一种基于DCT的盲水印算法在岩心图象中的应用

提出了一种基于DCT变换的数字图像盲水印算法以及它在岩心图像中的应用,通过利用嵌入水印位的象素点与其8邻点的相关性关系来提取水印,并利用海明纠错码纠正提取的水印,增强其鲁棒性.实验结果表明,该水印系统具有良好的透明性,对JPEG有损压缩、噪声、裁剪、锐化、亮度和对比度调整等图像处理有较好的鲁棒性.     

基于DCT变换的自适应图像水印实现

提出了一种基于DCT变换的自适应水印嵌入和检测方法。这种方法可以根据分块图像矩阵的特征,利用DCT变换的特点和自适应算法,在不同的分块区域中嵌入不同强度的水印,在图像的每个分块区域内都能实现水印强度和透明性的自适应调节。在检测水印时,还采用了一种有四级优先级的图像恢复方法,可以更好地恢复水印图像。利用这种方法成功地进行了水印的嵌入与检测,并对水印图像进行了量化攻击、JPEG压缩攻击、高斯噪声攻击和裁剪攻击检验。实验表明,这种方法可以在保证透明性的条件下,具备很好的鲁棒性,有较好的实用价值。     

基于HVS特性和DCT域的数字水印新算法的研究

提出一种应用于图像版权保护的基于HVS特性和DCT域的数字水印新算法.为保证视觉隐蔽性和鲁棒性,将二值水印图像映射为标准正态分布的伪随机序列,利用HVS特性将伪随机序列嵌入到原始宿主图像的中频部分,通过水印嵌入的逆过程提取含有水印信息的伪随机序列,再利用逆映射从伪随机序列中提取水印.对嵌入水印后的图像进行了噪声攻击、JPEG压缩、几何攻击等仿真实验,实验结果表明本算法鲁棒性很好,尤其是抗JPEG压缩.     

基于分块DCT变换的数字盲水印算法的应用

为了解决图片类信息加密易破解的问题,更好地对相关产品的版权加以保护,采用一种基于分块离散余弦变换(DCT)的数字盲水印算法。图像经分块后先进行DCT变换,从空域变换到频域,然后进行水印的嵌入和提取,最后与基于小波变换域的数字水印算法的实验进行对比。研究表明,该算法在峰值信噪比为52.588 3 dB时,可以为图像提供良好的水印透明性,且对噪声、剪切等攻击有明显的抵抗效果,同时具有良好的鲁棒性。     

基于二维离散小波变换的数字图像水印方案

本文实现了一种小波域低频数字图像水印.图像经过L级的小波分解后得到的低频子图集中了原始图像的绝大部分能量,其系数分布、统计特性与原始图像相似,有较好的稳定性.使用扩频的方法将m序列作为水印加入到图像的小波低频子图中,在保证透明性的前提下,提高了算法的鲁棒性;并使用相关性计算实现了水印的盲检测.     

一种在分形编码图像中嵌入盲灰度水印的方法

现有的基于分形编码的数字图像水印算法大都采用对宿主图像的分形码进行分类来实现,水印提取虽然为盲提取,但水印信息只能是0,1序列。而另一类通过改变分形参数来实现的水印算法,虽然为嵌入更多的水印信息提供了可能,但现有的方法并不能实现盲提取。通过研究正交化分形编码,提出了一种在分形编码参数中嵌入灰度水印的算法,且其最大的特点是水印可以盲提取。同时,分析了分形编码中的拼贴误差与图像边缘及纹理区域的关系,给出了利用拼贴误差如何兼顾水印的不可感知性和鲁棒性的方法。实验结果和数据表明,该算法具有可行性,实现了水印盲提取。并且所提出的水印算法较之其他类似算法具有很好的鲁棒性。     

结合图像空间域和小波域特性的自适应盲水印算法

本文针对传统的基于人类视觉系统(HSV)特性的空间域与变换域结合算法的不足,提出了一种有效的自适应盲水印新算法。通过利用图像的局部纹理特性产生伪随机码与水印序列组成扩频水印来增强水印的抗干扰能力。利用密钥产生一串伪随机数控制水印嵌入位置来增强水印的保密性。水印嵌入过程中使用了改进的量化水印算法。通过计算相邻特征平均值来自适应调整待量化小波系数的量化间隔,大大提升了水印系统的逼真度。根据奇偶判决法来实现盲检测。经实验表明水印是不可察觉的,算法对于遭受JPEG、均值滤波、维纳滤波等手段攻击后提取出的水印仍与原始水印具有0.85以上的相似度,具有很好的鲁棒性。     

基于SOM网络块分类的DCT-SVD数字水印算法

不可见性和鲁棒性是用于版权保护的数字水印算法的研究重点.本文结合人类视觉系统特性,利用自组织映射网络对载体图像子块进行特性分类,然后将加密水印DCT域奇异值自适应地嵌入到载体图像子块的DCT域的中频系数中.实验证明,由于自组织映射网络良好的分类特性和SVD的特性,该算法具有良好的不可见性和鲁棒性.     

基于LabVIEW的数字图像盲水印系统

系统在彩色图像中嵌入二值图像水印,首先对原图像进行离散小波分解,对水印进行二维分块离散余弦变换,根据人眼视觉特性,在图像的中频系数中嵌入水印,提高了水印的鲁棒性和不可见性;利用最小风险假设检验知识进行水印的提取,提取水印时不需要原始图像的配合,是水印的盲提取.实验结果表明:该算法嵌入的水印具有较好的鲁棒性.利用LabVIEW和MATLAB相结合,实现了数字图像盲水印系统,可以完成水印的嵌入与水印的盲提取;监视MATLAB节点运行;以及对图像和水印的评估.该系统可用于数字图像版权保护,进行所有权证明.系统操作方便,升级方便,成本低廉,有良好的推广前景.     

基于DCT算法的数字水印技术研究

基于数字产品的保护问题日益重要,研究了一种用于数字图像保护的离散余弦变换(DCT)法,实现对水印信息的嵌入和检测。在水印嵌入中,首先对原始图像进行灰度处理,同时由cheby映射产生混沌水印序列,接着对灰度处理的图像进行DCT变换,然后使用一定算法找到载体的特定位置,运用IDCT变换将混沌水印序列嵌入到已经处理的载体图像当中。通过计算嵌入水印后图像的均方差、峰值信噪比等参数,对嵌入水印后的图像质量进行评价。仿真实验结果表明:采用DCT算法具有较好的去相关性、复杂性。通过对图像均方差、峰值信噪比的计算,可知该嵌入水印后的图像质量有所下降,但在允许的范围之内。