小曲清香白酒蒸馏过程不同馏分风味物质变化规律研究

为了解小曲清香不同馏分原酒中各风味组分的馏出规律以及与酒精度间的相关性,以机械化酿造的18个不同馏分的小曲清香原酒为研究对象,采用气相色谱法（GC）对样品风味物质进行定性定量分析,并进行主成分分析（PCA）、层次聚类分析（HCA）、Person相关性分析。主成分分析结果显示,前3个主成分累计方差贡献率达76.08%,主成分散点图中不同馏分酒可有效聚类;聚类分析结果显示,当标度距离为8.0,可将18个馏分酒有效类别为四大类;Person相关性分析结果显示,主成分（PC）1与酒精度呈极显著相关（P＜0.01）。结合3种分析结果,总结各风味组分馏出规律,可将小曲清香白酒馏酒过程分为四段取酒,头酒段（1～2馏分）、中前段（3～13馏分或3～12馏分）、中后段（14～16馏分或13～16馏分）、尾段（17～18馏分）。     

大曲中产阿魏酸酯酶菌株的筛选及其特性分析

目的 从浓香型白酒大曲中分离筛选出一株产阿魏酸酯酶的菌株。方法 将大曲样品中筛选出的11株菌进行划线纯化培养,进一步挑选出产阿魏酸酯酶酶活较强的菌株并鉴定,分析其安全性及生物学特性,最后对发酵产酶条件进行优化。结果 得到一株产阿魏酸酯酶酶活较强的菌株为L-7,经鉴定为屎肠球菌(Enterococcus faecium)。经毒力基因检测、有害代谢产物实验结果均为阴性;生物学特性研究实验结果为:在16 h时生物量达到最大,耐最低pH为4,最高为11, NaCl质量分数为8%的条件下仍能生长,耐受最高的乙醇体积分数为13%;具有较好的安全性且有耐乙醇、耐盐、广泛的pH耐受性等优良性能。通过发酵产酶条件优化,该菌株产阿魏酸酯酶最佳发酵条件为:接种量为6%体积分数、培养温度32℃、转速160r/min、培养时间96 h;此时该菌株产阿魏酸酯酶的酶活为(44.68±0.05) U/L,较优化前提高了57.05%。结论 本研究结果可为产阿魏酸酯酶的菌株筛选提供参考,且筛选所得屎肠球菌在提高浓香型白酒及其他发酵食品中阿魏酸含量及风味具有应用潜力。     

白酒酿造过程中高级醇的产生及控制技术研究进展

白酒作为中国的国酒之一,是极具中国特色和中国文化的典型代表.高级醇是中国白酒中呈香呈味的重要组成部分之一,其含量将直接影响白酒的品质和人体的健康.高级醇含量适中时,可以使白酒酒体丰厚,提高白酒品质;然而高级醇含量过高时,会使酒体后味带有微量苦涩味,并且它也是引起酒后"上头"、难醒酒的罪魁祸首.结合高级醇的产生机理,对降...     

辣蓼、黄精和枸杞提取液的添加对米香型白酒酿造的影响

以大米为原料,通过半固态发酵的方式进行发酵,研究探讨了辣蓼、枸杞和黄精3种中药材的添加分别对2种酒曲酿造米香型白酒品质的影响.结果 表明:辣蓼的添加对2种酒曲酿造白酒发酵过程的理化指标影响明显,但风味的形成与高级醇的降低没有明显的促进作用;枸杞对发酵的样品中高级醇含量的降低没有明显效果,反而使LE-G中的高级醇含量明显...     

热轧无缝矩形钢管截面轮廓理论模型分析

为优化轧机孔型参数,降低热轧无缝矩形钢管开发成本,提出一种横向截面轮廓预测理论模型。基于四辊式轧机工作原理和孔型结构特点,提出了钢管截面面积及中性层长度不变等假设条件,并在此基础上抽象出了钢管截面1/4中性层几何模型。基于几何学及数学原理,构建了钢管截面轮廓理论模型。以外径Φ123. 42 mm、壁厚4. 54 mm的圆管轧制为80 mm×120 mm矩形管的过程为研究对象,基于上述理论模型对截面轮廓参数进行了计算;利用有限元技术,对该矩形管的热轧过程进行了仿真。对比分析结果表明,理论模型在一定程度上能够预测钢管截面轮廓形状,二者圆角半径的误差为13. 23%。且轧机数量越多,预测结果越准确。     

GC-MS/MS-SRM技术在检测白酒中5种吡嗪类化合物的应用研究

吡嗪是白酒中重要的风味化合物,也是白酒的一类功能化合物。采用气相色谱四级杆串联质谱选择监测模式(SRM模式)对白酒中吡嗪类化合物进行研究,实验采用直接进样,能最大限度减小目标化合物的损失,同时能缩短前处理时间。5种吡嗪类化合物在相应的浓度范围内呈现良好的线性关系,相关系数均大于0.99,回收率在98.52%~103.46%,相对标准偏差(RSD)在0.28%~3.14%,检出限(LOD,S/N=3)在10~14μg/L。该方法成本低、灵敏度可靠,能检测到较低浓度的吡嗪化合物,适用于白酒中5种吡嗪类化合物的定量检测,同时不需前处理,适用于检验所或企业等的批量检测。     

基于指纹图谱和化学计量学的浓香型白酒分类研究

该研究以市售畅销的7个品牌、不同等级的浓香型白酒为研究对象,利用气相色谱-质谱联用（GC-MS）技术建立了浓香型白酒中风味成分的指纹图谱,结合相似度分析、主成分分析（PCA）和判别分析（DA）对不同品牌的浓香型白酒样品进行了有效区分和鉴别。结果表明,不同品牌间样品的相似度存在一定差异;PCA表明前三个主成分累计方差贡献率达到89.71%,能对样品进行聚类和区分;利用判别分析可以将不同产地的酒样区分开,正确率为100%。综上,相同品牌不同等级的白酒具有明显的相关性,不同品牌白酒可以利用指纹图谱结合化学计量学方法进行鉴别和分类,为白酒质量控制及真伪鉴定提供了一种新方法。