光谱检测技术在食品检测中的应用

食品安全的问题受到世界关注,为了能有效监督和管理食品安全,新的检测技术正在不断涌现出来。如今,近红外光技术的发展是一项新的分析检测技术,不但能检测食品是否掺假,也能分析食品的种类和来源等,在食品安全领域内有广阔的发展前景。本文主要概述红外光谱定性分析的原理,阐述红外光谱技术在食品安全领域内的具体应用现状,以推动红外光谱技术的发展,从而完善食品安全检测体系。     

光学快速分析技术在食品掺假检测中的应用

光学快速分析技术作为一种快速无损的检测技术已在食品行业中得到应用。文章综述近红外光谱、拉曼光谱、高光谱成像等光学快速分析技术在食品掺假检测中的应用,包括乳制品掺假、食用油掺假、肉制品掺假和其他食品掺假等方面,同时提出现阶段光学快速分析技术所存在的问题,并简要展望该技术在食品掺假检测领域的前景。     

傅里叶变换红外光谱分析技术及在食品检测中的应用

当前食品安全形势日益严峻。食品掺假、食品非法添加、食品添加剂滥用、食品微生物超标等问题层出不穷,这对食品安全检测技术的要求越来越高。了解傅里叶变换红外光谱分析技术的特点及优势,跟踪最近科学技术的发展,加强傅里叶变换红外光谱分析技术及其在食品检测领域的应用研究,重视相关仪器联用技术的开发,不断改进现有食品检测方法,对于提高检测机构保障食品安全的能力尤为重要。     

中红外光谱在食品掺假检测中的应用

中红外光谱（MIR）以其在4000－400cm^-1处的指纹吸收特性广泛应用于机电、医药等领域。随着计算机技术和化学计量学方法的发展，MIR在食品领域的应用研究也已展开。本文仅就其在食品掺假检测中的应用加以概述。     

中红外光谱在食品掺假检测中的应用

中红外光谱 (MIR)以其在 40 0 0 - 40 0cm-1处的指纹吸收特性广泛应用于机电、医药等领域。随着计算机技术和化学计量学方法的发展 ,MIR在食品领域的应用研究也已展开。本文仅就其在食品掺假检测中的应用加以概述     

采用红外光谱分析技术快速鉴别原料乳掺假

针对目前市场上出现的原料乳中掺假的现状,建立了红外光谱技术快速鉴别掺假原料乳的分析方法。收集正常原料乳和掺假乳样品,利用红外光谱技术结合主成分分析方法建立定标识别模型,并通过不同搀假乳的红外光谱检测进行模型验证。结果表明,红外光谱分析技术可以实现原料乳中是否掺假的快速鉴别。     

近红外光谱技术在液态食品掺假检测中的应用

随着我国经济的不断发展,食品安全成为重灾区。比如在食品中添加对人体有害的物质,用来提高食物的色泽和味道,给人们的饮食安全造成了极大的威胁,近年来,在液体食品中运用红外光谱进行技术监测很大程度地解决了液体食品的安全问题。本文首先概述了近红外光谱技术的理论基础,分析了不同液态食品中近红外光谱技术的应用,接着分析了近红外光谱在应用中的关键点,旨在为液态食品掺假检测提供一定的理论基础。     

近红外光谱技术在食用油快速检测领域中的研究进展

近红外光谱作为一种无损、快速的新型检测技术,在食品品质检测方面的研究已相当广泛。就近红外光谱技术在食用油种类鉴别、掺伪掺假鉴别、理化指标定量分析及产地溯源等方面的应用进行了综述。探讨了近红外光谱技术在食用油快速检测领域中的应用优势及发展前景。     

光谱技术在食品掺假检测中的应用

随着我国经济水平的不断提升,人们越来越重视食品安全。根据调查发现,影响食品安全的因素有很多,其中最重要的一个因素就是食品掺假。目前,只依靠健全的法律法规不能全面解决食品掺假问题,还需要利用先进的技术手段监管食品安全。由于光谱技术具有速度快和操作简单等优势,在食品掺假检测中得到了广泛应用。本文主要简单介绍光谱技术在食品掺假检测中的应用。     

近红外光谱结合化学计量学技术在食品掺假分析中的应用

近红外光谱结合化学计量学技术由其独特的技术优势在食品掺假分析领域已得到广泛应用。本文对近红外光谱结合化学计量学技术的原理及特点进行论述, 并综述了近10年来应用较为广泛、实用性较强的化学计量学方法, 偏最小二乘法、人工神经网络及支持向量机结合近红外光谱技术在食品掺假分析中应用, 展望了该技术的发展前景。     

无损检测技术在掺假肉及肉制品中的应用进展

掺假肉及肉制品是全球普遍关注的食品安全问题,食用掺假肉及肉制品可能引发消费者的健康隐患。无损检测技术在鉴别掺假肉及肉制品中有重要的应用,包括红外光谱技术、拉曼光谱技术、高光谱成像技术、多光谱成像技术、核磁共振技术、电子鼻及电子舌技术。无损检测技术具有传统检测方法没有的优势,其优点包括经济、无损、准确及短时间内检测大量的掺假肉及肉制品等。文章综述了光谱学和生物传感器两类无损检测技术在鉴定掺假肉及肉制品的原理及实际应用,对无损检测技术在掺假肉及肉制品中的发展进行总结与展望,以期为完善鉴别掺假肉及肉制品的无损检测技术提供一定的理论参考,保障肉及肉制品的安全性及真实性。     

