矿用自卸车离合器膜片弹簧优化设计

根据膜片弹簧的结构特点,建立以膜片弹簧在摩擦片磨损极限内仍然有可靠的弹簧预紧力和驾驶员轻便型为共同优化目标函数的双目标函数模型的数学模型。根据此模型,提出一种改进的算法,即将遗传算法与复合形法合而为一。最后,通过对某宽体矿用车膜片弹簧优化模型进行实例分析,并与其他优化方法进行比较分析。研究结果表明,利用新的算法计算出的膜片弹簧具有更好的压稳性和操纵轻便性。     

矿用自卸车离合器膜片弹簧优化设计

根据膜片弹簧的结构特点,建立以膜片弹簧在摩擦片磨损极限内仍然有可靠的弹簧预紧力和驾驶员轻便型为共同优化目标函数的双目标函数模型的数学模型。根据此模型,提出一种改进的算法,即将遗传算法与复合形法合而为一。最后,通过对某宽体矿用车膜片弹簧优化模型进行实例分析,并与其他优化方法进行比较分析。研究结果表明,利用新的算法计算出的膜片弹簧具有更好的压稳性和操纵轻便性。     

多目标模糊优化方法及其在可靠性设计中的应用

在基于模糊机会约束规划理论基础上,对多目标模糊优化方进行研究,通过模糊模拟求解模糊目标函数的理想极大值和极小值,建立了多目标优化问题的模糊机会约束规划模型,并给出了基于模糊模拟的遗传算法求解方法.通过对一个无约束处理的常规双目标模糊可靠性优化问题实例求解,验证了多目标模糊模拟遗传算法的有效性,并指出该算法的优点在于能较好处理多目标优化问题的分目标量纲不同及其函数值之间差距较大的情况.     

圆柱螺旋压缩弹簧的多目标模糊优化设计

综合运用模糊数学理论和优化设计方法，建立起了基于模糊综合评判的圆柱螺旋压缩弹簧多目标模糊优化设计的数学模型，对圆柱螺旋压缩弹簧多目标模糊优化设计方法进行了探讨，并给出了设计实例，结果表明，基于模糊综合评判的圆柱螺旋压缩弹簧多目标模糊优化设计，是一种更具有工程实用价值的综合设计方法。     

遗传算法在行星齿轮多目标模糊优化设计中的应用

遗传算法是一种模拟生命进化机制的搜索和优化方法,其全局优化和隐含并行性使得遗传算法适合求解大规模的复杂优化问题,本文在介绍遗传算法的基础上,把遗传算法用于行星传动多目标模糊优化设计中.本文采用综合行星轮传动体积和最大承载能力的多目标优化模型,利用模糊理论建立综合评价函数,应用求解精度高的遗传算法求解.具体算例的优化结果显示,传动体积与承载能力都获得了改善.     

基于遗传算法的圆柱螺旋压缩弹簧模糊可靠性优化设计

针对传统优化设计的局限性，通过应用模糊设计理论和可靠性设计理论，建立弹簧的模糊可靠性优化设计的数学模型，并采用遗传算法对其进行优化。研究表明，遗传算法在弹簧的优化设计方面，具有很好的应用前景。     

理想点的膜片弹簧多目标模糊优化设计

提出了基于理想点法多目标模糊优化设计膜片弹簧的理论依据;建立了多目标模糊优化设计的数学模型;借助算例给出了设计的具体方法和实施步骤。     

基于遗传算法的齿轮传动模糊优化设计

提出了一种基于模糊集理论和遗传算法理论的齿轮传动多目标优化设计方法,对模糊优化模型的建立及求解、隶属函数的确定等进行了探讨,对遗传算法做了简要介绍并对一实例进行了计算。结果表明:将遗传算法应用于齿轮传动的模糊优化设计中能够取得很好的设计结果。     

