电子鼻技术在乳品生产与质量控制中的应用

电子鼻能够分析识别和检测复杂风味及成分,检测具有快速、客观、准确等特点。本文介绍电子鼻的基本构成和工作原理,综述其在乳品货架期测定、不同工艺乳品分类、原料乳掺假检验、乳制品中特定成分的测定、乳中微生物分析、不同产地牛乳的区分等乳品生产过程与质量控制中的应用。     

现代食品工程高新技术在乳品工业中的应用

乳制品是现代社会中的重要食品类型,已成为人们生活中的必要物质,能够为人类提供多种营养成分。乳品工业的生产关系着我国食品工程水平与人们的身体健康。因此,本文从乳品工业出发,从三个方面探讨了现代食品工程高新技术在乳品工业中的应用,并分析了现代食品高新技术在乳品工业中的应用前景,应用范围与技术成熟度必将愈加提升。     

GC-MS结合电子鼻检测微生物脂肪酶对乳品风味的影响

采用顶空固相微萃取技术对微生物脂肪酶处理前后乳品中的挥发性成分进行萃取,并结合电子鼻和气相色谱-质谱联用技术对乳品风味成分进行分析。结果表明:电子鼻能够较好区分微生物脂肪酶处理前后挥发性风味物质成分的变化,主成分分析法(PCA)进一步说明添加微生物脂肪酶能有效地改善乳品的风味;GC-MS检测出醛类、醇类、酸类、酮类等挥发性物质相对含量有所增加,乳品风味得到改善,并为乳制品风味的研究提供了技术支持和理论参考。     

淀粉及其制品在乳品工业中的应用

淀粉及其制品在乳品工业中的应用邓品忠，王淑英（黑龙江省乳品工业技术开发中心）随着我国乳品工业的飞快发展，乳制品的产量及品种亦随之增加。在种类繁多的乳制品成分中，淀粉及其制品所占的比重越来越大，已经成为一种不可替代的重要组成成３分。淀粉（Ｓｔａｒｃｈ）...     

电子鼻技术及在乳制品中的应用研究进展

介绍了电子鼻的基本组成及工作原理；并从电子鼻系统的角度叙述了传感器技术和模式识别技术的发展现状及趋势；综述了电子鼻在乳制品识别中的应用。主要包括不同保质期的牛奶的识别，以及不同产地不同风味奶酪的鉴别，细菌检测和生产过程监控；最后展望了电子鼻在乳制品中的应用前景及其存在的问题。     

美国乳品出口协会2009年乳清蛋白饮料研讨会将于8月在厦门举办

<正> 美国乳品出口协会与中国饮料工业协会将于2009年8月13日在厦门召开乳清蛋白与饮料工业的专题研讨会。届时,美国乳品出口协会的乳品配料技术支持总监Annie Bienvenue女士将介绍美国乳品工业、牛奶的生产和利用、乳制品特别是乳清产品的加工及其在食品领域中的多样化应用、美国和世界乳清市场的概要与发展前景。美国乳品出口协会的顾问,就职于美     

她与中国乳制品工业一起成长

到2003年12月,《中国乳品工业》己走过了30年历程。她的成长过程伴随着中国乳制品工业发展壮大的历史,她为中国乳制品工业的发展做了巨大的贡献。1973年,《中国乳品工业》的前身《乳品科技情报》在黑龙江省安达县创刊,由黑龙江省乳品工业研究所和黑龙江乳品科技情报站编辑出版,每季度一期。这是中国乳制品工业唯一的一份技术性期刊。担负着为乳制     

泵和阀门在乳品生产中的应用

乳类所含的营养素比较全面，是一种“最接近完善的食品”，它在我国人民的饮食生活中占据着越来越重要的位置。随着乳品工业的篷勃发展，乳制品生产设备的性能品质倍受关注，其中泵和阀门起着举足轻重的作用。下面以几种主要的乳制品为例，探讨泵和阀门在乳品工业中的应用...     

四十年成长枝繁叶茂

<正>到2013年12月,《中国乳品工业》己走过了40年的历程,枝繁叶茂。她的成长过程伴随着中国乳制品工业发展壮大的历史,她为中国乳制品工业的发展做了巨大的贡献。乳制品工业是一个在新中国成立后逐步发展起来的新兴食品行业,小而且弱,不仅缺乏行业管理,更缺乏行业科研与信息刊物。1973年,当黑龙江省乳品工业研究所改由省直接管辖后,在黑龙江省轻工业厅、省科委有关领导的支持下,《中国乳品工业》的前身《乳品科技情报》在黑龙江省安达县创刊,由黑龙江省乳品工业研究所和黑龙江乳品科技情报站编辑出版,每季度一期。当时受条件所限,第一、二期都是手工刻写蜡纸,丝网印刷封面。1977年,第一期更名为《乳品工业》;1985年     

乳源乳酸菌在发酵乳制品中的应用

为了满足市场需求,全球乳品加工企业都在努力提高产品的多样化程度,并且希望从原料乳或以生鲜乳发酵的乳制品中找到一些潜在的发酵剂来开发新产品.针对这一情况,对乳酸菌在不同发酵乳制品中的主要作用进行了分类综述,并介绍了乳源乳酸菌在发酵乳制品的应用研究现状.     

