面向服装大规模定制的供应链管理

实现服装大规模定制,需要跨越供应链上的不同节点企业,研究服装大规模定制的供应链管理。从供应链驱动模式、对信息技术的依赖等不同方面对服装大规模生产和服装大规模定制生产下的供应链进行了比较,并在此基础上提出了2种不同生产模式下的服装供应链模型。分析了面向服装大规模定制的供应链管理的特点;设计并介绍了面向服装大规模定制的供应链管理信息系统结构;研究了针对服装大规模定制的先进的供应链管理方法。     

服装大规模定制及其结构体系研究

讨论了实施服装大规模定制的社会性 ,研究了服装大规模定制的概念 ,提出服装大规模定制的基本形式和体系结构 ,构建出了实施服装大规模定制的一般模式。     

服装大规模批量定制的核心技术研究现状

分析了服装大规模批量定制的电子商务模式的优点和核心技术,并介绍了三维人体扫描系统、计算机服装仿真等核心技术在国内外的研究现状。     

服装网络定制中的三维CAD技术

阐述了网络服装定制与传统高级定制的区别,并介绍了一些网络定制的优势.接着叙述了网络定制的基本流程,简单介绍了定制流程中设计师与顾客的交互方式.重点介绍了网络定制中涉及到的三维CAD技术——三维人体测量、三维服装设计和三维服装模拟.说明了三维人体扫描仪的工作原理,并简单介绍了一些互补的人体尺寸测量法;提及了三维服装设计的实现方法及此过程中双方的交互内容;讲述了三维服装模拟中面料选择和色彩设计的简单操作与两方的交互以及现阶段常用的两种线上虚拟试衣方法.     

服装大规模定制对产品开发的要求

面向服装大规模定制的产品开发是服装大规模定制的关键技术之一.文章论述了服装大规模定制对产品开发的产品多样化、设计过程敏捷化、成本最小化和质量最大化等要求,为正确、有效进行服装大规模定制产品开发指明了方向,在实际应用中具有较强现实意义.     

网络化服装大规模批量定制分析

介绍了大规模批量定制的概念,分析了网络化服装大规模批量定制特点;提出了制约服装大规模批量定制发展的重要因素——快速反应,并分析了快速反应模式特点。     

服装大规模定制的童话与现实

大规模定制这种生产模式开始被引入服装行业,把服装定制与大规模生产两个矛盾统一在了一起。服装行业要实施大规模定制,必须具备客户资料采集、企业信息化、快速供应链及电子物流支持这四个关键能力。但联系目前消费者的消费心理和服装企业发展的实际状况,服装行业实施大规模定制的困难重重,投入与收益十分悬殊,可行性值得商榷。     

服装大规模定制营销模式下的订单管理

从服装大规模定制营销与订单的关系入手,分析了订单在服装大规模定制营销中的特点;通过订单的模块化分解,实现服装大规模定制模式下模块宽度和深度管理;阐述了服装大规模定制营销模式下订单处理的基本步骤,通过对传统的订单处理流程缺陷的分析,提出建立订单处理团队、重构基于Internet订单处理流程的思路.     

大规模定制的服装设计过程

随着其他行业大规模定制的开展,服装企业从汽车、电脑等领域借鉴了大规模定制的实施经验。但对于服装企业,运作模式转化的根本还是设计、加工阶段的模式转化。因为该阶段涵盖服装领域的特有流程     

服装大规模定制特性分析

分析服装大规模定制的基本特性,包括服装需求市场的多元变化性和模糊性,个性化服装的设计特性,服装大规模定制生产的敏捷性和集成性,定制点与后续工艺的弱相关性等,并提出个性化服装选择策略函数。     

服装大批量定制的技术体系研究

为探索服装大批量定制生产体系的理论与实践,依据系统理论分析及浙江地区服装企业现场调查与抽样调查分析结果,提出服装大批量定制系统结构模型与支持服装大批量定制生产体系的开发设计、管理、生产制造、信息通讯与系统集成四大技术,形成有特色的服装大批量定制的技术体系。利用抽样调查结果对服装大批量定制技术体系的实际应用可行性进行讨论,认为在中国服装产业发达地区,已具备实施服装大批量定制的必要条件。     

服装CAD技术在服装定制系统中的应用研究

文章阐述了服装CAD技术在服装定制系统中的应用情况,详细介绍了二维服装CAD系统和三维服装CAD系统各个模块的功能以及在服装定制系统中的作用,提出在未来的服装批量和个性定制生产方式中,企业必须应用服装CAD技术来进行技术改造。     

