四维地震资料解释

四维地震资料解释可以看成是一个动态油藏描述过程,其解释方法可分成直接分析法、地震属性分析方法和动态储集层描述方法。文中着重讨论了直接分析法和地震属性技术。直接分析法包括层间时差分析法、振幅分析法、速度分析法和频谱分析法,其基本特点是利用单个地震属性差值对四维地震资料进行解释。地震属性技术分析包括地震属性特征的提取、优化、标定和聚类分析四个方面的内容,它根据地震瞬时属性、层间属性和平面属性的差值的线性或非线性的优化方法对四维地震资料进行分析,以预测储集层特征和储集层流体性质及其变化,增强对油藏的监测能力。     

四维地震资料解释

四维地震资料解释可以看成是一个动态油藏描述过程，其解释方法可分成直接分析法，地震属性分析方法和动态储集层描述方法。文中着讨论了直接分析法和地震属性技术。直接分析法包括层间时差分析法、振幅分析法、速度分析法和频谱分析法 一特点是利用单个地震属性差值对四维地震资料进行解释、层间属性和平面属性的差值的线性或非线性的优化对四维地震资料进行分析，以预测储集层特征和储集充体性质及其变化。增强对油藏的监测能力。     

基于核主成分分析的地震属性优化方法及应用

 传统的基于线性变换的主成分分析法（PCA）是一种有效的地震属性降维优化方法。但是,当原始数据中存在非线性属性时,用主成分分析法提取的主成分就不能反映这种非线性属性。而核主成分分析（KPCA）则是一种基于原始数据的非线性变换,它可以提取出数据之间的非线性关系。本文从方法原理概述入手,分析了一般主成分分析在处理非线性问题上存在的不足,阐述了基于核函数的主成分分析方法,并将其首次应用于地震属性的降维优化中。应用结果表明：基于核函数的主成分分析方法具有优秀的特征提取性能。     

数据挖掘技术在地震属性降维中的应用

地震属性数据中包含着一些潜在的有用信息,但从地震资料中提取的地震属性多达数百种,这对实际研究造成很大困难。根据地震属性之间必然存在着相关性这一前提,对地震属性进行降维分析是解决这一困难的有效措施。将数据挖掘技术中的K-L变换和奇异值分解2种线性降维方法,分别应用到地震属性降维中,再将降维后的地震属性应用到研究区的实际地震数据中进行测试,结果发现降维后的地震属性均集中在特征值最大的那个新属性上。并依次减小,认为用降维后的地震属性预测储层比用单一地震属性更符合地质规律。     

一种基于灵敏属性分析的相关聚类属性优化方法

 利用多属性技术进行储层预测的关键是地震属性优化。仅从一个侧面考察储层参数与地震属性之间的相关性优选灵敏属性，容易造成漏选和误选。本文采用从储层参数与地震属性之间的有效性、符合率和相关性等三个方面评价地震属性反映储层参数的敏感性，利用灵敏属性分析技术并结合相关聚类分析法，在地震属性分析中实现了高效率的灵敏属性特征选择和降维映射。实际应用表明，该方法能够有效地提高储层定量预测效果。     

无监督与监督学习下的含油气储层预测

利用地震数据直接预测含油气储层分布情况是油气地震勘探的终极目标之一。含油气储层对纵、横波的敏感度存在差异,这种差异突出了含油气储层的地震特征。鉴于此,发展了一种基于无监督与监督学习下的多波地震油气储层分布预测方法。首先,利用不同卷积核卷积升维形成各类纵、横波地震属性,然后,利用聚类分析法进行无监督学习,通过聚类分析分别对纵、横波地震属性降维,再利用聚合法求取能突出油气储层特征的多波地震聚合属性,最后以降维后的聚合属性作为支持向量机的学习集进行含油气储层地震预测。实际应用结果表明,所预测的含油气储层边界更加清晰,与实际情况基本吻合。     