电子鼻和电子舌在乳制品品质及货架期监控中的应用研究

基于仿生技术和传感器技术的电子鼻和电子舌技术的应用研究发展迅速.本文介绍了电子鼻和电子舌系统的构成和工作原理以及其在分析乳制品的风味、监控其储藏阶段的成熟或变质过程、控制原料乳的质量及掺假(杂)等方面的应用现状.     

电子鼻在食品掺假鉴定中的应用研究进展

研究简要介绍了电子鼻的工作原理,包括气体传感阵列和信号处理两个关键要素;综述了电子鼻在食用油、乳制品、饮料、肉类、香料等多种食品中掺假鉴别和品质分析方面的应用;阐明了电子鼻在食品掺假鉴定的使用方法和分析原理;剖析了电子鼻在该领域应用的成功案例及不足。     

电子鼻技术在果蔬检测中的应用

电子鼻技术作为一种新兴的智能仿生技术,在工业和农业方面都得到了广泛的研究与应用,具有样品处理简单、检测速度快、识别效果好、实时、无损的优点。由于电子鼻具有满足农产品品质无损检测要求等优点,电子鼻系统正在被越来越多地运用到农业研究之中。本文介绍了电子鼻的发展史和一些常见的电子鼻型号,其中典型的有PEN3型和FOX4000等。分析了电子鼻系统的组成构造,介绍了电子鼻系统的工作原理。其中重点阐述了电子鼻技术在水果与蔬菜中的研究与应用。在农业生产过程中,电子鼻在对区分果蔬的不同类型与品种、合理地制定与调整果蔬的贮藏时间和条件以及鉴别与评价果蔬品质等方面有着很大的帮助。最后,主要针对电子鼻技术在农业中的应用,从多个方面对电子鼻技术存在的问题及其发展趋势进行了探讨。     

Analyzing volatile compounds in dairy products

Volatile compounds give the first indication of the flavor in a dairy product. Volatiles are isolated from the sample matrix and then analyzed by chromatography, sensory methods or an electronic nose. Isolation may be performed by solvent extraction or headspace analysis, and gas chromatography is often employed with various detectors to identify odorants. The human nose is also used as a detector, and electronic noses are being developed to qualitate and quantitate volatiles. A reliable technique for analyzing odorants in dairy products has not yet been invented. Published 2014. This article is a U.S. Government work and is in the public domain in the USA.     

Use of a MS-electronic nose for prediction of early fungal spoilage of bakery products

A MS-based electronic nose was used to detect fungal spoilage (measured as ergosterol concentration) in samples of bakery products. Bakery products were inoculated with different Eurotium, Aspergillus and Penicillium species, incubated in sealed vials and their headspace sampled after 2, 4 and 7 days. Once the headspace was sampled, ergosterol content was determined in each sample. Different electronic nose signals were recorded depending on incubation time. Both the e-nose signals and ergosterol levels were used to build models for prediction of ergosterol content using e-nose measurements. Accuracy on prediction of those models was between 87 and 96%, except for samples inoculated with Penicillium corylophilum where the best predictions only reached 46%.     

气味指纹识别技术在乳品香精品质评价中的应用

气味指纹识别技术(又称电子鼻技术)是由传感和自动化模式识别系统组成的针对各种气味进行精确识别的智能系统。由于该技术可以客观、准确、快速、全面地测定食品气味,因而将气味指纹识别技术应用于食品风味鉴别体系是目前食品感官品质评价的热点之一。本实验通过利用电子鼻对不同类型的奶酪制品、奶粉样品、商品天然奶味香精与自制天然奶味香精样品的总体香气组分进行采集得到传感器响应值,并通过主成份分析(PCA)和统计质量控制分析(SQC)的两种方法对采集得到的数据进行处理。研究结果表明电子鼻技术可以方便、客观地确定自制奶味香精与其他香精样品的风味相似程度,并能够迅速地对自制奶味香精样品的香气品质进行评价,从而为电子鼻在香精香料领域内的研究与应用开辟了新的途径与方法。