基于光谱法的特级初榨橄榄油快速鉴伪技术

本文研究了特级初榨橄榄油中掺入不同比例橄榄果榨油(精炼橄榄油)、菜籽油、玉米油和大豆油的光谱特征,采用荧光光谱和紫外光谱,对掺假样品及纯油样品进行了快速检测。结果表明,特级初榨橄榄油的光谱特征与其他植物油之间差异较大,且掺假体积与吸光度之间存在良好的线性关系(R²>0.89),实现了特级初榨橄榄油的定性鉴别与定量检测,建立了特级初榨橄榄油质量控制体系及其掺假检测分析技术,最低检出限为1%,线性范围为5%～100%(v/v)。系统聚类分析将所有特级初榨橄榄油准确地分为一个亚类,也佐证了此方法的稳定性与可靠性。这种简单快捷的检测技术,有助于特级初榨橄榄油实时、在线橄榄油检测分析技术的研发,为我国橄榄油品质鉴定及产业发展提供有利的技术保障。     

8种食用植物油的荧光光谱分析

选取特级初榨橄榄油、芝麻油、花生油、玉米油、葵花籽油、菜籽油、大豆油、棕榈油、玉米油8种植物油脂共52个样品,采用分子荧光光度计,测定其同步荧光光谱和三维荧光光谱。结果表明:在同步荧光光谱图上,不同的植物油品种的特征吸收峰在出峰数目、出峰位置和强度上均有一定的差异;而三维荧光光谱具有"指纹性",具有更高的灵敏度,其谱图的差别也体现的更为明显和直观,可为植物油的鉴别和质量控制提供一种新型的参考方法。     

反向传播神经网络算法结合拉曼荧光光谱法定量检测特级初榨橄榄油掺假

目的 建立基于反向传播神经网络算法结合拉曼荧光光谱技术定量检测低等级橄榄油掺假特级初榨橄榄油的分析方法。方法 制备11种不同掺伪浓度的特级初榨橄榄油混合油样各10份，在相同时间、空间及目标的前提下，使用同台光谱探测系统，采集样品的拉曼光谱和荧光光谱。经过卷积神经网络去除拉曼光谱的基线，实现拉曼光谱和荧光光谱的数据预处理。根据分子光谱与电子光谱的特征差异，人为干预并设定拉曼光谱的权重，建立低等级橄榄油掺假特级初榨橄榄油的反向传播神经网络回归模型。结果 综合评估了反向传播神经网络回归模型的评价参数，特级初榨橄榄油掺假的反向传播神经网络模型的测试集决定系数为0.9716，均方根误差为0.0569，模型预测效果较好。结论 本研究提出的反向传播神经网络算法结合拉曼光谱与荧光的探测方法，满足快速检测低等级橄榄油掺假特级初榨橄榄油的定量分析需求，为评价或跟踪特级初榨橄榄油的品质提供了一种无损伤、高效率、低成本的新检测思路。     

基于荧光光谱法的植物油加热氧化规律的研究

为了探寻食用植物油加热后的氧化现象与荧光光谱之间的变化规律,采用了分子同步荧光法和LED固定波长激发的发射荧光光谱法,其中同步荧光光谱法的检测条件是激发波长190～800 nm、波长间隔10 nm,LED激发的发射荧光光谱法的检测条件是固定激发波长为425 nm,同时检测了5种食用植物油(一级大豆油、花生调和油、色拉油、芝麻油、棕榈油)不同加热时间下的两种荧光光谱,发现食用植物油随着加热时间的延长,其同步荧光光谱和固定波长激发的荧光光谱都呈规律性变化,同步荧光光谱的变化更具明显,加热后的分子同步荧光光谱在430～490 nm波长区域都产生了新的荧光峰,试验表明植物油的荧光分析可作为研究食用植物油加热氧化过程的一种手段,试验证明,通过分析同步荧光光谱的变化可以定性分析常用食用植物油的氧化程度,并可以区别出5种食用植物油的种类。     

豆甾二烯用于特级初榨橄榄油掺假检测的研究

研究了利用豆甾二烯进行特级初榨橄榄油的掺假检测,考察了在特级初榨橄榄油中掺入不同比例油橄榄果渣油、榛子油、葵花籽油、大豆油、玉米油、花生油、米糠油、棕榈油和核桃油,采用高效液相色谱法(HPLC)测定掺和油中的3,5-豆甾二烯含量。植物油样品用石油醚溶解,过硅胶柱净化,C30柱分离,乙腈/叔丁基甲醚(75∶25,V/V)作流动相,紫外检测波长235nm。结果表明,本方法具有良好的回收率及精密度,3,5-豆甾二烯是特级初榨橄榄油掺假鉴别的一个十分重要的特征性指标,本方法能够鉴别出了特级初榨橄榄油中掺入0.3%油橄榄果渣油、0.5%榛子油、2.1%葵花籽油、0.5%大豆油、0.3%玉米油、1.5%花生油、0.2%米糠油、0.6%棕榈油和0.6%核桃油。     

