生产调度研究综述

作为管理科学、机械工程、应用数学等多学科的交叉研究热点和难点,生产调度有着深刻的实际背景和广阔的应用前景。深入分析了生产调度的内涵,对生产调度进行了分类,研究了生产调度策略。全面综述了生产调度建模研究现状及存在问题,深入阐述了生产调度方法研究现状及存在问题,分析了生产调度系统和工具包研究现状,指出了生产调度未来发展趋势和研究热点。     

生产调度研究综述

作为管理科学、机械工程、应用数学等多学科的交叉研究热点和难点,生产调度有着深刻的实际背景和广阔的应用前景.深入分析了生产调度的内涵,对生产调度进行了分类,研究了生产调度策略.全面综述了生产调度建模研究现状及存在问题,深入阐述了生产调度方法研究现状及存在问题,分析了生产调度系统和工具包研究现状,指出了生产调度未来发展趋势和研究热点.     

不确定条件下的作业车间生产调度综述

在分析了确定性生产调度问题存在的假设前提与实际生产过程中存在的大量干扰因素和相违背情形的基础上,进一步分析了目前解决不确定条件下生产调度问题的建模方法、调度方案以及优化算法的研究现状,并对不确定条件下的生产调度的进一步的研究内容作了展望。     

基于免疫算法的生产调度现状与展望

为提高生产调度的效能,首先阐述了生产调度和免疫算法的概况,然后分类讨论了免疫算法在生产调度问题中的研究现状,最后分析了目前此类研究中存在的问题和不足,并探讨了基于免疫算法的生产调度问题进一步的研究方向.     

Job Shop调度研究现状及发展趋势

生产过程中的调度问题,是实现制造系统运筹技术、管理技术与优化技术发展的核心 [1];有关资料表明,制造过程中 95％的时间消耗在非切削过程中 [2];有效的调度方法与优化技术的研究和应用,已成为先进制造技术 (AMT)实践的基础和关键 [3],本文就车间生产调度问题的研究状况从调度方法、调度策略以及相关问题进行了评述,并探讨了存在的问题与发展趋势。 [1] 车间生产调度问题的描述 　　车间调度就是对一个可用的制造资源集在时间上进行加工任务集的分配,以满足一个性能指标集。从数学规划的角度看,车间调度问题可表达为在等式或不…     

具有模具约束的单工序柔性继列型批调度问题研究

制造系统调度是调度问题研究的热点之一。相对于单件加工的调度问题研究来说,批量加工的调度问题研究较少。然而,批量加工较广泛存在于许多制造系统中,有其很强的工程背景。其中,注塑加工生产即是一种典型的批量加工生产方式。基于注塑加工生产的实际背景,提出了一种具有模具约束的柔性继列型批调度问题。针对此问题中所包含的三方面决策问题,研究了问题的求解框架;提出了启发式规则与遗传算法相结合的混合求解算法;设计了仿真调度案例并进行了仿真调度;通过对调度结果的详细分析,表明了调度结果的合理性和所提出算法的有效性。     

仿真优化在制造系统生产调度中的研究进展

在阐述了生产调度概念、分类和仿真优化基本原理、方法的基础上,介绍了国内外仿真优化技术在制造系统生产调度中的应用概况、研究成果,并分别进行分析,指出目前制造系统仿真优化研究中存在的问题以及主要发展趋势。     

车间调度中的动态工作日制研究与实现

车间调度问题在实际应用中更多地表现为动态调度问题.在分析调度问题的三个基本要素的基础上,并结合车间实际生产情况,对时间的动态变化这个影响动态调度最基本的因素进行了研究.提出了动态工作日制的实现策略和关键算法,为动态日制的离散实现提供了一个应用的具体方案,最后通过实例证明了该方案的可行性.     

半导体生产线控制与调度研究

研究半导体生产线的控制与调度对微电子企业的生产具有重大价值。总结了国内外半导体生产线控制与调度问题的研究现状，分析并比较了各种调度策略，论述了对调度问题赖以存在的模型基础，指出了存在的问题，并探讨了可能的研究方向。     

车间生产调度问题研究

分析了车间调度问题的类型与特点,总结了调度问题的建模、调度方法与策略,在此基础上讨论了现行车间调度研究中存在的问题与发展趋势。     

混合流水车间调度问题研究综述

混合流水车间在流水车间的基础上，在所有或部分阶段引入多台可选择的并行机器，提高了车间的生产能力和柔性，是车间调度领域的研究热点之一。按阶段数和机器特征对混合流水车间调度方法进行了综述，系统总结了实际工程背景下相关扩展问题的研究现状，并指出了当前研究中存在的问题和可能的解决途径。结合运筹学的发展趋势，对混合流水车间调度在新兴领域中的应用前景进行了探讨。最后，指出了未来若干可能的研究方向。     

机器人制造单元调度问题研究综述

机器人制造单元在钢铁冶炼、半导体制造和印刷电路板电镀处理等制造行业的应用日益广泛.分析了机器人制造单元调度问题的复杂性,详尽阐述了机器人制造单元调度问题的分类,系统地总结了机器人制造单元调度算法的研究现状,最后指出了该领域研究存在的问题以及未来可能的研究方向.     

