具有阶段结构与随机扰动的酗酒模型

研究一类具有阶段结构与随机扰动的酗酒模型,分析饮酒平衡点附近的随机扰动.通过建立Lyapunov函数及应用伊藤公式,证明饮酒平衡点附近的随机全局渐近稳定性.当确定性模型基本再生数R_01,随机模型的解是平均持续的,说明饮酒行为持续存在.另外,饮酒的传播率,自然死亡率及复发率对饮酒平衡点附近的随机全局渐近稳定性起着决定性作用.     

一类具有媒体报道的SEIRS传染病模型的动力学分析

研究一类受媒体报道影响的SEIRS传染病模型的动力学行为,寻求决定疾病绝灭与否的基本再生数.利用线性化方法和Liapunov函数方法,讨论该模型无病平衡点的全局渐近稳定性和正平衡点的局部渐近稳定性.利用持久性理论证明了模型的持久性.最后通过数值模拟对理论结果进行验证.     

具有恐惧效应的Leslie-Gower捕食模型的稳定性

研究捕食者-食饵的恐惧效应对捕食系统的影响,建立了一类具有恐惧效应和比率依赖功能反应的Leslie-Gower捕食者-食饵模型。利用微分方程比较定理,证明了捕食模型解的有界性,给出了平衡点存在的充分条件;利用线性化方法和构造Dulac函数的方法,分析平衡点的局部及全局稳定性。分析了模型的Hopf分岔,给出了系统发生Hopf分岔的充分条件;通过计算第一Lyapunov系数,讨论了分岔的方向性和稳定性。通过数值模拟验证了理论结果。     

一类具有时滞的CTL免疫反应的病毒动力学模型的稳定性分析

建立和分析了一类具有Holling Ⅱ CTL免疫反应且带有免疫时滞的病毒动力学模型．讨论了系统解的有界性,并通过分析平衡点处的特征方程,得到无病平衡点的全局稳定性和正平衡点稳定的条件．其结果推广了基本动力学系统,且可以用来解释免疫状态的复杂性．     

一类具有恐惧效应的离散捕食系统的稳定性分析

为了研究恐惧效应和捕食者之间的合作狩猎对捕食系统的影响，建立了一类具有恐惧效应和合作狩猎的离散捕食者-食饵模型。利用笛卡尔符号法则讨论了系统平衡点的存在性，分析了平衡点的稳定性；运用中心流形定理和分岔理论分析了Flip和Neimark-Sacker分岔的存在性条件。数值模拟验证了理论结果的有效性，并且表明系统会呈现双稳状态。     

一类具有B-D非线性传染率的传染病模型的全局稳定性分析

对一类具有B-D非线性传染率的传染病模型的全局稳定性进行研究.利用分析计算技巧与李雅谱诺夫函数构造,得到阈值R及无病平衡点和地方病平衡点的存在条件,证明了无病平衡点和地方病平衡点的局部与全局稳定性.结果表明,具有B-D非线性传染率的传染病模型的平衡解局部稳定性与全局稳定性由含模型参数的阀值来决定.     

一类具有群体感应机理的传染病模型渐近分析

考虑病菌的群体感应机理,建立了一类具有一般作用率反应病菌与免疫系统竞争的传染病数学模型. 分析了模型平衡点的存在性及渐近稳定性. 特别地,利用中心流形定理研究退化平衡点的稳定性. 最后,数值模拟验证所得理论结果,为传染病的控制和预防提供了理论基础和数值依据.     

一类带有非线性传染率的传染病模型的全局性态

假设潜伏者与染病者都具有传染性且染病者恢复后对该病具有终身免疫力,建立了一类带有非线性传染率（γαE／（1＋bE^n）＋λaI／（1＋bI^n））的SEIR传染病模型,得到了疾病是否会成为地方病的基本再生数,讨论了无病平衡点和地方病平衡点的全局稳定性．     

一类带有非线性传染率的SEIR传染病模型的全局分析

通过假设潜伏者与染病者都具有传染性且染病者恢复后对该病具有终身免疫力,建立了一类带有非线性传染率的SEIR传染病模型.得到了疾病是否会成为地方病的基本再生数,以及无病平衡点和地方病平衡点的全局稳定性.     

一类带有非线性传染率的SEIR模型的全局分析

建立了一类带有非线性传染率βSφ（I）的SEIR传染病模型,得到了疾病是否会成为地方病的基本再生数,利用Lassalle不变原理证明了无病平衡点的全局渐进稳定和地方病平衡点的渐进稳定性.     

