基于气相色谱指纹图谱的香蕉酒质量评价方法研究

目的 基于气相色谱指纹图谱建立一种香蕉酒质量评价方法。方法 采集不同年份的香蕉酒香气成分的气相色谱数据, 并对数据结果进行对比匹配及相似度评价, 建立香蕉酒气相色谱对照指纹图谱。对香蕉酒气相色谱图的共有峰数据进行聚类分析和主成分分析, 揭示不同年份香蕉酒的香气成分差异。结果 根据谱图的相似度评价结果将2016—2021年产的香蕉酒样品分为两组, 并按组生成两个对照指纹图谱。聚类分析结果显示, 生产日期越相近的样品其香气成分特征越相似。主成分分析结果表明, 2018—2021年产的香蕉酒样品可能以品种香和发酵香为香气特征, 2016—2017年产的香蕉酒样品可能以陈酿香为香气特征。结论 建立的气相色谱指纹图谱以及聚类分析和主成分分析结果对评价香蕉酒的质量具有一定的可行性。     

电子鼻在卷烟真伪鉴别中的应用

为探索电子鼻在卷烟真伪鉴别中的应用,采用电子鼻对6个牌号卷烟样品的挥发性成分进行了分析,采集了响应曲线15s、响应曲线30s、响应曲线最大值数据,使用主成分分析对各采集点原始数据进行预处理,原数据和主成分处理数据均使用线性判别分析进行分析,并将各数据分析结果进行对比。结果显示,主成分提取对于假烟的正确判别率有所提高,其中传感器响应曲线15s数据经主成分提取后测试集样品的正确判别率最高,为98.3%,仅有1个样品出现错判。结果表明,电子鼻是卷烟真伪鉴别的有效工具,可为人工鉴定提供参考。     

气相色谱指纹图谱法进行红葡萄酒年份表征研究

利用中药色谱图分析和数据管理系统、SPSS 19.0统计分析软件及聚类分析软件1.2,对法国波尔多地区2011年、2010年、2009年、2008年4个常见年份的78个干红葡萄酒样品的气相色谱指纹图谱进行研究,建立了气相色谱指纹图谱法结合统计分析软件进行红葡萄酒年份鉴别的方法。结果表明,不同年份红葡萄酒气相色谱指纹图谱的特征峰数量和相对峰面积都有所差别,建立了气相色谱指纹图谱结合主成分分析和系统聚类分析进行葡萄酒年份鉴别的两种识别模式,该识别模式可以将不同年份红葡萄酒进行很好的区分;通过2种红葡萄酒测试样本对该2种鉴别模式进行验证,判别正确率为100%;利用验证后的识别模式对市售的4个葡萄酒样本进行鉴别。结果显示,该识别模式可以很好地表征酒样年份的真实属性。研究结果表明,应用气相色谱指纹图谱法结合相似度分析、主成分分析和聚类分析是初步甄别年份假冒红葡萄酒的一种简便、可操作性强且有效的方法。     

基于UPLC-QTOF-MS结合非靶向代谢组学鉴别3种江西名茶

利用超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱仪建立一种狗牯脑、庐山云雾茶和婺源绿茶品质鉴别的非靶向代谢组学分析方法.利用MassHunter Mass Profile对原始数据进行逐步筛选,最终确定220个特征差异化合物,并对其进行主成分分析和聚类分析,结果表明3种茶叶具有较大差异.构建偏最小二乘判别分析预测模型,该模型能够...     

佛手的~1H-NMR指纹图谱研究

建立佛手的氢核磁共振(~1H-NMR)指纹图谱,为判别不同来源的佛手药材及其质量提供依据。利用核磁共振仪测定不同产地的佛手,对NMR数据分别进行相似度法、聚类分析和主成分分析法评价。结果表明:金佛手和川佛手的相关系数均在0.95以上,而与广佛手的相似度较低,相关系数均在0.86以下;金佛手和川佛手中的柠檬内酯相对含量要比广佛手多;聚类分析结果也说明广佛手与金佛手及川佛手能够明显分开,而金佛手与川佛手比较相似;主成分分析得到四个主成分,其累计贡献率达到95.352%。该方法可以快速简便地区分不同品种的佛手,可为佛手的质量控制及使用提供参考。     

基于电子鼻对不同香型白酒的快速识别和分类

使用声表面波zNose4200型电子鼻对不同香型的白酒测试样品进行指纹图谱采集,并分析和比较白酒测试样品的指纹图谱。通过比较峰面积差异,对样品特征峰进行提取,分别运用主成分分析、典型判别分析和聚类分析建立识别模型。研究表明:3种香型6种白酒之间存在共性又有显著差异,利用采集的数据建立的指纹图谱模型能够很好的表达出不同香型白酒香味成分之间的关系。通过对不同香型白酒的特征比较,用提取的特征信息可以区分不同香型的白酒且区分正确率达100%。所以使用声表波型电子鼻在一定程度上为白酒的生产和销售过程中不同香型的白酒鉴定和分类,提供了技术支持。     

