南方主要鲜食葡萄品种的叶片形态指标鉴别研究

本文根据Galet的葡萄叶形结构测定原理,用多元判别和计算机图形分析,对我国南方主要栽培的4个鲜食葡萄品种(巨峰、藤稔、美人指、希姆劳特)的叶片形态参数进行数值化鉴别.结果表明,测量的7个叶形结构参数在区分4个鲜食葡萄品种上有不同的作用,同时根据叶片测量数据,绘制判别分布图和叶形结构参数均值脸谱图形,这有利于更好的对葡萄品种进行鉴别.     

烟台地区主要酿酒葡萄品种叶形结构参数分析及标准化描述

本试验利用法国著名葡萄分类学家皮埃尔·嘎勒的葡萄叶片表现型分类方法,对烟台葡萄产区主栽酿酒品种的叶形结构参数进行测量分析和叶片的标准化描述。结果表明,12个品种的9个叶形参数方差分析结果均达到差异显著水平,可作为鉴别葡萄品种的叶片参数指标,但以SS、SI、6、ε和S等5个参数鉴别效果最为明显。利用该方法建立葡萄品种资源数据库,既有利于品种资源信息收集,实现品种标准化描述,也有利于对生产中容易混淆的品种进行直观准确鉴别。     

葡萄叶面积的快速测定法研究

葡萄叶片是光合作用的主要器官。与其它果树一样,葡萄光合面积即绿色面积,多以叶面积计算,通常用叶面积系数来表示田间和群体叶量状况。叶片的大小可作为葡萄树生长状况的重要指标。利用叶面积指数则可用来衡量葡萄群体结构是否合理,是丰产栽培的重要参数。测定叶面积常用的方法有求积仪法,方格法,叶模法,剪纸称重法以及光电求积仪法等。这些方法各有特点和缺点,如有的精确度较高,但叶片离体才能测定;有的手续麻烦,且需一定的仪器设备,仅能用于小样本测定,不适用于在葡萄上进行叶面积     

葡萄品种资源研究中的叶片测量性状

葡萄栽培范围广泛,种类和品种繁多,关于葡萄种类和品种的鉴定区别逐渐形成了一门学科"葡萄品种学"。叶片形态特征是葡萄品种学研究的主要内容之一,与其他器官研究相比,叶片虽然受环境条件影响较大,但具有可供鉴定描述周期长的优点。本文重点介绍了《葡萄种质资源描述规范和数据标准》中未涉及的16个叶片测量性状。葡萄工作者利用部分叶片测量性状对部分葡萄品种资源进行了鉴定,对近似品种资源的区别较为有效。     

葡萄叶面积的回归测算法

巨峰葡萄叶面积与叶片宽度之间有着极为显著的正相关,单叶面积随着叶片宽度的增加而增加。这种相关关系,可以用直线和曲线回归方程加以表示,且用曲线回归方程计算出的结果比用直线回归方程计算的准确性高、可靠程度大。巨峰葡萄每主梢叶面积与主梢粗度及叶片数之间亦存在着极显著的正相复相关,可以用以主梢粗度和叶片数为自变量的多元回归方程来计算主梢叶面积。叶片是有叶植物行使光合作用,制造有机物质的主要器官。叶片的大小、质量直接关系到农作物的产量、品质。葡萄叶片较大、叶形复杂、裂刻多变,很难准确地测定出它的真实面积。如何快速、简便、准确、可靠地测定出它的大小,许久以来一直没有比较一致的看法.国内外对此进行深入研究的报道甚少。为了给科研、生产提供实用简便方法,我们于1990年,对我国发展较快的鲜食大粒巨峰葡萄的叶片、主梢叶面积进行了大量的测试,取得了理想的结果,为实际运用奠定了基础.     

不同花生品种高产生理参数研究

以远杂9102和国内生产上种植面积较大的两个小果型品种白沙1016、鲁花12号及两个大果型品种海花1号、豫花15号为材料,考查叶绿素含量、叶面积指数、叶片可溶性糖含量、经济系数等重要生理参数。结果表明,远杂9102功能叶叶绿素含量在小果品种中最高,叶片叶绿素含量在生长后期减少的速度慢于同类型其它品种;叶面积指数位于最适叶面积范围之内;叶片可溶性糖含量在成熟期还保持增长趋势;是参试品种中经济系数最高的品种。由此说明,远杂9102具有高产的生理基础。     

酿酒葡萄叶片矿质元素分布的产区和品种特点

以中国西部和东部5个葡萄酒产区采集的6个酿酒葡萄品种的叶片为试材,应用ICP-MS分析了叶片中54种矿质元素含量,并以之为参数进行产区和品种的聚类分析。结果表明,葡萄叶片中矿质元素分布主要受种植产地的影响,而与葡萄品种关系不大。     