反复煎炸对4种食用植物油品质的影响

以特级初榨橄榄油、混合橄榄油、一级大豆油、一级葵花籽油作为煎炸油,以薯条、鸡翅为煎炸原料,对4种食用植物油在重复煎炸过程中发生的品质变化进行观察。方法 测定酸价、羰基价和极性组分,并进行感官评价。结果 4种食用植物油的酸价、羰基价变化与煎炸次数有关;各种食用植物油的品质变化有差别,且煎炸荤食时的品质变化比煎炸素食时的品质变化大。结论 4种食用植物油在反复煎炸后品质均有劣变趋势,但特级初榨橄榄油总的变化率处于较低水平,可见特级初榨橄榄油是煎炸油的上佳选择。     

基于多元素含量分析结合化学计量学技术的橄榄油等级鉴别方法

基于多元素含量分析结合化学计量学技术对特级初榨橄榄油和精炼橄榄油进行等级鉴别。结果表明,采用主成分分析可成功区分特级初榨橄榄油和精炼橄榄油,建立可靠的橄榄油等级鉴别的正交偏最小二乘法判别分析模型,结果与主成分分析一致,且各等级橄榄油组内聚类效果明显;聚类分析也有效鉴别了两种等级橄榄油。筛选出区分两个等级橄榄油的8 种特征性元素,分别为Al、Fe、Cu、Ba、V、Sc、La、Zn。因此,采用多元素含量分析结合化学计量学技术可用于特级初榨橄榄油和精炼橄榄油的鉴别。     

基于PCA-SVM结合共聚焦拉曼光谱的特级 初榨橄榄油掺伪压榨菜籽油定量分析

为了促进国内橄榄油市场的健康发展，对掺伪同样存在天然类胡萝卜素的低温压榨菜籽油的特级初榨橄榄油进行了定量鉴别研究。采用共聚焦拉曼光谱技术对不同掺伪浓度油样进行测试，基于密度泛函理论对油样的拉曼光谱峰的归属进行了理论分析，并对拉曼光谱数据进行主成分分析（PCA），然后利用支持向量机（SVM）构建PCA-SVM模型。另外，对PCA-SVM模型的检出限进行了研究。结果表明：特级初榨橄榄油与低温压榨菜籽油的拉曼光谱存在一定差异，最明显的光谱差异主要集中在谱峰1 008、1 161、1 528 cm-1和谱段2 800～3 000 cm-1内，与密度泛函理论对不同油样拉曼光谱峰的分析一致；不考虑类胡萝卜素特征信号建立的PCA-SVM模型决定系数大于0.989，均方根误差小于2.990%，检出限为2%（低温压榨菜籽油体积分数）;在特级初榨橄榄油掺伪定量分析中，考虑类胡萝卜素的特征信号有助于提高模型预测精度，但仅限于掺伪低价植物油中无类胡萝卜素存在的情况;PCA-SVM模型在不考虑类胡萝卜素特征信号的情况下依然具有良好的定量预测效果。综上，所建立的PCA-SVM模型可以用于掺伪2%以上低温压榨菜籽油的特级初榨橄榄油的定量鉴别。     

同步荧光光谱法快速鉴别食用油

利用同步荧光光谱法鉴别沙棘果油、沙棘籽油、核桃油、菜籽油、芝麻油、亚麻仁油。结果显示：不同食 用油荧光光谱具有明显的差异,在激发波长250～720 nm范围内,沙棘果油、沙棘籽油、核桃油、亚麻仁油、芝麻 油和菜籽油的最大激发波长范围分别为315～450、520～650、315～490、300～500、300～550、300～490 nm。在 激发光与发射光波长差为90 nm、激发波长250～720 nm的条件下,对6 种不同食用油进行同步荧光扫描,利用主成 分分析得分图可以直观、快速地区分鉴别各种食用油。     