基于指纹图谱和化学计量学的浓香型白酒分类研究

该研究以市售畅销的7个品牌、不同等级的浓香型白酒为研究对象,利用气相色谱-质谱联用（GC-MS）技术建立了浓香型白酒中风味成分的指纹图谱,结合相似度分析、主成分分析（PCA）和判别分析（DA）对不同品牌的浓香型白酒样品进行了有效区分和鉴别。结果表明,不同品牌间样品的相似度存在一定差异;PCA表明前三个主成分累计方差贡献率达到89.71%,能对样品进行聚类和区分;利用判别分析可以将不同产地的酒样区分开,正确率为100%。综上,相同品牌不同等级的白酒具有明显的相关性,不同品牌白酒可以利用指纹图谱结合化学计量学方法进行鉴别和分类,为白酒质量控制及真伪鉴定提供了一种新方法。     

储藏对稻谷代谢产物的影响研究

利用气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术对查哈阳地理标志稻米保护区的稻谷样本以及储藏1年后的稻谷样本进行代谢组学研究,探讨储藏对稻谷代谢产物的影响。本实验采用主成分分析和正交偏最小二乘法-判别分析的多元统计分析以及层次聚类分析等方法对数据进行分析。结果显示,2021年和储藏样本分别定性到147、148个代谢产物,在数量上相差不大,但种类上存在差异。共筛选出39个差异代谢产物,层次聚类分析发现储藏前后稻谷代谢物的含量呈现反向变化趋势。代谢通路分析共筛选出8条与代谢物差异相关性最高的通路,可作为研究储藏对稻谷代谢通路影响中的参考物质。     

基于矿物元素指纹图谱技术的芸豆产地溯源研究

探讨矿物元素指纹分析技术对芸豆产地溯源的可行性,筛选出判别芸豆产地溯源的有效指标。利用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测定来自依安县和拜泉县2个地域54份芸豆样品中31种矿物元素的含量,对数据进行方差分析、主成分分析、聚类分析和判别分析。研究表明,芸豆中25种矿物元素含量在地域间存在显著性差异,通过逐步判别分析筛选出Ca、As、Mg和Pt 4项元素指标建立芸豆产地判别模型,所建立的模型对芸豆产地整体交叉检验判别率为94.4%。因此,矿物元素指纹图谱技术可用于判别芸豆产地来源。     

冬虫夏草水提物HPLC指纹图谱及模式识别分析

目的:通过建立不同产地冬虫夏草的高效液相色谱(HPLC)指纹图谱,评价不同产地冬虫夏草质量差异,比较冬虫夏草与冬虫夏草菌丝体质量差异,为冬虫夏草药材的质量鉴别提供科学依据。方法:采用HPLC法,以甲醇-0.3%乙酸溶液为流动相进行梯度洗脱,检测波长260 nm,对10批冬虫夏草和9批冬虫夏草菌丝体进行指纹图谱研究。通过相似度评价结合主成分分析、聚类分析对冬虫夏草指纹图谱进行综合评价。结果:建立了冬虫夏草HPLC指纹图谱,标定18个共有峰,指认出其中5个共有峰,分别为胞苷、尿苷、肌苷、鸟苷和腺苷;方法的精密度、稳定性和重复性的峰面积RSD分别小于2.99%、3.04%和3.16%,符合指纹图谱分析要求。10批冬虫夏草相似度均大于0.92;冬虫夏草与冬虫夏草菌丝体相似度为0.563~0.693,通过指纹图谱特征可实现有效区分,表明二者化学成分存在较大差异。主成分分析和聚类分析将样品分为3类,冬虫夏草单独为1类,该结果与相似度分析结果基本一致。结论:建立的HPLC图谱结合主成分分析和聚类分析,可以快速进行冬虫夏草的真伪鉴别,为冬虫夏草质量控制提供理论参考。     