属性降维在储层评价中的应用——以陆梁油田陆151井区为例

地震属性技术是储层预测的重要手段,目前已有多种类型的地震属性参数可以提取和利用,但是单一地震属性分析与解释存在较强的多解性、不确定性。属性降维是通过K-L变换把属性空间的高维样本变成低维样本,降维后的地震属性更加具有代表性,更能反映地质特征,然后再将降维后的地震属性用于储层预测更加符合地质规律。通过地震属性降维方法对陆梁油田陆151井区侏罗系头屯河组油藏进行储层预测,其预测结果与部署的评价井在地质参数上符合程度较高,取得了较好的效果。     

地震属性优化在储层预测中的应用

地震属性与所预测对象之间的关系复杂,不同工区和不同储层对所预测对象敏感的地震属性是不完全相同的。即使在同一工区、同一储层,预测对象不同对应的敏感地震属性也是有差异的,地震属性优化技术是解决此问题的有效途径。运用降维映射、属性选择和聚类、交会分析等地震属性优化方法,优化出了预测储层的地震属性,并运用正演模型技术,对优选出的地震属性之一波峰数进行了验证,说明了优化方法的可靠性。在此基础上,对CB331井区进行了储层预测,新描述砂体30多个,预测石油地质储量4000×10⁴t。     

多元地震属性分析提高薄储层预测精度

针对叠后地震属性预测薄储层信息时存在属性单一、多解性及定性表征等问题,文中提出了基于主成分分析-支持向量机算法(PCA-SVR)对多种地震属性进行定量表征预测薄储层的方法。以松辽盆地某井区葡I4层为例,利用主成分分析法对9种地震属性进行降维分析,优选累计贡献率大于90%的3种主成分,利用支持向量回归机算法,建立了薄储层预测模型。对井区内葡I4层砂岩厚度进行预测,预测结果与实际钻遇砂岩厚度吻合程度较好。研究结果表明,预测结果与实际钻遇砂岩厚度的相对误差,与目的层段内砂岩发育层数相关,随着发育砂岩的层数增多,平均相对误差逐渐增大。     

基于Isomap算法的地震属性参数降维处理

针对非线性高维地震属性参数降维的难题，在综合分析研究工区地震属性参数数据实际特征的基础上，引入非线性降维Isomap算法，并基于MATLAB平台进行了算法的程序编制，进一步将Isomap降维的结果与线性的MDS降维结果通过小波神经网络进行检验，从算法原理的角度讨论了Isomap算法在地震属性参数降维处理中的可适性，表明Isomap具有更强的降维能力和发现数据本质结构的能力，从另一个角度提供了解决地质数据处理问题的方法。     

多属性融合技术研究

目前,在地震属性储层预测研究中,很多方法都局限于使用单一属性预测储层,这样给储层预测带来多解性,这种多解性问题可以通过多属性融合技术加以改善。在测井资料的基础上,研究地震属性特征,分析各属性对储层的敏感性,应用多属性融合技术将几种属性融合于一体,再利用井位计算出各种地震属性的融合比重,预测有利储层的发育位置。该思路有机地结合了各属性的优点,实际资料的应用显示,将其应用于储层预测取得了良好的效果。     

应用地震属性技术预测A地区储层

随着地震属性技术的不断发展,地震属性技术在储层预测工作中发挥着越来越大的作用。地震属性技术对储层的预测主要是利用储层物性和充填在其中的流体性质的空间变化,造成地震反射速度、振幅、频率等一系列基于几何的、运动学的、动力学地震属性的变化。通过分析属性参数的纵横向变化,从而确定储层的分布范围和储层特性。主要以A地区为例,根据该地区含气储层具有的低速、低密度的特征,结合地球物理模型研究结果,综合利用多种地震属性技术,预测该区有利含气储层,取得了较好的效果。     

地震属性分析技术在BN44区储层预测中的应用

地震属性分析是储层预测的重要手段,特别是对复杂油气藏的勘探。在地震资料精细构造解释的基础上,对BN44地区目的层提取地震属性并优选出对含油气敏感的属性,结合地震、地质资料分析了对含油气敏感的地震属性,预测出有利的含油气储层,最后应用神经网络法对储层的含油气进行定量预测。应用结果表明,优选出对油气响应敏感的地震属性对储层预测具有重要的指导意义。     

