EDXRF特征谱平滑去噪方法比较

采用基于小波软阈值的最小二乘法拟合曲线的方法,对能量色散X荧光分析仪FeO谱线进行平滑处理,利用Matlab软件仿真分析。分别与未处理的原始能谱以及使用五点二阶法、小波软阈值法、傅里叶变换法、最小二乘法处理后的能谱定量分析比较。结果显示,基于小波软阈值的最小二乘法拟合的能谱曲线,能够有效地保留峰信息,峰总比达到0.103 6,本底为42,峰面积也较其他几种平滑方法更大,峰信息丢失最少,谱线的平滑去噪效果明显优于其他几种方法,有利于提高对能谱数据处理的精确度。     

小波变换与傅立叶变换在γ能谱降噪处理中的比较研究

介绍了小波变换与傅立叶变换的基本原理，对γ能谱降噪引入了小波变换方法并将其与傅立叶变换方法做了比较，针对^60Co的γ能谱分别用小波变换方法和傅立叶变换方法进行了噪声消除。MATLAB语言仿真结果表明，基于小波变换的降噪方法与传统的傅里叶变换方法相比具有较高的精度，应用于γ能谱降噪是非常理想的。     

基于自适应方法在自然伽玛能谱的应用

针对传统多项式拟合平滑法用于处理谱线容易造成谱线畸变的缺点,在维纳滤波器的基础上,采用自适应滤波器的原理,设计了自适应维纳滤波器,并将该方法用于对伽玛能谱数据进行处理。将该方法与多项式最小二乘法光滑去噪做定性分析和比较,表明该方法能比较好地降低自然伽玛能谱中的噪声。     

探测器信号波形离散序列的多项式与双指数曲线拟合及其在数字化核能谱中的应用

对NaI(Tl)探测器输出的信号进行波形采样,获得信号幅度随时间变化的离散时间序列。基于非线性最小二乘原理,采用多项式和双指数拟合方法,对信号波形离散时间序列进行拟合,根据拟合曲线提取信号幅度。获得了137Csγ射线的数字化γ能谱。分别对多项式拟合和双指数拟合方法获得的数字化能谱与传统模拟多道系统的能谱进行了比较,结果表明,在50 MHzAD采样率下,数字化能谱的能量分辨与传统多道系统能量分辨相当甚至更优。     

能散XRF能谱解析和基体修正方法的研究

描述迭代最小二乘法拟合用于能散Ｘ射线荧光（ＸＲＦ）能谱解析和线性最小二乘法拟合用于能谱分析的基体修正。根据这两种方法研究的计算机软件成功地完成了多元素稀土样品能谱分析。     

堆芯轴向功率分布曲线拟合

本文简要地叙述了用 INCA 法将固定的堆内自给能探测器的“读数”拟合成轴向功率分布曲线,提出了将固定的有限长度的自给能探测器的“读数”经简化处理后就可将拟合函数为 x 的4次多项式的最小二乘法进行曲线拟合。选择典型的功率分布曲线,用 INCA 法、拟合函数为 x 的4次多项式最小二乘法和二次样条函数法处理,并比较其结果。考虑了格架的影响后,用拟合函数为 x 的4次多项式的最小二乘法得到的结果是好的,它的计算比样条函数法简单。用这方法还可省去长钒自给能探测器。     

基于TI-DWT-MSSNF的谱光滑与评价

提出了基于平移不变离散小波变换(Translation Invariant Discrete Wavelet Transform,TI-DWT)小波模极大值空间选择性滤波(Translation Invariant Discrete Wavelet Transform Wavelet Modulus Maxima Spatial Selectivity Filter,TI-DWT-MSSNF)的能谱平滑算法,并构建了光滑效果评价指标。分别使用α谱仪和γ谱仪获取了239Pu、241Am的α能谱和137Cs的γ能谱,将5点3次多项式最小二乘法、传统的小波模极大值法和TI-DWT-MSSNF分别用于α和γ谱平滑处理。结果表明:相比较5点3次多项式最小二乘法和传统的小波模极大值法,TI-DWT-MSSNF消除统计涨落更加彻底,特征信息保留更好,峰形畸变更小,是一种更优的方法。     

基于自适应滤波器的能谱数据平滑技术

针对传统的谱线平滑方法在滤波器参数选择不当或平滑次数过多时引起谱线畸变的缺点,在最小二乘法的基础上,利用自适应滤波器的原理,采用快速卡尔曼实现递归最小二乘法,并通过前向、后向预测器更新滤波器系数,实现能谱数据的平滑去噪处理。通过实验将该方法与多项式最小二乘法、最小均方算法进行定性分析与比较,结果表明该方法能较好地降低能谱中的噪声,并能保持能谱的特征。     

小型LaBr_3(Ce)探测器测量γ能谱处理方法研究

针对小型LaBr_3(Ce)探测器的特点,提出了选择低能谱道域的方法分析样品中U、Th、K的含量。对比分析不同谱线平滑方法与本底扣除方法的效果,确定了采用最小二乘拟合法和SNIP法对能谱进行处理。结果表明,该能谱处理方法将分析误差降低到10%以内,可满足地面γ能谱测量要求。     