基于择近原则的服装号型数字化归档方法

个性化合体服装的需求已成为一种消费趋势,服装号型数字化归档是快速实现个性化合体服装的前提。以男西服批量定制为例,根据国家服装号型标准和基于人工智能的择近原则,探讨并发展了男西服服装号型数字化归档方法,指出完善企业服装号型的必要性。通过对测体数据实例应用分析和企业具体实施,论证此方法的快速、科学及可行性。该研究方法能推广至其它品类服装,为定制服装企业迫切需要解决的快速号型归档问题提供了便捷有效的解决途径。     

衬衫吊挂流水线的自适应动态调度

针对服装大规模定制中的个性化订单实时到达、订单投产准时性差、瓶颈工位不确定等系列问题,提出了一种服装吊挂流水线的自适应滚动窗口机制解决上述问题。综合考虑了加工顺序、加工设备、人员技能、工序等级等服装生产中的约束条件,建立以最小化完工时间和设备等待时间为目标的多目标动态调度模型,运用工序和设备双层编码结构的非支配遗传算法对模型进行求解;以企业订单数据为基础模拟了21 600 s内个性化订单动态到达过程,对模型进行仿真实验。结果表明:自适应动态调度机制能够充分利用生产线设备信息对不同款式的实时订单动态排程;相较于固定周期调度机制在生产效率和设备利用率上有显著提升。     

基于O2O模式服装网络定制消费需求调查分析

选取上海市南外滩轻纺面料市场为调研实地,以具有一定经济基础的白领网络定制潜在客户、已定制客户及定制运营商为调研对象,主要对消费者线上与线下消费差异、服装定制客户定向思维模式、O2O(Online To Offline)服装网络定制影响因素三个方面进行数据分析,为开发研究O2O服装定制网站功能模块提供基础数据指导。     

基于消费者需求的服装大规模定制可行性分析

文章分别从消费者定制期望和企业实施要求的角度,详细说明了服装行业现阶段实施大规模定制的高难度,并得出大规模定制这种新的生产方式在现阶段对我国服装行业具有较低的有效性和适用性这一结论。     

基于批量定制的服装样板数字化设计技术

从批量定制服装的角度,总结了2种样板数字化设计技术:基于二维CAD系统的样板定制技术和三维服装模型的二维展平技术,并分析了2种技术实现方法的原理、特点和应用。其中前者有3种实现方法:基于传统放码方法的个性化样板修改法、基于参数化设计的自动打板法和基于人工智能的样板设计法;后者的实现方法包括3种:几何展开法、力学展开法和几何展开力学修正法。     

服装企业集群敏捷客户化制造研究

快速对市场需求作出反应,高效率地为客户提供所需产品的敏捷客户化制造,有利于降低服装企业的库存和成本,提高产品的市场竞争能力。基于服装企业集群实施客户化制造的需求和基础,研究了通过集成与共享服装企业集群的制造资源信息,并利用其整体生产能力优势,实现集群内服装企业制造敏捷性和产品客户化水平的提高,同时提出了适合不同合作基础和条件的服装企业集群敏捷客户化制造的实施模式。     

服装业“共享定制”运作模式采纳的影响因素研究

针对当前服装定制中创新性不足,体验感不够等问题,主张借鉴“共享经济”理论,构建服装“共享定制”平台从而推动服装定制行业转型发展。运用扎根理论方法,借助Nvivo11.0质性分析软件对服装业“共享定制”运作模式采纳的影响因素进行梳理,研究发现了10大主要影响因素,类属于3大范畴:共享经济商业模式驱动、消费者参与意愿驱动、社会及服装定制行业驱动。为进一步构建服装业“共享定制”运作模式提供理论支持,为服装定制企业转型发展提供参考。     

西服定制吊挂生产线的筛选秩序优化

针对西服大规模个性化定制中的服装部件间匹配周期长,筛选区的部件积压严重的现象,从优化西服投产秩序出发,构建部件同步生产模型,减少服装部件匹配时间和调动次数。本研究根据企业实际情况,采用遗传算法优化订单的投产安排,对西服生产车间中的48个款式、200件订单、36个工位等生产要素进行模拟仿真。实验结果表明:优化前投产规则的订单完成时间为26 784 s,优化后为25 134 s,效率提升了6.2%。采用优化后投产规则与吊挂生产线调度优化相结合的方式更能显著减少筛选区在制品数量,在制品部件积压峰值数由18件降低至9件,订单完成时间从原来的25 134 s降低至23 035 s,筛选区内平均调动在制品次数由2.89次减少至1.925次。