基于多代理和规则调度的敏捷调度系统研究

研究了在敏捷制造环境下制造车间过程的动态调度问题,针对敏捷化调度的特殊要求,提出了综合运用多代理机制与规则调度实现敏捷化制造车间生产过程动态调度的方法,建立了基于多代理生产组织和运行模式的生产过程动态调度系统框架结构,研究了在多代理结构的基础上实现规则调的方法,创建了适应实际生产环境的代理的模型结构,并以一类敏捷加工车间动态调度的仿真研究说明所提出方法的思路和可行性。     

基于设备整体效能和多Agent的预测-反应式调度

生产过程中存在许多不确定性事件,其影响直接表现为生产效能方面的损失.为了减小这种影响,基于设备整体效能的角度,分析了不确定性事件对生产过程的干扰和对调度过程的影响,提出了一种基于设备整体效能的具有鲁棒性的预测调度实现方法,设计了一种基于多Agent协作机制的预测-反应式调度系统模型.仿真试验表明,该方法有助于提高调度系统抵御干扰生产的能力,增强反应式调度的应用效果.     

关于混合生产方式调度的研究

文中分析了混合型生产方式的特点及目前存在的问题,并就生产调度系统的工作流程做了研究。生产调度系统在整个企业管理系统中占据着重要的位置,其功能的发挥离不开其它子系统的支持。理论上的排产和实际车间操作还存在着差异,因此就实际中所遇到的问题提出了一些解决的办法。     

基于智能计算方法的AGV制造车间调度问题研究现状

基于智能制造车间物流系统中AGV的复杂动态调度问题,阐述了智能计算方法在复杂调度技术方面及其在智能制造车间AGV调度的研究应用.对群智能计算、遗传算法、人工神经网络等常见智能计算方法的特性及调度问题应用进行分析.针对群智能计算方法重点探究了粒子群算法、蚁群算法及人工蜂群算法在制造业AGV调度中的应用;结合遗传算法与柔性制造系统生产理念总结了AGV调度研究现状;在人工神经网络方法上,介绍了基于深度学习、强化学习有关的AGV调度问题研究及特点.基于智能计算方法各自计算特点对其在制造车间AGV调度应用进行了探讨,总结了智能计算方法在制造车间关于AGV智能调度的研究的发展趋势,方便未来AGV车间调度系统的技术研究选择合适的算法.     

不确定信息条件下Job-shop调度的混合智能算法

目前大多数生产调度的研究往往聚焦于经典调度问题的优化算法而忽略了车间中大量存在的不确定性，因而难以应用于实际车间调度。采用随机变量来描述真实车间中存在的一些不确定信息，在基于不确定规划理论的基础上建立了相应的不确定性调度模型，并研究了解决此类问题的混合智能算法。开发了混合智能优化原型系统，并结合仿真工具对该调度模型和混合智能算法进行了验证。     

基于遗传算法的作业车间调度优化

车间调度问题由于具有重要的理论和实用价值吸引了很多研究者的兴趣 ,但以前的大多数研究集中在经典的作业车间调度问题 ,忽略了很多重要的因素 ,离应用尚有不少的差距。本文结合实际的生产过程 ,考虑到工件的加工受到机床、工人和机器人等资源的制约 ,并且可以有多种可行的工艺路线。提出了一种与启发式调度规则相结合的混合遗传算法 ,调度规则使该算法具有较高的局部搜索效率 ,遗传算法保证了解的全局最优性 ,算例表明该算法在求解性能和效率两方面均具有显著的优势     

解决多目标Flow-shop问题的生物免疫调度算法

生产调度是车间自动化的关键问题之一 ,生产调度的优劣对制造系统的运行影响极大。通常的确定性优化方法往往不适合生产调度这类NP完全问题的求解。文章基于生命科学中的免疫概念与理论 ,构造了基于生物免疫机理的生产调度模型 ,并研制了用于求解目标Flowshop问题的智能调度系统 ,克服了当前遗传算法用于求解此类问题时 ,易于出现早熟、搜索效率低及不能很好保持个体多样性等不足 ,大大改进了搜索效率 ,对复杂的多约束、大规模及多目标生产调度问题 ,算法效果显著 ,并且可以轻松地获得满足要求的多个优化解。文章讨论了模型的建立、算法的实现和应用实例 ,测试情况表明 ,以上模型与算法在生产调度实际中将具有广阔的应用前景     

基于智能计算方法的AGV制造车间调度问题研究现状

基于智能制造车间物流系统中AGV的复杂动态调度问题,阐述了智能计算方法在复杂调度技术方面及其在智能制造车间AGV调度的研究应用.对群智能计算、遗传算法、人工神经网络等常见智能计算方法的特性及调度问题应用进行分析.针对群智能计算方法重点探究了粒子群算法、蚁群算法及人工蜂群算法在制造业AGV调度中的应用;结合遗传算法与柔性制造系统生产理念总结了AGV调度研究现状;在人工神经网络方法上,介绍了基于深度学习、强化学习有关的AGV调度问题研究及特点.基于智能计算方法各自计算特点对其在制造车间AGV调度应用进行了探讨,总结了智能计算方法在制造车间关于AGV智能调度的研究的发展趋势,方便未来AGV车间调度系统的技术研究选择合适的算法.