同步荧光光谱法鉴别山西老陈醋

使用同步荧光光谱技术对不同品牌、不同年份山西老陈醋进行研究。结果表明：相同品牌、不同年份老陈醋的荧光吸收峰都在280 nm和360 nm波长附近出现,但荧光强度存在较大的差异,可据此对同一品牌老陈醋进行年份判定。不同品牌、相同年份老陈醋在荧光吸收峰位置和荧光强度上都存在较大的差异,故可根据荧光光谱图进行判别。对所得的同步荧光光谱数据进行主成分分析,从得分图可以直观地鉴定各种醋。本研究建立一种运用同步荧光光谱法快速鉴别老陈醋的方法,具有重要的实践意义和应用前景。     

Virgin Olive Oil as Frying Oil

Frying is one of the oldest cooking procedures and is still among the most popular ones for food preparation. Due to their unique sensory characteristics, fried foods are consumed often and with pleasure. During frying, part of the oil is absorbed by the food, thereby becoming part of our diet; most interestingly, in the Mediterranean area approximately 50% of total fat intake is provided by cooking fats. Olive oil is the key lipid component of the Mediterranean diet, the health‐promoting effects of which have been largely attributed to olive oil intake. Olive oil is unique among vegetable oils due to its desirable lipid profile and some of its minor components. Scientific evidence now indicates that during frying olive oil behavior is usually equal or superior to that of refined vegetable oils. Herein, an overview of virgin olive oil performance under frying is given, with special reference to the fate of olive oil microconstituents. The compositional changes of foods fried in olive oil are also reviewed and discussed in detail.     

食用植物油掺入矿物油的鉴别

重点叙述食用植物油掺（混）入矿物油食用后对人体的危害,所引发的食物中毒案例以及对矿物油的鉴别检验方法。     

用于回收泄漏石油的非织造吸油材料

石油泄漏破坏自然环境 ,危害公众健康 ,污染饮用水且扰乱经济。用吸油物质来机械回收泄漏区域的石油是处理海上石油泄漏的主要措施之一。非织造吸油材料具有微小孔隙且强度高 ,能在某些恶劣条件下使用。非织造吸油材料的完整性能降低使用成本和回收成本。新材料和工艺技术的结合将带领新产品走向市场。     

食用油中掺入非食用油的鉴别

较系统地介绍了食用植物油中掺入矿物油、桐油、大麻籽油、蓖麻油、巴豆油、青油、亚麻仁油等7种非食用油、矿物油的检测方法，简便易行，对食用植物油中掺伪成分的检测具有一定的参考作用。     

油脂工业技术的进步--油脂精炼工艺技术

简要介绍了油脂精炼技术中脱胶、碱炼、脱色、脱臭、脱蜡等工艺,并对不同的生产工艺进行了比较.     

用米糠油制取生物柴油

论述了用米糠油为原较,甲醇作酯化剂,在催化剂的作用下制取生物柴油的方法。     

植物油料取油的酶预处理工艺

采用对植物细胞有降解作用的酶处理取油前的植物油料是一种有效的油料预处理方法，它不仅可以增加油的得率，而且还具有其它一些优点，因此，在国际上已有不少研究和应用。本文就酶预处理法提取植物油的作用原理、工艺流程和控制因素，以及酶预处理法的作用效果作一述评。     

降脂植物油——胡麻油的研究进展

简述了胡麻油对人体的保健作用、作用机理及降脂效果,并提出了提高胡麻油中α-亚麻酸含量的有效途径及人体适宜的摄入量。     

DHA藻油在花生油中的应用研究

研究了添加0.2％、0.7％、16％、20％ DHA(来源于DHA藻油,DHA含量按35％计)净含量的花生油的保质期;考察了20％ DHA净含量的花生油在低温烹调条件下DHA的稳定性以及感官品评.实验结果表明:添加DHA藻油的花生油在62℃条件下放置28d后,过氧化值仍在国标规定的范围内,且未出现哈败及藻味;与未加热的...     

电子鼻鉴别核桃油中掺入大豆油、菜籽油及玉米油研究

为了快速简便地鉴别核桃油掺伪,利用电子鼻技术鉴别核桃油中掺入大豆油、菜籽油及玉米油,并采用主成分分析(PCA)和线性判别式分析(LDA)对结果进行分析,研究表明:采用PCA方法可以鉴别核桃油掺入大于20%大豆油、7%菜籽油和7%玉米油;采用LDA方法可以鉴别核桃油中掺入大于1%大豆油、1%菜籽油和7%玉米油,LDA方法比PCA方法能更加有效地鉴别核桃油中掺入大豆油、菜籽油和玉米油的现象。电子鼻技术可以作为鉴别核桃油掺假的一种快速简便的检测技术。