数的要求最低,在小样本情况下能够获得最高的预测精度;BP神经网络的非线性预测能力最强,具有最强的噪声稳健性.本文的对比分析结果可供工程实践中参考使用.     

用灰色模型预测建筑物的沉降

用灰色模型预测建筑物的沉降杨龙彪１前言在建筑工程施工中，不仅需要对建筑的沉降及时进行观测，而且要求对其沉降的发展趋势，未来沉降量的大小进行预测。为控制施工速度和施工方法提供必要的参考数据，在建筑物施工初期，由于沉降信息的贫乏和不确定性，进行定量的预测...