近红外光谱、中红外光谱、拉曼光谱无损检测技术在食用油脂分析中的研究进展

近红外光谱(NIRS)、中红外光谱(MIRS)及拉曼光谱(Raman)技术能对样品进行无损分析,近年来在油脂分析领域表现出极大的应用潜力.本文综述了NIRS、MIRS及Raman技术在油脂分析中的研究进展,具体介绍了油脂脂肪酸组成分析、食用油的掺假鉴别、游离脂肪酸分析、脂肪酸顺反结构和不饱和度分析等方面的应用,并对NIRS、MIRS及Raman技术在油脂分析中的应用前景做了进一步展望.     

拉曼光谱技术在食品分析中的应用

拉曼光谱技术是一种基于拉曼光谱特异性的快速无损检测方法,在食品无损检测领域中得到广泛应用。对拉曼光谱的原理及其特点进行系统论述,同时列举几种拉曼光谱分析技术,并对拉曼光谱在食品成分检测、食品真伪和掺假检测检测、药物残留检测、食品添加剂及有害成分检测的应用进行重点阐述,根据拉曼光谱技术发展情况对其应用前景进行展望。     

光谱法在食品掺假检测中的应用研究进展

食品掺假是影响食品安全的一个重要因素,除了需要有健全的法律法规外,食品安全的监管还需要依靠先进的技术手段。由于光谱法具有特征性强、快速、操作简单、样品状态不受限制等优点,被人们广泛用于食品掺假的检测中。对光谱法在各类食品体系掺假检测的具体应用方面进行了综述。     

基于中红外光谱技术的羟丙基淀粉中掺假原淀粉的快速鉴别

采用中红外光谱获得羟丙基玉米淀粉中掺假原淀粉(玉米淀粉)的光谱数据,比较光谱数据的不同数学处理方法(求导阶数、平滑点数)对偏最小二乘法建立羟丙基玉米淀粉中掺假玉米淀粉预测模型的影响。当对光谱一阶求导和5点平滑时,模型校正集的决定系数(R_c~2)=0.984 0和均方根误差(RMSEC)=3.723%,羟丙基玉米淀粉中掺假水平实际值和所建立的模型预测值的相关系数为0.980 0。结果表明,中红外光谱法结合最小二乘法在羟丙基玉米淀粉掺假的快速鉴别上是可行的。     

近红外光谱分析技术在食品品质鉴别检测中的应用

介绍了近红外光谱分析技术在食品鉴别检测中的应用,重点列举了其在食品种类及产地鉴别、食品掺假鉴别、食品质量评估与分级等方面的应用,并对其在食品品质分析中的应用前景作以展望。     

红外光谱技术在食品检测中的应用

<正>随着红外光谱技术的日渐成熟,该技术在食品工业中的应用也日渐广泛。食品中的水、脂肪以及蛋白质等物质在红外线区域范围内具有吸收光谱的特征,因而红外光谱技术在食品检测中具有良好的应用效果。本文分析了红外光谱技术的原理和特征,并就其在食品检测中的应用进行研究,希望可以为我国食品检验分析中红外光谱仪的引进提供参考。红外光谱具有显著的指纹特征,任何被检测物质的结构及成分含量中出现变化时都可以被红外光谱技术检测出     

红外光谱技术在食品安全检测中的应用

随着技术的不断发展,化学计量学得到了快速推广,由于红外光谱检测会得到相应的曲线且比较复杂,而化学计量学能够从中得到有用数据,这对于红外光谱技术的发展以及运用产生了非常大的作用,在食品检测方面的效果尤为显著。本文介绍了红外光谱技术的主要原理及其在食品检测方面的具体应用,希望能够为相关研究提供理论参考。一、红外光谱技术的主要原理红外光谱技术是一种分子吸收光谱,主要基于光的相关特性实现检测功能,如散射、发射及吸收等。     

基于光谱技术的芝麻油掺假定性分析研究

为了实现对掺假芝麻油的快速鉴别,对24种不同品牌的纯正芝麻油和掺有芝麻香精的大豆油、菜籽油和玉米油进行鉴别分析。重点利用近红外光谱和中红外光谱技术结合极限学习机算法用于芝麻油掺假的定性鉴别。设定极限学习机算法相关网络参数,比较近红外光谱和中红外光谱的定性模型识别结果,研究光谱检测方法的可行性和分类识别的准确率,为实现基于光谱检测技术的假冒芝麻油快速辨别分析奠定理论和实践检验基础,有效地控制假芝麻油流入市场。     

多种光谱技术在食用油分析鉴别中的研究进展

随着快检技术的发展与普及,化学计量学分析工具与光谱技术相结合的策略逐步在食品的掺假鉴别和产地溯源等领域发挥独特的优势,成为品质鉴别及掺伪检测的重要发展方向,具有重要的研究意义和广阔的应用前景。该文综述红外光谱、拉曼光谱、核磁共振波谱、太赫兹时域等光谱技术的基本原理及其与化学计量学分析工具相结合在食用油脂品种鉴定、掺假分析、理化指标等方面的应用及研究进展,为食品快检技术研究提供参考和借鉴。