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无铅澄清旋光法测定赤砂糖和红糖中蔗糖的含量 总被引:2,自引:0,他引:2
本文研究了无铅澄清旋光法测定赤砂糖和红糖中的蔗糖含量,确定了最佳条件:①溶液pH值为5.5—70;②每100ml含糖26.000g溶液,碱式氯化铝(BAC,10×10-2Al2O3,B=75%)用量为1.0-4.0ml,1:1氨水为0.20-0.80ml。BAC澄清法不影响旋光分析结果,其效率比碱式乙酸铅(BAL)高,两者测定精样中蔗粉分的结果对照一致。该法安全、无毒、高效,避免了对操作人员身体的危害和对环境的污染。 相似文献
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旋光法测定莲子淀粉含量的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
用酸水解-DNS法测定莲子粗淀粉及莲子粉中的淀粉含量,操作繁琐,重现性较差.利用淀粉具有旋光性的特点,用制得的莲子淀粉纯品来求其比旋光度,结果表明,1%盐酸旋光法同样适用于莲子淀粉的测定,而且方法操作简便,准确度高. 相似文献
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广州市华侨糖厂生产的液体糖含少量还原糖,按照QB/T4093中全蔗糖浆的方法,总糖分常不达标,特别是蔗糖转化糖浆,总糖分值全都小于99.5%.本文通过在精制糖中添加葡萄糖等还原糖,测定比较其中的(旋光)蔗糖分,研究还原糖对蔗糖分测定的影响.结果表明,在测定液体糖总糖分时,其中的果糖、葡萄糖等还原糖,会对采用一次旋光法测定蔗糖分产生影响.葡萄糖使蔗糖分的测定值比实际值大,F42、F55果葡糖浆比实际值小,且都随着它们含量的增加而增大.对于蔗糖转化糖,其影响旋光法蔗糖分的测定值的校正关系式为y=0.393x-0.100.通过蔗糖水解验证试验,考虑转化糖影响,经此关系式校正后,所得的总糖分可达到≥99.5%的要求,解决了QB/T4093检测方法和该厂液体糖产品“不合格”等问题. 相似文献
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采用Alcalase 2.4L FG 水解油菜蜂花粉蛋白,比较pH stat 法、OPA 法和TNBS 法测定蜂花粉蛋白水解度的差异。水解118min 后,pH stat 法、OPA 法和TNBS 法测得的水解度分别为24.7% ﹑ 13.4% ﹑ 6.6%。由于OPA试剂和甘氨酸﹑半胱氨酸﹑赖氨酸反应生成的化合物在340nm 波长处的吸光度较低,致使OPA 法测得的水解度低。TNBS 试剂和ε-NH2 的作用不稳定,也可能是由于TNBS 试剂产生的发光物使测定结果降低。在水解度较低的情况下,α-NH2 平均解离度的变化可以忽略,pH stat 法测得的水解度比较准确。 相似文献
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为提升制糖产业的综合效益,以白砂糖为原料开发附加值更高的结晶果糖,探讨用蔗糖原料制取高纯度结晶果糖的最优工艺方法。实验以高浓度蔗糖液(55%w/w)为原料,食品酸味剂柠檬酸为水解剂,通过蔗糖水解、脱色、阴阳离子树脂除盐,以钙型树脂分离、纯化果葡糖液,在常温下得到结晶果糖和结晶葡萄糖。实验优化蔗糖最佳水解工艺条件:水解温度80℃,水解时间4.0 h,柠檬酸用量0.50%,蔗糖水解率为100%;果糖结晶工艺条件:在水-乙醇比例为1∶4的体系下,果糖纯度88%以上、糖膏固形物含量87°Bx以上、晶种用量为糖膏总量5%、养晶时间48 h,果糖结晶率达到56.34%;葡萄糖结晶工艺条件:在水-乙醇比例为1∶2的体系下,葡萄糖纯度65%以上、糖膏固形物含量83°Bx以上、晶种用量为糖膏总量5%、养晶时间48 h,葡萄糖结晶率达到63.27%。实验选择高浓度蔗糖液水解及常温下结晶的方式,可降低能源消耗,同时通过将纯度65%以上的葡萄糖液直接结晶分离,使母液中果糖纯度从33.3%提升至60.2%,起到了分离纯化果糖液的效果,有效减轻果葡糖液的分离负荷。 相似文献
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To support research in nondestructive quality evaluation of fruits and vegetables, near infrared reflectance spectroscopy was used to measure concentrations of fructose, glucose, and sucrose in model systems intended to represent the major constituents of dried apple tissue. Spectra (950-1850 nm) of a series of known samples were recorded, and multiple linear regression techniques were used to relate the concentrations of each sugar to reflectance measurements at selected wavelengths. Reflectance measurements at 3 computer-selected wavelengths for each sugar were used to predict the concentrations in an independent set of samples. Correlation coefficients for actual vs predicted values were 0.995 for fructose, 0.994 for glucose, and 0.986 for sucrose, while the respective standard errors computed as variation from the regression lines were 1.48%, 1.39%, and 1.44%. 相似文献