基于1H-NMR代谢组学初步比较真蜂蜜和掺假蜂蜜差异成分

采集蜂蜜样品的核磁共振氢图谱(1H-NMR),通过多元统计分析及相关系数负载图法找出真蜂蜜和掺假蜂蜜的差异性化学成分。结果表明,在蜂蜜的1H-NMR图谱中,共有24个物质的1H-NMR信号,包括7个有机酸,15个糖类和2个其他类物质。通过对真蜂蜜和掺假蜂蜜之间的比较分析,得出真蜂蜜组中的苏氨酸、脯氨酸、松二糖、曲二糖、松三糖和苯基丙氨酸含量高于掺假蜂蜜,而2,3-丁二醇、乙偶姻、甘露糖、5-羟甲基糠醛和甲酸的含量低于掺假蜂蜜组,并且都具有显著性差异(p<0.05)。应用NMR代谢组学技术从整体水平上分析蜂蜜样品的化学成分,可以发现真蜂蜜与掺假蜂蜜之间的差异性化学成分,为蜂蜜真假鉴别提供了新思路。     

高效液相色谱-电化学检测指纹图谱鉴别3种单花种蜂蜜花源

基于高效液相色谱-电化学检测器(high performance liquid chromatography-electrochemical detection,HPLC-ECD)技术建立一种新的蜂蜜花源鉴别方法。以采自中国不同地区的3种单花种蜂蜜为研究对象,构建了3种单花种蜂蜜的HPLC-ECD指纹图谱,提取HPLC-ECD图谱共有峰面积信息并应用主成分分析和系统聚类分析进行蜂蜜花源分类,并对完全未参与建模的蜂蜜样品进行验证。结果表明,45个蜂蜜样品(枸杞蜜、荆条蜜、荔枝蜜各15个),均可通过主成分分析和系统聚类分析按照其花源正确分类,正确率达到100%。该蜂蜜花源鉴别的模型对完全未参与建模的枸杞蜜、荆条蜜和荔枝蜜样品的正确预判率可达到100%、80%和100%。研究表明,HPLCECD指纹图谱技术应用主成分分析和系统聚类分析可以作为一种快速、准确、绿色的判别蜂蜜花源的方法。     

掺伪茶油的化学模式识别方法研究

为研究掺伪茶油的定性鉴别方法,选取折光率、碘值、皂化值、色泽和酸价等5个理化指标作为变量,对31个茶油掺菜籽油、大豆油、米糠油、玉米油和棕榈油的样品进行测定。采用主成分分析和判别分析两种方法处理数据。结果表明,主成分分析中,样品前三个主成分的累计贡献率为95.55%,已含样本的大部分信息,前三个主成分构成的三维得分图(PC1-PC2-PC3)显示,31个样品在三维空间内按照掺伪种类的不同被分为5个区域,从而对油样进行识别。通过判别分析方法推测单一样品属于各个掺伪总体的概率,可实现掺伪茶油中掺杂其它植物油的鉴别,准确率达97%。     

不同产地绒柄牛肝菌紫外指纹图谱鉴别分析

应用紫外光谱技术建立了云南9个不同地区绒柄牛肝菌的紫外指纹图谱,采用欧氏距离和主成分分析法对230~450nm的紫外光谱数据进行分析。结果显示该方法的精密度、重现性及10h内稳定性的RSD分别在0~2.87%、0.03%~0.63%、0.04%~1.73%之间;不同产地样品间的欧氏距离值在0.26~6.52之间,样品间的欧氏距离明显;主成分分析的前三个主成分累积贡献率达到86.848%,能够表达样品主要信息,前两个主成分的二维投影图能够较好地区分不同产地绒柄牛肝菌样品。紫外光谱结合欧氏距离、主成分分析法能够快速鉴别不同产地绒柄牛肝菌。     

基于氢核磁共振与偏最小二乘法对酸枣仁及其掺伪品的鉴别

采用氢核磁共振(1H nuclear magnetic resonance,1H NMR)代谢组学技术对酸枣仁、理枣仁以及不同比例的掺伪粉末进行对比,结合多元统计分析建立一种快速鉴别酸枣仁粉末及其掺伪品的方法。主成分分析显示掺伪比例较低的样品与酸枣仁有部分的重叠。偏最小二乘法-判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)显示,当掺伪比例不低于40%时,酸枣仁粉和掺伪品沿t[1]轴完全分开。在此基础上,采用PLS对酸枣仁及其不同掺伪比例粉末样品训练集数据进行回归分析,并建立掺伪判别模型。1H NMR与PLS相结合的模型预测结果准确性较高,可实现酸枣仁中理枣仁掺假的快速鉴别。该方法为酸枣仁及含酸枣仁的保健食品、复方制剂质量评价提供了一条新途径。     