汽车离合器膜片弹簧的优化设计分析

针对膜片弹簧的结构特性以及弹性特点,对目前现有的多种膜片弹簧的优化数学模型进行了分析研究,综合考虑了离合器膜片弹簧的两个重要性能指标,并在此基础上提出了以弹簧压紧力变化的平均值最小以及驾驶员操纵分离力平均值最小为共同优化目标的新数学优化函数。用此数学优化模型进行了实例计算,并与已有的优化模型的计算结果进行了比对。结果表明,利用新的数学优化模型计算出的膜片弹簧的性能较以往的优化设计方案有显著的提高。     

自调式离合器膜片弹簧优化设计及有限元分析

自调式膜片弹簧离合器通过一套补偿机构,使离合器在使用过程中自动调节补偿由于摩擦片磨损而引起的工作压紧力变化。针对某型皮卡车的自调式膜片弹簧离合器中的关键元件膜片弹簧进行了优化设计,并利用MATLAB软件对优化数学模型进行设计计算。从膜片弹簧弹性特性曲线优化前后对比得出,当形变量相同时,得出的压紧力明显减少,使离合器操纵轻便舒适,充分展示了优化设计方法的优势。最后利用CATIA软件对膜片弹簧进行了有限元分析,达到了设计目标。     

汽车离合器膜片弹簧的模糊可靠性优化设计

提出膜片弹簧模糊可靠性优化设计的方法，建立膜片弹簧模糊可靠性优化设计的数学模型，并给出计算实例。     

基于遗传算法和神经网络的冷挤压工艺参数模糊优化设计

将模糊优化思想引入冷挤压工艺参数优化设计,以冷挤压模具的四个关键工艺参数为设计变量,以最终挤压件的各处材料的损伤值为目标函数,建立了冷挤压工艺参数模糊优化模型。提出了利用神经网络进行材料损伤近似计算的策略,从而形成了基于遗传算法和神经网络的冷挤压工艺参数模糊优化方法。对冷挤压工艺参数模糊优化模型进行了求解,优化结果表明模糊优化思想能提高冷挤压工艺设计质量。     

支持矢量回归机的参数优化及在智能减压阀压力预测中的应用

智能减压阀可通过控制膜片缸压力实现出口压力的智能调节。膜片缸压力是智能减压阀控制器的控制目标,因此需要依据进口压力和出口目标压力对膜片缸压力进行预测。基于此,提出了基于人工化学反应优化算法的支持向量回归机（ACROA-SVR）参数优化方法,并将ACROA-SVR应用于智能减压阀膜片缸压力预测,采用实验数据将ACROA-SVR与基于遗传算法的SVR和传统SVR进行了对比,分析结果表明了ACROA-SVR的有效性和优越性。     

膜片弹簧离合器操纵机构优化系统设计与实现

在膜片弹簧特性及操纵机构性能理论基础上,通过明确设计原则,确定设计流程,划分功能模块的设计思路,使用MATLAB软件GUI技术开发了一套离合器操纵机构优化系统,解决了离合器膜片弹簧与操纵机构需要反复试验确定设计参数的问题。     

基于模糊物元、遗传算法的行星齿轮传动多目标优化

作者采用模糊可靠性优化理论和物元分析法,以行星齿轮传动为研究对象,建立多目标模糊可靠性优化数学模型。通过改进遗传算子和模拟退火算法得到具有实值编码技术的改进型自适应遗传算法。在V isual C++环境下实现了行星齿轮传动参数优化。     

摆动活齿传动的双目标模糊可靠性优化设计

将模糊可靠性设计应用于活齿传动的优化设计 ,提出了摆动活齿传动的模糊可靠性优化设计方法 ;建立了在满足给定模糊可靠度条件下 ,以摆动活齿传动的体积小、效率高为目标的双目标模糊可靠性优化设计的数学模型 ;并给出了优化方法和计算实例。     

基于模糊理论、遗传算法和神经网络的切削参数混合智能优化

提出一种基于模糊理论、遗传算法和神经网络的混合智能优化技术,给出优化目标的优化数学模型,详细叙述了遗传算法的寻优过程,模糊理论的应用及神经网络的训练和学习获取优化切削参数的技术,并给出各种优化目标下的切削参数混合智能优化与普通搜索方法的对比实例。