基于边界跟踪测量麻纤维横截面参数的算法研究与应用

针对在同一纤维横截面图像中难以同时测量多根纤维参数的问题,提出了一种基于边界跟踪测量麻纤维横截面参数的算法。首先利用边缘提取算法提取麻纤维的边缘,通过修改边缘提取算法的敏感度阈值获取合适的边缘检测图像,然后采用边界跟踪算法对边缘检测图像中的麻纤维进行识别和标记,利用循环标记出图像中所有的麻纤维并保存边界跟踪的路径点坐标,最后利用算法测量麻纤维的周长、面积和圆度。实验结果表明:该方法能够同时测量多根麻纤维的横截面参数;根据用于测试的标准圆的数据可知,本算法测得的麻纤维的周长偏差大约为3%,面积偏差大约为4%,数据误差较小。     

穿刺测试和 fisher 判别法在葡萄贮藏期间质地评价的应用

本实验的目的是利用统计学方法验证所编辑的10个穿刺测试参数在贮藏期间葡萄软化过程中是否有测试意义,是否可以代表葡萄浆果的整体质构特点。同时找出评价贮藏期葡萄质地差异的最关键的质构参数,为贮藏期葡萄质地评价提供理论依据。将意大利、巨峰、白罗莎里奥和马奶4个不同品种的葡萄分别通过冷库模拟冷库贮藏条件,通过恒温恒湿箱模拟运输和货架贮藏条件,得到葡萄浆果穿刺参数在不同贮藏条件下的测量值,并对其进行判别分析。结果表明:在温度高于0℃(运输或货架)贮藏期间葡萄软化过程中所编辑的10个穿刺参数有测试意义,可以区分出葡萄在不同贮藏期的质构变化,也很好的总结了整条力-位移穿刺曲线,可以代表葡萄浆果整体的质构特点。在温度0℃(冷库贮藏)贮藏期间葡萄软化过程中所编辑的10个穿刺参数对葡萄质构的区分度不大,没有实际测试意义。其中,果皮硬度、果皮刚度以及浆果形变度是评价贮藏期质地变化最关键的参数。     

香料烟叶片主要外观性状与化学成分关系的研究

利用Samsun品种，研究了香料烟叶片颜色、光泽、叶面积和叶质量等4个外观性状与化学成分的关系。结果表明：颜色和叶面积与化学成分的关系较为密切，控制颜色深化和减小叶面积能明显提高糖含量，并可降低总氮和蛋白质含量，利于改善烟叶质量；叶面积减小也会使烟碱含量降低。     

原棉疵点及杂质的检测方法研究与应用

采用数字图像处理技术对原棉疵点杂质进行检测与识别。利用自适应阈值分割的方法对目标图像进行分割及轮廓提取,并根据目标图像的相关特征值,提出了离心率与面积周长之比相结合的人工智能分析方法对原棉疵点杂质进行识别分类,取得了很好的效果。     

基于图像处理的黑液浓度测量

自主搭建了液滴图像检测系统,用来监测液滴生长过程中的轮廓图像变化;对液滴图像进行预处理和特征提取,得到了高度、宽度、周长和面积四个液滴轮廓特征参数曲线;分析了各个参数与液体浓度之间的关系。结果表明该方法用于黑液浓度测量是可行的。     

采用数码图像处理法测定油菜叶面积的方法探讨

将纸板称重法、打孔称重法和数码图像处理法测定的油菜叶面积与叶面积仪测定结果进行比较,结果表明：（1）采用数码图像处理法能快速、准确地测定油菜叶面积,测定时参照物的面积以80~100 cm2为宜;（2）数码图像处理法直接测定植株上的叶片时,测定的结果乘以校正系数1.05即为该叶片的实际面积;（3）纸板称重法测定的结果比实际值偏低,而打孔称重法的测定结果比实际值偏高,两者分别乘以校正系数1.08和0.78即为叶片的实际面积。     

织物动态导湿仪器的设计与应用

利用数字图像技术和计算机图像处理技术,设计了一种可以即时测试织物表面导湿性能的新型自动装置。通过测定3种织物36 s的导湿面积变化,可以得到不同织物表面各向导湿性能差异,同时也可得到液滴随时间变化在织物表面扩散的曲线,进而可以分析得出织物的导湿动力学特性。结果显示,含有亲水纤维的织物导湿面积增加先快后慢,疏水性纤维织物导湿面积增加速率基本不变;仪器测量精确,为织物导湿性能研究提供了一个新方法。     