非线性时滞随机模糊系统的均方镇定

提出了一类基于T-S模糊模型的非线性时滞随机系统均方镇定的LMI通用设计方法.利用具有时滞的非线性随机系统的Lyapunov稳定性理论,导出闭环系统均方指数稳定的矩阵不等式(LMI)条件,最后通过数值例子说明了方法的有效性.     

分数布朗运动下具有违约风险未定权益定价

假定公司资产价值满足分数布朗运动驱动的随机微分方程,建立了分数布朗运动环境下具有违约风险的未定权益定价模型.运用分数布朗运动随机分析理论和保险精算方法,讨论了具有随机回收率的信用风险模型,在利率和公司负债均为常数情形下,获得了脆弱期权定价公式.同时,研究了具有固定回收率的信用风险模型,当固定回收率等于1时,得到了分数布朗运动环境下欧式期权定价公式,推广了分数布朗运动环境下Black-Sholes模型.     

Enhancing the prediction accuracy of bovine lameness models through transformations of limb movement variables

The issue of modeling bovine lameness was explored by testing the hypothesis that B-spline transformation of limb movement variables (LMV) employed in predictive models improved model accuracy. The objectives were to determine the effect of number of B-spline knots and the degree of the underlying polynomial approximation (degree of freedom) on model accuracy. Knot number used in B-spline transformation improved model accuracy by improving model specificity and to a lesser extent model sensitivity. Degree of polynomial approximation had no effect on model predictive accuracy from the data set of 261 cows. Model stability, defined as changes in predictive accuracy associated with the superimposition of perturbations (0.5 and 1.0%) in LMV on the measured data, was explored. Model specificity and to a lesser degree, sensitivity, increased with increased knot number across data set perturbations. Specificity and sensitivity increased by 43 and 11%, respectively, when knot number increased from 0 to 7 for a perturbation level of 0.5%. When the perturbation level was 1%, the corresponding increases in specificity and sensitivity were 32 and 4%, respectively. Nevertheless, different levels of LMV perturbation varied the optimal knot number associated with highest model accuracy. The optimal knot number for 0.5% perturbation was 8, whereas for 1% perturbation the optimal knot number was 7. The B-spline transformation improved specificity and sensitivity of predictive models for lameness, provided the appropriate number of knots was selected.     

求解随机微分方程半隐无导数法的稳定性

数值方法的有效性对于求解随机微分方程是很重要的,稳定性就是衡量其合理性的标准之一.讨论了在噪声为乘性噪声的条件下,半隐无导数法用于求解标量自治随机微分方程的均方稳定性和指数稳定性,并给出了半隐无导数法用于求解标量自治随机微分方程的均方稳定性和指数稳定性的条件,同时指出半隐无导数法用于求解标量自治随机微分方程的均方稳定性和指数稳定性是等价的.     

一类随机利率下的变额寿险模型

以反射布朗运动和泊松分布为基础,建立了一个半连续时间情形下的随机利率的模型.在此模型下对寿险理论中的纯保费、年金和责任准备金进行研究,不仅可以保证利率的恒正性,还可以通过参数调节有效地控制利率随机波动的幅度,从而在一定程度上降低利率风险的影响.     

随机利率下提前还贷的数学模型及实证分析

根据金融学和数学相关理论，建立了离散情形的随机利率条件下提前还贷的损益数学模型，指出在一定条件下提前还贷应交纳补偿金，并具体分析了补偿金额度，最后进行了实证分析。     

最优广告策略的随机控制模型研究

建立了一个关于广告策略的随机控制模型．在模型的基础上，研究了最优广告策略的存在性和充要条件．     

MLFB纤维微观结构的数学描述与仿真

提出MLFB(Micron Flake Fiber Light Density Board)的微观结构的数学描述方法,介绍实现三维模拟再现微观结构的仿真方法.利用Monte Calo算法模拟随机概率分布产生的函数,建立基于随机原理的数学模型模拟木质纤维合成物质的几何微观结构,并对其微观结构进行三维仿真,实现用计算机程序来分析、显现仿真过程.     

一类具有庇护效应的随机捕食系统的稳定性

研究一类具有庇护效应和HollingⅡ型功能反应的随机捕食系统,借助It公式和Lyapunov函数方法得到系统正解的全局存在性,利用Chebyshev不等式得到系统解的随机最终有界性,通过随机稳定性定理得到系统正解全局随机渐近稳定的充分条件.