基于自适应滤波器的能谱数据平滑技术

针对传统的谱线平滑方法在滤波器参数选择不当或平滑次数过多时引起谱线畸变的缺点,在最小二乘法的基础上,利用自适应滤波器的原理,采用快速卡尔曼实现递归最小二乘法,并通过前向、后向预测器更新滤波器系数,实现能谱数据的平滑去噪处理。通过实验将该方法与多项式最小二乘法、最小均方算法进行定性分析与比较,结果表明该方法能较好地降低能谱中的噪声,并能保持能谱的特征。     

一种自适应维纳滤波器在γ能谱降噪中的应用

面向便携式γ能谱探测仪开发了一种基于自适应维纳滤波器的降噪算法,相较于五点三阶滤波和重心法为代表的传统γ能谱降噪算法,该算法采用局部估计的方差值作为局部细节的度量方式实现了降噪算法的自适应调节。经仿真信号与实测数据验证,基于自适应维纳滤波器的降噪算法相较于五点三阶滤波和重心法,在保留γ能谱特征信息的前提下具有运行速度快、降噪效果好且不失真的优势,在便携式γ能谱探测仪的能谱降噪处理中具有一定的应用潜力。     

航空伽玛能谱数据的校正与重组

介绍了航空伽玛能谱谱线校正的方法,并且对经过校正航空伽玛能谱数据进行数据窗口的重组.对航空能谱仪谱漂产生的原因和航空伽玛能谱数据的处理方法进行了介绍,根据我国自主研制的航空伽玛能谱仪谱线采集的特点和谱线合成方式,提出了采用变尺度校正的方式对谱线数据进行校正,并且根据航空伽玛能谱测量的要求,对窗口数据进行重组.实验结果表...     

基于快速ADC的伽玛信号的峰值检测方法

脉冲中子测井是核测井方法的一个重要分支,它主要测量伽玛信号能谱和时间谱,论文结合脉冲中子能谱测井,对伽玛信号峰值检测做了研究,利用快速ADC将伽玛信号整体采集到FPGA中,通过SPI总线及串行总线将ADC转换后的数据读出,并用MATLAB对数据进行了平滑滤波、微分及过零检测等处理,处理结果表明该方法能准确地找出伽玛信号的峰值,为伽玛能谱数据的测量提供了一种新方法。     

伽玛能谱测井曲线的平滑:一种简单而有效的技术

由于伽玛能谱测井曲线用于计算钾、铀、和钍的含量而具有极低的计数率。故其计数统计性能极差。因此,滤波是解释工作的先决条件。曾经建议使用卡尔曼滤波器,但算法复杂,且有一些不确定的假设。另一方面,简单加权平均的方法未考虑地质响应可能产生的突变。然而,依据误差函数,用伽玛测井仪的总伽玛响应计算滤波权因子的一种简单自适应滤波器,对实际测井数据进行有效滤波是可行的。这种滤波器在数学上和计算机运算上都很简单,可以实现实时或后续处理。     

小波阈Wiener滤波器在航空伽玛能谱降噪中的应用

在传统的小波降噪基础上,根据Wiener滤波器和小波变换的特点,采用小波域Wiene滤波器对航空γ能谱谱线数据进行了降噪处理,取得了良好效果。采用该方法对内蒙某地区的航空γ能谱数据进行了处理,结果显示,该方法能有效降低原始能谱数据中统计涨落带来的影响,其降噪效果优于传统的降噪方法。     

基于LabVIEW的γ能谱降噪处理

介绍了多项式最小二乘拟合与傅立叶变换对γ能谱进行降噪的基本原理,利用LabVIEW语言对能谱数据分别进行了多项式最小二乘拟合法、傅立叶变换法降噪处理,并将两种方法进行了比较.     

小型LaBr_3(Ce)探测器测量γ能谱处理方法研究

针对小型LaBr_3(Ce)探测器的特点,提出了选择低能谱道域的方法分析样品中U、Th、K的含量。对比分析不同谱线平滑方法与本底扣除方法的效果,确定了采用最小二乘拟合法和SNIP法对能谱进行处理。结果表明,该能谱处理方法将分析误差降低到10%以内,可满足地面γ能谱测量要求。     

脉冲叠加对放射性元素含量的伽玛能谱测定精度的影响

由于在铀的普查勘探工作中采用伽玛能谱方法(伽玛能谱测井、坑道取样、实验室测量等),需要评价记录高强度伽玛辐射时测定放射性元素含量的可能误差。通常对这种情形只考虑记录仪器的死时间所造成的误差。而对于脉冲叠加所造成的仪器谱的失真效应,一般不予考虑。但是此种失真能使按谱线所算出放射性元素含量值带来系统误差。脉冲叠加影响决定于下列三个基本因素:探测器输入端上的γ辐射强度和谱线形     

卡尔曼滤波在航空γ能谱勘查系统自动稳谱中的应用

针对航空能谱多晶体短时测量所得谱线低计数率、高统计涨落的特点,采用卡尔曼滤波方法对航空能谱谱线进行光滑滤波,比较了几种常用谱线光滑方法与卡尔曼滤波光滑方法的光滑效果,最后采用该方法对谱线光滑,并寻峰实现航空能谱的自动稳谱,在1024道分辨率时,137Cs峰谱漂小于±1道。