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由蔗糖生产葡萄糖酸钙和果糖的工艺研究 总被引:2,自引:0,他引:2
以蔗糖为原料,通过水解,电解,纯化等工艺过程可以制得葡萄糖酸钙和果糖,研究了影响各工艺过程的因素,确定了水解,电解的最佳工艺条件,在此条件下,蔗糖水解转化率大于90%,水解液电解转化率在于90%,产物葡萄糖酸钙和果糖的纯度大于90%。 相似文献
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通过3,5-二硝基水杨酸(DNS)法建立发酵型果露酒中总糖的检测方法,并对总糖的水解条件和还原糖的检测条件进行了优化。结果表明,果露酒中还原糖的检测条件为:吸收波长540 nm,DNS显色剂3 mL,沸水浴加热9 min,显色20 min;总糖的水解条件为:1∶1(V/V)盐酸添加量7 mL,80 ℃水浴加热20 min。葡萄糖质量浓度在0.2~1.0 mg/mL范围内与吸光度值呈良好的线性关系(相关系数R2=0.999 8),精密度、重复性和稳定性试验结果的相对标准偏差(RSD)均<2%,平均加标回收率为98.53%,RSD值为0.50%,表明该方法可靠、准确、重现性好,可用于发酵型果露酒中总糖含量的测定。 相似文献
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椰子粉中蔗糖和葡萄糖添加量的快速检测 总被引:1,自引:0,他引:1
以椰子原粉为原料,分别添加蔗糖和葡萄糖形成一系列含糖量梯度(2.5%~80%)的椰子粉样品。分别运用红外光谱和近红外光谱技术,利用偏最小二乘法(PLS)建立椰子粉中添加蔗糖和葡萄糖含量的模型,并进行校正、交叉验证和预测。结果显示:蔗糖的红外和近红外模型的校正、交叉验证、预测的相关系数RC2、RCV2、RP2分别为0.8752、0.8501、0.8401和0.9888、0.9868、0.9856。葡萄糖的红外和近红外模型的校正、交叉验证、预测的相关系数RC2、RCV2、RP2分别为0.8708、0.8500、0.8708和0.9569、0.9503、0.9572。结果表明:利用红外光谱数据和近红外光谱数据建立的椰子粉蔗糖和葡萄糖含量的模型良好,预测值与真实值接近。说明利用红外光谱技术和近红外光谱技术快速检测椰子粉中添加蔗糖和葡萄糖含量的方法是可行的,且相比之下,利用近红外光谱数据建立的模型更优良,预测更准确。 相似文献
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Leiqing Pan Renfu Lu Qibing Zhu Kang Tu Haiyan Cen 《Food and Bioprocess Technology》2016,9(7):1177-1186
Sucrose, soluble solids, and moisture content and mechanical properties are important quality/property attributes of sugar beet. In this study, hyperspectral scattering images for the spectral region of 500–1000 nm were acquired, from which relative mean spectra were calculated. Prediction models were developed using partial least squares regression for both full spectra and selected wavelengths. The results showed that using relative mean spectra gave good predictions for the moisture, soluble solids, and sucrose content of beet slices with the correlations of 0.75–0.88 and the standard errors of prediction of 0.95–1.08 based on full-spectrum partial least squares regression (PLSR) models. PLSR models using wavelength selection with the uninformative variable elimination (UVE) method produced similar prediction accuracy. However, both modeling approaches gave poor predictions for the mechanical properties of beets with the correlation values of 0.46–0.63. The research demonstrated the potential of hyperspectral scattering imaging for measuring quality attributes of sugar beet. 相似文献