γ射线闪烁体探测器响应函数模型研究

建立了一种可用于γ射线能谱分析的CsI(Tl)闪烁体探测器响应函数(DRF)模型,并对0.05~1.5 MeVγ射线能谱进行了拟合。描述γ射线能谱特征的每个函数均是基于对射线作用机制的分析,采用权重最小二乘法实现了22 Na、60 Co、137 Cs、238Pu实验能谱的拟合,并同时得到了函数中与射线能量相关的非线性参数。最后利用该DRF模型对CsI(Tl)探测器测量152 Eu源的γ射线能谱进行了拟合,结果表明,此DRF模型可较好地应用于γ射线能谱的分析。     

α能谱数据平滑及平滑优度评价方法研究

文章通过利用重心法和多项式最小二乘法对实测α能谱进行平滑,阐明α能谱数据平滑处理的目的及意义。依据平滑后的谱数据,利用MATLAB7.0中的曲线拟合工具箱进行多项式样条插值拟合,找出了简单、实用的拟合优度的评价方法。并通过分析平滑窗口和平滑次数对α谱形的影响,针对实测α谱形,给出了直观、准确、方便的选取最佳平滑窗口和平滑次数的方法。从而解决了平滑窗口和平滑次数选择比较难确定的问题,提高了谱数据处理的精度和准确度。     

基于特征函数的NaIγ能谱高斯峰面积计算

γ能谱峰面积计算方法主要包括累加计数的峰面积法和高斯函数最小二乘拟合峰面积法.采用高斯函数最小二乘拟合法,须进行矩阵求逆运算,计算量较大,且该方法对噪声较敏感.本文通过高斯函数的第二特征函数得到高斯函数的幅值、中心及方差,计算高斯峰的面积.实例证明,此法不但速度快,而且对噪声不敏感.     

6MV X射线能谱的实验测定

用穿透系数数值分析的叠代最小二乘法对稳态加速器的Ｘ射线能谱进行了实验测定，编写了叠代最小二乘法的计算程序。     

6MV韧致辐射光子能谱的实验测定

用穿透系数数值分析的迭代最小二乘法对６ＭＶ稳态加速器的Ｘ射线能谱进行了实验测定,编写了迭代最小二乘法的计算程序。对吸收体的选择问题作了讨论。     

基于模极大值法的γ能谱数据处理与分析

本文研究了Lipschitz指数与小波变换应用于γ能谱数据奇异点的使用方法,分析了模极大值去噪原理和Mallat提出的交替投影重构算法,建立了基于模极大值法γ能谱数据处理模型,基于MATLAB设计了小波变换模极大值去噪软件,通过实测γ能谱数据仿真分析基于模极大值法的γ能谱数据处理模型的效果。结果表明,利用小波变换模极大值法降噪,用交替投影法重构能谱数据,降噪效果较好。     

利用小波滤波方法对γ能谱进行处理

最小二乘平滑滤波是目前用来对带有统计涨落的γ能谱进行处理的主要方法，这种方法可以很好地去除γ能谱中的统计涨落。它的缺点是有可能使γ能谱的形状发生畸变。本文应用小波滤波对复杂的γ能谱进行滤波处理。由于小波变换的多分辨率特性，使得滤波既做到了对能谱统计涨落的消除，又保持了γ能谱的形状。     

贝叶斯统计在测量数据拟合处理中的应用

分析了在测量数据处理过程中广泛使用的最小二乘拟合的合理性及其缺点,并给出了贝叶斯统计应用在测量数据拟合处理中的原理和一般方法,即贝叶斯拟合。分析表明,贝叶斯拟合方法避免了最小二乘拟合对测量数据的限定性假设,比最小二乘拟合具有更宽的适用范围,其拟合结果具有科学、直观的特点,可以很好地替代最小二乘拟合应用在数据处理中。     

低水平放射性γ能谱数据平滑的非线性小波方法

设计了低水平放射性γ能谱数据平滑的非线性小波方法,与传统的多项式拟合移动平滑方法和傅立叶分析方法相比,本方法具有谱峰值损失小和消除统计涨落彻底的优点。     

土壤天然放射性NaI(TI)γ能谱的逐道最小二乘法分析

对天然放射性铀系及钍系衰变时所发射的γ射线能谱的分析,因受康普顿散射的干扰,用最小二乘-逆矩阵法解析的结果不很理想,我们改用逐道最小二乘法以充分利用所得数据,提高了抗干扰能力,结果较为满意。 在逐道最小二乘法中,各道计数在非理想观测的情况下,可用下式表示:     

T(d,n)~4He反应中子角分布

用反冲质子望远镜测量了T(d,n)~4He反应中子角分布,E_d=1,1.5和2 MeV,角度范田0—150°。实验结果用最小二乘法按照勒让德(Legendre)多项式拟合,误差为±2.6%,并与国外结果进行了比较。