烤烟表面微观结构特征与外观品质的关系

为明确烟叶外观品质差异的成因,进而建立烟叶外观品质的客观、量化评价方法,以河南、云南产区初烤烟叶样品为材料,采用扫描电镜和图像处理软件分析的方法,研究了烤烟表面微观结构特征指标(细胞面积、周长、形状、密度和气孔密度等)与外观品质的关系,并建立了基于表面微观结构特征指标的烤烟外观品质预测模型。结果表明:①在产地、部位一致的条件下,随烟叶成熟度的提高,细胞形状呈不规则变化趋势;叶片结构疏松程度较好的烟叶,细胞相对较小;随烟叶身份由稍薄~中等变化,气孔密度呈下降趋势,身份相对适中的烟叶细胞形状相对规则;油润感较强的烟叶,细胞相对较小,细胞密度相对较大。②利用细胞面积、细胞周长和细胞形状参数,建立了烟叶成熟度与叶片结构综合状况预测模型,建模样品和验证样品预测值与实际评价值的平均相对误差分别为3.18%和6.20%。      

Measurement of gas holes and mechanical openness in cheese by image analysis

A method to measure the amount of the surface area of cheese slices occupied by gas holes was developed to reflect the relative gas production among different cheeses. A digital camera mounted on a copy stand with lighting was used to make digital images of each slice of cheese. A commercial digital image analysis software program was used and an algorithm was written to measure the area of the image of the cheese slice occupied by holes. The image was cropped and scanned to determine which color channel produced the best image contrast. The MATLAB program allowed the user to eliminate mechanical openness or false holes and then to scan the image to produce a percent distribution of pixels in the image as a function of pixel intensity. The user then determined a threshold value to differentiate pixels that were in holes from those representing areas with no holes. The percentage of the total surface area occupied by holes was calculated. The coefficient of variation of the method ranged from 2.43% with gas holes of about 1% of the surface of the cheese slice to a coefficient of variation of 0.92% with gas holes of about 6.8% of the surface area of the cheese slice. Examples of applications of this method are given for Emmental, Ragusano, and Cheddar cheeses. The method can be used as a tool in research studies to correlate the amount of gas production with manufacturing conditions or as a quality control tool in cheese manufacturing.     

数字图像处理在纸浆纤维检测中的应用现状

介绍了图像检测技术的现状及数字图像处理在各个工业和工程领域的应用情况。并重点介绍了纸浆纤维形态参数的测量方法及数字图像处理在纸浆纤维形态检测中的应用现状和前景。     

The evaluation of the uncertainty of the research method on the geometrical parameters of the embroidery elements

The indirect measurement method of the contour width deformation of the embroidery element is presented in the work. The square-shaped, directly measured, embroidery element is compared to its digital image. Together with the used test methods steps, the reliability criteria for this method are presented as well. The reliability of the method of measuring the geometrical parameters of a closed contour element of an embroidered square shape is evaluated by analyzing its systematic and random errors and by calculating the total standard uncertainty. In assessing the accuracy of the measurement method, there is also a talk about a comprehensive assessment of measurement uncertainty. Measurement uncertainties are considered to be one of the most important parameters of the ability of a method to determine the possibilities of using and applying the method. When measuring the parameters of real samples, the components of total uncertainty related to the characteristics of the specimen (weave, surface density, filling characteristics, direction of the fabric yarn), their variation within certain limits and possible correlation among these components, influence of the standard means, data processing, digital image calibration were evaluated. It has been determined during the research that a negative error ～2.4% with expanded uncertainty ～3.3% complying with the requirements of the reliability of the method is typical for the deformation measurement method applied for the measurement of the five (6, 10, 14, 18, and 22?mm) elements of different contour widths. Because of that the evaluation of the uncertainty according its components is useful while analyzing the factors which have an impact on the deformation.     

应用聚类统计分析的棉花异纤图形检测算法

在棉纺企业原棉异性纤维剔除工艺过程中,异性纤维种类及特征多样,难以构造统一的识别模型,为此,提出了一种基于聚类统计分析的棉花异性纤维图形检测算法。通过获取原棉纤维及异性纤维在RGB颜色模型空间的各分量值,进行数值聚类统计分析,采用RGB彩色图像阈值聚类统计分类的方法将获取的图片信息分为3类,进而判断有无异性纤维,再经过形态学等预处理修缮图像,对棉花中异性纤维的特征进行提取,较准确地得到异性纤维的面积、质心坐标和周长等参数,为异性纤维的清除提供条件。实验结果表明,该算法能较准确地识别异性纤维。