核磁共振氢谱结合PCA-SVM算法分类鉴别食用植物油

采用核磁共振氢谱(1H-NMR)结合主成分分析-支持向量机法(PCA-SVM)对7种市面上常见的食用植物油进行了分类研究。首先运用PCA法对预处理后的各食用植物油的1H-NMR谱图积分数据进行降维处理,然后选用前2个主成分作为SVM的输入变量,建立预测模型,再对测试集样品进行预测,以实现食用植物油的种类鉴别,并与簇类独立软模式法(SIMCA)的分类结果进行了比较。结果显示:采用网格划分法优化得到模型最优核函数参数值为1.7411,最优惩罚参数值为0.3299,以最优参数建立的PCA-SVM食用植物油分类模型对测试集的分类正确率为100%,高于SIMCA分类法的61.90%。建立的1H-NMR结合PCA-SVM法食用植物油分类模型,可以快速、有效的鉴别食用植物油种类,适合实际食品检测工作中建模样本有限的实际,为食用植物油的品质鉴别和质量控制提供分析方法。     

气相色谱-质谱联用代谢组学技术分析不同产地稻米代谢物

采用气相色谱-质谱联用的代谢组学手段,对黑龙江省2?个地理标志稻米产区的60?个水稻样本进行代谢组学研究,使用SIMCA软件和R软件对数据进行主成分分析、正交偏最小二乘-判别分析（orthogonal partial least square-discriminant analysis,OPLS-DA）等多元统计分析及代谢途径分析,探讨产地对稻米代谢及代谢产物的影响。结果共鉴定出167?个代谢产物,分析发现产地对稻米代谢物的数量、种类和含量均有影响,其中对含量的影响最显著。共筛选出32?个差异代谢物,层次聚类分析表明其可以作为产地鉴别的参考指标。OPLS-DA结果显示,两产地稻米区分显著,均有明显样本聚集区,说明产地对水稻代谢的影响很大。代谢途径分析共检索到与差异代谢物相关性高的9?条关键通路,发现不同产地对水稻中脂类和氨基酸类物质的代谢影响最大。脲基丙酸、角鲨烯、胆固醇、月桂酸、反丁烯二酸5?个代谢产物在不同产地水稻的代谢差异方面具有重要的参考意义。研究为稻米产地鉴别提供理论依据,为农产品产地溯源提供一定参考。     

基于聚类分析和主成分分析的红参高效液相色谱特征图谱研究

目的 采用高效液相色谱（HPLC）法研究红参的特征图谱,并对红参进行聚类分析和主成分分析,为红参的鉴别和质量控制提供借鉴。方法 采用HPLC法,选择Thermo BDS Hypersil C18色谱柱,以乙腈-0.1%磷酸水溶液为流动相进行梯度洗脱,流速1.0 mL/min,柱温40 ℃,进样10 μL,在203 nm波长处检测。以人参皂苷Rb1峰为参照,绘制26批红参样品的HPLC图谱,采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统》（2004A版）评价其相似度,采用SPSS 23.0软件进行聚类分析和主成分分析。结果 26批红参样品的HPLC图谱有12个共有特征峰,相似度均大于0.90。聚类分析结果表明,当平方欧式距离为25时,26批红参可聚为2类,S1、S2、S3、S5、S6、S25、S26聚为一类,其余聚为一类;当平方欧式距离为10时,26批红参可聚为5类,S5为一类,S2、S3和S26聚为一类,S1、S6和S25聚为一类,S11、S13、S14和S20聚为一类,其余可聚为一类。红参的主成分分析结果显示,4个主成分因子的累计方差贡献率为90.365 %,其中,S8样品的主成分因子综合得分最高。结论 该研究方法及分析结果可为红参的鉴别和质量控制提供参考。     

UPLC指纹图谱结合化学计量学的多产地藜麦质量控制

采用超高效液相色谱(ultra performance liquid chromatography,UPLC)对来自世界范围多地区的30批次藜麦进行质量控制研究,通过方法学考察建立不同产地藜麦样品UPLC指纹图谱,并分析其相似度。借助聚类分析、主成分分析、偏最小二乘判别分析等化学计量学方法对其产地和质量的相关性进行分析。结果表明,30批藜麦对照图谱存在12个共有峰,样品相似度大于0.7;通过化学计量法,藜麦样品按产地被很好地分为4类,主成分分析和模式识别分析结果提示其质量差异主要与3个化合物相关。UPLC指纹图谱的构建和化学模式的识别为藜麦质量控制提供更全面的参考,为有效控制藜麦质量提供参考依据。     

利用电子鼻区分不同国家的烤烟

为了探索区分不同国家烤烟的有效方法,利用电子鼻检测了中国、巴西、津巴布韦35种烤烟样品的挥发性成分,并对电子鼻采集数据进行主成分分析和线性判别分析.通过线性判别分析建立模型对测试样品的正确判别率为100%.结果表明:电子鼻方法是不同国家烤烟区分的有效方法,可为人工鉴定提供参考.