地震属性优选及储层预测软件系统研制

本文阐述了地震属性优选及储层预测软件系统的原理及功能。该软件系统通过利用属性优选和多元地震属性组合分析统计类比等方法解决了深层火山岩预测时,深探井很少的情况下应用模式识别方法对岩性和油气预测时存在的问题,该软件系统现已应用于松辽盆地芳深9井、肇源南和卧里屯等工区的地震资料解释中,预测结果与实际情况吻合率高,取得了较好的效果。     

利用模型正演优选地震属性进行储层预测

利用地震属性预测储层会产生不确定性,为此提出了利用岩心、测井和叠后地震属性预测储层的新方法。该方法是以岩心物性参数和岩石物理性质正演模拟为基础,分析岩石物性变化引起的地震响应特征变化,利用优选的地震属性进行储层预测。这套技术以正演为主,正、反演相结合,减少了预测结果的多解性,提高了用属性预测储层的准确性。该方法操作步骤包括横波速度预测、流体替换、属性优选、属性分类和储层预测等。用该方法预测了砂体分布及含油级别,其结果与钻井结果一致,取得了满意的效果。     

地震多属性加权融合显示技术在宣汉—达县地区的应用

地震属性分析是储层预测的有效手段之一.但由于受地震资料分辨率和信噪比的限制,用一种地震属性去研究地质问题往往容易产生偏差.对物理意义和地质意义明确的多种地震属性采用加权算法融合显示后,可大大降低多解性,提高储层预测的可信度.地震多属性加权融合显示技术在宣汉-达县地区的实际应用证实,该技术可以精细刻画飞仙关组储层边界线的范围,且预测结果符合地质宏观分布规律,与钻井结果吻合程度较高.     

地震属性约束定量预测储层参数——以渤海D油田4号砂体为例

在渤海D油田,储层的非均质性已成为影响钻井成功率的重要因素,因而储层参数的定量预测是一个迫切需要解决的问题。通过已钻井不同储层参数与多种地震属性的交会分析,可以优选出相关度较高的地震属性去量化表达某一储层参数,进而利用两者间的定量关系准确预测出储层的岩性、物性和含油气性参数,实现地震属性约束下的储层参数定量预测,其流程主要包括六个环节:测井资料处理、储层参数计算、地震层位解释、地震属性提取、地震属性优选和储层参数转换。以渤海D油田的4号砂体为例,重点分析了地震属性需要优选的原因和储层参数转换的方法;后期钻井结果证实了储层参数预测结果非常接近于储层实际情况,可以用来对储层进行综合评价。     

时移地震属性分析系统的开发设计研究

时移地震属性分析系统是由863计划支持下开发的具有自主知识产权的软件系统，它由工程浏览、测井解释、地震层位解释、地震属性提取分析、时移地震属性分析、地震属性优化分析、地震属性可视化等8个子系统及相应的数据库系统组成。该系统为复杂构造解释、岩性识别、油气检测与预测以及各种储层物性参数的定量计算提供依据，满足了渤海大油田时移地震监测中有关时移地震属性分析应用的要求，是勘探开发人员进行地质分析、储层预测、油藏开发的有效工具。它完成了时移地震属性应用技术的程序化、自动化、科学化、可视化和标准化，为石油工作人员提供了一个综合信息挖掘、分析决策的技术平台。     

地震参数在泌阳凹陷白云岩预测中的应用

随着储集层预测技术的发展。提取众多的属性参数进行判断已成为地震解释的重要手段,在进行储集层预测和评价时,通常使用与储集层预测有关的各种地震属性.以各种方法从地震数据体中提取的一系列地震属性包含有丰富的地下地质信息不同的地震属性值可能与某些地质参数具有很大的相关性.因此利用地震属性参数可以有效地预测岩性和有利储集层描述油藏特征及孔隙度变化、寻找死油区。描述 了地震属性中的振幅、阻抗频率及能量衰减四种基本类型参数的特征意义。并对泌阳凹陷核二段白云岩区进行了振幅频率衰减阻抗等属性提取分析.成功地预测出白云岩的分布范围。